XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsial
债务 - 气候掉期：在债务负担较高的国家中解锁气候变化和适应的有争议的工具
o可能无法获得资源o技术失败o无法产生可持续的发展共同利益 - 由于谈判的结果，实施可能会外包给EING，不透明的利益相关者 - 不当动机不断增加债务，并再次陷入债务螺旋型 - 由于长期的债务 - 高额交易可能会吸收较长的交易，从而吸收了较长的交易范围，从而可能会受益于
特种猎人射击必须携带下列装备...
所有上述装备均属于标准防御套装。如果有任何缺失，请联系您自己的管理员，他们可以协助您进行采购。其所属部门未提供的设备或数量将在记录过程中被移除。括号内的数字是录音中使用的总数。以下装备可以与民用物品交换
在神经退行性和精神疾病中靶向溶解和siglec的治疗潜力
唾液酸通常在哺乳动物细胞的糖脂中被发现为末端碳水化合物，是先天免疫系统的关键检查点抑制剂，尤其是中枢神经系统（CNS）。在小胶质细胞上表达的唾液酸结合型免疫球蛋白样凝集素（Siglecs）是通过识别完整的溶解酶来维持小胶质细胞稳态的关键参与者。精细平衡的唾液酸 - siglec系统可确保预防中枢神经系统中过度和有害的免疫反应。然而，溶解和SIGLEC受体功能障碍的丧失导致多种慢性中枢神经系统疾病。SIGLEC3 / CD33，SIGLEC11和SIGLEC14的遗传变异与神经退行性疾病（如阿尔茨海默氏病）有关，而siAllylltransferase ST8SIA2和SigleC4 / MAG已将精神疾病与精神病患者相关，例如Schizizoplenia，Biporlial and biporlial and biporal and biporal and siglec4 / mag。因此，在阿尔茨海默氏病动物模型和炎症引起的CNS组织损伤中，多氨酸和SIGLEC结合抗体的免疫调节功能已被实验剥削。虽然这些治疗方法的潜力显而易见，但在患者临床试验中，仅测试了靶向乙二醇或SIGLEC受体的几种疗法。在这里，我们概述了唾液酸 - siglec轴在神经变性和突触病的背景下塑造小胶质细胞激活和功能中所起的关键作用，并讨论靶向溶解溶性或siglecs的当前疗法的景观。
利用内皮唾液酸蛋白 (...) 针对活化的微环境
摘要 背景 由于缺乏合适的肿瘤特异性抗原，以及免疫抑制和促纤维化肿瘤微环境阻碍了 CAR-T 细胞的浸润、活性和持久性，嵌合抗原受体 (CAR)-T 细胞靶向实体癌的应用受到限制。我们假设，靶向由肿瘤相关周细胞和血管周围癌症相关成纤维细胞强烈表达的内皮唾液酸蛋白 (CD248) 受体将避免这些挑战，并为 CAR-T 细胞疗法提供令人兴奋的抗原，因为靶细胞与肿瘤血管距离很近，正常组织中内皮唾液酸蛋白表达有限，并且内皮唾液酸蛋白敲除小鼠缺乏表型。方法我们从三种免疫活性小鼠品系 BALB/c、FVB/N 和 C57BL/6 中生成了内皮唾液酸蛋白靶向的 E3K CAR-T 细胞。评估了 E3K CAR-T 细胞组成（CD4 + / CD8 + 比例）、体外对内皮唾液酸 + 和内皮唾液酸 – 细胞的活性，以及在同源肿瘤模型以及未接受肿瘤治疗的健康和受伤小鼠和携带肿瘤的内皮唾液酸基因敲除小鼠中的体内扩增和活性。结果 E3K CAR-T 细胞在体外对小鼠和人类内皮唾液酸 + 细胞均有活性，但对内皮唾液酸 – 细胞无活性。过继转移的 E3K CAR-T 细胞在内皮唾液酸基因敲除小鼠、未接受肿瘤治疗的内皮唾液酸野生型小鼠或伤口愈合模型中均无活性，表明不存在脱靶和在靶/脱肿瘤活性。相比之下，将 E3K CAR-T 细胞过继转移到携带同基因乳腺癌或肺癌系的 BALB/c、FVB/N 或 C57BL/6 小鼠体内，会耗尽肿瘤基质中的靶细胞，导致肿瘤坏死增加、肿瘤生长减缓和转移性生长显著受损。结论这些数据共同强调了内皮唾液酸蛋白是 CAR-T 细胞疗法的可行抗原，并且靶向与肿瘤血管密切相关的基质细胞可避免 CAR-T 细胞不得不在严酷的免疫抑制肿瘤微环境中生存。此外，E3K CAR-T 细胞识别和靶向小鼠和人内皮唾液酸蛋白 + 细胞的能力使人性化和优化的 E3K CAR 成为适用于多种实体瘤类型临床开发的有希望的候选药物。
催化变革：在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目， robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院， istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者：robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要：人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响，重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明，人