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带有光束的5G信号的机会性定位
Zaher（Zak）M。Kassas是智能运输系统的TRC主席，也是俄亥俄州立大学的教授。他是阿斯平实验室的主任。他还是美国运输部中心的主任：卡门（具有多模式保证导航的自动化车辆研究中心），重点是导航弹性和高度自动化运输系统的安全性。他获得了B.E.获得了黎巴嫩美国大学电气工程的荣誉，在俄亥俄州立大学的电气和计算机工程中，以及M.S.E.航空工程和博士学位德克萨斯大学奥斯汀分校的电气和计算机工程专业。他是国家科学基金会（NSF）职业奖，海军研究办公室（ONR）年轻研究员计划（YIP）奖，空军科学研究办公室（AFOSR）YIP奖，IEEE WALTER FRIED奖，IEEE HARRYE HARRYE ROWE MIMNO AWARD，IN他是IEEE的院士，离子的研究员，也是IEEE航空航天和电子系统协会和IEEE智能运输系统协会的杰出讲师。他的研究兴趣包括网络物理系统，导航系统，低地球轨道卫星，认知传感和智能运输系统。
利用多个客户信号实现动态个性化
1 我们假设该问题为马尔可夫决策过程，而不是部分可观察的马尔可夫决策过程（即允许客户特征任意依赖于历史数据，而不是马尔可夫决策过程）。该过程的客户特征满足马尔可夫性质，因此该假设是合理的，因为公司可以整合一整套观察到的特征，从而有效地总结长期历史，而不是仅仅依赖于前一时期的行为。例如，在我们的实证环境中，我们考虑了样本期开始时的游戏行为、过去一周的行为以及前一天的行为。
ELEC2134-电路和信号学期1，2023
电路元素 - 能源存储和动力学。ohm定律，基希霍夫的定律，简化了系列/并行电路元素的网络。节点分析。thivenin和Norton等效物，叠加。操作放大器。一阶RLC电路中的瞬态响应。通过求解微分方程的解决方案。二阶RLC电路中的瞬态响应。状态方程，零输入响应，零状态响应。使用MATLAB求解状态方程。正弦信号：频率，角频，峰值，RMS值和相位。DC VS AC，平均值与RMS值。AC电路具有稳态的正弦输入。在交流电路分析中使用相量和复杂阻抗。交流功率（真实，反应性，明显），功率因数，领先/滞后。共鸣。变压器和耦合线圈。拉普拉斯的信号和电路转换。网络功能和频率响应。周期性信号和傅立叶系列。过滤器设计简介。非线性电路和小信号分析的简介。
单维人脑信号用于二维...
1 2 单维人脑信号用于二维经济选择选项 3 4 Leo Chi U Seak*、Konstantin Volkmann*、Alexandre Pastor-Bernier、Fabian Grabenhorst 和 5 Wolfram Schultz 6 7 * 这些作者对本研究的贡献相同。 8 9 生理学系 10 发育和神经科学 11 剑桥大学 12 剑桥 CB2 3DY 13 英国 14 15 通讯作者： 16 Wolfram Schultz 17 生理学、发育和神经科学系 18 剑桥大学 19 剑桥 CB2 3DY 20 英国 21 电子邮件：Wolfram.Schultz@Protonmail.com 22 23 所有作者的电子邮件地址： 24 Leo Chi U Seak：chiuseak@gmail.com 25 Konstantin Volkmann：konstantin.volkmann@googlemail.com 26 Alexandre Pastor-Bernier：pastor-bernier@gmail.com 27 Fabian Grabenhorst：fabian.grabenhorst@googlemail.com 28 Wolfram Schultz：Wolfram.Schultz@protonmail.com 29 30 缩写标题：双组分选择选项的神经处理 31 32 页数：31 33 图表数量：4（+ 5 个补充图表），表格：3（+ 2 个补充表格） 34 字数：摘要：189，简介：650，讨论：1,496 35 36 利益冲突：作者声明没有利益冲突。 37 38 致谢：我们感谢 Charles R. Plott 的讨论和概念支持，Steve 39 Edgley 的帮助和后勤支持，Simone Ferrari-Toniolo 对实验 40 经济学的评论，Jae-Chang Kim 和 Putu Agus Khorisantono 对 fMRI 分析的建议，以及 41 Arkadiusz Stasiak 的计算机支持。威康信托基金支持这项工作（WT 095495，WT 42 204811）。 43 44 45
基于社会信号和...
SALTX技术。saltx是一家瑞典公司，它已经开发了一种用于化学储存盐的技术。该技术使用纳米涂层盐来存储能量。通过盐和水分子的分离，系统会充电“热电池”。当盐未加成时，它是盐和水的混合物。反应堆将盐加热至500°C，水蒸发，反应堆为干盐充电（Saltx Technology Holding AB，2018年）。盐可以在室温下长时间储存，从一小时到六个月。当需要电力时，冷凝器会在盐中加水，将其排放，并在化学反应中释放出蒸汽，温度高达450°C。蒸汽的势能转化为动力，为蒸汽涡轮机提供动力，产生电力。该系统允许长期存储，其中能量含量在整个存储期间保持恒定。该技术的能力为每吨盐的容量为500-600 kWh。
单维的人脑信号，用于两个...
