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斯坦福大学世界前2％的科学家名单
1。Shruti Jain教授，副院长（i）2。计算机科学与工程与信息技术系Pardeep Kumar教授3。生物技术与生物信息学系副教授Garlapati Vijay Kumar博士4.电子与通信工程系副教授Naveen Jaglan博士5.Ashok Kumar Nadda博士，生物技术与生物信息学系助理教授（高级年级）
Maltese科学家在EMBL的培训机会
ARISE2是EMBL提供的独特计划，以加速研究基础设施科学家的职业。这是一项由MSCA资助的博士后奖学金计划，为才华横溢的STEM研究员提供了独特的机会来开发和/或改进生命科学研究技术，同时开发了研究基础设施职业所需的专业知识，使他们寻求了学术界和行业的专家。ARISE2针对具有STEM背景的技术和方法开发专家，他们有兴趣使用其专业知识来推进生命科学研究。此处查看有关该程序的更多详细信息。下一个Arise2电话将于2024年9月23日开放，并于2025年11月25日关闭。在申请准则下查看更多信息或在其他问题的情况下联系arise2@embl.org。
阿育吠陀：古代传统还是伪科学实践？一个...
阿育吠陀（Ayurveda）植根于印度的古老医学智慧，继续以同等的方式吸引仰慕者和批评家。尽管许多人高度重视其对健康的整体方法，但它也被现代科学界标记为伪科学。本文深入研究了这种批评背后的原因，并试图通过哲学镜头探索阿育吠陀，从而整合了印度和西方思想家的思想。阿育吠陀能否与科学严谨的对待，还是符合现代医学中预期的标准？
科技合作（wtz）
• 高等教育机构的研究人员（最低要求博士学位）以及基础研究领域的非大学研究机构的研究人员（最低要求硕士学位） • 仅限博士/博士生作为团队成员（学士和硕士毕业生没有资格获得资助） 早期研究人员 1 提交的项目申请以及有博士/博士生和/或女性研究人员参与的项目申请将被优先考虑 2 。 请注意：只有新的项目合作伙伴关系可获得此计划的资助。已经获得资助的合作伙伴关系的后续申请没有资格。 每位首席研究员最多可提交两个项目。 乌克兰：高等教育机构的研究人员和基础研究领域的研究机构的研究人员 资助 将为研究人员的流动提供资金以开展双边研究项目。 资助方式：派出方承担其研究人员的差旅费和住宿费。 项目持续时间：2025 年 4 月至 2026 年 12 月。 请注意：必须在两个国家进行研究。仅为这些指南范围内的活动提供资金。
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正式和非正式专家的团体和计划非常适合确定问题和共同开发指导，以解决差距和支持2030年目标的实施。全球物种行动计划（GSAP）为所有KMGBF目标提供了有关物种保护行动的相关指导，并由IUCN及其成员，委员会和合作伙伴在与生物多样性相关公约的秘书处进行协商。EUCN支持SBSTTA建议26/3、4（a）和4（b）中提出的对执行秘书的请求，以继续促进在需要的地方开发进一步的工具，以解决与相关的多边环境协议合作，有效的多边性环境组织，并纳入这些份会，以解决这些差异，以纳入这些范围，以纳入这些范围，并纳入了这些范围。iucn及其7个专家委员会准备与当事方和执行秘书参与这项工作，并将继续致力于为实施KMGBF目标的实施，包括但不限于2、3、4、4、6、8和11 1的实施新的和更新现有的指南。与《公约》下进行的工作的含义有关：IUCN建议更好地对齐当事方会议的议程项目，以及其工作和交叉切割工作计划，以及KMGBF的目标和目标，并支持SBI COP在SBI Phards Plueption 4/13中支持COP决策。关于《公约》中潜在的新工作领域：IUCN支持有关污染和生物多样性的进一步工作的提案。IUCN提出了一篇有关目前正在谈判的塑料污染条约中的“生物多样性方面”的新专门文章，并结合具体
PBM2024科学计划
PBM2024组织委员会保留了该出版物肖像和内容的版权。严格禁止未经授权的复制，复制，出售以及对肖像和内容的任何其他二次使用。允许使用，分发或重印本出版物的任何部分，请联系PBM2024活动组织者Anne-Marie Quirin。
Vail Scientific Summit
在我们的第9届会议中，我们在再生，健康衰老和个性化医学，军事医学，神经肌肉和癌症治疗，纳米技术，生物力学等范围内汇集了一些最杰出的演讲者。该计划旨在促进基本，临床和转化科学研究人员和医生之间的互动，以便产生新的合作，以加速基准对床位的翻译，并最终重点是增强全世界的患者护理。在整个峰会中，我们旨在建立和激发小说和尖端的研究，这将为生物制剂，外科和非手术干预，诊断，治疗学，技术创新和翻译的愿景树立愿景，以使人们保持活跃和健康。
科学机器学习的兴起：将机械建模与系统生物学的机器学习结合的观点
从经典上讲，系统生物学主要集中于使用动态机械模型来阐明自然现象的基础。应用的流行模型形式主义包括普通和部分微分方程（分别为ODES和PDE），布尔网络，培养皿网，蜂窝自动机，基于个体的模型以及这些组合。机械模型的属性（包括方程式或规则的类型，初始条件或参数值）取决于所涉及的研究人员的领域，感兴趣问题以及专业知识，并且经常受到实验数据的可用性和质量的确定或约束。虽然经典，低维模型可以拟合一系列浓度，时间和空间依赖于空间的数据集（Michaelis and Menten，1913; 1913; Lotka，1920; Volterra，1926; Hodgkin and Huxkin and Huxkin and Huxkin and Huxley，1952），对于较大的，高度的高维生物学系统，可以扩散到