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使用通用循环模型在气候变化方面的河流盆地未来温度变化的投影
背景和目标：乔丹由于其干旱的气候和人口密度高而面临水资源挑战。这项研究选择了Zarqa河流域的一般循环模型，以在四个时期的共享社会经济途径2-4.5和5-8.5方面投射未来的温度变化：2015-2040，2041-2060，2061-2060，2061-2080，以及2081-2100，评估气候对水资源的影响。方法：统计缩减模型促进了在四个不同的时间范围内两种共享社会经济途径的温度波动的投影。该模型的预测因子来自一般循环模型和重新分析数据集。结果表明，Zarqa河盆地温度与选定的一般循环模型之间存在很强的相关性。在校准期（1983-2000）和验证期（2001-2014）期间，该模型准确地反映了温度特征。对扎尔卡河盆地内六个站进行了预测。发现：在选定的一般循环模型中，联合Kingdm地球系统建模项目和Hadley Center全球环境模型3 - 全球耦合配置3.1预测温度最快的升高。高发射方案（共享社会经济途径5-8.5）预测温度的上升比低发射方案（共享的社会经济途径2-4.5）。的预测表明，扎卡河盆地的北部将比南部地区进行更大的变暖，而2090年代相对于2050年代，预期的会大幅度增加。最低温度在最高温度速率的两倍上升高。到2100年，共享社会经济途径中的最高温度预计将在3.44-4.91摄氏度上升高，而在共享的社会经济途径5-8.5方案中，增加将增加5.5-6.2摄氏度。结论：该研究成功地开发了一个在共享的社会经济途径的情况下，为Zarqa河流域中未来温度预测的统计缩减模型。分析表明，扎尔卡河流域预计会经历以较高温度和降水降低的气候，而二十一世纪后期预期的温度显着升高。这些发现可能会为区域水文和环境建模提供宝贵的见解，并有助于评估生态系统可持续性。
跨国地球：进化与世界遗产在全球包容性知识经济的模型发展情景中相遇
本文探讨了知识资本自然储备的全球前景，这些储备渗透到地球的进化和生态连通性中，可能构成全球知识经济可持续性和共同利益的最大储备。它为重视基础研究产生的知识提供了理由，这些研究将国家管辖范围内的自然属性和过程相互关联，作为世界遗产提名的绘图工具，以及为合作提供独特的刺激，以建立以保护为前提的跨国知识经济，让发展中国家充分参与其中。这一观点在南太平洋岛屿地区、东太平洋热带地区和巴拿马地峡得到了检验，通过模型方法，旨在使世界遗产工具能够激发科学探索地球生物多样性的经济力量，并在释放自然界知识丰富的进化途径的潜力以重新定义世界经济地理方面发挥核心作用。作为新保护前沿的管理者，释放跨国研究活动的经济能量的路线图提供了一种以知识和奇迹融合为基础的商业模式，并提供了一个鼓励全球共享知识经济利益的投资平台。
氢在全球能量情景中的矛盾作用的奇怪案例
跨不同能量情景的氢，为吸收氢的结果范围。虽然许多场景包括运输部门中的一些氢，但根据情景设计的重点，其他领域中氢的吸收有所不同。更重要的是，审查发现了野心水平之间的相关性（例如脱碳或可再生能源整合目标）和场景结果中氢的贡献。鉴于氢可以改变能源系统的潜力，因此其在全球能量情景中的贡献的变化令人惊讶。hanley等人。17确定了氢气流行率的某些趋势，他们没有探讨详细范围的原因。从这个角度来看，我们评估了氢作为能量系统的贡献的潜力，并检查了在全球能量情景中使用的方法，以了解氢在氢方面的差异。我们专注于著名机构产生的全球能源情景，因为这些方案通常是最多的。考虑了整个方案开发过程，包括概述，模型构建和输入数据。基于此分析，我们建议对能量情景的一些最佳实践，以便它们可以提供最佳的见解，并正确量化氢等能量技术的潜力。第2节提供了氢作为能量载体的概述。第3节提供了来自12项全球研究的情景中氢气率的详细信息。在第4节中，讨论了方案之间有不同结果的原因。最后，第5节中提供了一些方案开发中最佳实践的结论和建议。
工业离网发电厂电池容量大小与太阳变化情景之间的关系
由于其短期变化性高，孤立工业电网中的太阳能光伏电力面临着电网可靠性的挑战。存储系统可以提供电网支持，但成本高昂，需要仔细评估电力容量需求。电池尺寸确定方法现在是许多研究的重点，详细建模和复杂优化在全球范围内呈上升趋势。然而，尽管太阳变化可能是不确定性和电池尺寸过大的根源，但它很少作为场景的输入。本研究利用小波变化模型和两个变化指标提出了几种太阳变化场景。这些场景被用作两种尺寸确定方法的输入，以比较最终的电池容量，并得出关于建模复杂性和场景识别作用的结论。结果表明，忽略光伏电站的平滑效应会导致对电池功率支持的估计过高 51%。另一方面，复杂的动态建模可能会使电池功率容量降低 25%。经济分析表明，可变性情景和电池尺寸方法的适当组合可以将平准化电力成本降低 3%。
4.6. 场景开发 4.7. 分析和比较...
