3.2. 该项目是否使用技术在电子数据库中进行电子搜索、查询或分析,以发现或定位预测模式或异常?如果是,请说明 OPM 计划如何使用此类结果。
在Epistemoni KOS数据库中进行了搜索。该数据库定期通过多个来源的搜索进行更新,并已被验证为系统评价和随机对照试验(RCT)的全面来源。这些来源包括系统评价的COR CHANE数据库(CDSR),有效性评论摘要(DARE),PubMed,PubMed,Lilacs,Cinahl,Psycinfo,EM基础,EPPI中心证据库,系统评价和政策审查库Campbell Librals和JBI Datecation of Systematic Plectications and Immim Immim Immim Immim Imim Imim Immign。在PubMed数据库中对基本研究的识别进行了补充。所有搜索涵盖了数据库创建日期至01/04/2024的期间,没有出版日期,状态或语言的限制。搜索策略可在附录1中获得 - 补充材料的供应材料。
该药物有效性审查项目(DERP)监视报告的目的是预览自上次对靶向免疫调节剂(TIM)进行新研究的新研究和相关临床信息的数量和性质,以治疗克罗恩病和溃疡性结肠炎。本报告的文献搜索着重于新的随机对照试验(RCT),回顾性和前瞻性队列危害研究以及美国食品药品监督管理局(FDA)(FDA)自上次报告以来所采取的行动,包括批准新药,配方,表述,或指示和严重危害。全面搜索,偏见评估的风险以及证据的综合,只有在DERP参与者委托更新审查或该主题的其他研究产品类型的情况下才会遵循。全面的搜索可能会确定其他合格的研究。
• 药物搜索发现有 130,000 多种 NIH 资助的出版物,约占所有出版物的 30%。与药物相关的研究被归类为应用研究或转化研究。 • 靶标搜索发现有 160 万多种 NIH 资助的出版物,约占所有出版物的 50%。针对药物靶标而非药物的研究被归类为“基础”研究。 • NIH 资助了 84% 的药物相关研究和 100% 的靶标相关研究。 • NIH 资助了 56,000 财年的药物相关研究和 500,000 财年的药物靶标相关研究。这些结果与我们之前的报告一致,即 NIH 为研究期间每种获批 NME 的基础研究做出了贡献,并且大约 90% 的资金都用于药物靶标,而不是药物本身。
• 依靠高性能计算和数学技术(生物信息学) • 搜索 23K 个基因中的 30 亿个 DNA 碱基,以查找影响人的健康、疾病或药物反应的变异 • 发现每个人独特的分子图谱
完成资源目录的大部分工作将在团队会议之外完成,因为它需要大量搜索和记录提供商和程序详细信息。收集此信息的最常见方法是通过对提供商的现有信息,Internet搜索和电话的结合。在许多情况下,团队成员可以访问或意识到其他类型的目录,这些目录可能包括有关社区中现有物质使用资源的信息,这可以帮助节省完成目录的时间。简单的Internet搜索通常会揭示重要的联系和程序详细信息,这些详细信息很有帮助,并且给提供者的简短电话可以帮助收集其他信息。收集此信息的其他创新方法包括创建一项调查,该调查询问资源目录中的所有问题并将其发送给每个提供商以填写。可以快速导出调查响应以创建资源目录。
今年我们成果颇丰,同时进行了数次教职搜索和教职聘用。我们很高兴欢迎四位出色的新同事加入我们的部门,他们是 Jonathan Nelson 博士、Benjamin Lin 博士、Kathryn Gunn 博士和 Lina Carlini 博士。Nelson 博士的实验室致力于阐明监测基因组传递保真度的分子机制,Lin 博士的实验室致力于研究在复杂 3D 环境中控制细胞形状和运动的分子机制,Gunn 博士的实验室使用生化和结构方法探索代谢酶的时空调节,Carlini 博士的实验室致力于研究细胞内动力学,特别关注真核细胞的分裂。今年秋季和冬季也同样令人兴奋,因为我们已启动了两项助理教授级别的教职搜索。
模块 I。该模块旨在用于准备口译作业,包含四个主要功能:(i)语料库管理、(ii)词汇表管理、(iii)命名实体识别(NER)和(iv)自动文本摘要。语料库管理提供与语料库相关的不同功能:自动和用户辅助语料库编译(网络爬虫)、语料库上传和语料库查询(索引、右/左排序 KWIC、n-gram、模式、候选术语)。词汇表可以从语料库创建或手动编译。词典和词汇表管理允许用户创建、上传和删除词汇表,执行外部搜索以查找翻译等价物,或者使用机器翻译和后期编辑自动翻译术语。还可以自动创建多词术语的双语词汇表并通过外部搜索进行后期编辑。