•技术计划委员会⋄欧洲数字系统设计(DSD),2025年EUROMICRO会议系列,Euromicro实时系统会议(ECRTS),2025年,2024年,IEEE车辆网络会议(VNC),2025,2025,2024,2024,2023,2023,2023,2021,2021,2021,2021,2021,5 2024, 2022 ⋄ IEEE International Symposium On Real-Time Distributed Computing (ISORC), 2025 ⋄ ACM Cyber-Physical System Security Workshop (CPSS), 2025, 2024 ⋄ IEEE International Conference on VLSI Design (VLSID), 2025, 2024 ⋄ AAAI International Symposium on AI for Agriculture, 2024 ⋄ ACM Workshop on CPS & IoT Security and Privacy (CPSIoTSec), 2024, 2022, 2021 ⋄ DATE Initiative on Autonomous Systems Design (ASD), 2024 ⋄ International Conference on Applied Cryptography and Network Security (ACNS), 2024 ⋄ IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS), 2023, 2022, 2021 ⋄ IEEE Workshop on Top Picks in Hardware and嵌入式安全性(Toppicks),2023,2021
从十世纪到十五世纪,意大利和托斯卡纳经济的强项在于人口稠密、物产丰富的乡村之间的共生关系、大型城市市场的邻近性,这些市场可以转售剩余产品并连接欧洲的主要贸易路线,以及城市内部和来自康塔多的移民生产的优质制成品在地区和国际市场上销售。1 随着人口摆脱农奴制并集中在村庄中,托斯卡纳乡村迅速变得高产。在十一世纪下半叶,比萨和卢卡周围的领土领主有限,阿尔诺河谷的统治较弱,马雷玛地区的统治较强。正是在这个时候,意大利的第一批公社沿着这条路线建立起来,垄断了领主权和税收。业主在镇上定居,镇民在土地上投资。他们都试图通过在城市市场上出售农业剩余产品来致富。为了实现这一目标,他们专注于种植更容易以更高价格出售的小麦,并以实物形式支付租金用于投机。从 12 世纪末开始,零散的地块被集中到更大的地块中;到下个世纪末,mezzadria 合同允许增加产量并定义劳动力,促进对收获转售的投机,并允许每五年调整一次合同条款。2
从十五世纪到15世纪,意大利和托斯卡纳经济的强度驻留在人口稠密和生产性乡村之间的共生中,这是大型城市市场的接近,以转售盈余并连接到欧洲和国际市场上的欧洲和国际市场的主要贸易路线,并在国际上销售了良好的产品,并构成了良好的产品。1托斯卡纳乡村迅速提高了富有生产力,人口从农奴制成并集中在村庄中。在十一世纪下半叶,比萨和卢卡周围有限的领土领主,在阿诺河谷的统治较弱,在马雷姆玛地区较强。当时,意大利的第一批公社是沿这条路线创建的,垄断了主权权利和税收。所有者定居在城镇,镇民投资于这片土地上。他们都试图通过在城市市场上出售农业盈余来丰富自己。为了实现这一目标,他们着重于耕种小麦,这更容易以更高的价格出售,并且以实物的租赁方式出售。从十二世纪末开始,将碎片的地块收集到更大的特性中。到接下来的一个世纪末,Mezzadria合同允许增加收益率并定义劳动力,从而促进了对收成转售的猜测,并允许每五年调整合同条款。2
可能推迟盈余小时的可能性,该法规将推迟到以下参考期间的可能性介绍了最多七个小时的继续教育活动,以有组织和结构化的环境进行。这包括正式的学习时间,这些学习时间超出了一个或一个成员必须遵守该时期的义务。例如,在参考期间,将专门用于在一般领域进行正规教育活动的成员可以在以下参考期间推迟5个小时的正式学徒制。●
