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计算机科学中的灵敏度
波兹南理工大学计算机科学学院应该从警告开始，尽管“敏感性”一词肯定在计算机科学领域中使用，但通常与人类的关注点完全不同。尽管这里涉及一定的类比，但算法，方法或设备的敏感性是通过类比对人类敏感性的类比来描述的 - 这里的潜在参考是我们对简单刺激而不是对我们温柔的感觉的身体反应。这很像在摄影领域，我们可能会谈论胶卷或摄像机传感器的现场率，或者在物理领域中，在该领域中，测量设备可能具有不同的敏感性，可以发现和记录给定值的不同能力（较弱的敏感性或较小的差异），该信号较弱或较小的信号被检测器选择的信号）。但是，在本文的末尾，我还将举一个计算机科学敏感性的例子，这可能令人惊讶地接近人类的现象，涉及情感。，但首先，让我们从科学技术中“敏感性”的标准含义开始。
探索生物识别数据的灵敏度
生物识别技术，利用独特的生理或行为特征来识别，已转化了身份验证方法。本文从理论和人类的角度探讨了生物识别数据灵敏度。理论分析研究了唯一性，永久性和潜在滥用的因素，而经验研究调查了社会对生物特征敏感性的态度。理论构造与现实世界的看法之间的差异强调了这个问题的复杂性。隐私，安全性和信任作为中心关注，强调了生物识别技术发展和决策中全面方法的必要性。讨论解释了调查结果，强调了对利益相关者的影响。未来的研究可以探索对生物识别感，进行纵向研究的文化影响，并研究有关隐私和安全问题的创新解决方案。学术界，工业和决策者之间的合作对于在日益数字化的世界中以道德和负责任的方式推进生物识别技术至关重要。
现场灵敏度和陆地生态学...
作为一个较大的道路翻新项目的一部分，已提议使用位于林德利（Lindley）东北约11公里的农场贝尔什巴（Re）的旧借入坑（Re）。根据DFFE筛选工具，旧的借入坑区将影响对陆地生物多样性主题敏感性低的区域，需要陆地生物多样性合规性声明。作为采矿许可的环境授权的一部分，该文档是陆上生物多样性的旧borrowory borrowor pit区域的合规性声明。这些合规性声明与NEMA程序的评估程序和最低标准一致，以报告申请环境授权时确定的环境主题（NEMA，2020）。本报告旨在验证和评估旧借入坑区域位置接收环境的当前环境条件。此外，本报告还评估了拟议的借入坑对接收环境的预期环境影响，并提供了建议和缓解措施。明显可见的历史采矿是先前采矿活动的证据。这种历史采矿的症状包括研究区域对GH6的组成虚假陈述。这种偏差是在缺乏中央自由状态草地植被类型的几种预期的主要草种中可以看出的。因此，该地点的生态功能可能会受到以前的采矿活动的负面影响。研究区域位于林德利（Lindley）11公里以内，在很大程度上是农业环境。通过以前的采矿活动，大约不到50％的地点已转化。由于周围的农业实践和以前的旧借入矿井区域内的农业实践和以前的采矿活动的影响，剩余的自然植被在公平的生态功能中被考虑。未观察到花卉SCC，但是，观察到一个受省保护的物种。在植被的当前状态下，花卉SCC的出现较低。由于旧的借入坑区域位于人为堵塞的自然流系统的100m之内，因此建议使用用水许可证。此外，建议一位合格的湿地专家对旧借入坑区进行此水体的河岸栖息地描述。在栖息地和花卉组件方面的环境影响评估预计在有或没有缓解措施的情况下会很低。因此，不预计使用旧借入坑的使用不会在现场对环境产生巨大影响。但是，这些影响将是永久的，必须注意将旧借入坑对环境的长期影响最小化。
富氧环境中材料的可燃性和敏感性...
