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Rushmere St Andrew 社区发展规划 2018-2036 向东萨福克郡议会提交的关于 Rushmere St Andrew 社区发展规划的报告 Andrew Ashcroft 独立审查员 BA (Hons) M.A. DMS M.R.T.P.I. 董事 – Andrew Ashcroft Planning Limited
执行摘要 1 我于 2022 年 6 月被东萨福克议会任命对 Rushmere St Andrew 社区发展计划进行独立审查。2 审查以书面陈述的方式进行。我于 2022 年 7 月 4 日参观了社区计划区。3 该计划包括一系列政策，旨在推动社区地区的积极和可持续发展。非常明确地注重保护当地特色。该计划已成功确定了一系列问题，可以为已通过的当地计划提供的战略背景增加价值。它已快速制作完成。4 该计划得到了社区支持和参与的支持。显然，社区的所有阶层都积极参与了其准备工作。5 根据本报告中列出的一系列建议的修改，我得出结论，Rushmere St Andrew 社区计划符合所有必要的法律要求，应进行全民公投。6 我建议在社区区域内举行全民公投。Andrew Ashcroft 独立审查员 2022 年 8 月 22 日
苏杜尔帕什奇姆省旅游总体规划
执行摘要 旅游业总体规划，2079/80 – 2089/90 BS（2021/22 – 2031/32 AD）是南帕什奇姆省政府的长期战略计划，旨在帮助实现该省旅游业发展急需的方向和指导。该战略具有 10 年期和 5 年行动计划，概述了南帕什奇姆省政府计划如何应对实施后头五年旅游业面临的关键挑战。为这一时期制定的优先行动计划已与政府机构和其他私营部门利益相关者进行了广泛讨论并达成一致。 该总体规划阐述了政府对南帕什奇姆省的旅游愿景：成为该国领先的旅游目的地，并将旅游业发展为经济的重要贡献者，以在现有有限区域内推广和多样化当前的旅游产品，并为来自主要经济体的国内外游客提供各种体验和兴趣。尽管旅游业目前对该省的整体经济贡献不大，但旅游业对 Sudurpashchim 的经济越来越重要。无与伦比的自然和文化资源是该省的主要旅游资产。该省拥有 3 个保护区、高耸的喜马拉雅山脉和通往圣地 Kailash Mansarowar 的门户。为了管理这些无与伦比的巨大旅游资源
nr-04-03-10-lozo-onishchenko-m00247.pdf
摘要 本文旨在研究人工智能 (AI) 在解决当前气候变化、环境保护和自然资源管理问题中的作用。分析了使用人工智能制定政治和法律参数以确保技术系统安全有效实施以及确保对其运作和发展趋势进行可持续控制的优势和威胁。该主题的相关性由以下事实证实：该领域的立法基础处于形成的早期阶段，而人工智能对社会生活各个方面的影响规模可能无法准确预见。特别关注在欧盟和乌克兰的背景下对这些问题的法律监管的分析。本研究是少数解决三个问题的研究之一：气候变化、人工智能日益增长的影响力以及在不威胁基本人权和自由的情况下对使用人工智能解决紧急环境问题进行法律监管的可能性。关键词气候变化；人工智能；环境政策；欧盟法律；乌克兰立法的调整
追踪器 AI 行车记录仪
使用 Tracker AI Dashcam，您可以帮助您的驾驶员在路上保持警惕。Tracker AI Dashcam 是一款集成的双摄像头设备，面向道路和驾驶员，可以识别超速、事故等事件触发因素，以及驾驶员疲劳、分心和安全带使用等各种 AI 触发因素。它将所有这些信息上传到安全的在线云门户，为您和驾驶员提供实时警报，并提供视频片段支持。
已发布版本的引用 (APA)：Diaz, O., Guidi, G., Ivashchenko, O., Colgan, N., & Zanca, F. (2021)。医学物理学界的人工智能：一项国际调查。Physica medica：PM：一本致力于物理学在医学和生物学中的应用的国际期刊：意大利生物医学物理学协会 (AIFB) 官方期刊，81，141-146。 https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2020.11.037
目的：评估当前对医学物理领域人工智能 (AI) 的看法、实践和教育需求。方法：通过社交媒体和电子邮件会员名单向欧洲医学物理组织联合会 (EFOMP) 分发了一份基于网络的调查问卷。调查问卷包括有关医学物理领域人工智能的教育、个人知识、需求、研究和专业性的问题。还收集了人口统计数据。根据性别、机构类型和医学物理工作年限对答复进行分层和分析。使用配对 t 检验评估统计学意义 (p < 0 .05)。结果：来自 31 个国家的 219 人参加了调查。81% (n = 177) 的参与者同意 AI 将改善医学物理专家 (MPE) 的日常工作，88% (n = 193) 的受访者表示需要专门培训 AI 的 MPE。参与者的 AI 知识平均水平为 2.3 ± 1.0（平均值±标准差）（1 到 5 的量表），96% (n = 210) 的参与者表示有兴趣提高他们的 AI 技能。与男性受访者（2.4 ± 1.0）相比，女性参与者的 AI 知识明显较低（2.0 ± 1.0）。64% 的参与者表示他们没有参与 AI 项目。女性领导 AI 项目的比例明显低于男性（3% vs 19%）。结论：AI 被视为支持 MPE 完成日常任务的积极资源。参与者表现出对提高当前 AI 相关技能的强烈兴趣，这增强了对 MPE 进行专门培训的需求。