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糖尿病成年人吸烟和健康结果的目的感
糖尿病的抽象背景健康并发症在财务和情感上给个人带来了重大压力。这些并发症的发作和严重程度主要是由患者的行为驱动的，这导致了影响行为的心理因素，从而影响了干预措施的关键目标。一个有希望的因素是目的感或一个人认为自己的生活方向的程度。方法当前的研究调查了目的意识是否可以预测糖尿病成年人同时且前瞻性的成年人中的自我评估健康，心血管疾病和吸烟状况。此外，它测试了这些关联是否存在于多个样本和文化中。使用12个数据集的横截面和8个纵向分析（总n = 7277）估计目的感与主观健康，吸烟状况和心血管疾病有关的程度在患有糖尿病的成年人中。协调的分析允许在培养物，时间段和测量工具之间进行更大的结果概括。数据集同时包括目的感和糖尿病状况的度量以及至少一种健康措施：自我评估的健康，当前的吸烟状况或心脏病状态。结果意识与越来越高的自我评价健康，吸烟状况以及心血管疾病的横断面和自我评估的健康有关。目的随着时间的流逝而与健康的变化无关。结论这些结果突出了关键个体差异，目的感与成年人糖尿病的行为和结果的关系。虽然需要进行更多的研究来确定这种关系的界限，但似乎将来可以将目的感视为干预的潜在目标。
药房研究人员阐明了大脑如何处理触觉
Stobart补充说，触摸对象时人类在繁忙十字路口的高峰时段的流量就像高峰时段一样。“星形胶质细胞是将信息流向目的地的交通信号灯。当NMDA受体信号在星形胶质细胞中破坏时，就像左转的左转光一样。某些信息流可以通过交叉路口直接继续，但没有左转意味着某些信息无法达到目标。”
宽松与紧缩：解读欧盟新冠疫情后劳动力市场的发展
本文试图阐明欧盟在新冠疫情后的劳动力市场发展情况，特别是 2021 年劳动力市场疲软和紧缩迹象同时存在的情况。本文提供了劳动力市场错配的现有数据，并讨论了未来可能出现的动态。鉴于新冠疫情冲击的行业影响巨大，本文探讨了新冠疫情危机对各国的影响、相关行业总量和工人特征的差异。本文还进行了计量经济学估计，以判断贝弗里奇曲线在新冠疫情爆发后是否上移。结果表明，2020 年欧盟贝弗里奇曲线略有上移，2021 年部分逆转。尽管技能错配在新冠疫情后有所恶化，但这种恶化似乎对劳动力市场匹配效率的影响很小。总体而言，多种因素表明，劳动力市场疲软和短缺同时存在可能只是暂时现象。劳动力短缺似乎主要由劳动力市场复苏而非劳动力市场再分配受阻所致。
基于听觉的神经生理反应，用于利用单声道节拍进行大脑调节
摘要 — 脑调节是通过外部刺激改变大脑活动的过程。然而，哪种情况可以诱导激活仍不清楚。因此，我们旨在使用 40 Hz 单耳节拍 (MB) 来识别大脑激活条件。在这种刺激下，由频率和功率范围决定的听觉状态是需要考虑的条件。因此，我们设计了五个会话进行比较：无刺激、可听 (AB)、频率听不见、功率听不见以及频率和功率都听不见。十名健康参与者接受了每次十分钟的刺激，并记录了脑电图 (EEG)。为了进行分析，我们计算了每个会话的 EEG 功率谱密度 (PSD)，并在频率、时间和五个大脑区域进行比较。结果，我们仅在 AB 中观察到 40 Hz 处的显著功率峰值。诱导的 EEG 幅度增加从一分钟开始，并一直增加到会话结束。与其他刺激相比，AB 的这些结果在额叶、中央、颞叶、顶叶和枕叶区域存在显着差异。从统计分析中可以看出，右侧颞区PSD明显高于左侧颞区，说明听觉在引导大脑激活中起着重要作用，这些发现有助于理解听觉刺激的神经生理原理和效应。关键词——脑调制，单耳节拍，感觉，脑电图
黑暗，超越深层：具有类人常识的认知人工智能的范式转变
深度学习的最新进展主要基于“大数据用于小任务”范式，在该范式下，大量数据用于训练单个狭窄任务的分类器。在本文中，我们呼吁进行一次彻底颠覆这一范式的转变。具体而言，我们提出了“小数据用于大任务”范式，其中单个人工智能 (AI) 系统面临发展“常识”的挑战，使其能够用很少的训练数据解决各种任务。我们通过回顾综合了机器和人类视觉方面的最新突破的常识模型来说明这一新范式的潜在力量。我们将功能性、物理性、意图、因果关系和效用 (FPICU) 确定为具有类似人类常识的认知 AI 的五个核心领域。当将 FPICU 视为一个统一的概念时，它关注的是“为什么”和“如何”的问题，超越了理解视觉的主流“什么”和“哪里”框架。它们在像素方面是不可见的，但却推动了视觉场景的创建、维护和发展。因此，我们将它们称为视觉的“暗物质”。正如我们的宇宙不能仅通过研究可观测物质来理解一样，我们认为，如果不研究 FPICU，就无法理解视觉。我们展示了如何观察和应用 FPICU 来解决各种具有挑战性的任务，包括工具使用、规划、效用推理和社会学习，从而展示了这种观点在开发具有人类常识的认知 AI 系统方面的强大作用。总之，我们认为下一代 AI 必须采用“暗”的人类常识来解决新任务。