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策，改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作，以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础，它连接了全球和本地维度，详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词：人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要：人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚，人们关注商业领域，关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学，研究该领域的研究，并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型，并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上，您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
催化变革：在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目， robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院， istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者：robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要：人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响，重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明，人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策，改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作，以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础，它连接了全球和本地维度，详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词：人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要：人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚，人们关注商业领域，关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学，研究该领域的研究，并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型，并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上，您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
饮食补充3'-透析或6
溶解的人乳寡糖（HMO），例如3' - 透明lllactose（3'-sl）和6' - 溶藻（6'-sl），在整个哺乳期中都很丰富，并且比在牛奶或婴儿配方室中的浓度更高。先前的研究表明，溶解的HMO在早期生活中可能具有神经认知益处。最近的研究集中在补充婴儿配方奶粉和生物活性剂中，以缩小配方奶粉和母乳喂养婴儿之间的发育差距。在此，我们研究了补充3'-SL或6'-SL对两个时间点[产后天（PND）33和61]的认知和脑发育的影响。为期两天的小猪（n = 75）被随机分配给无用的商业牛奶替代品，无需或以3'-sl或6'-sl（以粉末状形式添加为0.2673％的粉末状形式，以0.2673％的速度添加）。通过新颖的对象识别评估了认知发展，并且在两个时间点，结果都不显着（p> 0.05）。磁共振成像用于评估结构性大脑的发育。结果在扫描类型，饮食和时间点之间有所不同。观察到饮食的主要作用是白质和其他9个感兴趣区域（ROI）以及PND 30上的PON的相对体积（P <0.05）的主要作用。在PND 58上观察到了类似的影响。扩散张量成像表明PND 30上的差异很小（P> 0.05）。然而，在PND 58（p <0.05）上观察到了扩散结果之间的几种饮食差异，表明饮食对脑微观结构的影响。在任何时间点都从髓磷脂水分成像中观察到最小的饮食差异。总体而言，补充辅酶对学习和记忆没有影响，如新颖的对象识别所评估，但可能会影响大脑发育的时间依赖方面。
应对策略，社交焦虑程度和青少年...