情景制定考虑了气旋发生的概率、气旋登陆时的角度、气候变化导致的海平面上升、潮汐的昼夜变化、潮汐的季节性变化、堤坝溃坝的位置以及溃坝的几何特性。孟加拉国沿海圩田的堤坝正在根据沿海堤坝改善项目 (CEIP) 进行重新设计 (BWDB, 2012)。CEIP 第一阶段对 17 个沿海圩田（包括 48 号圩田（研究区））的堤坝进行了重新设计，该阶段于 2013 年完成 (Islam et al., 2013)。在 CEIP 下，这 17 个沿海圩田的临海堤坝针对 25 年一遇的风暴潮气旋进行了重新设计 (Islam et al., 2013)。因此，本论文使用 25 年一遇的风暴潮气旋进行情景制定。气旋的角度影响研究区域的风暴潮高度。风暴潮高度随着风暴与海岸线的角度而增加（Azam 等人，2004 年）。潮汐条件影响风暴潮高度。研究区域高潮位和低潮位的风暴潮相差 1.2 米（Azam 等人，2004 年）。潮汐也会随季节变化。雨季和旱季的潮汐平均变化为 1.3 米。选择决口位置时考虑到没有红树林、沙丘、宽阔的海滩等防御风暴潮的设施。研究区域有 20 公里的临海堤坝。日本土木工程师学会（JSCE）团队进行的调查表明，研究区域的临海堤坝在气旋锡德（2007 年）期间被淹没（Hasegawa，2008 年）。因此，研究区临海堤坝的东、西和中部选择了三个溃坝位置（图 6.13）。这三个位置没有红树林、沙丘和宽阔的海滩。堤坝溃坝的几何形状和形成主要取决于风暴潮高度和堤坝的土壤特性。孟加拉国的沿海堤坝通常是土堤。堤坝溃坝的几何特性和溃坝所需的时间是按照美国垦务局（Zagonjolli，2007）的指示计算的。为了生成概率洪水图（PFM），我们结合不同的参数生成了一个由 72 个场景组成的场景矩阵（表 6-3），为了确定堤坝溃坝的关键位置，我们开发了三种最坏情况场景（表 6-4）。第 6.3 节介绍了所开发场景的详细信息。4.7. 分析和比较不同场景的结果
在曲线达成共识之前完全是共识 - 逆势人士的战略情景
T. Rowe Price警告说，经济估计和前瞻性陈述会受到随着时间而改变的许多假设，风险和不确定性的约束。实际结果可能与估计和前瞻性陈述中预期的结果有重大不同，未来的结果可能与历史表现实质性不同。本文提供的信息仅用于说明性，信息目的。用作分析基础的任何历史数据均基于T. Rowe Price收集的信息和第三方来源，尚未验证。预测是基于关于可能永远不会发生的市场环境的主观估计。任何前瞻性陈述仅在发表之日起说。T. Rowe Price不承担更新前瞻性陈述，也不承诺不承担任何责任。
映射生成 - ai-ai-rules and-liability-scenarios in-thin-thin-...
