废水和活细胞中Cr(VI)荧光感应的材料,无机化学,
物联网(IoT)在现代生活中广泛使用,例如在智能家居,智能运输等中。但是,由于物联网对恶意袭击的脆弱性,目前的安全措施无法完全保护该物联网。入侵检测可以保护物联网设备作为安全工具的最有害攻击。然而,常规入侵检测方法的时间和检测效率需要更准确。本文的主要贡献是开发一个简单的智能安全框架,以保护物联网免受网络攻击。为此,在拟议的工作中开发了决定性的红狐(DRF)优化和描述性背部传播径向函数(DBRF)分类的组合。这项工作的新颖性是,与机器学习算法合并的最近开发的DRF优化方法可用于最大化物联网系统的安全水平。首先,进行数据预处理和归一化操作以生成平衡的物联网数据集,以提高分类的检测准确性。然后,应用DRF优化算法以最佳调整精确入侵检测和分类所需的功能。它还支持提高训练速度并降低分类器的错误率。此外,还部署了DBRF分类模型,以使用优化的功能对正常和攻击数据流进行分类。在这里,建议的DRF-DBRF安全模型的性能使用五个不同且流行的IOT基准测试数据集进行了验证和测试。最后,通过使用各种评估参数将结果与先前的异常检测方法进行比较。
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无刺的蜜蜂是热带地区多样化和生态上重要的传粉媒介。劳动分裂允许蜜蜂菌落满足其社会生活的各种需求,但在所有描述的无刺蜜蜂物种中,只有3%的人进行了研究。可用的数据表明,与其他社会蜜蜂相比,劳动分工显示出相似之处和引人注目的差异。工人年龄是许多物种中工人行为的可靠预测指标,而体大小的形态变化或大脑结构的差异对于某些物种的特定工人任务很重要。无刺的蜜蜂提供了确认劳动分工的一般模式的机会,但它们也提供了前景,以发现和研究Eusocial Bees中不同生活方式的新型机制。
通过将这些混合物的重复湿干循环(模仿地球早期的环境波动的条件)进行,这项研究确定了三个关键发现:化学系统可以在不达到平衡的情况下连续发展,避免通过选择性化学途径进行不受控制的复杂性,并表现出同步的人群在不同分子中的同步人群动态。
这项研究表明,除其他外,混合购物者(将其购买在线和店内渠道之间划分的人都是订阅服务中最活跃的用户,亚马逊Prime以66%的渗透率领先市场。沃尔玛+的次数为26%,而批发俱乐部会员的立足点为56%。
Thomas H A Haverkamp,Julien Lossouarn,Olga Zhaxybayeva,Jie Lyu,NadègeBienvenu等。Thermotogota中新鉴定出的病毒病毒表明病毒是晶层基因共享高速公路上的车辆。环境微生物学,2021,23(11),pp.7105-7120。10.1111/1462-2920.15723。HAL-04002400
在动态生物力学调制下,自然进化的T细胞受体(TCR)在区分非自身抗原与自我抗原方面表现出非常高的特异性。相比之下,工程设计的高级TCR通常会失去这一特殊的城市,从而与自我抗原和靶向毒性产生交叉反应。这种差异的基本机制尚不清楚。我们的研究表明,天然TCR利用机械力与其同源抗原形成最佳的捕获键。此过程依赖于机械功能的TCR - PMHC结合界面,该界面可以通过MHC和CD8中力引起的顺序构象变化,从而实现了强力增强的CD8 copector与MHC-α1α2域结合。相反,工程设计的高级tcrs与其父母TCR的同源PMHC形成了刚性,紧密结合的接口。这种刚性阻止了力诱导的构象变化,以实现最佳捕获键形成所需的构象变化。矛盾的是,这些高级的TCR可以与其父母TCR的非刺激性PMHC形成中等的捕获键,从而导致脱靶交叉反应性和降低的特异性。我们还开发了综合的力依赖性TCR - PMHC动力学功能图,能够区分功能和非功能性TCR - PMHC对并识别有毒的,交叉反应的TCR。这些发现阐明了天然TCR的特异性机械化学基础,并突出了CD8在靶向同源抗原中的关键作用。这项工作为工程TCR提供了有价值的见解,具有提高的特异性和对非自身抗原的效力,尤其是在癌症免疫疗法和传染病治疗中的应用,同时最大程度地降低了自我抗原交叉反应性的风险。
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