摘要为了揭示神经性疼痛经历的复杂性,研究人员试图使用脑电图(EEG)和皮肤电导(SC)鉴定可靠的疼痛特征(生物标志物)。尽管如此,它们用作设计个性化疗法的临床帮助仍然很少,并且患者处方常见和效率低下的止痛药。为了满足这种需求,新型的非药理干预措施,例如经皮神经刺激(TENS),通过神经调节和虚拟现实(VR)激活外周痛缓解,以调节患者的注意力。但是,所有当前治疗方法都遭受患者自我报告的疼痛强度的固有偏见,具体取决于其倾向和耐受性,以及未考虑疼痛发作的时间的未明确,预定义的会话时间表。在这里,我们显示了一个脑部计算机界面(BCI),该界面检测到来自EEG的神经性疼痛的实时神经生理学特征,并因此触发了结合TENS和VR的多感官干预。验证多感官干预有效减轻了实验性诱发的疼痛后,通过电力诱导疼痛,用13个健康受试者对BCI进行了测试,并在实时解码疼痛中显示了82%的回忆。然后用八名在线疼痛精度达到75%的神经性患者进行了验证,因此释放了在神经性患者疼痛感知中引起显着降低(50%NPSI评分)的干预措施。这为使用完全便携式技术的个性化,数据驱动的疼痛疗法铺平了道路。我们的结果证明了从客观神经生理学信号中实时疼痛检测的可行性,以及VR和TEN的触发组合的有效性以减轻神经性疼痛。
摘要 综述目的 本综述旨在强调与仿生肢体和体感反馈恢复相关的多感觉整合过程日益增长的重要性。 最新发现 通过神经刺激恢复准现实感觉已被证明可为肢体截肢者带来功能和运动益处。近期,与人工触觉相关的认知过程似乎在假肢的完全整合和接受中发挥着至关重要的作用。 摘要 仿生肢体中实现的人工感觉反馈增强了截肢者对假肢的认知整合。多感觉体验是可以测量的,必须在设计新型体感神经假体时予以考虑,其目标是为假肢使用者提供逼真的感觉体验。正确整合这些感觉信号将保证更高水平的认知益处,从而实现更好的假肢并减少感知到的肢体扭曲。
尽管存在遗嘱,但在骨盆疼痛(TRIPP)项目中,尽管有偏见,但仍使用了完全定量的感官测试(QST)paradigm to n 555 55 paradigm noth 55 具体来说)。 我们将脚用作控制位点,腹部用作测试部位。 在5个诊断确定的亚组中,我们发现在评估下腹部或骨盆(引用疼痛部位)的反应时,在不同的病因中很常见,例如,在压力疼痛阈值(PPT)中的功能增益。 然而,尽管诊断组内存在较大的异质性,但还发现了子宫内膜异位症中疾病特异性的表型,例如,在子宫内膜异位症中更大的机械性异差。 最常见的QST感觉表型是机械性痛觉过敏(。 所有组中的50%)。 在CPP参与者中看到了一种“健康”的感觉表型。特定的QSTMEASERARES与sensensory症状相关,与paindetectquestionnaire(压力引起的疼痛[paindetect]和ppt [qst]和ppt [qST] [qST] [q 5 0.47,p,p,p,0.001]; 5 0.38,p 5 0.009] 数据表明,CPP的参与者对深组织和皮肤输入都敏感,这表明中心机制在该队列中可能很重要。尽管存在遗嘱,但在骨盆疼痛(TRIPP)项目中,尽管有偏见,但仍使用了完全定量的感官测试(QST)paradigm to n 555 55 paradigm noth 55 具体来说)。 我们将脚用作控制位点,腹部用作测试部位。 在5个诊断确定的亚组中,我们发现在评估下腹部或骨盆(引用疼痛部位)的反应时,在不同的病因中很常见,例如,在压力疼痛阈值(PPT)中的功能增益。 然而,尽管诊断组内存在较大的异质性,但还发现了子宫内膜异位症中疾病特异性的表型,例如,在子宫内膜异位症中更大的机械性异差。 最常见的QST感觉表型是机械性痛觉过敏(。 所有组中的50%)。 在CPP参与者中看到了一种“健康”的感觉表型。特定的QSTMEASERARES与sensensory症状相关,与paindetectquestionnaire(压力引起的疼痛[paindetect]和ppt [qst]和ppt [qST] [qST] [q 5 0.47,p,p,p,0.001]; 5 0.38,p 5 0.009] 数据表明,CPP的参与者对深组织和皮肤输入都敏感,这表明中心机制在该队列中可能很重要。