XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsander
Oskroba，Aleksander，Pawlin，Mateusz，Orzechowska，Aleksandra，Ziętara，Karolina，Pawełczak，Natalia，Raksa，Karolina，Karolina，Zielonka，Zielonka，Bartłomiej，Kowalcza，Kowalcza 认知评估的两种方法 口臭的病因，诊断和管理 社会经济的社会和经济优势... snus and Health Zubiak, Marlena, Byrska, Martyna, Barska-Kobylińska, Hanna, Langner, Sara, Malak, Ewa Katarzyna, Janura, Marta, Elias, Jagoda, Biesiada, Wiktor, Szyd 检查益生菌对运动员的影响：评论 原始文章收到13.07.2019;修订版02/06/2020;接受30.09.2020引用：Janowski，M。（2020）。基本的社会经济实体和社会 心血管疾病中的口腔微生物营养不良 Michalska，Milena，STEC，Albert，Lubaszka，Zuzanna，该，Urszula，Urszula，Fiega，Jakub，Szewczyk，Dorota，Dorota，Gil，Aleksandra，Aleksandra，Sikorski，Piotr＆Sikorska，Ewa，Ewa。 纸的类型（文章-UMK 纸的类型（文章-UMK GLP-1类似物和二甲双胍对骨关节炎患者的潜在益处 人类肢解症的治疗选择 sobiński，Adam，Czerwonka，Matylda，Kościuszko，Zuzanna，Kurza，Kurza，Katarzyna，Ciraolo，Silvia，Podolec，Julianna，Julianna，Kulczycka-Rowicka，Agnieszka，Agnieszka，Lesiczka，Lesiczka-lesiczka--
杂志在波兰评估参数教育和科学部长中的40分。附件是2021年12月21日教育与科学部长的环境。很好。32343。有期刊的唯一标识符：201159。分配的科学学科：物理文化科学（医学和健康科学领域）；健康科学（医学科学和健康科学领域）。2019年的部长朋克 - 现年40分。从2021年21日起，教育和科学部长的发展。 LP。32343。辞职的科学学科：物理文化科学（医学科学与健康科学的COOM）；卫生选举（Enon医学与健康科学）。 ©作者2023;本文在波兰托伦（Torun）的尼古拉斯（Nicolauss）的尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are归功于。 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 （http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），只要适当地引用了工作，就可以在任何媒介中不受限制，非商业用途，分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突，即本文的出版。辞职的科学学科：物理文化科学（医学科学与健康科学的COOM）；卫生选举（Enon医学与健康科学）。 ©作者2023;本文在波兰托伦（Torun）的尼古拉斯（Nicolauss）的尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are归功于。 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 （http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），只要适当地引用了工作，就可以在任何媒介中不受限制，非商业用途，分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突，即本文的出版。辞职的科学学科：物理文化科学（医学科学与健康科学的COOM）；卫生选举（Enon医学与健康科学）。©作者2023;本文在波兰托伦（Torun）的尼古拉斯（Nicolauss）的尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式访问中发表了本文。This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are归功于。这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），只要适当地引用了工作，就可以在任何媒介中不受限制，非商业用途，分发和复制。汽车宣布TER与利益的利益没有冲突，即本文的出版。收到：09.03.2023。修订：14.03.2023。接受：22.03.2023。发布：24.03.2023。
使用深度学习Oleksii Kovalchuk A，Pavlo Radiuk A，Oleksander Barmak A，Sergis Petrovskyi A a
摘要在过去的十年中，深度学习技术已在医疗保健行业广泛使用，以检测心跳和诊断心脏病。但是，这些工具因“黑匣子”和缺乏透明度而受到批评。因此，在本文中，我们提出了一种新方法，使通过深度学习更可理解的分类结果。我们建议基于与特定心脏条件相对应的ECG信号形成特征向量。该矢量包括心脏周期的可测量特征，例如波浪持续时间和振幅，这些特征对于医疗保健专业人员来说是典型且可以理解的。此功能向量是充当功能编码器和分类器的深神经网络的输入数据。我们使用手工特征矢量的计算实验达到了98.69％的平均准确性，与基于完整的心脏周期的其他深度学习工具相当。这项研究的结果表明，未来的研究应着重于开发可解释的深度学习工具，这些工具对医疗保健专业人员来说是透明且可理解的。关键字1心电图信号，MIT-BIH心律失常数据库，特征提取，深度学习，可解释的人工智能
Niko Guskos，Grzegorz Zolnierkiewicz*，Aleksander Guskos，Konstantinos Aidinis，Agnieszka Wanag，Ewelina Kusiak-Nejman，Urszula Narkiewicz和Antoni
摘要：用氧化石墨烯（RGO）进行了整整一系列的二氧化钛纳米复合材料，以溶剂热方法进行了制备。与RGO的TITANIA进行了修改会导致光催化特性。 在600°C的钙化温度下获得最高的光催化性能。 氧缺陷的共振线线宽，随着钙化温度的增加，线性降低，高达600 c，并伴随着养生酶相的平均结晶石大小的伴随。 氧缺陷的综合共振线强度强度在钙化温度下降低，并导致源自氧缺陷的共振线的强度大大增加，因为石墨烯的存在增强了钙的惰性气氛。 通过改变氧缺陷的量，磁性排序系统的发生显着影响光催化过程的性能。与RGO的TITANIA进行了修改会导致光催化特性。在600°C的钙化温度下获得最高的光催化性能。氧缺陷的共振线线宽，随着钙化温度的增加，线性降低，高达600 c，并伴随着养生酶相的平均结晶石大小的伴随。氧缺陷的综合共振线强度强度在钙化温度下降低，并导致源自氧缺陷的共振线的强度大大增加，因为石墨烯的存在增强了钙的惰性气氛。通过改变氧缺陷的量，磁性排序系统的发生显着影响光催化过程的性能。