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推荐引用 推荐引用 梁玉准，“基于人工智能技术的股市预测”（2021 年）。电子论文、项目和学位论文。1324。https://scholarworks.lib.csusb.edu/etd/1324
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数据科学和人工智能奖学金条款和条件 2021-22 最终版
• 全日制奖学金为 10,000 英镑现金奖励，为期一学年，分三期平均发放。 • 非全日制奖学金为 5,000 英镑现金奖励，每年分三期平均发放，共发放六期，每年三期，最多发放两个学年，但须符合第 4 节中规定的进度标准。 • 分阶段硕士课程的申请人每修读一年将获得 3,333 英镑的奖励。 分阶段硕士课程的申请人必须连续完成硕士课程的三个阶段，中间不间断，才有资格获得全部三期奖励。 奖学金将每年分三期平均发放，共发放九期，每年三期，最多发放三个学年，但须符合第 4 节中规定的进度标准。
推荐引用 推荐引用 Gizem Halis Kasap，《人工智能 (“AI”) 能否取代人类仲裁员？技术问题和法律影响》，2021 J. Disp. Resol. (2021) 可访问以下网址：https://scholarship.law.missouri.edu/jdr/vol2021/iss2/5
* Gizem Halis Kasap 是一名在纽约和伊斯坦布尔执业的律师，拥有维克森林大学法学院法学博士学位、宾夕法尼亚州立大学法学院法学硕士学位和伊斯坦布尔大学法学院法学学士学位。她对仲裁与技术之间的相互作用充满热情，专门研究国际私法背景下的技术法和争议解决。作者要感谢 Akkayan & Yildirim 律师合伙公司的 Ayca Akkayan-Yildirim 博士对自己作为律师和人的能力的坚定信心。作者还要感谢《争议解决杂志》执行委员会和工作人员为本文的发表所做的准备。最后，作者要衷心感谢她充满爱心和鼓励的家人，特别是她的丈夫 Atilla，感谢她给予的所有宝贵的支持、鼓励和建议。 1. Bill Chappell，冠状病毒：世卫组织负责人表示各国必须应对“大流行加速”，NPR（2020 年 3 月 23 日）https://www.npr.org/sections/coronavirus-live-up-dates/2020/03/23/820290984/coronavirus-who-head-says-nations-must-attack-as-pandemic-is-acceler-ating。2. Richard Susskind，《明日之子》，第 xvii 页（第二版，2017 年）。其他研究支持法律世界将在未来二十年发生巨大变化的观点。例如，Deloitte Insight：超过 100,000 个法律角色将被自动化，L EGAL IT I NSIDER（2016 年 3 月 16 日），https://www.legaltech- nology.com/latest-news/deloitte-insight-100000-legal-roles-to-be-automated/。（认为在未来二十年内，40% 的法律职业可能会实现自动化并被人工智能取代）。3. Eric Niiler，AI 能成为法庭上的公正法官吗？爱沙尼亚认为如此，WIRED M AG。，（2019 年 3 月 25 日）。https://www.wired.com/story/can-ai-be-fair-judge-court-estonia-thinks-so/。4. 尽管这则新闻的标题语言充满了未来感，但“AI Judge”一词似乎并不包括可以预测案件结果的算法。相反，人工智能法官更有可能充当助手，依靠实际法官的知识和支持。北京互联网法院推出人工智能法官，CHINA D AILY（2019 年 6 月 28 日），http://www.china-daily.com.cn/a/201906/28/WS5d156cada3103dbf1432ac74.html。
研究文章 宣传研究中忽视政治经济学 从历史上看，研究宣传的学者们主要关注的是其心理
研究文章 宣传研究中忽视政治经济学 历史上，研究宣传的学者一直关注其对受众的心理和行为影响。这一传统根源于美国在 20 世纪独特的历史轨迹。本文认为，这种传统对于解决全球南方的宣传相关问题来说是远远不够的，那里迫切需要深入了解宣传和虚假信息的政治经济学。 作者：Aman Abhishek 所属：美国威斯康星大学麦迪逊分校新闻与大众传播学院 引用方式：Abhishek, A. (2021)。宣传研究中忽视政治经济学。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 虚假信息评论，2 (2)。收到日期：2021 年 1 月 7 日。接受日期：2021 年 2 月 12 日。出版日期：2021 年 4 月 1 日。
BYU ScholarsArchive 引文 BYU ScholarsArchive 引文 Bunker, Robert L. (1994) “利阿贺拿的设计和第二主轴的目的”，《摩尔门经研究杂志》：第 3 卷：第 2 期，第 1 篇文章。可从以下网址获取：https://scholarsarchive.byu.edu/jbms/vol3/iss2/1
利阿贺拿是主赐予利希的通讯设备，用于确定适当的行进方向。该设备包含两个指针，其中只有一个指针是提供方向信息的必需指针。但利阿贺拿的功能不仅仅是一个简单的指南针，因为它还需要信念才能正确操作。由于单个指针始终“指向”某个方向，因此需要额外的指针来指示是否可以依赖第一个指针。第二个指针的拟议用途符合现代容错计算机系统中使用的完善的工程原理，称为“投票”，其中比较两个相同的过程状态，如果它们相同，则宣布正确，如果它们不同，则宣布不正确。因此，当第二个指针与第一个指针重合时，表示操作正确，而当第二个指针正交时，表示非操作。
推荐引用 推荐引用 Victor N. Metallo，《人工智能对法务会计和证词的影响——国会应修改“Daubert 规则”以纳入新标准》，69 Emory L. J. Online 2039 (2020)。可访问网址：https://scholarlycommons.law.emory.edu/elj-online/3
本文试图解决法务会计专家使用人工智能的当前问题和法律影响，以及人工智能对法务会计研究的重要性。本文回顾了现行法律，提出了修改《联邦证据规则》以在法庭上使用人工智能的建议，并涵盖了法务会计师可能遇到的新兴技术，例如区块链、加密货币、“智能合约”、机器学习和算法实体。最后，本文得出结论，规则的改变应该包括考虑人工智能可靠性的标准，并认为，鉴于这项新技术，法务会计专家和所有法务专家更需要协助事实裁定者进行审议。
推荐引用 推荐引用 Nicole Angelica，Alexa 的人工智能为大型科技公司进入医疗保健行业铺平了道路——以患者为中心的系统对效率和支持的好处大于对隐私的影响，21 N.C. J.L. & T ECH . 59 (2020)。可访问网址：https://scholarship.law.unc.edu/ncjolt/vol21/iss4/4
