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引用 (APA)：Hameed, Z.、Hashemi Toghroljerdi, S. 和 Træholt, C. (2021)。基于人工智能的预测在可再生能源电力平衡市场中的应用。2021 年 IEEE 国际工业技术会议论文集 (第 579-584 页)。IEEE。 https://doi.org/10.1109/ICIT46573.2021.9453469
摘要 — 日益增长的环境问题正在将更多的可再生能源整合到电力系统中。这种增长带来了发电的不确定性，使维持供需平衡变得具有挑战性。为了避免平衡问题和随之而来的稳定性问题，需要更好的预测模型，因为传统技术还不足以应对这些新挑战。因此，基于人工智能 (AI) 的预测技术在电力市场领域获得了潜在的认可。本文旨在研究人工智能在电力平衡市场 (EBM) 中价格预测应用的最新进展。以前在这方面的研究重点是日前市场，而针对 EBM 的研究相当稀少。本文展示了基于人工智能的预测如何支持 EBM 建模，从而实现更安全的分布式技术电网集成。我们还调查了经纪人和客户等市场参与者从此类预测中获得的收益。
(b): Hashem Mahmoud Muslim al-Zyoud (2020)。人工智能在教师专业发展中的作用。《通用教育研究杂志》，8(11B)，6263 - 6272。DOI：10.13189/ujer.2020.082265。
摘要 本文旨在介绍人工智能 (AI) 的概念、发展和领域，并考虑其对教师专业发展的影响。除了支持教育领域 AI 的技术应用及其使用面临的问题之外，还讨论了人工智能在教育领域的重要性，并确定了以前与 AI 竞争的研究案例。本研究采用基于先前文献的理论调查的分析方法来回答研究问题。结果涉及一组可以服务于教师专业发展的智能应用以及人工智能领域。此外，我们建议：设计基于人工智能的教育软件以提高教师的资质，为所有在教育领域工作的人建立基于人工智能的培训途径，为包括人力资源在内的所有教育领域提供准确的数据库，提供有助于提高人工智能应用在教师专业发展中的作用的教育培训环境，并将数据库链接到全球网络中，以帮助挑战教师的职业道路。关键词人工智能、人工智能、教师专业发展、电子学习、数字时代、教育