该职位将涉及在国家大气科学(NCAS)团队中工作,以在天气和气候风险领域进行创新研究。向牛津的NCAS网站负责人报告,后持有人将成为天气和气候组可预测性的成员,为研究助理提供日常监督。邮政持有人在可预测性和气候风险领域内负责自己的赠款资助研究项目,这有助于NCAS国家能力长期科学 - 单中心计划。在过去的十年中,极端天气和气候事件归因的科学发展迅速,以至于随着有影响力的气象极端,在媒体上经常出现快速归因分析的结果。存在许多不同的方法来解决气候变化如何影响个人天气事件的强度或概率的问题。AOPP中的最新工作表明,我们不应该使用无条件的气候模型模拟,而是应该使用初始化的数值天气预测模型 - 在很短的交货时间内,预测受到高度限制的
英飞凌 IR HiRel 是英飞凌科技公司旗下的子公司,我们为航空航天和国防应用设计和制造一流的 MIL-PRF 认证高可靠性电源和内存解决方案。40 多年来,IR HiRel 一直是美国国防部 (DoD) 和其他政府机构(如美国国家航空航天局 (NASA) 和国防高级研究计划局 (DARPA))值得信赖的供应商和合作伙伴。IR HiRel 还与美国和西欧的国防主要企业保持着长期合作关系。我们领先的硅 (Si)、碳化硅 (SiC)、内存和氮化镓 (GaN) 商用现货 (COTS) 产品组合使我们与众不同,为客户提供无与伦比的性能、可靠性和缩短的设计周期。我们通过在内部进行广泛的产品认证测试和细致的筛选来简化和加速您的设计流程,确保每次都能提供可靠、高效的解决方案。我们的产品经过精心设计和制造,能够承受从海洋最深处到宇宙最遥远角落的最恶劣工作条件。几十年来,设计师和工程师们都选择 IR HiRel 产品,因为它们性能出色、质量优良、创新性强。IR HiRel 随时准备帮助您解决现在和未来最棘手的设计挑战。
2. 在这种情况下,考生必须按照下文第 4 条中所述的方式出示学位证书,表明通过的考试和遵循的学习计划(包括一级和二级)。考生还可以附上文凭补充材料或 CIMEA 或其他 ENIC-NARIC 中心颁发的现场价值声明或可比性证书以及任何其他有助于评估所选课程资格的可接受性的文件。如果上述文件不是用意大利语或英语撰写的,则必须附上意大利语或英语的宣誓翻译,否则将被取消选拔。评审委员会将根据所提交的文件评估外国资格的适用性,因此即使没有足够的评估要素,也可能将考生排除在外。
现象预测(PP)是一种利用近红外光谱(NIRS)数据的新方法,为育种应用提供了基因组预测(GP)的替代方法。在PP中,高光谱关系矩阵取代了基因组关系矩阵,可能会导致添加剂和非加性遗传效应。与GP相比,PP具有成本和吞吐量的优势,但影响其准确性的因素尚不清楚,需要定义。本研究研究了各种因素的影响,即训练人群的规模,多种环境信息整合以及基因型X环境(GXE)效应对PP的影响与GP相比。我们评估了在四种不同环境中种植的水稻多样性面板中的几种农艺上重要特征(开花,植物高度,收获指数,千粒体重和谷物氮含量)的预测准确性。培训人群规模和GXE效应包容对PP准确性的影响最小。影响PP准确性的关键因素是包括的环境数量。使用来自单个环境的数据,GP通常超出执行的PP。但是,使用来自多个环境的数据,使用基因型随机效应和每个环境的关系矩阵,PP获得了与GP的可比精度。与使用单个信息源相比,将PP和GP信息组合在一起(例如,GP,PP的平均预测能力以及GP和合并的GP和PP的平均预测能力分别为0.44、0.42和0.44)。我们的发现表明,当所有基因型至少具有一个NIRS测量值时,PP可以与GP一样准确,这可能为水稻育种计划提供重要优势,降低育种周期并降低计划成本。