，多达39％的印度尼西亚人会因为对社交媒体的依赖而没有与社交媒体接触，他们会感到焦虑。减轻焦虑的努力是使用应对策略，这是减少行为和思维对压力的焦虑或反应的行动。基于这种现象，研究问题的提出如下：（1）在青少年社交媒体用户中发生的社交焦虑水平的情况如何（2）社交媒体用户对应对策略的描述（3）如何将策略与社交媒体用户的社交焦虑水平之间的关系之间存在关系。研究人员使用分析观察方法。选定的人口是SMA Negeri 1 Sukabumi City的学生。采样技术，即使用172个选定的受访者样本的目的抽样。通过Google表单问卷收集数据，使用的数据分析是Pearson Chi-square测试。结果表明，社交媒体青少年用户的应对策略与社交焦虑水平之间存在关系。基于其特征，使用可以使用的应对策略，并且更合适用于减少社交媒体青少年使用者的社交焦虑症是一个集中的应对。
社交媒体营销策略分析与实施以提高客户参与度（PT. XYZ 案例研究）社交媒体营销策略
* 通讯作者 摘要 社交媒体在现代数字化企业界的营销推广技术中发挥着重要作用。由于其快速增长，重要的是要注意社交媒体对小型和大型企业营销的影响，使用社交媒体作为营销工具需要所有者与其追随者或成员建立客户联系。在社交媒体上发布内容必须有一个明确的概念和策略才能成功，不仅可以推广业务，还可以通过进行各种互动和活动来增加销售额并挖掘有关其追随者的更多信息。本研究试图调查和探索社交媒体营销策略分析和实施对提高 PT.XYZ 客户参与度的影响。本研究使用 Tuten & Solomon 的社交媒体营销策略框架，以及通过访谈和观察进行数据收集的定性方法。结果表明，通过最大限度地发挥功能并应用社交媒体营销策略概念，可以提高客户参与度和销售转化率。关键词：社交媒体、营销、客户参与、体育营销策略、数字营销。 ABSTRAK 媒体是现代和数字技术领域的社交媒体。请注意，请不要将媒体与社会媒体联系起来，以防止媒体社会传播。发布关于媒体社交媒体健康信息和战略的信息，请务必注意以下事项：凯吉亚坦。 Penelitian 的主要目标是分析和实施策略，以实现 PT 的社会媒体社会化。佩内利蒂亚人以图腾和所罗门的社交媒体为媒介，制定了战略，并以适当的方式进行数据分析和观察。 Hasil Penelitian Menunjukkan bahwa dengan memaksimalkan fitur-fitur yang ada dan menerapkan konsep strategi Social Media Marketing, dapat meningkatkan customerengagement and konversi penjualan.相关内容：Media Sosial、Pemasaran、Keterlibatan Pelanggan、Strategi Pemasaran Olahraga、Pemasaran Digital。一、简介
使用地理空间人工智能 (GeoAI) 方法对古邦市地表温度变化进行空间分析
古邦市 古邦市的建设用地开发对该地区地表温度的升高有明显的影响。随着建筑物、道路和其他基础设施的建设，城市地区不断扩大，导致了包括地表温度在内的环境变化（Khan 等人，2022 年）。古邦市建设用地开发对地表温度升高的影响显示了重视城市地区减缓和适应气候变化的重要性。可以采取一些措施来应对这些影响，包括：城市绿化、可持续城市设计、使用绿色技术以及公众教育和意识。据陈等人称。 （2023），增加某个地区绿色开放空间的数量和质量有助于降低地表温度。种植树木、公园和绿色屋顶可以通过吸收热量和增加蒸发提供冷却效果。张等人（2023），并补充道
面对面：梭状回面部区域的计算模型与有争议的面部刺激之间的对立
数百项研究已经描述了梭状回面部区域 (FFA) 的反应特性，但我们尚未揭示其表征背后的计算机制。一个方法论上的挑战是，不同的计算模型对随机抽样的面部做出的预测可能难以区分。这项 fMRI 研究采用了合成的争议性面部刺激，旨在引出六个候选神经网络模型对 FFA 中面部表征的不同预测。我们展示了对一位参与者进行四次扫描的初步数据。争议性面孔揭示了各模型在预测 FFA 表征相异矩阵 (RDM) 的能力方面存在许多显著差异，而随机抽样的面部无法实现模型之间的可靠裁决。经过逆向渲染（将面部图像映射到 3D 面部模型的潜在空间）训练的神经网络优于具有相同架构但经过识别、分类或自动编码训练的替代模型。我们的研究结果支持了这样的观点：面部识别涉及反映面部物理结构的表现形式，并证明了需要通过神经成像实验来优化有争议的刺激来裁决脑计算模型。