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乔伊与欺诈者 - 乔安妮·巴德图书
谁准备好冒险了？一个与众不同的世界？一段社会失去了一切正常感、诚实、忠诚、尊重和尊严的旅程。我会用背叛、诈骗、假爱的故事让你眼花缭乱。欺诈。自 COVID-19 以来，身份欺诈呈上升趋势。它已经成为一种流行病。你的互联网是通往孤独灵魂的大门。它是一个获取知识的地方，可以管理你的家庭和企业，与家人和朋友保持联系，甚至可以进行网上银行。它取代了百科全书，但它也是掠食者的聚集地，他们正在寻找你。如果你的世界正在崩塌，那么你就会成为这些怪物的受害者。他们是聪明的互联网专业人士，他们是操纵大师，如果你愿意的话，这是他们的强项。狡猾的阴谋寄生虫。一旦他们赢得了你的信任，用浪漫的文字、鲜花和诗歌迷住了你，他们就会开始掌控你的生活。请相信我，你之前所经历的空虚将变成无底洞。
![arXiv:2007.15703v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 30 日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b082c125f9e416c25bb92bff79d3bcde74a636fd.png)
arXiv:2007.15703v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 30 日
人工智能的最新进展已经产生了可以在围棋、星际争霸和 Dota2 等游戏中击败人类世界冠军的代理。然而，这些模型中的大多数似乎并没有以类似人类的方式进行游戏：人们从他人的行为中推断出他们的意图，并利用这些推断来策划和制定战略。在这里，我们使用贝叶斯心智理论 (ToM) 方法，研究了在合作游戏中明确表达他人意图对提高表现的程度。我们比较了人类在具有和不具有 ToM 的最佳规划代理的情况下在合作游戏中的表现，玩家必须灵活合作才能实现共同目标。我们发现，在与所有类型的合作伙伴（非 ToM、ToM 以及人类玩家）合作时，拥有 ToM 代理的团队表现明显优于非 ToM 代理，并且 ToM 代理越多，ToM 的好处就越大。这些发现对于设计更好的合作代理具有重要意义。
MXENES/聚苯胺纳米复合材料在制造创新超级电容器技术中的作用
摘要：电导聚合物和MXENES的多功能和独家电子，光学，物理化学，电化学和机械特征都激发了全球科学家在使用这些材料设计创新的高性能存储系统方面采取严重的动力，以这些材料为机械灵活的电子技术来解决不断增长的技术技术，以解决各种材料的需求。然而，两种材料都经历了一些严重的实际限制，这使科学界以Mxenes/pani纳米复合材料的形式进行了必要的修改，并具有合适的成分，从而实质上可以恢复其代表性特征，但可以成功地抑制其功能缺陷。因此，在当前概述中，MXENES/PANI纳米复合材料制造的不同策略是为高级超级电容器制造的，特别提及合成即兴创作所带来的必要的形态修饰，从而导致了卓越的电容性，电子电荷运输以及结构性以及还认识到并进行了比较。这样的分析将有目的地有助于调整整体机械和电化学响应，以尽快对更智能和高度柔性的微电子进行策划。
量子的前景与挑战...
摘要。在经典计算机中，信息以0或1之类的位为单位进行编码，而在量子计算机（QC）中，内存单元称为Qubit，可以在几种状态的叠加中。QC在处理能力和速度方面比经典计算机具有多个优点。再次，量子技术（QT）是基于量子力学特性的物理和工程领域，尤其是量子纠缠，量子叠加，量子隧道等。第二个量子革命的特征是策划了单个量子系统，例如原子，离子，电子，光子，分子甚至准粒子，从而使在量子标度下达到标准的量子限制，即在量子尺度下测量的准确性 - QT是一种新兴且潜在的不确定性纪律，具有许多人类活动，包括许多人类活动，包括许多人类活动。量子计算有可能改变各个领域，包括加密，化学，机器学习，优化和船舶设计。最近，IBM发明了433个QC处理器（IBM Osprey）。QTS将在许多方面主导未来的战争。量子传感将彻底改变检测，监测和控制以及C5IR的未来战争。QC和QT中都有一些不同的挑战，这有点令人沮丧。但是，它可以预期将来将在沟通，精度，智力，空间，医疗，化学，商业，服务和军事行业的沟通，智力，空间，医疗，化学，商业，服务和军事行业中使用。因此，QTSthere的有效利用将彻底改变未来战争和军事行业的变化。关键词：Qubits，加密，纳米镜，机器学习，QKD，QIN，PQC等
人工智能在医疗保健系统中的作用
人工智能是一种新型多用途技术，能够在各个领域带来巨大改变。通过人工智能，机器可以比人类更高效、更快速地完成任何复杂或简单的任务。人工智能可以为许多患者安排更好的治疗，还可以向医生提供信息和完整的解释。在辅助生活时代，人工智能创新与智能机器人系统的融合为老年人和残疾人带来了更好的生活质量。如今，人工智能在医学和医疗保健领域的应用因其巨大的成就而受到称赞，但也成为激烈争论的焦点。它具有许多优势，例如健康事件预测、减少医疗记录、制定治疗方案、帮助重复性工作以及通过在线模式进行医生咨询等。同时，它在药物和治疗方面也存在一些风险，例如由于某些人工智能错误，患者可能会受到伤害，人工智能工具可能导致滥用，随后隐私和安全问题也是一个主要问题。为了解决这些主要问题，一些自动化系统和工具，如生物标志物、机器学习 (ML)、脑机接口、SVM、神经网络、自然语言处理 (NLP) 和许多算法有助于最大限度地减少错误和控制疾病进展。在 COVID-19 期间，人工智能技术在印度发挥着重要作用。在 COVID-19 病例的初步筛查、接触者追踪、冠状病毒的控制、嫌疑人追踪和 COVID-19 患者的远程监控中，
智能机器时代的战争 - Monoscope
“杀手机器人”的形象曾经只属于科幻世界。当然，现在情况依然如此，但前提是人们要想到像人类一样的机械装置正在策划征服地球。然而，五角大楼计划的最新武器系统提供了一个不那么拟人化的例子，说明具有“掠夺能力”的机器可能是什么样的：无人驾驶飞机和无人坦克“智能”到能够选择和摧毁自己的目标。虽然现有的机器人武器原型，如PROWLER或BRAVE 3000，还不是真正的自主武器，但这些新武器确实表明，即使人工智能目前还不够先进，无法制造出真正的“杀手机器人”，但当合成智能出现在地球上时，它已经扮演了掠夺者的角色。例如，PROWLER 是一种小型陆地武装车辆，配备了原始形式的“机器视觉”（分析视频帧内容的能力），使其能够在战场上机动并区分敌我。或者至少这是机器人设计者的目标。事实上，PROWLER 仍然难以应对急转弯或在崎岖地形上机动，而且它的敌友识别能力也很差。由于这些原因，它只被部署用于非常简单的任务，例如沿着预定路径巡逻军事设施。我们不知道 PROWLER 是否曾在没有人类监督的情况下向入侵者开火，但令人怀疑的是，按照目前的设计，这种机器人是否被授权自行杀人。更有可能的是，作为视觉传感器的电视摄像机连接到