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人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
2024 年第一季度补充绩效报告
Solaris 大厦 7,056 2023 年 12 月 收入方法 Ayala North Exchange 1 大厦 9,744 2023 年 12 月 收入方法 MECC 大厦 1,720 2023 年 12 月 收入方法 TP Cebu 大厦 1,827 2023 年 12 月 收入方法 The30th 1 大厦 4,659 2023 年 12 月 收入方法 Laguna Technopark Land Land 1,489 2023 年 12 月 收入方法 Vertis 1 大厦 16,353 2023 年 12 月 收入方法 BPI-Philam Makati 大厦 178 2023 年 12 月 收入方法 BPI-Philam Alabang 大厦 27 2023 年 12 月 收入方法 Bacolod Capitol 大厦 783 2023 年 12 月 收入方法 Ayala Northpoint 大厦 318 2023 年 12 月 收入方法 Evotech 大厦 2,833 2023 年 12 月 收入方法 Ebloc Towers 1-4 号大楼 7,890 2023 年 12 月 收益法 ACC 大厦 2,024 2023 年 12 月 收益法 科技大厦 1,011 2023 年 12 月 收益法 One Ayala 东塔和西塔大楼 12,854 2023 年 12 月 收益法 Glorietta 1&2 BPOs 大楼 8,389 2023 年 12 月 收益法
人工智能用于理解圣训
建立圣训语料库之后，提取圣训来研究表示其含义的不同方法。主要测试了两种方法：基于知识的方法和基于深度学习的方法。为了应用前者，列举了现有的伊斯兰本体，其中大多数是用于《古兰经》的。由于《古兰经》和《圣训》属于同一领域，因此使用基于语料库的评估来检查这些本体对《圣训》的覆盖程度。结果表明，最全面的《古兰经》本体仅涵盖了 26.8% 的圣训概念，并且扩展它的成本很高。因此，通过构建和评估各种深度学习模型来研究第二种方法，该模型用于二元分类任务，该任务用于检测《圣训》和《古兰经》之间的关联性。结果表明，当前模型达到人类水平理解此类文本的可能性仍然有些难以捉摸。
了解南非中型企业人工智能采用率低的原因
有传闻表明，南非中小企业（SME）虽然可以使用人工智能（AI）工具作为其企业资源规划软件的一部分，但并没有采用这些工具。这被视为一个问题，因为中小企业部门是经济增长的基础，而该部门采用人工智能可以增强其在全球舞台上的竞争力。因此，本研究的目的是了解这种缺乏采用的情况。这项定性研究遵循解释哲学和归纳方法。从各个行业部门中选出了七家中型公司，并对每家公司的高管进行了采访。研究结果表明，尽管参与者通常清楚地了解采用人工智能的好处并能阐明用例，但仍存在阻碍采用的抑制因素。这些抑制因素中最重要的是担心失去对关键业务流程的控制权，而将其交给基于机器的算法，以及认为 IT 成熟度不足，无法采用和管理这些人工智能工具。这些发现的价值在于，它们提供了对人工智能采用障碍的理解，并强调了南非依赖非正式网络来指导采用决策的特点。
因为这是世界自然基金会第一次占据地板，我们想对牙买加的接待表示感谢，主持人
此外，欧洲学院科学咨询委员会一再将我们需要这些矿物进行绿色过渡的论点反复被认为是误导性的。即使是这些矿物质的最终用户，显然也没有确信深海矿物质是迫切需要的：能源过渡中的领先公司正在呼吁暂停，并将这些矿物排除在其供应链之外，包括Google，BMW，BMW，Volkswagen，Northvolt，Northvolt，Samsung，Philips，Philips，Volvo等。深海开采带来的风险与试图实施循环经济模式的许多可持续资源战略和环境目标相矛盾。
首次上升塞尔维亚和罗马尼亚2025年 - 规则
发起人将根据法规（EU）2016/679（GDPR）和意大利立法法令编号196/2003（经修订，意大利隐私守则），并根据申请过程中提供给他们的隐私政策。通过提交申请人，仅是为了在获奖者中选出他们，明确授权，同意和授予赞助商，无需任何费用，有权记录和使用其形象，肖像，语音，对话，姓名，姓名，姓名，传记和识别信息，根据意大利公民第96和97号和97号法律的第10条和《 ITAL律师》第10条和其他法律，以及ITAL NAR NAVIIN和97律法的其他233/191919193/193/193/19。这次旅行的赞助商进行的视听记录和摄影的结果和收益，用于旅行的广告，宣传和/或商业化和/或任何其他事件，并在未来的所有媒体中都在所有媒体中，以将来的所有媒体在任何领域以及任何语言中以及任何语言中都无限的次数和任何其他媒体进行。
了解气候变化需要哪些科学概念