摘要本文旨在探讨欧盟现有和仍将采用的有关人工智能（AI）系统的现有和仍采用的规则的生态系统是否充分而充分地解决了生成AI系统造成的损害的责任。它首先映射，主要是生成AI的独特特征和功能特征，可能会影响监管和法律考虑因素，尤其是在确定有关生成AI的特定监管制度以及根据AI法案沿着价值链的追踪和分配责任。在此映射练习的基础上，本文着重于测试为人工智能责任指令草案和修订的产品责任指令提供的责任规则，并在面对生成AI时评估其充分性和有效性。除了对上述文本中规定的规则进行评估之外，该论文简要介绍了将来的作品中要探讨的其他责任方案。
NGFS 对央行和监管机构的长期展望
NGF感谢学术联盟的模块：Oliver Richters 1，Elmar Kriegler 1，2，Jacob Anz 3，Christoph Bertram 4，5，5，1，Ryna Cui 4，5，Jae Edmonds 5，4，Allen Fawcett 5，4，Allen Fawcett 5，4，艾尔·福尔曼（Allen Fawcett 5） BER 3，6，Maximilian Kotz 1，Quentin Lejeune 3，Iana Liadze 7，Jihoon Min 6，Franziska Piontek 1，Patricia Sanchez Juanino 7 7，Carl-Friedrich Schleussner 3，6 1 , Bas van Ruijven 6 , Pascal Weigmann 1 , Leonie Wenz 1 , Michael Ian Westphal 5, 4 , Anne Zimmer 3 , Matthew Zwerling, and Gabriel Abrahão 1 , Lavinia Baumstark 1 , David N. Bresch 8 , David Meng-Chuen Chen 1 , Jan Philipp Dietrich 1 , Siddarth Durga 5 , Oliver Fricko 6 , Robin Hasse 1 , Johanna Hoppe 1 , Florian Humpenöder 1 , Gokul Iyer 5, 4 , Aneeque Javaid 6 , Siddharth Joshi 6 , Jarmo Kikstra 6 , Paul Kishimoto 6 , David Klein 1 , Johannes Koch 1 , Volker Krey 6 , Chahan M. Kropf 8 , Jared Lewis 9, 10 , Ellie Lochner 5 , Gunnar Luderer 1、Florian Maczek 6、Rahel Mandaroux 1、Alessio Mastrucci 6、Malte Meinshausen 9、10、Measenray Meng 6、Anne Merfort 1、Zebedee Nicholls 9、10、6、Pralit Patel 5、Michaja Pehl 1、Setu Pelz 6、Alexander Popp 1、11、Tonn Rüter 1、Inga Sauer 1、Felix Schreyer 1、Gamze Ünlü 6、Patrick von Jeetze 1、Alicia Zhao 4、Xin Zhao 5。
气候情景
4 IPCC，2014：气候变化 2014：综合报告。第一、第二和第三工作组对政府间气候变化专门委员会第五次评估报告的贡献 [核心写作团队，RK Pachauri 和 LA Meyer（编辑）]。IPCC，瑞士日内瓦，151 页。 5 van Vuuren, DP、Edmonds, J.、Kainuma, M. 等人。代表性浓度路径：概述。气候变化 109，5（2011 年）。https://doi. org/10.1007/s10584-011-0148-z 6 Lee, J.-Y 等人。2021：未来全球气候：基于情景的预测和近期信息。在《气候变化 2021：物理科学基础》中。 《政府间气候变化专门委员会第六次评估报告第一工作组的贡献》，剑桥大学出版社，英国剑桥和美国纽约州纽约，第 553-672 页，doi：10.1017/9781009157896.006。7 数据来自 IPCC，2021 年：决策者摘要。在：气候变化 2021：物理科学基础。第一工作组对政府间气候变化专门委员会第六次评估报告的贡献 [Masson-Delmotte，V.，P. Zhai，A. Pirani，SL Connors，C. Péan，S. Berger，N. Caud，Y. Chen，L. Goldfarb，MI Gomis，M. Huang，K. Leitzell，E. Lonnoy，JBR Matthews，TK Maycock，T. Waterfield，O. Yelekçi，R. Yu 和 B. Zhou (eds.)]。剑桥大学出版社。正在出版。
