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PMEDM 工艺的材料选择
摘要 — 粉末混合电火花加工 (PMEDM) 是一种非传统加工工艺。这种方法越来越多地用于加工复杂表面、由高硬度材料制成的零件。PMEDM 中三个不可或缺的组件是粉末、介电流体和电极。这些组件对加工过程的效率有很大影响。这项研究旨在为上述所有三个组件选择最佳类型。考虑的粉末类型、介电流体类型和电极材料类型的数量分别为十、三和七。使用两种方法排序质心 (ROC) 和排序和 (RS) 计算每个产品类别中每个标准的权重。在每种情况下，使用两种方法来对替代方案进行排序，即 Faire Un Choix Adéquat (FUCA)（法语）和替代方案测量和根据妥协解决方案排序 (MARCOS)。将从对替代方案进行排序的结果中找到最佳选择。还使用 Sperman 系数对替代方案的排序结果进行了敏感性分析。本研究发现，使用 FUCA 方法找到的最佳方案也是使用 MARCOS 方法找到的最佳方案，并且找到的最佳方案与所用的加权方法无关。关键词 — 粉末混合电火花加工 (PMEDM)、粉末、介电流体、电极、多标准决策 (MCDM)、公平选择 (FUCA)、替代方案测量和根据折衷解决方案排序 (MARCOS)、权重
选择请求（RfS）文件
免责声明 1) 尽管在编制 RfS 文件时已采取了足够的谨慎措施，但投标人应自行确认该文件在各方面均已完整。任何差异应由潜在投标人立即通知 SJVN Ltd 办公室。 2) 如果在 RfS 文件发布之日起 21（二十一）天内未收到任何投标人的通知，则应视为该文件在各方面均已完整且已被投标人收到/确认。 3) SJVN Ltd 保留修改、修订或补充本文件的权利。 4) 本 RfS 文件是本着诚意并尽最大努力编制的。 SJVN Ltd 及其员工或顾问均未就本文中的任何陈述或遗漏或信息的准确性、完整性或可靠性做出任何明示或暗示的陈述或保证，也不承担任何责任或义务，并且不承担任何法律、法规、规则或规章规定的有关本文件的准确性、可靠性或完整性的责任，即使任何损失或损害是由其任何作为或不作为造成的。 5) 如果 SJVN Ltd、ISN- ETS 和 CPPP 网站上上传的文件有任何差异，则以 ISN-ETS 网站上上传的文件为准。 地点：新德里 日期：2024 年 3 月 27 日
选定顾问 征求建议书
17. 提案的提交、密封和标记................................................................................................11 18. 保密性................................................................................................................13 19. 技术提案的开启................................................................................................13 20. 提案评估.............................................................................................................14 21. 技术提案的评估................................................................................................14 22. QBS 的财务提案.............................................................................................14 23. 财务提案的公开开启（针对 QCBS、FBS 和 LCS 方法）.............................................14 24. 错误更正.............................................................................................................15 25. 税费.............................................................................................................................16 26. 转换为单一货币.............................................................................................................16 27. 综合质量和成本评估............................................................................................16
选择“...”的提案请求 (RFP)
以及电话、手机号码、传真号码和电子邮件设施。成功的顾问必须在大孟买地区设立办事处并配备电话和传真设施。在这方面，在孟买郊区设有办事处的顾问，即塔纳市政公司、新孟买市政公司和米拉巴延德市政公司可以考虑，并且可放宽在孟买设立办事处的条件。顾问或其合作伙伴/授权代表应通过给定的电话号码联系到。通过上述官方地址/电话/电子邮件/传真发送的任何通讯均应被视为与顾问的充分通讯。其他位于 MMR 地区以外的顾问应在包“A”中提交承诺，承诺如果获得推荐，他们将在通知后的 15 天内在孟买设立配有电话的办事处以用于任何官方通讯，并维持该办事处直至合同期结束。
公司选择塞尔维亚共和国...