2 Energy Act 2023 (legislation.gov.uk) 3 Energy Code Reform: Consultation on Code Manager Licensing and Secondary Legislation (publishing.service.gov.uk) 4 The Code Manager Selection Regulations 2024 5 Energy Code Reform: Code manager licensing and secondary legislation - government response (publishing.service.gov.uk) 6 In developing the policy for this consultation, we have drawn on stakeholder views, as obtained through previous consultation响应和参与度(例如,在2023年举行的有关代码管理器选择的主题研讨会以及2024年的修改过程工作组)。
免责声明此提案请求(“ RFP”)由Chhattisgarh政府财务管理与信息系统(FMIS)局发布。虽然本RFP中的信息是出于真诚的准备,但事实并非据称是全面或已被独立验证的。均不既不是既不是既不是既不是对准确,合理性或完整性的任何责任或责任,否则尚无任何责任,合理性或完整性,或任何错误,遗漏或错误地置于拟议中,或者与拟议中的任何相关性,或者与拟议中的任何责任或与之相关,既不承担任何责任或责任RFP或本RFP所基于的或基于任何书面或口头信息或将提供给任何接受者或其专业顾问的任何书面或口头信息,以及法律允许的范围以及有关当事方的欺诈性虚假陈述的范围,因此责任且因此明确违反。 本RFP中包含的信息具有选择性,并由Chhattisgarh政府的局,财务管理和信息系统(FMIS)自行决定更新,扩展,修订和修正。 它没有并且不旨在包含收件人可能需要的所有信息,以决定参与此过程的目的。 时间和质量至关重要。 当局保留在单次投标的情况下继续进行出价的权利。均不既不是既不是既不是既不是对准确,合理性或完整性的任何责任或责任,否则尚无任何责任,合理性或完整性,或任何错误,遗漏或错误地置于拟议中,或者与拟议中的任何相关性,或者与拟议中的任何责任或与之相关,既不承担任何责任或责任RFP或本RFP所基于的或基于任何书面或口头信息或将提供给任何接受者或其专业顾问的任何书面或口头信息,以及法律允许的范围以及有关当事方的欺诈性虚假陈述的范围,因此责任且因此明确违反。 本RFP中包含的信息具有选择性,并由Chhattisgarh政府的局,财务管理和信息系统(FMIS)自行决定更新,扩展,修订和修正。 它没有并且不旨在包含收件人可能需要的所有信息,以决定参与此过程的目的。 时间和质量至关重要。 当局保留在单次投标的情况下继续进行出价的权利。均不既不是既不是既不是既不是对准确,合理性或完整性的任何责任或责任,否则尚无任何责任,合理性或完整性,或任何错误,遗漏或错误地置于拟议中,或者与拟议中的任何相关性,或者与拟议中的任何责任或与之相关,既不承担任何责任或责任RFP或本RFP所基于的或基于任何书面或口头信息或将提供给任何接受者或其专业顾问的任何书面或口头信息,以及法律允许的范围以及有关当事方的欺诈性虚假陈述的范围,因此责任且因此明确违反。本RFP中包含的信息具有选择性,并由Chhattisgarh政府的局,财务管理和信息系统(FMIS)自行决定更新,扩展,修订和修正。它没有并且不旨在包含收件人可能需要的所有信息,以决定参与此过程的目的。时间和质量至关重要。当局保留在单次投标的情况下继续进行出价的权利。均不要局部,财务管理和信息系统(FMIS),恰蒂斯加尔邦政府,其任何官员,雇员,其任何顾问或顾问都不承诺向任何方面提供任何其他信息或更新此RFP中的信息,也可以更新任何可能的信息。