在本文中,提出了一个新的入侵检测系统(IDS)来处理分布式拒绝服务(DDOS)攻击。提出了一种基于Harris Hawks优化(HHO)和蜻蜓算法(DA)的组合算法,以选择相关功能,并消除NSL-KDD数据集中的无关和冗余特征。提取的特征呈现给多层感知器(MLP)神经网络。该网络(作为分类器)将网络流量分为两个类别,即正常和攻击类别。在入侵检测领域中使用两个标准和广泛使用的数据集评估所提出的模型的性能:NSL-KDD和UNSW-NB15。模拟的结果清楚地表明了在关键评估标准(例如准确性,精度,回忆和F量)方面,与以前的方法相比,所提出的方法的优越性。具体而言,所提出的方法在这些指标中分别显示出96.9%,97.6%,96%和96.8%的改善(与基线方法相比)。这些改进的主要原因是合并算法智能选择最佳特征并降低数据尺寸的能力。这种仔细的功能选择使MLP神经网络可以专注于关键信息,提高分类准确性并最终提高入侵检测系统的性能。这项研究表明,将优化算法和机器学习结合起来效果很好。因此,它有效地应对DDOS攻击。它可以导致更好的入侵检测系统。这些系统将更有效,准确。
Vasily Astrov 和 Artem Kochnev 是维也纳国际经济研究所 (wiiw) 的经济学家。Vincent Stamer 是基尔世界经济研究所 (IfW) 的研究员。Feodora Teti 是莱布尼茨经济研究所 (ifo) 的 ifo 国际经济中心的研究员兼副主任。本报告于 2023 年 10 月 4 日编写,是维也纳国际经济研究所 (wiiw,协调员)、基尔世界经济研究所 (IfW)、莱布尼茨经济研究所 (ifo) 和奥地利经济研究所 (WIFO) 代表德国联邦经济事务和气候行动部进行研究合作的成果。报告中表达的观点为作者的观点,不一定代表联邦经济事务和气候行动部或部长的观点。作者感谢 Alexandra Bykova 和 Nikita Egorov 提供的统计支持。
俄罗斯的对外贸易发生了变化,由于油价下跌和欧盟对俄罗斯石油的禁运,卢布贬值了 30%。虽然出口下降了 32%,但由于绕过贸易制裁的创新方式,进口增长了 17%。尽管欧盟有限制,但只有约三分之一的战前对俄罗斯的出口受到完全制裁;大多数贸易仍未受到影响或受到众多豁免。央行加息稳定了汇率,但通胀压力依然存在。俄罗斯经济显示出复苏迹象,受战时财政刺激措施强劲的国内需求推动,在 2022-23 年为 GDP 贡献了约 10%。实际 GDP 和工业生产分别增长了 2.5% 和 3%,表明已从经济危机中复苏。受益的行业包括军事产出量巨大的制造业、建筑业和酒店业。俄罗斯今年的经济增长预测上调至 2.3%,但西方制裁导致的劳动力短缺和技术挫折带来了挑战。预计未来几年经济增长将放缓至 2% 以下,这可能是由于利率上升限制了信贷增长。长期冲突可能导致继续依赖军事开支,从而可能导致战后经济停滞。
摘要 大脑两侧的差异化专业化促进了信息的并行处理,这在很多动物中都有所体现。据报道,侧化程度更高的动物(表现为持续优先使用肢体)通常表现出优越的认知能力和其他行为优势。我们检测了 135 只幼年雉鸡 (Phasianus colchicus) 的侧化程度,通过它们在自发踏步任务中的足部特征来判断,并将这一指标与个体在 3 项视觉或空间学习和记忆检测中的表现联系起来。我们没有发现任何证据表明明显的足部特征会提高任何任务的认知能力。我们也没有发现任何证据表明中等的足部特征与更好的认知表现有关。这种缺乏关联令人惊讶,因为之前的研究表明,雉鸡在种群中略微偏向右足,而当被放归野外时,足部特征更高的个体更容易死亡。极端侧化受到限制的原因之一是,它会导致认知表现较差,或者最佳认知表现与某种中等程度的侧化有关。这种稳定的选择可以解释在大多数已研究的非人类物种中看到的中等侧化模式。然而,我们在这项研究中没有发现任何证据来支持这种解释。