此项任务需要一家合格的咨询公司或合资企业，该公司或合资企业能够证明其在合同的技术和营销援助服务方面拥有丰富的经验。顾问可以与其他公司合作以提高其资质，但应明确表明合作形式是合资企业 (JV) 还是分包咨询。如果是合资企业，如果被选中，合资企业中的所有合作伙伴应对整个合同承担连带责任。此外，将根据提交的合资企业的组成情况对合资企业的意向书进行评估，而合资企业中未包括的其他公司的经验将不予考虑。任何拟议的分包咨询的经验均不包含在评估中。关键专家的简历不是必需的，也不会在入围阶段进行评估。
Tempus 综合治疗选择
xT CDx 是一种基于定性下一代测序 (NGS) 的体外诊断设备，旨在用于检测 648 个基因中的替换（单核苷酸变异 (SNV) 和多核苷酸变异 (MNV)）和插入和缺失变异 (INDEL)，以及微卫星不稳定性 (MSI) 状态，使用从福尔马林固定石蜡包埋 (FFPE) 肿瘤组织标本中分离的 DNA，以及从匹配的正常血液或唾液标本中分离的 DNA，这些标本来自先前诊断为实体恶性肿瘤的癌症患者。该测试旨在作为伴随诊断 (CDx)，以根据批准的治疗产品标签识别可能从伴随诊断适应症表中列出的靶向治疗中受益的患者。此外，xT CDx 旨在提供肿瘤突变分析，供合格的医疗保健专业人员根据肿瘤学专业指南对先前诊断为实体恶性肿瘤的患者使用。除了伴随诊断指征表中列出的基因发现之外，其他基因发现对于任何特定治疗产品的标示用途都不是规定性的或决定性的。xT CDx 是在伊利诺伊州芝加哥的 Tempus Labs, Inc. 进行的单点检测。如需完整的 xT CDx 标签，包括伴随诊断指征和重要风险信息，请访问 tempus.com/xt-cdx-label/
材料选择和腐蚀指南
此处提供的信息仅用于一般信息。最终用户是根据涉及的材料，化学和腐蚀面部的确定，负责在自己的应用中选择Pro Duct（S）。本指南及其内容是按“按”提供的，而无需适销性和适合特定目的的保证。在不限制上述，Ashcroft，Inc。的情况下，其分销商和供应商对本指南及其内容的准确性，可靠性，完整性或当前性及其目前的性质及其目前没有任何陈述或保证。在任何情况下，阿什克罗夫特（Inc。建议供应商或本指南中提到的任何第三方造成此类损害的可能性。Ashcroft，Inc。的任何责任，其分销商和供应商或本指南中提到的任何第三方均应限于Ashcroft，Inc。的标准销售条款，保修和责任限制，应适用于服务的所有此类销售或服务。产品和服务可以从交付之日起一年内没有工艺和材料的缺陷。Ashcroft，Inc。，其分销商和供应商或本指南中提到的任何第三方对您的使用或滥用本指南或其内容造成的任何人身伤害（包括死亡）不承担任何责任。与您使用本指南有关的任何索赔及其内容都必须在事件日期的一（1）年之内提出，从而引起此类诉讼。的补救措施是独家的，并且仅限于这些条款和条件中明确规定的补救措施。
材料选择机械设计
新材料推动了爱比克泰德时代的工程设计。如今，材料比以往任何时候都多，创新的机会是巨大的。但只有存在做出合理选择的程序，才有可能取得进步。本书开发了一种选择材料和工艺的系统程序，从而得出最符合设计要求的子集。它所包含的信息的结构方式是独一无二的；这种结构可以快速访问数据，并为用户探索选择的潜力提供了极大的自由。该方法以软件形式提供*，从而提供了更大的灵活性。该方法强调使用材料而不是材料“科学”进行设计，尽管尽可能使用基础科学来帮助构建选择标准。前六章几乎不需要任何先验知识：第一年的材料和力学工程知识就足够了。涉及形状和多目标选择的章节稍微高级一些，但第一次阅读时可以省略。本书尽可能将材料选择与设计的其他方面结合起来；与设计和优化阶段以及材料力学的关系贯穿始终。在教学层面，本书旨在作为 3 年级和 4 年级工程设计材料课程的教材：6 到 10 个讲座单元可以基于第 1 章至第 6 章；完整的 20 多个讲座课程，以及相关软件的相关项目工作，将使用整本书。除此之外，本书还旨在作为具有持久价值的参考书。该方法、性能指标图表和表格可应用于材料和工艺选择的实际问题；而“有用解决方案”目录在建模方面特别有用 - 建模是最佳设计的基本要素。随着经验的增长，读者可以以越来越复杂的水平使用本书，从文本案例研究中开发的材料指标开始，逐渐过渡到新设计问题的建模，从而产生新的材料指标和价值函数，以及新的 - 也许是新颖的 - 材料选择。每章末尾的进一步阅读清单和涵盖文本各个方面的一系列问题有助于继续教育。有用的参考资料汇编在书末的附录中。与任何其他书籍一样，本书的内容受版权保护。一般来说，复制和分发受版权保护的资料是侵权行为。但使用本书的图表的最佳方法是拥有一份干净的副本，您可以在其上绘图、尝试替代选择标准、撰写评论等；并提出结论
使用 QAOA 进行分类的特征选择
摘要 — 特征选择在机器学习中非常重要，它可用于降低分类、排名和预测问题的维数。删除冗余和噪声特征可以提高训练模型的准确性和可扩展性。但是，特征选择是一项计算量大的任务，其解决方案空间会以组合方式增长。在这项工作中，我们特别考虑了二次特征选择问题，该问题可以用量子近似优化算法 (QAOA) 来解决，该算法已用于组合优化。首先，我们用 QUBO 公式表示特征选择问题，然后将其映射到 Ising 自旋哈密顿量。然后我们应用 QAOA 来找到该哈密顿量的基态，这对应于特征的最佳选择。在我们的实验中，我们考虑了七个不同的真实世界数据集，维数高达 21，并在量子模拟器和 7 量子比特 IBM (ibm–perth) 量子计算机上（对于小型数据集）运行 QAOA。我们使用选定的特征集来训练分类模型并评估其准确性。我们的分析表明，使用 QAOA 解决特征选择问题是可能的，并且目前可用的量子设备可以得到有效利用。未来的研究可以测试更广泛的分类模型，并通过探索性能更好的优化器来提高 QAOA 的有效性。索引术语 —QAOA、特征选择、QUBO、分类