各方必须对本RFP中包含的信息进行自己的分析,以纠正其中的任何不准确性,并建议对拟议项目进行自己的调查,该项目,该监管制度,与该项目有关的所有事项以及所有与项目有关的事务以及与任何一致或分配任何一致的专业建议,以实现与该项目有关的所有事项,以实现与任何一致或分配任何一致性或协议。也不一定接受最低的财务报价,并且可能与技术合格的竞标者进行谈判。此RFP包括有关项目的某些声明,估计,预测,目标和预测。此类陈述估计,预测,目标和预测反映了管理层,财务管理与信息系统局(FMIS),恰蒂斯加尔邦政府的管理人员和雇员的各种假设,这些假设(以及他们制作的基本信息)可能是正确的。没有任何陈述或保证就预测的合理性或它们可能基于的假设的合理性,并且该RFP中没有任何内容,或者不应依靠AS依靠承诺,代表或保证。专有通知:本文件包含恰蒂斯加尔邦政府(GOCG财务部)财务部的机密信息,其唯一目的是允许收件人提出建议。考虑到收到本文件,接收者同意保持信心维护此类信息,并且不得向直接负责评估其内容的任何人复制或以其他方式将此信息披露,只是没有义务在没有收到该信息的情况下,没有义务获得任何信息,而没有收到GOC的范围,GOC的范围或没有收到该信息的任何信息。第三方的机密性,欠财政部的保密义务,GOCG。
本研究介绍了一个创新的数据驱动和机器学习框架,旨在准确预测特定离岸CO 2存储站点的站点筛选研究中的站点分数。框架无缝将各种地下地面地面数据源与人类辅助专家加权标准集成在一起,从而提供了高分辨率筛选工具。量身定制,以适应不同的数据可访问性和标准的重要性,这种方法考虑了技术和非技术因素。其目的是促进与碳捕获,利用率和存储相关的项目的优先位置(CCUS)。通过汇总和分析地理空间数据集,该研究采用机器学习算法和专家加权模型来识别合适的地质CCUS区域。此过程遵守严格的安全性,风险控制和环境指南,以解决人类分析可能无法识别模式并在合适的现场筛选技术中提供详细见解的情况。这项研究的主要重点是弥合科学探究和实际应用之间的差距,从而促进了CCUS项目实施时明智的决策。严格的评估包括地质,海洋学和环保指标为决策者和行业领导者提供了宝贵的见解。确保已建立的离岸CO 2存储设施的准确性,效率和可扩展性,建议的机器学习方法进行基准测试。这种全面的评估包括使用机器学习算法,例如极端梯度提升(XGBoost),随机森林(RF),多层极限学习机器(MLELM)和深神经网络(DNN),以预测更合适的场地分数。在这些Al Gorithm中,DNN算法在现场得分预测中最有效。DNN算法的优势包括非线性建模,功能学习,规模不变性,处理高维数据,端到端学习,转移学习,表示形式学习和并行处理。The evaluation results of the DNN algorithm demonstrate high accuracy in the testing subset, with values of AAPD (Average Absolute Percentage Difference) = 1.486 %, WAAPD (Weighted Average Absolute Percentage Difference) = 0.0149 %, VAF (Variance Accounted For) = 0.9937, RMSE (Root Mean Square Error) = 0.9279, RSR (Root Sum of Squares Residuals) = 0.0068和r 2(确定系数)= 0.9937。
目前的规则和程序应允许研究人员,创新者或其他利益相关者提交建议,并为他们提供网络机会,以增强欧洲解决科学,技术和社会挑战的能力。本文所述的规则和程序的目的是通过在竞争性的基础上进行严格的同伴审查来提高科学卓越和透明度。成本行动提案应在公开电话发布后提交评估和选择。他们应旨在解决成本任务,卓越和包容性政策。成本行动提案应保证,应使用国家或其他研发资金和资源来通过成本网络支持来实现拟议的行动目标。
