Imen Nouira、Ramzi Hammami、Alina Fernandez Arias、Natacha Gondran、Yannick Frein。橄榄油供应链设计,包括有机和传统市场细分以及消费者对本地产品的偏好。国际生产经济学杂志,2022 年,247,第 108456 页。�10.1016/j.ijpe.2022.108456�。�emse-03592598�
这项研究是研究人员与服务和食品行业合作的结果,旨在获得细致入微的消费者洞察,为未来工作场所食堂的可持续性干预提供参考。该研究采用混合方法来评估消费者在食堂环境中的态度、动机和偏好,以及对食物选择的可持续性的看法。定量数据分析确定了三个不同的消费者群体,这些群体表明消费者在食物偏好和可持续性取向方面存在差异。一个群体的动机是个人利益,第二个群体的动机是利益和对动物福利的考虑,第三个群体更明显地倾向于可持续性。定性分析为食堂菜单和运营的可行和可取变化提供了额外的观点。综合起来,研究结果强调了食堂必须考虑客户的多样性,并根据不同的动机和偏好采用灵活的策略。这反过来可以将食堂变成测试可持续性干预措施的舞台,从而进一步深入了解一系列手段的有效性。我们的目标是将食堂干预的成果扩展到其他领域,从家庭开始,最终惠及整个社会。
昆虫肠道内的微生物群对其宿主起有益的作用,例如促进消化和从饮食中提取能量。非洲棕榈象鼻虫(APW)生活在内部,并以高木质素树干为食。因此,他们的胆量可以藏有大量降落木质素的微生物社区。在这项研究中,我们旨在探索APW幼虫肠道内的细菌群落,特别是在各个肠道段中木质素降解的可能性方面,作为确定采矿细菌细菌木质素降解酶的生存能力的第一步,以使生物体生物素生物素生物素生物群生物体生物群生物体至生物群生物群至生物群生物群至生物素的生物分解。从APW幼虫的前身,中肠和后肠上提取细菌宏基因组DNA,并使用Illumina Miseq平台对16S rRNA基因的V3 -V4高变量区域进行了测序。对生成的数据进行了分析和分类分类,以鉴定肠道群落内的不同细菌系统型累积和每个肠道细分市场。然后,我们确定了每个幼虫肠室内与木质素降解相关的细菌的存在,多样性和丰度,作为建议木质素降解最多的肠段的基础。所有序列均分类并属于细菌王国。FIREICITES(54.3%)和蛋白杆菌(42.5%)是肠内最优势的门,随后是杆菌(1.7%)和静脉细胞杆菌(1.4%)。前身和中肠有许多类似的属,而后肠似乎是独一无二的。肠球菌,左骨杆菌,乳酸菌,Shimwellia,Megasphaera,Klebsiella,klebsiella,pectinatus,沙门氏菌,Lelliotia和肠杆菌构成了所有肠内最具幼虫的属。总体而言,含有21个属的总肠道细菌的29.5%是木质素降解者,主要是在企业和蛋白质细菌的门中发现的(分别为56.8和39.5%),然后在肌动杆菌(2.5%)和细菌(2.5%)和细菌(1.1%)中适度。最丰富的木质氨基利因属是Levilactobacillus(46.4%),克雷伯氏菌(22.9%),肠杆菌(10.7%),乳杆菌(5.9%)(5.9%),柑橘类杆菌(2.2%),corynenebacterium(1.8%),paucilactocillus(1.8%)(1.8%)(1.8%)(1.8%)(1.8%,1.8%,1.8%,综合综合综合症,综合体)在不同肠道室中发现了不同量的细菌(1.1%)和白细胞(1.0%)。前肢具有最多样化和最高的木质素降解系统型,
摘要,监督机器学习方法从生物学家的惯性测量中识别行为模式已成为行为生态学的标准工具。几种设计选择可以影响识别行为模式的准确性。这样的选择是包含或排除在机器学习模型培训数据中包含不仅是单个行为(混合段)组成的细分。目前,常见的实践是在模型培训期间忽略此类段。在本文中,我们检验了以下假设:在模型训练中包括混合段将提高准确性,因为该模型在测试数据中识别它们的表现更好。我们使用在四个加速度计数据数据集上进行了一系列数据模拟,并从四个研究物种(Damaraland mole鼠,Meerkats,Meerkats,Olive Baboons,Polar Bears)获得了一系列数据模拟。结果表明,当大量测试数据是混合行为段(高于10%)时,包括机器学习模型培训中的混合段可提高分类的准确性。这些结果在四个研究物种中是一致的,并且在混合段内的片段长度,样本量和混合物程度的变化稳健。但是,与未经混合段的训练的模型相比,在某些情况下(尤其是在狒狒中)模型(尤其是在狒狒)模型中显示出仅包含单个行为(纯)段的测试数据的准确性降低。在这种情况下,应避免将混合段过量包含在培训数据中。基于这些结果,我们建议当预期分类模型处理大量混合行为细分(> 10%)时,将它们包括在模型培训中是有益的,否则,这是不必要的,但也不有害。当时有一个基础假设培训数据包含的混合段率要比要分类的实际(未观察到的)数据更高 - 可能发生这种情况,尤其是在收集训练数据的情况下,并用于将数据分类并从野外分类。关键字身体加速器,生物遗传,机器学习,动物行为
减少或消除温室气体排放的电气对于减轻气候变化至关重要。但是,我们的制造和运输基础设施的很大一部分将难以理用,并且/或将继续使用碳作为关键组成部分,包括航空,重型和海洋运输和化学工业。在此路线图中,我们探讨了多学科方法如何使我们能够关闭碳循环并通过将这些难以振兴的区域以及那些继续需要碳的碳化力来创造循环经济。我们讨论了这两种方法:开发碳替代品并提高了通过分离实现的碳的能力。此外,我们认为共同设计和使用驱动的基础科学对于达到积极的温室减少气体目标至关重要。
