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博士Gutierrez Del Valle ISD 入学计划
● 制定/或更新学习者、教师和毕业生的个人资料 ● 寻求董事会批准 25-26 年的任何战略计划更新 ● 为每所学校提供平等的机会和资源 ● 通过严格和高质量的教学材料促进高质量的教学和学习 ● 通过大胆的行动和运营应对公平差距 ● 响应战略计划中衡量和概述的学生数据 ● 为有特殊需要的学生提供战略性和有意的支持（SpEd、EL 等）
Rosemery Sosa-Gutierrez等人对手稿的萨尔加萨姆积累和运输的综述。 （Egusphere-2025-514.pdf）cl
Rosemery Sosa-Gutierrez等人对手稿的萨尔加萨姆积累和运输的综述。（Egusphere-2025-514.pdf）ClémentVIC（法国Plouzané，Lops，Plouzané）审查于2025年3月4日。作者研究了萨尔加斯（Sargassum）如何被困在热带大西洋的中尺度涡流中。，他们以复合方法的形式将基于卫星的高度测定和卫星衍生的分数覆盖物结合使用。他们发现中尺度的旋风涡流（CES）平均比中尺度反气旋涡流（AES）多15％，这与报告这种不对称性的文献一致。有趣的是，不对称似乎沿涡流生长。该方法很健壮，尽管迅速讨论了结果，但结果清楚地暴露了。我建议海洋科学出版的手稿。我只有几个小评论，我希望可以帮助澄清一些要点。没有任何评论从根本上质疑方法或结果。小评论
说服性演讲：“高中生应该使用人工智能工具完成作业吗？” 地点：红杉学院，维塞利亚 主席：杰西卡·古铁雷斯 红杉学院：维塞利亚 jessicagu@cos.edu 报到时间：上午 8:30 比赛开始时间：上午 9:00 资格：仅限个人参赛。不允许团队参赛。 比赛范围：背景：
人工智能 (AI) 工具在教育中的应用引发了关于其是否适合学生学习以及对学生学习是否有效的争论。随着人工智能技术越来越普及，人们对其对学术诚信、学习成果和批判性思维技能发展的影响产生了疑问。学生需要就此话题持赞成或反对立场。期望：
引用：Gutierrez Lopez, M.、Porlezza, C.、Cooper, G.、Makri, S.、MacFarlane, A. 和 Missaoui, S. (2022)。设计问题：将人工智能驱动的工具嵌入新闻工作常规的策略。数字新闻，11(3)，第 484-503 页。doi：10.1080/21670811.2022.2043759
摘要 随着人工智能的前景，新兴技术在新闻业的应用势头强劲。然而，这些技术如何与新闻编辑室的实践、价值观、惯例和社会文化体验交织在一起的问题往往被忽视。本文探讨了人工智能驱动的工具如何渗透到新闻工作中，以及将技术能力与编辑要求相融合的设计策略。我们采用多方法研究了人工智能在伦敦两个新闻编辑室新闻制作中的部署情况：（1）与记者和技术人员在英国广播公司进行的设计民族志研究；（2）采访《泰晤士报》的记者。我们的研究结果表明，虽然记者通常愿意尝试对他们的工作有益的人工智能驱动的技术，但技术人员却很难将它们融入新闻工作流程中。大家的共识是，新闻业需要人类判断来做出复杂的决策，新闻价值观应该在人工智能工具设计中优先考虑。我们认为，人工智能工具需要符合新闻业的专业实践和价值观，才能被完全接受为一种编辑工具。因此，将新技术融入新闻工作流程需要记者和技术人员之间的密切合作，以及融入工作惯例和价值观的社会技术设计。
Ullah, M.、Gopalraj, SK、Gutierrez-Rojas, D.、Nardelli, P.、Kärki, T. (2023)。智能工业热解Pro的物联网框架和要求
摘要。累积的碳纤维增强聚合物 (CFRP) 复合材料废料需要得到有效处理。到目前为止，最有效的热基回收技术，即热解，在英国和德国等发达国家已呈指数级增长，以实现工业规模。通常，即使是最轻微的错误也会导致如此大规模的操作环境（例如，> 1 吨/天的操作能力）中的不良结果和工作流程延迟。现有的半自动化和在某些情况下完全自动化的工厂应不断更新，以适应不同类别和体积的 CFRP 复合材料废料。为了克服此类研究差距和不精确的人工错误，提出了基于物联网 (IoT) 的框架。本文研究了基于物联网的框架在热解过程中回收 CFRP 复合材料废料的理论实现，以基于信息物理系统的原理管理该过程。所提出的框架由传感器和执行器组成，它们将用于收集数据并与中央管理进行通信，中央管理构建为一个平台，该平台将表达和操纵数据以满足回收过程的要求，并通过物理实体之间的逻辑关系进行计算建模。在这种情况下，管理单元可以是可控制的，也可以是远程监控的，以增加工厂的运行时间。我们的目标是提出一种可扩展的方法来改进回收过程，这也将有助于未来处理回收碳纤维的决策。具体来说，这项研究将超越该领域的最新技术，通过 (i) 自动计算废物的质量并调整运行时间、温度、大气压力和惰性气体流量（如果需要），(ii) 再生热量，以便在第一批回收后，高热值的树脂将被燃烧并释放能量，其产生的热量需要被困在炉内，然后再生到系统中，以及 (iii) 降低能耗并加快工艺流程时间。总之，提出的框架旨在提供用户友好的控制和温度监控，从而可以提高整个过程的效率，并避免可能的过程关闭，甚至通过热解反应器中的受控气氛形成焦炭。
引用：Whitaker M，Aguirre MC，Gutierrez Chavez M等。基于夫妇的生活方式干预以防止2型糖尿病：Randomis的方案
