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气候变化群体 - 风险 - ...
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与您的患者谈论气候敏感的传染病
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与您的患者谈论极端天气事件和健康影响
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2023; 19（4）：1036-1048。 doi：10.7150/ijbs.78535回顾超增强剂作为消化系统肿瘤中治疗靶标的新兴作用
1。中国北部大学Xiangya医院药房，PR CHINE PR SHA 410007。2。国家临床研究中心，中国北部大学江西医院国家临床研究中心，理性和安全药物实践研究所，中国公关410007。3。中央南大学第二木医院药房；临床药学研究所，中国南部大学，中国公关410011。4。匈奴新型药物制剂研究和开发的主要实验室，长沙医科大学，长沙，410219，公关中国。5。病理学系，第二千叶医院，中央南大学，公关410011，中国。6。中国南部大学Xiangya医院的肝胆管和肠道外科手术系，Changsha 410007，PR中国。
国家研讨会训练“最近的趋势...
地方组织委员会•萨马特·萨哈里亚（Samat Saharia）教授，SHA，CSE，大学设计系，Tespur•Dutta Robin教授，院长，科学学校，大学，Tespur•教授P. P Mukhopadhyay，Tezpur大学MBBT系HOD，TEZPUR•TESPUR大学科学系Pachanri教授•亨特教授，MBBT系，大学，Despur•Nim博士，NIM博士，MBBT。•Despur大学MBBT系M. V. Kumar博士。•Tezpur大学MBBT系Barah博士。•乡村博士，MBBT，普遍教育，DESSDUR•DEZPUR博士•Dezpur的大学博士•Dezpur大学博士•Boro博士是Despur系的宇宙。
腊肠犬也会得糖尿病！
本书的内容由 J. Catharine Scott Moncrieffi（文学硕士、兽医学硕士、理学硕士、DACVIM、DECVIM）；Andrea Goldyn（医学博士、DABP）；Amy Wackerly（理学学士（体育管理）、理学学士（基础教育）；Ann Mennonno（理学硕士）；Alejandro Cuza（博士）；以及 Adrianne Fisch（理学学士（消费者和社区研究））审阅。书籍设计由 Allison Carey（文学学士（美术））完成。照片由 Seth Bossingham、Vincent Walter 和美国国家海洋哺乳动物基金会提供。翻译由 Mauricio de Gortari（兽医学硕士、理学博士）和 Julio Cesar Lopez Otero（文学硕士）完成。我们还要感谢普渡大学出版社社长 Peter Froehlich 和他的团队 Katherine Purple、Bryan Shaffer、Alexandra Hoffi、Kelley Kimm 和 Becki Corbin。
国家电动汽车基础设施（Nevi）公式资金......
NEVI 项目组 – NEVI 项目组由来自马里兰州交通部州公路管理局 (SHA)、秘书处 (TSO) 和 MEA 的核心工作人员组成，每两周开会一次，讨论马里兰州第一轮 NEVI 项目的制定情况。这包括关键的项目决策，例如优先考虑替代燃料走廊 (AFC) 的建设、采购和承包机制，以及联邦公路管理局 (FHWA) 发布的最新项目指南、与 FHWA 地区办事处的讨论，以及纳入联邦 NEVI 最低标准，这些标准是设定 NEVI 公式项目资助项目的最低标准和要求的法规。NEVI 最低标准的摘要可在 2023 年 3 月的 ZEEVI 会议演示文稿中找到，点击此处。最终最低标准的全文可在此处找到。
新冠肺炎疫苗订购流程
2021-01-22 工作标准摘要：卫生部将通过国家运营中心 (NOC) 1 订购 COVID-19 疫苗。本工作标准概述了放置和接收 COVID-19 疫苗供应的步骤，包括沟通途径。就本工作标准而言，卫生服务提供者组织是指萨斯喀彻温省卫生局 (SHA)、加拿大原住民服务部 (ISC)、北部部落间卫生局 (NITHA)、阿萨巴斯卡卫生局 (AHA)、罗伊·罗曼诺省实验室 (RRPL) 和药物计划和扩展福利处 (DPEBB)。注意：DPEBB 是 McKesson 储存的疫苗的主要联系人，负责协调从该药房批发商处调配疫苗。卫生部持续监测省级疫苗供应；将进行库存和预测需求评估，以确保始终有足够的供应。
旋转大厅效应：对称性破坏，扭曲和巨大障碍重归于
基于过渡金属二色元和石墨烯基于原子上的薄材料，提供了有前途的途径，以解锁异性峰中旋转厅效应（SHA）的机制。在这里，我们为扭曲的范德华异质结构开发了一个微观理论，该理论完全融合了扭曲和混乱效应，并说明了对称性破坏在自旋霍尔电流产生中的关键作用。我们发现，对顶点校正的准确处理与从流行的iη和梯子近似获得的定性和定量不同。A pronounced oscillatory behavior of skew-scattering processes with twist angle θ is predicted, reflecting a nontrivial interplay of Rashba and valley-Zeeman effects and yields a vanishing SHE for θ = 30 ◦ and, for graphene-WSe 2 heterostructures, an optimal SHE for θ ≈ 17 ◦ .我们的发现揭示了障碍和对称性破裂，作为重要的旋钮，以优化界面。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
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