尽管存在遗嘱,但在骨盆疼痛(TRIPP)项目中,尽管有偏见,但仍使用了完全定量的感官测试(QST)paradigm to n 555 55 paradigm noth 55 具体来说)。我们将脚用作控制位点,腹部用作测试部位。在5个诊断确定的亚组中,我们发现在评估下腹部或骨盆(引用疼痛部位)的反应时,在不同的病因中很常见,例如,在压力疼痛阈值(PPT)中的功能增益。然而,尽管诊断组内存在较大的异质性,但还发现了子宫内膜异位症中疾病特异性的表型,例如,在子宫内膜异位症中更大的机械性异差。最常见的QST感觉表型是机械性痛觉过敏(。所有组中的50%)。在CPP参与者中看到了一种“健康”的感觉表型。特定的QSTMEASERARES与sensensory症状相关,与paindetectquestionnaire(压力引起的疼痛[paindetect]和ppt [qst]和ppt [qST] [qST] [q 5 0.47,p,p,p,0.001]; 5 0.38,p 5 0.009]数据表明,CPP的参与者对深组织和皮肤输入都敏感,这表明中心机制在该队列中可能很重要。我们还看到表型,例如热痛觉过敏,这可能是疗法机制的结果,可让人的伤害感受器。ThishighighlightstheStratifyingpatifyingpatifyingpatifyingpatifyingpatifyingpatifyingpatifyingpatientsintocientocellymanticallymantallymansimantimancefly的表型,这可能对更好的cppp策略的发展产生了含义。
为了感知环境中的对象并互动,我们毫不费力地在所需的位置配置了我们的figertips。因此,可以合理地假设潜在的控制机制依赖于有关我们的手和纤维的结构和空间维度的准确知识。然而,这种直觉受到了多年的研究挑战,表明纤维几何学的感知中存在巨大的偏见。1–5这种感知偏见被视为证据表明大脑对人体的内部表示被扭曲,6导致了关于我们行为熟练的明显悖论。7在这里,我们对手工感知的偏见提出了另一种解释,这是噪音的贝叶斯整体的结果,但是关于纤维几何和姿势的无偏见,无偏的体感信号。为了解决这一假设,我们将贝叶斯反向工程与索引填充剂的关节和填充定位进行的行为实验相结合。,我们以感觉或在空间坐标中对贝叶斯的整合进行了建模,表明后一种模型变体导致了纤维感知的偏见,尽管有准确表示纤维长度。关节和纤维化定位响应的行为度量显示出相似的偏见,这些偏见是由空间基的,但不是基于感觉的模型变体所填充的。空间模型变体还优于具有内置几何偏差的失真手模型。总的来说,我们的结果表明,纤维几何形状的感知失真不会反映扭曲的手模型,而是源自几乎最佳的贝叶斯对体感信号的推断。
方法和分析:认知功能的Taichi-MSS(Tai Chi和多感觉刺激)是一项在苏州和上海进行的多中心,随机对照试验(RCT),招募了88名60岁以上的参与者。参与者将被随机分配给四组之一:太极拳,多感觉刺激,太极拳与多感官刺激或对照组合。干预措施将持续6个月,在3、6和9个月中进行随访评估。主要结果包括使用蒙特利尔认知评估(MOCA),迷你精神状态检查(MMSE),特定领域的认知测试,纯音调听觉(PTA)和sniffin'''sniffin'''sniffin's Sticks odor识别识别测试。次要结果涉及大脑激活,通过功能磁共振成像(fMRI)扫描测量。fMRI将用于评估大脑结构和连通性的变化,重点是神经可塑性。将使用混合效应模型分析数据。错误的发现率(FDR)将是多次比较的校正方法,以控制误报的预期比例。
1。引言感官处理是一个神经过程,可以从身体和环境中对感觉刺激进行编码,解释和回忆以促进适当的反应[1-3]。感觉调制是指大脑调节哪些感觉输入,何时和处理的能力[4]。Dunn的感觉处理模型基于神经系统阈值和自我调节[5-6]。神经系统阈值是感知感觉刺激的点,阈值范围从低到高[7]。阈值较低的个体迅速识别刺激,而阈值较高的人可能会错过标准感觉输入[8-9]。自我调节涉及调节感觉刺激,并且可以被动或活跃。被动自我调节器不采取行动来调节感觉输入,而主动自我调节器采用策略来控制刺激的类型或数量[10]。个体可能对每日感觉刺激的反应有所不同,从而导致广泛的变化[11-12]。尽管感觉处理的差异是正常的,但高度变异可能与不同的心理病理学有关[13]。