相反,应使用卡方检验和p值来确保真正的关联,而不是依靠套索和RF方法。5-7因此,它们的结果可能有所不同。机器学习中的特征选择可能无法提供真正的关联,原因有几个原因。一个主要问题是过度插入,其中模型,尤其是复杂的模型,捕获噪声而不是训练数据中的真正基础模式。此外,机器学习算法通常会鉴于特征与目标变量之间的相关性,但是这些相关性可能并不意味着因果关系。这种区别至关重要,因为相关并不意味着一个变量会导致另一个变量。另一个挑战是特征选择方法固有的偏差和差异。这些方法可能对使用的特定数据敏感,从而导致偏见或高变化的恢复,这些偏差并不能很好地推广到新数据。此外,不同的算法具有不同的优势和劣势。例如,拉索可能会收缩一些系数为零,可能缺少重要的重要特征,而RF由于其固有的结构而可能会过度强调某些特征。卡方检验和p值是统计方法,可在目标和特征之间提供真正关联。卡方检验和p值测量特征与目标变量之间关联的统计意义,有助于将真实关联与随机噪声区分开。这些方法基于假设检验,提供了一个框架,以测试观察到的关联是否可能是由于偶然的原因。另外,统计方法可以控制混杂变量,以确保确定的关联不是虚假的。最后,统计测试的结果通常可重现,可以在不同数据集中验证。
关于基因工程的四部分Netflix系列于2019年发布,研究了这种“无声革命”对社会的影响。纪录片系列“不自然的选择”探讨了各种观点,包括来自非学术背景的观点,可全面了解遗传编辑及其伦理。带有像查尔斯·达尔文(Charles Darwin)的名言:“如果您有一个会对社会感到愤怒的想法,您会保留自己吗?”该节目引发了有关基因工程的基本讨论。该系列由每一小时大约一小时的发作组成,为CRISPR技术及其对社会的影响提供了宝贵的见解。此教育内容适用于生物学,人/动物科学,遗传学,生物医学或健康课程,为课程计划提供了丰富的资源。一个带有32个问题和答案键的视频指南可以支持学生学习。“如果一个想法会震惊社会,您会隐藏它吗?”查尔斯·达尔文(Charles Darwin)曾经说过。一个生物黑客谈论他与狗的实验,希望它们跑得更快并具有更大的气味。“您会惊讶于YouTube上的内容,”他从棚子的舒适中说,听起来像是弗兰肯斯坦的东西。现场转移到了创建CRISPR的詹妮弗·杜德纳(Jennifer Doudna)博士,该工具使科学家可以在生物中编辑基因。有些人认为它可以治愈诸如失明或肌肉营养不良的严重疾病,但其他人则对其力量感到害怕。还记得科学家他的江岛,他未经允许而被判处三年徒刑?该节目没有提到这一点。后来,进化工程师凯文·埃斯维尔特(Kevin Esvelt)说,进化只会关心改善而不是苦难。“我们应该为自己的道德价值观违反自然多远?”他问。生物学家,Juan Izpisua Belmonte教授,是否担心使人类更坚强,更聪明。我们在这里处于新领域。,但后来有Josiah Zayner是一名物理学家,他认为基因工程应该适合所有人。“我们应该只是因为他们可能将其用于坏事而教别人吗?”他问。我想知道该节目是否谈论了太多,而对这部科学的适合我们的世界还不够。很好的是,我们看到了科学家的观点和公众的反应。人们害怕改变。crispr提出了许多问题 - 例如谁可以控制自己的力量?有些人担心它会用于军事或经济利益。基因工程会影响动物,食物甚至药物,因此需要仔细的规则。这个节目将遗传科学的伦理在每个人的眼前都勇敢地迈出了一步。Netflix的纪录片“不自然的选择:剪切,粘贴,生活”探讨了基因工程的快速进步,重点是CRISPR技术及其重要含义。这一集提出了有关使用该技术的道德规范的重要问题,并考虑了其未来的潜在利益和缺点。这个信息丰富的视频将是生物学,人/动物科学,遗传学,生物医学科学或健康研究的课程或课程计划的绝佳补充。此外,它是快速教学解决方案的宝贵资源。