了解气候变化需要哪些科学概念？Lorna E. Jarrett A，George Takacs A，Brian Ferry B介绍作者：Lorna E. Jarrett（Lorna@una@uow.edu.au）一所工程物理学院定性分析，物理教育研究摘要摘要一大批国际研究表明，学校学生经常对气候变化科学有误解。为了更详细地调查学生对这个复杂主题的理解，正在为气候变化的基础的关键科学概念开发概念清单（CI）。本文报告了此过程的第一阶段：确定应包括哪些概念。进行了一项Delphi研究，咨询了18个学术知识的学者，研究人员和高中教师。也进行了文献综述，以确定哪些概念对于理解气候变化很重要。CI涵盖的最终概念清单是这些概念的综合。澳大利亚科学与数学教育会议会议录，墨尔本大学，2011年9月28日至9月30日，第89-94页，ISBN编号978-0-9871834-0-8。本研究的背景环境此处报道的研究是一项较大的研究的一部分，旨在调查高中生关于气候变化概念的想法及其在上下文中应用这些知识的能力。（2008），Gray等。它采用多种方法：概念清单（CI），概念映射和访谈。本文介绍了用于确定CI中包含哪些概念的方法以及所得的概念列表。此处报道的研究获得了沃隆港大学的批准。A large number of studies carried out over the past two decades have shown that school students' understanding of the science of climate change is limited and that misconceptions are common (Boyes & Stanisstreet, 2001; Fisher, 1998; Gowda, Fox, & Magelky, 1997; Hansen, 2010; Koulaidis & Christidou, 1999; Kurup, 2003; Plunkett & Skamp, 1994; Rye, Rubba, & Wiesenmayer，1997年，Schultz，Shepardson，Niyogi，Choi和Charusombat，2009年；提出的原因包括学生对潜在的科学概念的知识或在不同背景下学习的知识的问题（Koulaidis＆Christidou，1999;Österlind，2005年）;但是，这尚未直接测试。我们的研究旨在解决研究文献中的这一差距。概念清单（CIS）是旨在用一个主题诊断学生概念困难的多项选择评估工具（Libarkin，2008）。它们已在科学教育中广泛使用，以研究学生关于与更广泛主题有关的许多概念的想法，并且可以针对大型参与者群体进行管理。独顺式的一个目的是测试误解的普遍性，因为分散注意事件被编写以反映常见的误解。根据Richardson（2004）的说法，CI开发的第一阶段是决定要测试哪些概念。 （2005），Herman等。根据Richardson（2004）的说法，CI开发的第一阶段是决定要测试哪些概念。（2005），Herman等。（2005），Herman等。为此，作者建议使用Delphi研究。Delphi研究已由Danielson（2005），Goldman等人使用。（2010）和Streveler等。（2003）对于CI开发的这一阶段。Delphi方法Delphi方法的基本特征包括调查的多次迭代，具有控制反馈，参与者的匿名性，以及每次迭代之后，以统计响应摘要的形式向参与者提供反馈。参与者可以使用此反馈来修改他们的反应（Linstone＆Turoff，1975； Whitman，1990）。Clayton（1997）断言，这是一种“系统的，严格和有效的方法，旨在引起有效且有效的用户友好答案”（第374页）。
气候变化的越来越有害影响导致了多边环境制度的出现和对R
Buzan和Falkner认为，气候变化是对国际社会的全球威胁，需要巨大的权力承担特殊责任。因此，本书试图将IR方法汇集在一起，以研究强大的权力和强大的权力管理（GPM），以解释强大的权力如何获得合法性来通过接受国际社会的特殊权利和责任来证明其不平等地位的合理性，以及GEP的观点如何塑造主要力量的作用（第6页）。这项研究的研究问题如下：（1）环境大国的特征是什么？（2）环境力量是否接受特殊责任来打击与他们在全球环境政治中的立场相对应的气候变化？和（3）具有巨大的证券化气候变化，那就是他们将其评估为与维持国际秩序和保护国际社会稳定性有关的问题吗？本书的主要论点是，大国没有对其环境责任产生共同的理解，因为他们没有将气候变化评估为对国际体系的系统性威胁。此外，无论是发达国家还是发展中国家，大国的利益都阻止了环境问题的证券化。
使用人工智能理解搜索意图
Aritra Mandal 是 eBay 搜索团队的应用研究员。他专注于搜索质量，并利用 AI/ML、结构化数据和知识图谱来改进为 eBay 市场提供支持的搜索引擎。Aritra 获得了伯拉理工学院的计算机科学学士学位以及印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校的计算机和信息科学硕士学位。