摘要在缺席癫痫患者中,反复癫痫发作可以显着降低其生活质量,并导致尚无法治疗的合并症。缺失癫痫发作的特征是与意识的短暂变化相关的脑电图上的尖峰和波排放。但是,在癫痫发作期间和外部,大脑对外部刺激的反应仍然未知。这项研究旨在研究来自Strasbourg(Gaers)的遗传缺失癫痫大鼠(GAERS)的反应性,这是一种缺乏癫痫的大鼠模型。动物是使用安静的零回波时间,功能磁共振成像(fMRI)序列在非墨水清醒状态下成像的。在间隔和发作时期应用了感觉刺激。全脑血流动力学反应。此外,使用平均场模拟模型来解释状态之间视觉刺激的神经反应性的变化。在癫痫发作期间,对两种感觉刺激的全脑反应受到抑制并在空间上受到阻碍。在皮质中,尽管采用了刺激,但在癫痫发作期间血液动力学反应在癫痫发作期间呈负极极化。平均场模拟显示由于刺激引起的活动受到限制的传播,并且与fMRI发现很好地达成了一致。结果表明,在缺席的情况下,在这种缺失的癫痫过程中,缺乏癫痫发作会阻碍感官处理,甚至抑制了感官处理。
将生物原理整合到人工嗅觉系统中,导致了气味检测和分类的显着前进。受到自然嗅觉的复杂机制的启发,研究人员正在开发模仿生物嗅觉途径功能的复杂系统。这些系统利用高密度化学主义传感器阵列(HCSA)结合了先进的计算技术,例如FPGA加速的肾小球收敛CUITS(FGCC)和层次图形图形神经网络(HGNN)。这种生物启发的方法可以实现对挥发性有机化合物(VOC)(VOC)的实时自适应反应,从而提高了气味识别的准确性和效率。是多参数sigmoidal传感器激活(MPSA),它通过利用传感器ARS的多种响应来量化VOC。通过模仿生物系统中发现的神经相互作用,通过可编程突触横梁(LIPSC)实施了横向抑制作用。添加 - 时间自组织图(TSOM)促进气味模式的动态聚类,从而使人们对复杂的气味环境有细微的理解。这项研究的一个新方面在于气味填充物的Grassmannian歧管嵌入(GME),该杂物提供了一个数学框架,用于代表和分析气味的多维性质。再加上哈密顿蒙特卡洛优化的反馈(HMC-FB),该系统有效地补偿了传感器读数的漂移,从而确保了随着时间的推移一致的性能。通过弥合生物学灵感与技术创新之间的差距,这些人工嗅觉系统有望彻底改变从环境监测到食品安全和医疗保健的应用。
中风导致的神经元损失迫使 80% 的患者接受运动康复治疗,为此可以使用脑机接口 (BCI) 和神经反馈 (NF)。在康复过程中,当患者尝试或想象执行动作时,BCI/NF 会根据他们的感觉运动相关大脑活动为他们提供同步的感觉(例如触觉)反馈,旨在促进大脑可塑性和运动恢复。上升(即体感)和下降(即运动)网络的共同激活确实能够显著改善功能性运动,并产生显著的感觉运动相关神经生理变化。体感能力对于患者感知 BCI 系统提供的反馈至关重要。因此,体感障碍可能会显著改变基于 BCI 的运动康复的效率。为了准确理解和评估体感障碍的影响,我们首先回顾了中风后基于 BCI 的运动康复的文献(14 项随机临床试验)。我们表明,尽管体感能力在基于 BCI 的卒中后运动康复中发挥着核心作用,但后者很少在相关文献中被报道和用作纳入/排除标准。然后,我们认为,体感能力已被反复证明会影响一般的运动康复结果。这强调了在基于 BCI 的卒中后康复中也考虑它们并在文献中报告它们的重要性,特别是因为一半的卒中后患者患有体感障碍。我们认为,如果我们想准确评估体感能力对 BCI 效率的影响,就应该系统地评估、控制和报告体感能力。不这样做可能会导致对报告结果的误解,而这样做可以提高 (1) 我们对运动恢复机制的理解 (2) 我们根据患者的障碍调整治疗的能力和 (3) 我们对文献中提到的受试者间和研究间治疗结果差异的理解。
第二章:感觉间冗余阻碍 12 个月大婴儿的面孔识别 6 第三章:感觉间冗余对 12 个月大婴儿面孔识别的 37 个神经相关性的影响 第四章:感觉间冗余对 12 个月大婴儿识别其他种族面孔的影响 53 第五章:一般讨论 71 参考文献 75 VITA 94