1989 年 4 月 12 日至 13 日，在新墨西哥州拉斯克鲁塞斯举办了“富氧环境下材料兼容性和敏感性”研讨会。该研讨会由 ASTM 委员会 G-4 主办，主题为“富氧环境下材料兼容性和敏感性”。美国宇航局约翰逊航天中心白沙试验设施的 Joel Stoltzfus、Jack Stradling 和 Frank Benz 担任研讨会联合主席。
感觉处理敏感性的神经生理学特征
EOE 和 LST 与消极情绪、焦虑和抑郁有关，而 AES 与积极情绪、开放性经验、尽责性、积极情感和自尊有关 (Liss et al., 2008; Ahadi and Basharpoor, 2010; Sobocko and Zelenski, 2015 )。最初，Aron 和 Aron 将 SPS 概念化为一种分类特征，将 SPS 得分高的人定义为高度敏感人群 (HSP; Aron and Aron, 1997 )。据估计，大约 20–30% 的普通人群具有高度感官敏感性 (Aron et al., 2012; Lionetti et al., 2018; Pluess et al., 2018 )。Lionetti 等人进行的潜在类别分析表明，SPS 得分越高，敏感度越高 (HSPs)。基于两个样本（n = 451 和 n = 540）的 HSPS 结果确定了低、中和高敏感组，分布分别为 29%、40% 和 31%（Lionetti 等人，2018 年）。另外，研究人员提出 SPS 是一种气质特征，其特征是信息处理深度增加、对环境细微差别的意识增强以及易受过度刺激（Aron 等人，2012 年；Homberg 等人，2016 年；Greven 等人，2019 年）。这一概念源自 Gray (1981) 的行为抑制系统 (BIS)，该系统涉及暂停以评估对环境条件的反应行为（Gray，1981 年）。因此，HSP 更倾向于在做出决策和采取行动之前仔细分析新情况（Smolewska 等人，2006 年；Sobocko 和 Zelenski，2015 年）。个体的 BIS 越敏感，他们对新刺激就越敏感（Aron 和 Aron，1997 年）。较高水平的 SPS 与焦虑、抑郁和躯体形式障碍等精神疾病有关（Liss 等人，2005 年、2008 年；Bakker 和 Moulding，2012 年；Jonsson 等人，2014 年；Greven 等人，2019 年）。一项检查 SPS 遗传性的双胞胎研究发现，47% 的差异可以用遗传因素来解释（Assary 等人，2021 年）。此外，Aron 等人。 (2005) 发现 HSP 在恶劣环境条件下会表现出负面情感和害羞，这是发展精神疾病的危险因素 ( Aron et al., 2005 )。此外，研究表明，HSP 通常会报告更多的压力体验，因为他们对刺激的感知增强，处理更深。有研究表明，负责过滤掉不相关信息的丘脑过滤器在 HSP 中将更多刺激识别为相关刺激，这可能导致压力增加 ( Benham, 2006; Evans and Rothbart, 2008; Jagiellowicz et al., 2011; Gerstenberg, 2012 )。
评估人工智能艺术品的情感和敏感性
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用于改进的不确定性和灵敏度分析方法...
当今的工程系统越来越复杂，通常涉及众多组件、无数数学模型以及遍布全球的大型设计团队。这些特点都给系统设计过程带来了不确定性，如果管理不当，可能会升级为严重危及设计程序的风险。事实上，近期历史充斥着由于未能识别和降低设计过程中出现的与性能、成本和进度相关的风险而导致重大设计挫折的例子。本论文的目标是开发有助于量化、理解和减轻工程系统设计中不确定性影响的方法。设计过程被视为一个随机估计问题，其中设计参数和相关数量的不确定性水平以概率形式表征，并随着新信息的出现通过连续迭代进行更新。建议的复杂性和风险定量指标可用于设计环境中严格估计不确定性，并对系统的稳健性和可靠性产生直接影响。新的局部敏感性分析技术有助于近似设计参数的均值或方差变化所导致的复杂度和风险。一种新颖的基于复杂性的敏感性分析方法可以将输出不确定性分配到贡献中