奖励选择选项通常包含多个组件，但是单脑体素中的神经信号是标量，并且偏向于上或向下变化。在先前的研究中，我们设计了奖励捆绑包，其中包含具有独立设定量的两个奶昔。我们曾使用心理物理学和严格的经济概念来估计代表的二维选择差异曲线（ICS），这些曲线揭示了这些捆绑包的随机偏好，这些捆绑是在系统的，集成的人的中。同一IC上的所有捆绑包都同样受到首选（因此具有与选择无关紧要的效用相同的效用）；在较低的IC（较低IC）（较低的效用）上，优先使用较高IC（较高的实用程序）束。在当前的研究中，我们使用既定行为进行了使用功能磁共振成像（fMRI）进行测试。现在，我们在人类和男性参与者的奖励相关大脑结构中表现出神经反应，包括纹状体，中脑和内侧轨道额皮层（CC中间），遵循ICS的特征模式：沿IC的相似响应（尽管有不同的bundle构成），但跨IC的单调性变化，但跨IC（不同的是不同）。因此，这些大脑结构将多个奖励组件整合到标量信号中，远远超出了单一元素奖励的已知主观值编码。
可植入的神经信号的电极获取
潜在市场估计到2025年，全球主动植入医疗设备市场估计将达到267.5亿美元。美国控制着全球市场约40％，其次是欧洲（25％），日本（15％）和世界其他地区（20％）。欧洲最大的市场份额属于德国，意大利，法国和英国。医疗应用•刺激和记录周围神经系统中的神经活动； •获取用于控制运动假体的神经电信号； •刺激视觉假体的视神经； •神经的电刺激，以恢复运动功能；我们的经验设计和制造可植入电极，以获取神经信号。我们的传感器的新颖性在于独特的技术流，该技术流通过使用廉价，柔性，生物相容性材料具有强大的优势，并且成本明显低于现有方法。我们的可植入电极具有生物相容性，并在体内进行了测试。设计和制造具有感觉反馈和双向通信与截肢者树桩外周神经系统的双向交流的神经群体：•假体移动元素的动作由从截肢者的树桩中获取的运动神经信号无线控制； •来自神经假体的手掌和手指的触觉反馈信息无线传输到截肢者树桩中的感官神经分支，从而使截肢者的触觉感觉。寻找合作伙伴：
使用 BERT 预测生理信号
人类大脑如何处理语言一直是认知神经科学和心理语言学研究的中心课题。研究这个课题的典型方法是学习一个模型来预测受试者在做语言任务时的大脑活动。我们给受试者提供一些刺激——单词、短语、句子等，同时收集他们的生理数据——EEG、MEG、fMRI。这个计算模型背后的理论是语言表征的神经基础与广泛的语言语料库中神经表征的分布特性有关。学习这类预测模型的局限性在于大多数机器学习模型都需要大量数据。然而，在实践中很难获得足够的生理数据。在本研究中，我们利用预训练语言模型——BERT（一种近期广泛使用的预训练语言模型）的优势来缓解数据不足的限制。近年来，预训练语言模型极大地促进了NLP研究的各个方面。得益于预训练模型，几乎所有的NLP下游任务都达到了SOTA性能。语言模型学习预测单词序列的概率。预训练语言模型是使用大型语料库（例如Wikipedia）进行训练，从而编码广泛而一般的语言属性。然后可以通过少量特定于任务的数据集对预训练语言模型进行微调，将其用于下游NLP任务。结果表明，使用BERT和微调后的BERT可以预测EEG和一些凝视特征。这项研究证实了NLP预训练语言模型与人类之间的联系。它也为相关研究打开了一扇窗户。
利用脑电信号预测视觉记忆
摘要：视觉记忆性是一种衡量媒体内容记忆难易程度的方法。预测媒体内容的视觉记忆性最近变得越来越重要，因为它会影响多媒体可视化、广告等的设计原则。以前对图像视觉记忆性预测的研究通常利用可以从图像中提取的视觉特征（例如颜色强度和对比度）或语义信息（例如类标签）。其他一些研究试图利用人类受试者的脑电图 (EEG) 信号来预测文本（例如单词对）的记忆性。与以前的作品相比，我们专注于根据人类生物反馈（即 EEG 信号）预测图像的视觉记忆性。为此，我们设计了一个视觉记忆任务，要求每个受试者在浏览从 LaMemdataset 采样的一组图像 30 分钟后回答他们是否正确记住了特定图像。在视觉记忆任务期间，从受试者那里记录 EEG 信号作为人类生物反馈。然后使用收集到的 EEG 信号训练各种分类模型以预测图像记忆性。最后，我们评估并比较了分类模型（包括深度卷积神经网络）和经典方法（例如支持向量机、决策树和 k-近邻）的性能。实验结果证实，基于 EEG 的记忆力预测仍然具有挑战性，但是一种具有各种机会和潜力的有前途的方法。
了解平台经济：信号、信任和……
摘要 双边市场的重要性日益增加。例如住宿和汽车共享、转售、共享出行、众包工作等等。由于这些业务依赖于用户之间的交易，因此几乎所有平台的核心方面都是信任的建立和维护。虽然研究已经单独考虑了信任建设对不同平台的影响，但整体平台格局受到的关注却少得多。然而，跨平台比较很重要，因为平台的社交互动程度各不相同，正如我们在本文中所证明的那样，这决定了不同信任机制的充分性和使用。基于实际市场数据，我们研究了平台采用的机制以及用户对它们的依赖频率。我们将这种观点与调查数据进行了对比，调查数据显示了用户对这些信任建设工具在特定情境下的重要性的看法。我们的研究结果为我们推理平台的社交互动程度与相关的表达性信任线索之间的关系提供了有力的证据。代码和数据：http://bit.ly/UnderstandingPlatformEconomy 1. 简介