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科技研究文章 古巴发展 100% 可再生电力系统的可能性和挑战 可能性
本文件获得 Creative CommonsReconocimiento-No Comercial 4.0 国际许可 摘要/摘要 作为对化石燃料滥用的替代并减轻其对环境的影响，可再生能源 (RES) 的使用在全球范围内呈指数级增长。不幸的是，古巴约 95% 的电力生产都来自化石燃料。然而，古巴政府已计划改变能源结构，并在国家层面充分利用可再生资源。最近，古巴当局讨论了发展 100% 可再生电力系统的不同可能性和方式。本文分析了古巴到 2050 年实现 100% 可再生电力系统的可能情景。根本重点是构建针对国民经济不同部门的电力消费情景并创建回顾性电力供应情景，以符合增加可再生能源在电力生产结构中参与度的目标。结果是使用 CubaLinda 模型获得的。 关键词：构建情景；可再生能源；古巴琳达模特。可再生能源资源 (FER) 的使用可在世界各地广泛使用，不加区别地使用可燃物并减轻中度环境的影响。不幸的是，古巴电力生产的 95% 是可燃物。由于禁运，古巴政府计划在能源基础上进行规划，并大力推动国家的可再生能源发展。 Recientemente，las autoridades cubanas han discutido differenterentes posibilidades y caminos para desarrollar un sistema electrico 100% 可翻新。 Este artículo analiza posiblescenarios en Cuba para lograr un sistema electrico 100% renovable al 2050. El énfasis basic está en consumo electrico escenarios de consumo electrico para differentectores de la economía nacional es de la economía nacional y Crear escenarios回顾苏米尼斯特罗电力，可与可再生能源增量参与和电力生产混合的对象相结合。古巴林达模型的使用结果较为模糊。 Palabras Clave：场景构建；能源可再生能源；模特古巴琳达。
爆发或流行时的行动计划...
二.简介对于巴拿马卫生系统而言，尽早识别受 COVID-19 影响的患者是当务之急，以便能够及时处理卫生服务内部和外部发生的病例。一旦发现疫情，宣传和预防措施应首先致力于宣传遏制病毒传播的措施，特别强调建立由不同设施组成的新服务网络来应对疫情，同时指出医院并不是处理健康问题的唯一医疗机构，以避免对这些设施产生潜在的过度需求，因为应对疫情并不是它们的职责。遏制疫情可能蔓延需要一套灵活的流行病学监测系统，及时发现 COVID-19 病例和患者接触者。为此，该系统必须伴随一个管理结果信息的过程，基于监测、监督和评估等行动，确保系统提供的数据可靠，以便正确使用和
引用方式：Batista EC, Ferreira AP, Oliveira VC, Amaral GG, Jesus RF, Quintino ND, et al. 免疫接种后不良事件的主动监测
大多数国家都有监测系统，任何个人，无论是否是卫生专业人员，都可以自发主动地报告免疫接种后发生的不良事件。（4、5、7）在巴西，当接种过免疫生物制剂的人在卫生服务中出现一些不良接种后事件时，卫生专业人员会被动地进行报告，（8）导致漏报。大多数研究都是基于巴西免疫接种不良事件信息系统（SI-AEFI - Sistema de Informação dos Eventos Adversos Pós- Vacinação）的二手数据开展的。然而，报告表的填写问题，尤其是字段的完整性问题，可能会影响信息质量，从而影响事件发生的实际情况。 （9-11）本研究建议对免疫接种后的不良事件进行主动监测，并直接搜索数据，从而增进对社区中这些事件的了解，从而推进知识的发展。这种类型的监测可以观察、了解和识别
安全通信的量子加密系统
•QUELL-X：用于生成加密密钥的量子密钥分布（QKD）的完整系统。可在任何网络配置上实现，并完全集成到现有的电信网络中。•密钥管理实体（QKME）：QKD That-X系统和加密设备之间的接口设备。允许加密密钥的存储和安全分布以及经典技术和量子技术之间的互操作性。•量子软件定义的网络（QSDN）：用于管理多个节点通信基础架构的网络设备，用于对网络的动态和优化控制。
人工智能在决策过程中的运用
无监督系统算法从互联网或任何其他来源（大数据）上即时可用的大量数据中学习。这只有通过新技术的发展才有可能，例如机器学习的一个分支——深度学习——产生的神经网络。通过深度学习，系统不仅能够创建，而且还能建立自己的关联模式，与人类的智力推理脱节。而这只能通过系统自身在多个层次上发展的一种非线性学习形式来实现——类似于人类大脑在其神经网络中发生的情况，其中有多个传导单元数据网络反馈。大多数语音识别、面部识别、翻译和语言识别软件
F-35，用奥丁取代阿里斯后会发生什么
什么是 ALIS？虽然 Alis（自主物流信息系统）通常被描述为 F-35 内部计算机的大脑，但它是一个更大的系统，包括飞机上的物理组件以及将它们全部连接在一起的基于云的网络后端。正如阿瑞斯的深入分析所言，“首先要澄清的是，阿里是一个由各种子系统组成的复杂系统，这些子系统一旦成熟，就会相互接口，以保证舰队的最大可操作性”。制造商洛克希德马丁公司此前曾将其描述为一款“智能手机”，负责运行“超过 65 个应用程序，可完成从运营管理和培训到维护和供应链的所有工作”。该系统长期以来一直被视为简化维护和其他操作任务的辅助手段，预计它将使人员能够更轻松地识别有问题的维护趋势，并在单位之间快速交换重要的任务数据。
... 中的科学，技术和创新简介
这项研究针对基于此，情感的测试结果集中在每种物质的愉悦或不喜欢的愉悦感上，并构成了所获得的读数，该测试随后使用使用蔬菜饮料来验证在真实测试中使用EEG是否可行，或者在其缺失中使用EEG是否可行，请观察到应进行的修改以使其在接受测试中的可行替代方法。 div>
F-35，用奥丁取代阿里斯后会发生什么
什么是 ALIS 。虽然 Alis（自主物流信息系统）经常被描述为 F-35 内部的计算机大脑，但它是一个更大的系统，包括飞机上的物理组件以及将它们连接在一起的基于网络的后端云。正如我们在 Ares 的一篇深入文章中读到的那样，“首先要澄清的是 Alis 是一个由不同子系统组成的复杂系统，这些子系统一旦成熟，就会相互接口，以保证最大程度地发挥作用。舰队的运作。”制造商洛克希德·马丁公司过去将其描述为“智能手机”，负责管理“超过 65 个应用程序，涵盖从运营管理和培训到维护和供应链的所有事务”。长期以来，该系统一直被誉为帮助简化维护和其他操作任务，预计将使人员能够更轻松地发现有问题的维护趋势，并在部队之间快速交换重要的任务数据。