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World File Search Systemsecurity
解锁安全
无线传感器网络（WSN）在现代数据收集和监视应用程序中起着至关重要的作用，但是它们在挑战性的环境中的部署使他们面临安全威胁。安全密钥管理是确保WSN中交换数据的机密性，完整性和真实性的基本方面。本文介绍了WSN中安全关键管理的全面研究，重点是算法，协议，挑战和潜在的未来方向。本文以WSN的介绍开始，突出了它们的重要性和应用。然后，它讨论了安全密钥管理的重要性，强调了对机密性，数据完整性，身份验证和密钥撤销的需求。探索了密钥管理中的挑战，包括有限的资源，动态网络拓扑，可扩展性，键分布以及键撤销和更新。解释了用于关键管理的各种加密技术，例如对称密钥密码学，不对称的密钥加密和基于哈希的技术。本文深入研究了关键管理协议，包括LEAP，Spins，Tesla和Leap+，比较了其资源利用率，对攻击的抵抗力，可扩展性和易于实施。对这些协议的比较分析揭示了它们在不同情况下的优势和局限性。此外，本文重点介绍了安全的密钥管理中的未来方向，例如抵抗量子的密钥管理，能源效率的协议以及机器学习以进行优化和安全性。通过全面解决WSN中的安全密钥管理，本文为研究人员和实践者提供了有价值的洞察力，以设计强大而有效的
Web安全
Forcepoint One使用分布式执法体系结构，使组织具有更大的灵活性来满足不断变化的业务需求。ForcePoint一个Web安全性允许使用基于云的网站和分支机构的基于云的向前代理，也可以使用托管设备的唯一基于代理的代理。借助基于云的代理，组织可以为网站，甚至客人和非管理设备上的所有用户提供，并在托管设备上提供零信任的Web访问以及远程用户。位置可以使用GRE或IPSEC隧道将Web流量转发到云中的一个Web安全平台，而使用ForcePoint FlexEdge Secure SD-WAN可以使用“ EasyConnect”来自动将站点连接到Forcepoint One One Cloud Platform。策略管理器使得可以轻松应用可以在网站上使用的人均策略。例如，组织可以使用可选的Forcepoint RBI服务来设置访客互联网访问，以供零信任的Web访问中终极使用，并轻松地将此访客Wi-Fi策略应用于所有位置。此选项非常适合具有公共或客户Wi-Fi访问的分支机构和网站，而ForcePoint还为使用基于代理的Web安全性的托管设备上的远程工人提供了理想的解决方案。
Menlo Security Enterprise浏览器解决方案
浏览器的使用不仅仅是浏览网络。实际上，浏览器已成为组织使用的“操作系统”，以完成其日常任务。组织现在正在使用浏览器与SaaS和云本地应用程序进行交互，以完成关键业务任务，并使用业务生产力和协作套件来交流和创建文档（例如Microsoft Office 365，Google Workspace）。鉴于组织现在通过浏览器完成的工作数量，他们需要专注于确保浏览器本身，因为它现在是可行的企业资产，可以受到攻击。确保任何浏览器会话都开始为本地和基于云的浏览器配置策略，同时在浏览器活动中建立可见性并提供执行取证分析以隔离和删除潜在安全事件的能力。
Unitintruction Security趋势 - 法律，道德和...
