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机器学习是否可以正确预测用于肾脏疾病的激光碎石疗法的柔性输尿管镜检查结果？来自大型的内属学院中心的结果
背景和目标：医疗保健中机器学习（ML）的整合引起了人们的显着关注，因为它具有前所未有的增强患者护理和结果的机会。在这项研究中，我们根据术前特征培训了ML算法，以自动预测输尿管激光岩石疗法（URSL）的预后。方法：在7年期间，单个经验丰富的外科医生检索了用输尿管镜治疗的尿石病治疗的患者的数据。16个ML分类算法的算法经过培训，以研究术前特征和术后结局之间的相关性。评估的结果是无石的原发性（SFS）（SFS，定义为仅在内镜可视化和3 MO成像时仅存在<2 mm的石材碎片）和术后并发症。是根据预测合并和预测SF的最佳算法构建的合奏模型。然后，使用多任务神经网络研究了术后志术的同时预测，并使用可解释的人工智能（AI）来证明最佳模型的预测能力。关键发现和局限性：用于预测SF的集合ML模型的精度为93％，精度为87％。并发症主要与术前尿液培养（1.44）有关。逻辑回归表明，SFS受到总石负担的影响（0.34），术前支架的存在（0.106），术前尿液呈阳性（0.14）和石头位置（0.09）。可解释的AI结果强调了关键特征及其对输出的贡献。结论和临床意义：技术进步正在帮助泌尿科医生克服输尿管镜检查的经典限制，即石材尺寸和
附录1招募压力损伤的骨扫描成像
图附录1-4。脚趾和meta骨（MT）SFS的集合。最常见的SF是第一个和第三MT碱基（近端）。病变。脚趾病变经常代表单个创伤神秘病变（射传），而不是SFS。由于基本训练代表了创伤的连续性，因此士兵对实际事件的记忆可能不会引起。（a）右第二脚趾的近端缘的SF。整个右脚的活性下降是由于废弃和局部代谢活性的减少。（b）第一个MT底部的双侧主要SF。在两个大脚趾中都注意到了由于反应性毒素引起的轻度摄取。（c）左第三MT头的轻度SF（远端）。在左脚趾上发现了最小的吸收。由于这种病变是无症状的，因此将在所有发现中报道这种摄取：“没有其他重要病变。” （d，e）右第三MT底座中的典型显着SF。
网络防御教育与培训 (CDET) - NICCS - CISA
CyberCorps®：服务奖学金 (SFS) 计划由 NSF、CISA 和人事管理办公室 (OPM) 联合赞助，旨在增加在联邦、州、地方、部落和领土政府工作的网络安全合格员工数量，并提高美国教育企业培养网络安全专业人员的能力。该奖学金计划为两年制和四年制学院和大学提供学生奖学金资金
空军部
长期停车场用户备忘录 来自：66 SFS 主题：汉斯科姆空军基地长期停车场政策/说明 1. 本备忘录制定了 IAW 66 ABG 手册 31-116 3.4.5 政策。离开基地较长时间的人员可以将车辆停放在长期停车场。车主将填写完整的表格或报告提交给 BDOC，并在将车辆停放在 1614 号楼街对面的长期停车场之前填写 HAFB 长期停车政策信函。 2. 长期停车场的车辆必须保持有效的车辆登记和保险，并且必须在车辆的前窗或后窗上放置可见的停车证。不遵守此政策可能会导致车辆被罚款或拖走，费用由车主承担。 3. 66 SFS 不承担您的车辆停放在长期停车场期间可能发生的任何损害赔偿责任。 4. 请提供以下必需的车主信息： 等级/姓名：______________________ DOB：___________________ DOD#_______________
基于超扭转分数阶滑模控制的最优模型预测调节直流微电网直流侧电压
摘要：本文旨在从本质上调节电力系统扰动条件下直流微电网的直流母线电压。因此，提出了一种新型最优模型预测超扭转分数阶滑模控制 (OMP-STFOSMC)，用于三相交流-直流转换器，可有效提高微电网的稳定性和动态性能。传统的模型预测控制器严重影响动态稳定性，导致过冲、下冲和稳定时间过长。可以用滑模控制器代替这些传统控制器，以适当解决此问题。传统滑模控制器的主要缺点是控制信号中的高频抖动，这会影响系统，并且使其在实际应用中不令人满意且不可行。所提出的 OMP-STFOSMC 可以有效提高控制跟踪性能并减少高频抖动问题。随机分形搜索 (SFS) 算法因其高探索性和良好的局部最优规避能力而被用于最佳地调整控制器参数。考虑不同的运行条件来评估所提出的控制器的动态和无抖动性能。通过比较分析的仿真结果，可以观察到所提出的OMP-STFOSMC具有更好的动态稳定性特性。关键词：直流微电网，跟踪性能，抖动问题，OMP-STFOSMC，SFS算法
AD 2 - EGVA - 1 - 1 英国军事 AIP 费尔福德 - MilFLIP
备注：机场严格遵守 PPR。请求必须至少提前 48 小时提出。回复仅在周一至周五 06:00-18:00 之间进行。除非至少提前 60 天协调，否则民用航空未经授权。SIPR 和 COMSEC 包机密及以下的有限存储必须与指挥所协调，电话为 +44 01285 714221。TOP SECRET 必须与指挥所协调，电话为 +44 1285 714221 或 SFS，电话为 +44 1285 714663。
地形超级...
简介。对计划地形的高保真理解对于准确的表面条件建模是必要的。对于潜在的未来人类和机器人勘探领域，例如即将到来的阿耳emis派任务的候选降落地点。LOLA提供的 1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型，例如2米 /小像素（MPP）。 但是，在许多感兴趣的地区，需要高分辨率的托图。 分析方法，例如形状从阴影（SFS），3,4，以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息，例如由月球侦察轨道轨道窄角（LRO NAC）所提供的信息。 sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入，其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。 这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性，但它们在计算上很昂贵，需要人类输入（例如参数微调）。 因此，适用于大面积很麻烦。 我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具，以在月球上开发准确的高分辨率DEM。 尤其是，我们将图像到图像形象的schodinger桥（SB）方法5应用于条件性一代设置，该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。 我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时，形成了向后高分辨率DEM的先验样品（低分辨率DEM）。1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型，例如2米 /小像素（MPP）。但是，在许多感兴趣的地区，需要高分辨率的托图。分析方法，例如形状从阴影（SFS），3,4，以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息，例如由月球侦察轨道轨道窄角（LRO NAC）所提供的信息。sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入，其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性，但它们在计算上很昂贵，需要人类输入（例如参数微调）。因此，适用于大面积很麻烦。我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具，以在月球上开发准确的高分辨率DEM。尤其是，我们将图像到图像形象的schodinger桥（SB）方法5应用于条件性一代设置，该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时，形成了向后高分辨率DEM的先验样品（低分辨率DEM）。生成的AI方法具有比分析方法更有效地扩展到更大的输入的潜力，并且可以超越培训数据集。
泰米尔纳德邦电力监管委员会
消费详情 - 家庭消费者、普通和 SFS 类别下的农业消费者、小屋消费者、实际公共礼拜场所、动力织机、手织机、农业类别的提升灌溉合作社、LT III B 高峰时段费用和网络费用减少。 - 法规参考：1. 委员会通知 TNERC/PPS/17-1/16-03-2023。2. 委员会 2023 年关税令第 5 号，日期为 2023 年 4 月 6 日。
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