•信息安全的总体目标是从其发送点到网络中的接收点的信息保留信息的完整性和/或确定性。信息安全性还必须规定接收者确定发件人实际上是收到信息的实体。在实现这些目标时,提供信息安全性的系统必须处理由通信链接的两个端点之间的任何与安全相关的无关的问题。
遗忘转移(OT)是保存密码原始的两个重要方面的隐私。ot涉及一个具有多个信息的发件人和一个具有选择位的接收器。选择位代表重新提升者想要作为OT输出获得的信息。在协议末尾,发件人对选择位的遗忘和接收器仍然忽略了未选择的信息的内容。它具有从安全的多方计算,隐私权协议到安全连接的加密协议的应用程序。大多数经典的OT协议都是基于数字理论的基础,这些理论是不是量子安全的,现有的量子OT协议并不那么有效且实用。在此,我们介绍了简单而有效的量子OT协议的设计和分析,即QOT。QOT是通过使用Gao等人提出的不对称键分布而设计的。[18]作为构建基块。设计的QOT仅需要单个光子作为量子状态的来源,并且使用单个粒子射影测量计算状态的测量值。这些使QOT有效且实用。我们提出的设计可抵抗量子攻击。此外,QOT还提供了长期的安全性。
比特币在未零件交易输出(UTXO)模型下运行,其中,比特币的每一部分都作为先前的转移或采矿奖励的离散输出。每个输出都包含一个锁定脚本,以定义可以花费的条件,并且支付者必须提供一个解锁这些条件的解锁脚本。此设计可确保无法任意创建或破坏比特币:追踪任何单位比特币总是会导致有效的采矿奖励输出。但是,尽管该模型维护比特币的安全保证,但它涉及实施定制令牌或复杂资产协议的重大挑战。在以太坊的基于帐户的系统中,每个节点都保持一个全局状态,以记录所有余额。简单的操作,例如传输ERC-20代币,通过降低发件人的余额并增加接收者的余额来更新此全局分类帐。整个网络可以轻松验证发件人的帐户是否有足够的资金,并且收件人的余额正确调整了。相比之下,比特币节点不能保持用户平衡的单一全局状态。相反,必须通过扫描整个区块链扫描相关的UTXOS来推断每个用户的持股。这种无状态的性质使得像ERC-20相似的类似令牌的逻辑很难。没有本地全球状态,验证发件人是否有足够的令牌来传输或记录传输后产生的余额变化,在比特币的基础层中不能直接完成。此外,将所有必要的令牌信息直接嵌入到比特币的标准交易脚本中是不平凡的。简单地将收件人和数量数据放在这些脚本中会违反比特币的共识规则,从而导致转移失败。UTXO模型对脚本执行和数据存储的严格限制会妨碍以太坊风格的代币供电的直接采用,需要在安全且信任度量的方式中实现类似的功能。
此传输是专有和机密通信。随附此传输的文件可能包含法律上享有特权的机密健康信息。此信息仅供上述个人或实体使用。如果您不是预期的收件人,特此通知您,严禁披露、复制、分发或依赖这些文件的内容采取任何行动。如果您错误地收到此信息,请立即通知发件人并安排退回或销毁这些文件。
“本文档中包含的信息可能包含Wabtec Corporation或其子公司之一的机密,专有和/或特权材料。除非以书面形式授权,否则禁止任何依据的审查,重新传播,传播或其他采取任何行动,除非有授权,否则将禁止其他人或实体采取任何行动。如果您已错误地收到此文档,请联系发件人并从任何系统中删除材料并销毁任何副本。”
•基于发件人的MOFRR的非依赖性切换 - 在较早的Junos版本中,基于源的MOFRR确保流量从恢复主路径或会话恢复时从备份路径恢复为主要路径。此归还可能导致交通损失。从Junos OS 22.4R3-S1开始,基于源的MOFRR将不会恢复为主要路径,即流量将继续通过备用路径。
近年来,卫星办公室工作和远程工作等各种工作风格已变得广泛。为了安全,平稳地连接多个站点,例如办公室,家庭或办公室和卫星办公室,构建可以实现现场通信的网络环境很重要。在此类站点,使用现场VPN用于实现高度可靠的通信。我们专注于多个站点之间的VPN,随着站点数量的增加,这些站点已经进行了研究。对于多个站点之间的VPN,Dynamic Multipoint VPN,该VPN建立了连接多个站点的隧道,并获得了与组共享相同策略的VPN。在这项研究中,我们提出了一种使用多播密码学共享策略的方法。多播密码学是一种加密方案,只能由发件人选择的接收器解密。所提出的方法不需要GET VPN中的单个密钥管理服务器,并且发件人可以通过选择接收器来共享策略。绩效评估表明,所提出的方法具有与现有IPSEC实现相同的建立时间,并且当站点数量增加时,它优于现有方法。我们还讨论了所提出的方法不仅取代了现有的多站点通信,而且对于具有不平衡特权的网络非常有用,因为发件人可以选择接收器。
安全多方计算(MPC)对于安全保护敏感数据至关重要。它允许两个或多个当事方共同对其私人数据进行计算,而无需透露输出以外的任何内容。因此,MPC保证了隐私和机密性等安全性。对功能的遗忘评估是加密设计中最重要的基础之一。在Rabin [1]的工作中,引入了遗忘转移(OT)的想法。ot考虑有两个方的设置:发件人和接收者。发件人有两个位s 0和s 1,而接收器只能根据他选择的b来学习一个位s b。稍后,在[2]中显示了OT可用于对任何加密函数的遗漏评估。在过去的三十年中,在基于OT的MPC协议的设计中取得了很大的进步。但是,值得注意的是,可以使用直接构造对特定类型的功能进行更有效的评估,从而绕开了对MPC的需求。考虑到这种观点,Naor等人。[3]设计了遗忘的多项式评估(OPE)。这是一个有用的原始性,它解决了在输入α上忽略评估多项式P的问题。更准确地说,OPE是两个不信任的政党之间的两党协议,其中一个政党(例如鲍勃)拥有一个私人多项式P(x),而另一个
本报告介绍了一种量化系统理论,该理论支持基于称为“量化”的过程的预测过滤,以减少状态更新传输。量化系统是具有输入和输出量化器的系统。量化仅在量子级交叉处生成状态更新,将发送方模型抽象为 DEVS(离散事件系统规范)表示。这提供了一种替代的、有效的方法来将连续模型嵌入分布式离散事件模拟中。量化系统理论研究了在何种条件下,DEVS 表示系统的耦合能够很好地表示原始组合。这对应于预测过滤的闭环研究,即发送方和接收方都在暴露彼此的抽象。先前对航位推算精度/性能权衡的分析假设开环分析延续到闭环情况。不幸的是,数值分析的经验表明,反馈相互作用的动态可能会导致产生的误差无限制地增长。量化系统理论提供了同态(无误差)量化预测过滤成为可能的条件。它展示了当条件被违反时如何产生错误,并提出了近似同态的适当概念。讨论了量化在消息流量减少中的应用。该理论已通过模拟得到证实