•机密性：ThisTermCoverstworelatedConcepts：DataconFidentiality：AssuresthatPrivateOrConfidentialInigationInialInformationIsnotMadeaVailableOdis封闭了TounauthorizedIndividals。隐私：确保个人控制或影响与thembecollectedandStoredandby whomandtowhomthatinformationMaybedsclosed的哪些信息。•完整性：本术语涵盖了tworealated概要：数据完整性：确保仅在指定的intauthorizedmanner中更改信息和程序。系统积分：AssuresthatasystemperformsitsitsintendendedFunctionNunnunimpairaimed方式，没有故意或无意的未经授权操纵该系统。•可用性：Assuresthatsystemsworkpromptlyandserviceisnotdendopento parto partoperizedusers这三个概念形式通常称为中央情报局三合会（图1.1）。三分之一的consects体现了数据和信息和ComputingServices的基本安全目标
碳减少计划-Jensen Security
因为这是我们已经测量并报告了碳足迹的第一年（2024年），因此我们尚未完成任何项目以进一步减少碳排放。但是，我们已经进行了准备工作，并申请了ISO 14001：2015（环境），并期望一封意向书（LOI）提交此招标。我们的新环境管理系统（EMS）概述了我们旨在通过确保我们的设备，供暖系统和灯不仅有效，而且只能在必要时使用我们的设备，供暖系统和灯来减少能源的使用方式（尽可能）。我们还具有提高回收率并确定使用二氧化碳排放率低的车辆的优先级使用的环境目标。随着EMS的成熟，我们的目标是通过年度评论对运营的影响并记录相关的环境风险和改进的机会，包括减少我们的碳排放足迹。
Quantum Security with Nvidia dpus and Morpheus
一起，Bloombase和NVIDIA提供了全弹药存储系统和服务的硬件加密后加密，并具有自动化的数据发现和下一代合并基础架构的分类。最终目标是启用业务敏感数据，无论是结构化的还是非结构化的，都可以通过零操作变化的经过验证的加密技术无缝保护。这些功能为日常运营提供了可信赖的数据环境，为企业主和管理有关数据保护的安心提供关键的数据环境。
Micro Focus Security ArcSight ESM
美国政府权利。为了获得微观焦点弧形软件的许可，“商业计算机软件”定义为2.101。如果由或代表一家民用机构获得，则美国政府将获得该商用计算机软件和/或商业计算机软件文档和其他技术数据，但根据48 C.F.R.中规定的协议条款的条款。12.212（计算机软件）和12.211（技术数据）的联邦采集法规（“ far”）及其继任者。如果由国防部（“ DOD”）内的任何代理机构收购，则美国政府将获得该商用计算机软件和/或商业计算机软件文档，但遵守48 C.F.R.中规定的协议条款。DOD远处补充（“ DFARS”）及其继任者的227.7202-3。 本美国政府权利第18.11条代替了解决计算机软件或技术数据中政府权利的其他任何其他，dfars或其他条款或条款或条款。DOD远处补充（“ DFARS”）及其继任者的227.7202-3。本美国政府权利第18.11条代替了解决计算机软件或技术数据中政府权利的其他任何其他，dfars或其他条款或条款或条款。
国防与安全盛大挑战：AI安全 - 要求...
2。模型安全理论和实践保证对AI/ML系统的安全性和鲁棒性需要深入了解模型结构，例如神经网络层，激活功能等以及该结构对模型行为的影响。结构的选择 - 通常是为了追求最佳性能而选择的 - 从攻击易感性到数据暴露风险，可能会具有一系列安全含义。2.1表征，评估和保证我们可以针对潜在的安全问题测试模型结构，并且我们可以以保存（非侵入性）方式进行隐私吗？我们将研究某些组成部分和设计模式的存在（或不存在）是否表示攻击的脆弱性；以及此类分析是否可用于AI/ML模型安全保证。2.2训练进化，深度学习理论的最新突破使人们对复杂模型行为，从第一次初始化和整个优化过程中进行了一些了解。我们的问题是这些工具，例如模型函数近似器神经切线内核（NTK）可用于在训练动力学期间对安全性发表声明。例如，梯度流中是否存在更高或更低的安全性区域？我们可以检测到它们，甚至可以针对高安全性的区域吗？2.3模型反转这是从训练有素的模型函数的预图像中获取表示或样本的能力。我们可以在数学上说什么（大约）解决AI/ML的反问题？2.5稳定性和可信度是模型稳定性是一种良好的信任度量吗？我们可以保证反转稳健性，以及哪些结构性特征可以允许这种保证？2.4灵敏度和攻击检测的几何形状可以使用几何工具（特别是热带几何形状）来表征模型对新数据点的敏感性以及存在邪恶数据的存在，例如有毒样本或对抗性示例？不稳定的模型更容易受到对手的影响？例如，可以定义一个稳定性语句，例如Lipschitz（使用距离距离的度量标准，例如Gromov-Hausdorff），可以用来对安全声明？2.6效率的安全性含义是使非常大的模型可进行，我们经常转向降低复杂性的方法，例如稀疏，替代模型，修剪，定量等。这通常会降低任务性能，