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塑造循环的未来，一起
•与可再生材料来源（Nongfu浪费的PC水瓶，TES，Encina等电子废物等）合作提高了可靠性和可靠性•经ECV，ISCC Plus等认证，与Epeat＆Amazone气候质疑友好友好•CQ解决方案含有25％-90％的回收材料，并且可以灵活地应用于广泛的行业，以支持可持续性的目标，例如减少塑料，碳排放和scope 3 >
量子技术的社会塑造
摘要“量子技术”一词首先在1990年代中期由澳大利亚伊恩物理学家推广。这些技术利用了量子物理学的特性，并且正在全球范围内开发和投资，但是这种新兴技术在科学技术研究中被研究了。这项艺术调查了“量子技术”的概念的出现，并通过对国家研究资助者资助（2002年至2020年之间的国家研究资助者资助的研究赠款的分析）进行了研究。i研究了“量子技术”和“量子计算”如何占主导地位，围绕量子科学研究的主张和期望。这些期望不仅仅是为该领域的科学目标提供了更多的信息。他们还为单个项目和人员统一了总体的修辞，并塑造了量子技术的想象。此分析表明，这项新兴技术的主张如何取决于“突破性”隐喻来吸引研究人员和元帅投资，并通过强调对量子技术期望的提高需求的需求。
mdsi-用数据塑造未来
数据科学是许多研究领域（例如计算科学，数字中心和材料科学。此外，它将有助于从多种数据（例如地球观察，粒子物理或社交媒体）中推断出的预测和外推的准确性。此外，数据科学将极大地帮助将分析扩展到多个量表，无论是在时间还是空间上。ML和AI在数据科学方面取得的这些突破性进步以及计算能力已经不断增长，并且将继续影响研究，技术发展和我们的日常生活。mDSI处于这种认识论范式转移的最前沿，在这种范式上获取知识的路径越来越多地融合。
用自动化塑造运输的未来
Sri Ramakrishna艺术与科学学院，哥印拜陀摘要： - 本研究探讨了AI驱动的自动驾驶汽车的进步和挑战，特别是在城市规划，交通管理和运输系统的背景下。它研究了自动驾驶汽车的技术组成部分，包括计算机视觉，机器学习算法，传感器融合和实时决策系统。这项研究进一步研究了培训和学习程序，重点是使用大型数据集，深度神经网络和增强学习，以通过与环境互动来持续增强驾驶能力。目标是评估AI提高道路安全，过境效率和个人流动性的潜力，同时承认需要克服广泛采用和社会信任的障碍。关键字： - 人工智能，深度学习，深度神经网络，过境效率，自动化挑战。
塑造道德的工作场所文化 - SHRM
在加入罗宾逊学院任教之前，他与他人共同创办了道德与企业责任中心，随后又为埃默里大学道德中心创办了商业与职业道德项目。他曾在埃默里大学戈伊苏埃塔商学院任教（1992-1999 年），担任 Luce 跨学科教师研讨会的记录员。他还是领导力开发公司 Generative Consulting 的联合创始人兼执行合伙人（1999-2007 年），该公司的客户经常出现在《财富》杂志的“美国 100 家最佳雇主”榜单上（包括 1999 年排名第一的最佳雇主）。
艺术在塑造人工智能伦理中的作用
尽管近年来取得了重大进展，但在将人工智能 (AI) 技术转化为具有道德价值的大规模系统方面似乎存在明显的瓶颈。训练数据中的偏见加上算法偏见对许多利益相关者产生了不利影响。事实证明，基于人工智能的决策表现出基于敏感属性（例如年龄、性别和种族等）的歧视。解决这个问题的方法之一是将受人工智能影响的人的声音纳入人工智能管道。然而，历史上的权力结构和对全球特定社区的歧视影响带来了一些挑战。为此，艺术显示出巨大的希望，成为促进人工智能教育的强大平台，成为表达媒介，增强同理心；从而促进人工智能管道的多样性和包容性。在这项工作中，我们重点介绍了该领域的一些新兴工作，讨论了艺术为增强人工智能伦理所提供的途径，并概述了一些开放的研究方向。我们希望我们的工作能够成为有关利用艺术来增强人工智能伦理的工具的设计和开发的讨论的前传。
超光栅耦合器用于优化光束整形...
集成光子学正在推动紧凑型传感 [1]、计量 [2] 和量子计算 [3] 的新技术。许多应用需要将光发送到芯片外，例如，用于询问隔离的原子介质 [4–7]，这得益于集成光子学的小型化和可制造性。此类设计需要能够产生具有不同波长、偏振和光束几何形状的自由空间光束的模式耦合器。例如，投射光学 [8] 和磁光阱 (MOT) [9,10] 可能需要具有大数值孔径或大光束腰的光束。可以使用片上外耦合器与平面超表面相结合来修改光束相位分布和偏振状态，从而实现精确的光束控制 [11]。此类平台能够集成多种颜色、分布和偏振的光束，从而在紧凑的三维空间内实现无与伦比的光场控制。
塑造道德的工作场所文化 - SHRM
在加入罗宾逊学院教职员工之前，他与他人共同创立了道德与企业责任中心，随后为埃默里大学道德中心创立了商业与职业道德项目。他在埃默里大学的戈伊苏埃塔商学院 (1992-1999) 任教，担任 Luce 跨学科教职员工研讨会的记录员。他还是领导力开发公司 Generative Consulting 的联合创始人兼执行合伙人 (1999-2007)，该公司的客户经常出现在《财富》杂志的“美国 100 家最佳雇主”名单上（包括 1999 年排名第一的最佳公司）。