自2021年7月首次公开募股以来,该小组的所有运营领域的收入增长。使用L波段频谱提供移动卫星服务的移动解决方案部分记录了自2018年8月以来Thuraya的。 收入增长了23%,而上一年的收入是设备销售和更高服务收入的驱动。 托管解决方案, *URX \ XC2 \ XB6V第三大细分市场,从收入提供了完全增值的卫星通信解决方案,主要是向阿联酋政府及相关实体提供的,报告了2%的收入增长,建立在异常强劲的上一年表现上。 提供基于卫星的宽带数据解决方案的数据解决方案增加了6%。收入增长了23%,而上一年的收入是设备销售和更高服务收入的驱动。托管解决方案, *URX \ XC2 \ XB6V第三大细分市场,从收入提供了完全增值的卫星通信解决方案,主要是向阿联酋政府及相关实体提供的,报告了2%的收入增长,建立在异常强劲的上一年表现上。提供基于卫星的宽带数据解决方案的数据解决方案增加了6%。
基因组工程项目通常利用细菌人工染色体 (BAC) 来携带低拷贝数的多千碱基 DNA 片段。然而,全基因组工程的所有阶段都有可能对合成基因组施加突变,从而降低或消除最终菌株的适应性。在这里,我们描述了对多重自动基因组工程 (MAGE) 协议的改进,以提高重组频率和多路复用性。该协议用于重新编码大肠杆菌菌株,以在基因组范围内用同义替代词替换七个密码子。重新编码菌株的 BAC 中包含的 10 个 44 402–47 179 bp 从头合成 DNA 片段无法补充使用单个抗生素抗性标记所导致的相应 33–61 个野生型基因的缺失。下一代测序 (NGS) 用于识别每个片段中必需基因的 1-7 个非重编码突变,而 MAGE 反过来证明是一种有用的策略,可以在 BAC 中包含的重编码片段上修复这些突变,因为在修复过程中突变基因的重编码和野生型拷贝都必须存在。最后,使用两个基于网络的工具,使用蛋白质结构和功能调用来预测一组非重编码错义突变对菌株适应性的影响。
异质性是细胞中多个线粒体DNA(mtDNA)序列的共存,在植物中有充分的文献证明。下一代测序技术(NGS)使得整个基因组对整个基因组进行了可行。因此,NGS具有检测异质的潜力。但是,异质检测中的方法和陷阱尚未得到充分投资和确定。异质检测的一个障碍是线粒体,塑料和核DNA之间的序列同源性,其中核DNA片段与mtDNA同源(NOMT)的影响需要最小化。为了检测异质,我们首先排除了从糖甜菜mtDNA序列中排除甜菜甜菜(Beta fulgaris)系EL10的核DNA序列。ngs读数是从甜菜线NK-195BRMM-O和NK-291BRMM-O的单个植物中获得的,并映射到未分解的mtDNA区域。通过基因组浏览分析检测到的1000多个位点表现出个体内部多态性。我们专注于一个309 bp的区域,其中12个个体内多形态位点彼此紧密相关。尽管通过NK-195BRMM-O和NK-291BRMM-O的PCR扩增在12个位点存在变异等位基因的DNA分子的存在,但这些变体并不总是由六个变体呼叫程序调用,这表明这些程序不适合内部个体个人个性化的多种形式检测。当我们更改核DNA参考时,发现EL10缺乏的数字包括309 bp区域。NK-195BRMM-O X NK-291BRMM-O的F 2种群的遗传分离支持了变体等位基因的NOMT起源。使用四个参考文献,我们发现NUMT检测表现出参考依赖性,而甜菜线中存在NOMT的极端多态性。EL10中没有发现的numts之一与NK-195mm-O中的另一个个体内多态位点有关。我们的数据表明,在甜菜中,糖的多态性意外高,导致对杂质的真实程度的混乱。
会展业是卢旺达增长最快的细分市场之一,这引起了研究人员对其在卢旺达的表现和推广情况进行研究的兴趣。这项研究既有定性也有定量。这项研究的受访者为 100 人,总样本量为 80 人,但经过编辑和编码后,只有 75 份问卷被认定为有效问卷。这项研究采用了便利性和目的性抽样。研究中使用了主要和次要数据源,包括文档、问卷和访谈。研究表明,卢旺达会展旅游业发展的推动因素包括良好的基础设施、卢旺达的清洁(例如基加利市)、对腐败的零容忍、足够的安全和国家稳定等。卢旺达吸引代表选择卢旺达的策略包括:高层领导人在国际论坛上的谈判、对腐败的零容忍、成为可靠和安全的会展活动目的地、加强“卓越的卢旺达”以及访问卢旺达运动等。会展旅游对卢旺达经济的影响包括创造当地就业机会、打造卢旺达品牌、发展中小企业。发现的挑战包括:为有特殊需要的代表提供的设施有限或缺乏、服务提供商的培训不足、仪式和活动很少等。研究最后建议 RCB 和政府让私营部门参与活动组织/管理,培训出租车司机和夜间出租车司机如何与代表打交道,并制定良好可靠的政府政策以方便代表进出卢旺达,在住宿方面提供更多基础设施,并增加场地容量以容纳 10,000 名代表。APA 引用 Kalulu, R., Seun, AA & Abel, C. (2022)。卢旺达会展战略及其对旅游业的影响。卢旺达会议局案例研究 非洲旅游与酒店管理杂志,1 (1),15-32。 https://doi.org/10.37284/ajthm.1.1.1034。