使用电阻RAM使用单一感官操作实现三元重量
摘要 - 实施具有新兴记忆（例如电阻随机访问记忆（RRAM））的系统设计的系统是减少人工智能能源消耗的重要铅。为了在此类系统中实现最大的能量效率，应尽可能紧密地集成逻辑和内存。在这项工作中，我们关注三元神经网络的情况，其中突触权重假设三元值。我们提出了一种使用预感的两种晶体管/两抗记忆体系结构，其中可以在单个感觉操作中提取重量值。基于对具有这种感觉放大器的杂交130 nm CMOS/RRAM芯片的实验测量，我们表明该技术在低供应电压下特别适合，并且对于处理，电压和温度变化具有弹性。我们表征了方案中的位错误率。我们基于CIFAR-10图像识别任务的神经网络模拟显示，三元神经网络的使用显着提高了神经网络的性能，而对于二进制二进制，这通常是推理硬件而言是优先的。我们最终证明了神经网络对我们方案中观察到的位误差的类型免疫，因此可以在没有误差校正的情况下使用。
在理解大脑监测时，人类经验的作用：跨学科案例研究
抽象的可穿戴，无创，脑部监测技术可以在实验室外进行研究，以发现针对特定研究的不同，有时甚至更相关的人类大脑。尽管这可能会导致新的科学发现，但有必要了解个人如何从中受益并理解与这种技术的互动。这项研究考虑了在康复背景下具有可穿戴，非侵入性，脑监测设备的患者体验。研究项目以患者为中心的康复工程（PACER）提供了研究实践的例子，以评估和讨论在以患者为中心的康复中使用此类设备进行下肢截肢者的潜力。项目发现表明，技术中介理论的概念通过描述与技术之间的关系如何取决于您是健康专业人员，研究人员还是患者，从而增强了讨论，这在评估用于实际应用的新技术时是必不可少的理解。
Phi 角度：虚拟现实中的存在感、人为因素和性能的理论论文
虚拟现实中临场感与表现之间的关系问题对于任何希望从方法论角度使用该工具的人来说都是至关重要的。事实上，如果临场感本身可以改变表现，那么影响人机交互的个别因素可能会对表现产生影响，尽管它们与表现无关。在讨论了临场感及其引起的特殊性之后，本文研究了虚拟现实的心理生理学。这种虚拟体验是根据与主体认知特征的构成和相互关系来理解的，该认知特征由影响沉浸感处理的所有人类、环境和动机因素组成。该框架以一种便于方法论研究的方式描述了虚拟现实中表现的作用和重要性。本文基于先前的研究讨论了临场感与表现的关系，并从注意力资源的角度进行了分析。最后，表现的生态效度被描述为调节临场感与表现之间关系的因素（Phi 角）。本文介绍了该模型的局限性、应用和检验假设。这项研究不仅旨在帮助解释虚拟现实的概念化，而且还旨在改进其方法框架。
迈向多模式BCI：外围控制对运动皮层活动和代理意识的影响
摘要 - 近年来，使用运动图像的大脑计算机界面（BCI）显示出一些局限性在控制质量方面。为了改善这项有前途的技术，一些研究旨在与其他技术（例如眼睛跟踪）开发混合BCI，这些技术显示出更可靠的可靠性。但是，在机器人控制中使用眼动仪可能会自身影响机构感（SOA）（SOA）和用于运动图像（MI）区域的大脑活动。在这里，我们探讨了代理意识与运动皮层活动之间的联系。为此，我们使用了投影在表面上的虚拟臂，该虚拟手臂由运动捕获控制或使用眼迹器凝视控制。我们发现，在凝视控制任务期间，电动机皮层有一项活动，并且对预计的机器人臂的控制会带来显着差异，这与观察机器人移动的情况有很大的差异。
角质形成细胞感知并通过刺激/IFN-κ激活和APOBEC3G诱导消除CRISPR DNA
引言角质形成细胞（KC）长期以来一直被认为是转染最困难的细胞类型之一（1，2），但是这种耐药性背后的机制尚不清楚。kc是表皮的主要细胞成分，它充当人体和外部药物（例如细菌和病毒）之间的主要界面。除了对上皮真皮作为物理屏障的关键贡献之外，KC还通过一系列模式受体和分泌各种细胞因子的能力具有非常活跃的免疫作用（3）。原核生物衍生的定期插入短的短质体重复序列（CRISPR）/CAS9技术改变了我们操纵活细胞中特定DNA和RNA序列的能力（4）。CRISPR/CAS9系统依赖于引导RNA（GRNA）来靶向特异性和功能，通过产生焦油的DNA断裂，从而通过各种内源性机制刺激修复。CRISPR技术可用于通过非同源最终连接途径或通过同源性编辑的单基结合途径插入或删除小型DNA段 -