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无线传感器网络路由的节能效果
WSN 的主要问题是网络寿命有限，因为传感器的电池寿命有限。能量用于传输和接收数据以及计算。最大的消耗是传输。当一个节点用尽能量时，它就无法再传输自己的传感器数据。它也不能转发来自其他节点的传感器数据。因此，整个网络部分可能会变得孤立。延长网络寿命的方法是优化用于从接收器（请求数据）到源（请求数据）和返回传输和接收数据的路由协议的能量消耗。在本文中，我们确定了源数据检索的次数，直到由于特定协议的节点传输能量不足，数据无法再到达接收器。
Kria KV260 Vision AI 入门套件数据表
Xilinx ® Kria™ KV260 Vision AI 入门套件由非量产版 K26 系统级模块 (SOM)、载卡和散热解决方案组成。SOM 非常紧凑，仅包含关键组件，例如基于 Zynq ® UltraScale+™ MPSoC 的硅片器件、内存、启动和安全模块。载卡允许各种接口选项，并包括电源解决方案和用于摄像头、显示器和 microSD 卡的网络连接器。散热解决方案具有散热器、散热器盖和风扇。Kria KV260 Vision AI 入门套件旨在为客户提供一个平台来评估他们的目标应用，并最终使用 Xilinx K26 SOM 设计自己的载卡。虽然 SOM 本身在各个市场和应用中具有广泛的 AI/ML 适用性，但 Kria KV260 Vision AI 入门套件的目标应用包括智能城市和机器视觉、安全摄像头、零售分析和其他工业应用。
资源手册——森林碳储量测量...
在全球范围内，燃烧化石燃料和砍伐森林已成为大气中二氧化碳 (CO 2 ) 浓度上升的主要人为因素。有令人信服的科学证据表明，人类正在以 2 种方式改变气候，威胁着我们的社会和生态系统。森林既是 CO 2 的来源，也是 CO 2 的汇，因此森林是应对气候变化的国际协议不可或缺的一部分。森林被认为能够以相对较低的成本提供巨大的缓解机会，同时还能提供其他重要的生态系统产品和服务效益。印度是少数几个森林和树木覆盖率不断增加并将森林转变为 CO 2 净汇的国家之一。印度已根据《巴黎协定》向联合国气候变化框架公约 (UNFCCC) 提交了国家自主贡献 (NDC)，NDC 的林业目标是到 2030 年通过增加森林和树木覆盖率额外捕获 25 至 30 亿吨 CO 2 当量。2
锡箔船挑战
换句话说，如果物体的重量小于它排开的水量，它就会漂浮。这就解释了为什么石头会下沉，而一艘大船会漂浮。石头很重，但它排开的水量很小。它下沉是因为它的重量大于它排开的少量水的重量。另一方面，一艘大船会漂浮，因为尽管它很重，但它排开的水量很大，而水的重量甚至更大。挑战：只使用一张铝箔，设计一艘能够容纳尽可能多的硬币而不会下沉的船。材料： 1 张 12 英寸 x 18 英寸的铝箔 一个容器，如水槽、浴缸或水桶，用于漂浮您的船 足够的水，使容器至少装满 5 英寸深的水 大约 50 个硬币或弹珠 实验： 在容器中装满至少 5 英寸深的水 使用下一页上的询问、思考和计划表来提出
PROFACE - GP3000系列硬件手册 - HVS系统
省略 标准类型 D81K DIO 板类型（漏型） D81C DIO 板类型（源型） FN1M FLEX NETWORK 板类型 CA1M CANopen 板类型 *1 AGP-3500L 和 AGP-3500S 的尺寸与 12.1 英寸显示器相同。 *2 仅限 AGP-3510T/3560T。
利用封存的二氧化碳作为地热工作流体来发电和储存能量
在本文中，我们描述了一种新型 CPGES，称为地球电池扩展 II (EBE II)，它使用大型表面储罐或气量计在接近大气压的条件下储存二氧化碳。这使得电池放电阶段最多可产生 260 MW e 的电力，而单靠 CPG 只能产生 2.5 MW e。此外，新的 CPGES 系统可以配置为生产可在接近大气压下升华的固体 CO2（干冰），提供 -78 °C 的散热器，可用于一般冷却目的，特别是用于从空气中低温捕获二氧化碳。反过来，这种二氧化碳可用于开发更多这样的 CPGES 系统。如果不需要散热器，可以通过增加（额外）级来优化涡轮机，从而增加电力输出而不会形成干冰。
引用此研究：Ramesh D. 和 Jaya T. 博士 (2025)。《使用机器学习的 WSN 中的可扩展多聚类聚合方案》，《土耳其工程杂志》
由于 WSN 中的资源有限，数据包在路由到接收器时会发生冲突，因此可以通过数据聚合消除冗余数据，从而最大限度地减少传输的数据总量并延长网络的使用寿命。最小化能耗和提高数据聚合率是 WSN 中最关键的因素。利用机器学习的可扩展多聚类聚合 (SMCA-ML) 专注于异构无线传感器网络的数据聚合方法，使用神经元作为机器学习方法中的无线传感器网络节点。机器学习方法累积传感器节点收集的捕获数据，并将累积的数据与多聚类路由集成。所提出的方法在训练之前随机生成隐藏层的阈值和输入层的权重。这会导致不稳定的输出，影响数据聚合的效率并导致较长的延迟。更重要的是，根据无线传感器网络 (WSN) 中能量消耗不均匀的特点进行了不同的阈值设置，通过在具有足够能量的远接收器中设置较小的阈值，允许数据包更快地传输。为了最大化数据聚合，能量紧张的近接收器区域采用更大的阈值。结合该算法可以实现数据融合程度高、能耗低、时延小，仿真结果表明，基于SMCA-ML的数据聚合算法相较于传统的稳定选举协议（SEP）、反向传播算法、极限学习机等算法，可以显著延长网络寿命、大幅降低能耗、提升网络能量、拓展网络性能、提高数据聚合效率。
用...
摘要：本文报告了具有正方形和圆形冷却通道的微通道热交换器的三维数值优化的结果。优化的目的是最大化全局热电导或最大程度地减少全局热电阻。响应表面优化方法（RSM）用于数值优化。在单位细胞微通道的底部表面施加了高密度热通量（2.5×10 6𝑊/𝑚2），并使用ANSYS Fluent Commercial软件包进行了数值模拟。微通道的元素体积和轴向长度𝑁= 10 r均固定，而宽度则是免费的。冷却技术采用单相水，该水通过矩形块微通道散热器流动以在强制对流层流方向上去除微通道底部的热量。在微通道轴向长度上泵送的流体的速度为400≤𝑅𝑒≤500的范围。有限体积方法（FVM）用于描述用于求解一系列管理方程的计算域和计算流体动力学（CFD）代码。研究并报告了水流数量和雷诺数对峰值壁温度和最小温度的影响。数值结果表明，具有方形冷却通道的微通道比具有圆形构型的微量散热器具有最大最大的全局热电导率。数值研究的结果与开放文献中的内容一致。关键字：正方形配置，圆形配置，微散热器，数值优化，导热率[接收到2022年8月1日；修订于2022年10月8日；被接受的2022年11月6日]印刷ISSN：0189-9546 |在线ISSN：2437-2110