时间是我们社会中最宝贵的商品。在医疗保健行业，时间总是非常宝贵，即使在医生高度集中的地区，患者的需求也常常得不到满足。随着人工智能在私人住宅中越来越受欢迎，五大科技公司 Facebook、亚马逊、苹果、微软和谷歌 (FAAMG) 正在大步进入医疗保健行业并对其进行革命性变革。利用亚马逊与电子健康记录公司 Cerner 的合作伙伴关系，本文将讨论五大科技公司人工智能技术将如何彻底改变医疗保健行业并提高效率和扩大医疗保健服务覆盖面。本文还将讨论将 Alexa 人工智能技术完全集成到初级医疗保健环境中的未来计划。将始终监听的人工智能设备集成到医生办公室等神圣的私人空间中存在许多合理的隐私问题。然而，医疗保健行业这种系统性发展带来的好处将超过隐私风险，因为它可以提高效率、减少体力工作量并改善医患关系。社会应支持人工智能进入医疗保健领域，并根据需要推动制定法规，以减轻人们对健康数据存储和使用方式的担忧。最终，我们现有的健康数据隐私系统已具备处理这种人工智能集成的能力。确保 FAAMG 不会滥用数据进行广告宣传，并向 FTC 提供执行公司政策所需的支持，这将保护消费者。
推荐引用 推荐引用 Nyaaba, Wedam，“超大型矿用自卸卡车轮胎的热机械疲劳寿命调查”（2017 年）。博士论文。2596。https://scholarsmine.mst.edu/doctoral_dissertations/2596
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完整的广告技术（自赞助）没有奖学金，2020年
在研究所网站上上传候选人名单，2020年9月22日，晚上书面测试和Viva-Voce（在线），分别由2020年9月24日：2020年9月24日上传到2020年9月25日在Institute网站上上传选定候选人名称的姓名，2020年9月25日在线录取和在线候选人，符合选定的候选人/2020年/2020年录取：7。 CGPA（以10分制）为B.技术。或等效。6.5 CGPA（以10分制）为M. SC的60％。 b）对于SC/ST：7.0 CGPA（以10分制）为B. 65％ 技术。 或等效。 6.0 CGPA（以10分制）为M.SC的55％。 上述CGPA/百分比应由公认的大学/学院授予。 将不考虑从CGPA转换为百分比，反之亦然。 候选人将不得不提及其大学/学院在申请表中授予的CGPA/百分比。 资格学位6.5 CGPA（以10分制）为M. SC的60％。b）对于SC/ST：7.0 CGPA（以10分制）为B.技术。或等效。6.0 CGPA（以10分制）为M.SC的55％。 上述CGPA/百分比应由公认的大学/学院授予。 将不考虑从CGPA转换为百分比，反之亦然。 候选人将不得不提及其大学/学院在申请表中授予的CGPA/百分比。 资格学位6.0 CGPA（以10分制）为M.SC的55％。上述CGPA/百分比应由公认的大学/学院授予。将不考虑从CGPA转换为百分比，反之亦然。候选人将不得不提及其大学/学院在申请表中授予的CGPA/百分比。资格学位
推荐引用 推荐引用 White, Damelsa D.，“空军物资司令部总部客户关系研究”（2006 年）。论文和学位论文。3431。https://scholar.afit.edu/etd/3431
目录 页码 摘要................................................................................................................................v 致谢..............................................................................................................................vi 目录……………………………………………………………………………………..viii 图表列表.................................................................................................................xi 表格列表.................................................................................................................xii I. 简介.............................................................................................................................1 背景.........................................................................................................................1 问题陈述.........................................................................................................................4 研究目标………………………………………………………………………..5 研究问题.........................................................................................................................6 调查问题.........................................................................................................................6 研究范围……………………………………………………………………………..6 总结.........................................................................................................................7 II.文献综述………………………………………………………………………….8 章节概述…………………………………………………………………………..8 客户…………………………………………………………………………...8 客户关系管理…………………………………………………………...11 CRM 的好处……………………………………………………………………...17 什么使 CRM 成功………………………………………………………………..20 以客户为中心的方法…………………………………………………………...27 客户识别………………………………………………………………………30 客户细分…………………………………………………………………...36 HQ AFMC……………………………………………………………………………………45 总结…………………………………………………………………………...51 III. 方法论…………………………………………………………………………...52