抽象引言2型糖尿病在美国成年人中普遍存在。改变健康行为的生活方式干预措施可以预防或延迟高风险的个体中糖尿病的发展。尽管个人社会环境对健康的影响有充分的影响，但基于证据的2型糖尿病预防干预措施并没有系统地纳入参与者的浪漫伴侣。让患有2型糖尿病风险的个体的伴侣参与初级预防可能会改善计划的参与度和结果。本手稿中描述的随机试验试验方案将评估一种基于夫妇的生活方式干预措施，以防止2型糖尿病。该试验的目的是描述基于夫妇的干预措施的可行性和研究方案，以指导确定的随机临床试验（RCT）。方法和分析我们使用基于社区的参与研究原则来调整单个糖尿病预防课程，以便将其交付给夫妻。这项平行的两臂试点研究将包括12对浪漫夫妇，其中至少一对伴侣（即“目标个体”）有2型糖尿病的风险。夫妇将被随机分为CDC的Desprantt2课程的2021版，设计用于向个人（六对夫妇）交付的2021版，或者将Desportt2一起提供，即适应的基于夫妇的课程（六对夫妇）。参与者和干预主义者将不盲目，但是收集数据的研究护士将对治疗分配视而不见。道德和传播这项研究已得到犹他大学IRB（＃143079）的批准。基于夫妇的干预措施和研究方案的可行性将使用定量和定性措施进行评估。发现将通过出版和演示与研究人员共享。我们将与社区合作伙伴合作，以确定向社区成员传达发现的最佳策略。结果将告知随后的权威RCT。试用注册号NCT05695170
商业计划Manjarrez家庭农场活动场地
我的名字叫杰伊·曼贾雷斯在华盛顿州的一个小镇上长大，马是我家庭生活中不可或缺的一部分。只要我记得，对农场生活的热爱就被我对童年时代的记忆所刻画。感激地，我很幸运能够经历拥有马匹带来的爱和同情心，但它也向我讲授并灌输了我所付出的巨大责任和努力。马，牛和鸡总是在我们在华盛顿的农场上走一步。我和我的兄弟姐妹在这种情况下成长，我希望继续允许我的两个孩子Layla和PJ，这是体验小镇，面向社区的，面向社区的农场生活方式的机会。我们已经用小马开始了它们，这不仅给我带来了欢乐，而且整个家庭都无法估量。
古铁雷斯·巴内加斯，安娜；奥利维拉·佩雷斯，伊曼纽尔；巴斯蒂达·埃斯卡米拉，爱德华多； Castillo Soto，Manuel 经济危机期间的工作满意度因素
为了应对经济危机，组织采取了减少工资或裁员等隐性行动，从而影响了员工的满意度和组织的绩效。在此前提下，本研究的目的是介绍文献中关于经济危机对工作满意度影响的现有研究。多项研究表明，工作满意度是员工保留和敬业度的关键因素；因此，了解影响工作满意度的因素将有助于设计策略，以在经济不稳定的情况下增强这种看法。通过对 36 篇文章的深入阅读进行系统回顾，得出结论：一般来说，经济危机时期不会对工作满意度产生显著影响；但是，工资、工作环境、合同类型、文化和性别差异等某些方面确实会影响这种看法。本研究结果可以成为公司的有用工具，帮助公司更有效地应对经济危机的不利影响，通过留住合适的员工来实现组织的运营连续性。关键词：工作满意度、经济危机、系统评价、重要因素、文化差距。
Amirreza Mahbod的CV
2016年11月 - 2020年1月，维也纳医科大学，奥地利，奥地利组织式gmbh，维也纳，奥地利的奥地利博士学位，医学信息学，生物统计学和复杂系统GPA：1.18规模1（优秀）至5（不足）的（不足）论文标题：使用组织和核心的自动化群体和分类的链接：伊莎贝拉·埃林格（Isabella Ellinger）教授（Meduni Vienna），鲁珀特·埃克（Rupert Ecker）博士（Tissuegnostics GmbH），由MarieSkłodowska-Curie Actions资助，项目编号。675228 (Link) Oct 2017 - June 2018 KTH Royal Institute of Technology Stockholm, Sweden Visiting Researcher at Department of Biomedical Engineering and Health Systems Research area: Developing Algorithms for Histological Image Segmentation and Classification Based on Deep Neural Networks Supervisors: Dr. Chunliang Wang, Prof. Ӧrjan Smedby Sep 2014 - Sep 2016 KTH Royal Institute of Technology斯德哥尔摩，瑞典硕士/医学工程GPA：4.39 / 5.00生物医学工程和卫生系统部门主题论文标题：“使用机器学习技术的结构性大脑MRI分割”（链接），主管：Chunliang Wang Dr. 2009 - 2012年3月，2012年3月，伊朗科学和技术大学，/电气工程 - 生物电GPA：17.36 / 20.00硕士论文标题：“通过超声波确定水果的质量”，主管：Hamid Behnam教授2004年9月 - 2009年9月2009年伊朗科学与技术大学，伊朗，伊朗B.Sc./电气工程 - 控制GPA：15.15 / 20.00（最后三年GPA：16.56 / 20.00）学士学位论文标题：“汽车大灯自动监管系统的设计与实施”，主管：Jahed Motlagh < / div> < / div>