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Kwiatkowski B，BiedrońN，GawryśU，Tochman W，Luchowska-Kocot D.谷氨酸可以成为神经和精神病疾病的诊断标记吗？ J P
抽象的简介和目标。谷氨酸在许多神经系统疾病的发病机理中起作用，包括阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，亨廷顿氏病，肌萎缩性侧面硬化症，偏头痛和中风。此外，它与精神疾病的病因有关，例如精神分裂症，抑郁症和双相情感障碍。可以简单地在体液中识别，其水平的波动可能是病理过程的潜在指标。该研究的目的是确定谷氨酸浓度的波动是否可能有益于预测和监测上述疾病的进展。审查方法。使用以下算法在PubMed数据库中进行了文献搜索：（谷氨酸）和（血液/血浆/血清/血清/神经组织）和（NeuroDegeneration/neuroDegeneration/alzheimer/alzheimer/parkinson/crigraine/crigraine/streokaine/streoke/streoke/psychiatric/psychiatric/psychiatric/distiaia/schizizophrenia/schizophrenia）。已确定的出版物的80％以上是在2017年或更晚发表的。简要描述了知识状态。所引用的大多数研究表明，对照组和研究组之间的谷氨酸浓度有明显的差异。在大多数神经退行性疾病的病例中，血谷氨酸浓度表现出下降趋势。相反，在精神病，中风和偏头痛中，它们表现出向上的趋势。摘要。对血脑屏障的损害，调节谷氨酸从神经组织转移到血液，在疾病期间似乎显着影响血液和神经组织中的谷氨酸水平。血液谷氨酸浓度改变可以用作诊断标记，尽管需要荟萃分析来定义临床适用的范围。
引用出版版本（APA）：Iskandar，Z.，Dodd，M.，Huang，J.，Chin，C.W。L.，Stuart，G.，Caputo，M.，Clayton，T.，Child，A.
在本期对目标随机对照试验的事件分析中，血浆脱氨氨酸（PDES）的关联（PDES）是成熟弹性蛋白降解的特定生物标志物，并在113例MFS患者中分析了年龄和主动脉大小，相比分析了109个健康对照。与成年人相比，两组年龄与PDE之间的PDE之间存在很强的关联，较低年龄组的PDES水平较高。在童年时期，PDE在青春期初期增加和达到峰值，此后降低到较低的成人水平。在MFS的年轻人中夸大了这种趋势，但是在25岁以上的年轻人中，尽管存在主动脉根扩张，但PDES水平与对照相当。在MFS儿童中，相对于对照组的折痕直径在较早的年龄中，尽管青春期后直径的增加较小，但主动脉根大小随着年龄的增长而继续稳定增加。在MFS参与者中，在最多5年的随访期间，基线PDES水平与主动脉根扩张之间存在正相关。在MFS参与者中，在最多5年的随访期间，基线PDES水平与主动脉根扩张之间存在正相关。
课。 Gy。生物技术 - 生物技术工具的使用
什么是CRISPR-CAS9？（一种使用RNA引导酶切割DNA的Gen编辑技术）提到了CRISPR技术在医学中的应用。（遗传疾病的治疗，癌症研究）经常与CRISPR讨论哪些道德问题？（设计师婴儿，无意突变）在农业中使用CRISPR的可能性有什么可能的优势？（创造更耐用或更营养的农作物）法律和法规如何影响对CRISPR的研究？（可能
桑坦德银行Polska Group的披露策略
CRR II Regulation (EU) No 219/876 of the European Parliament and of the Council of 20 May 2019 amending Regulation (EU) No 575/2013 as regards the leverage ratio, the net stable funding ratio, requirements for own funds and eligible liabilities, counterparty credit risk, market risk, exposures to central counterparties, exposures to collective investment undertakings, large exposures,报告和披露要求，以及第648/2012号法规
大脑优化提取复杂声音特征以驱动连续听觉感知 Berezutskaya, Y.; Freudenburg, ZV; Güçlü, U.; Gerven,
了解人类大脑如何处理听觉输入仍然是一个挑战。传统上，人们会区分低级和高级声音特征，但它们的定义取决于特定的理论框架，可能与声音的神经表征不匹配。在这里，我们假设构建一个数据驱动的听觉感知神经模型，对相关声音特征做出最少的理论假设，可以提供一种替代方法，并可能更好地匹配神经反应。我们收集了六名观看长时间故事片的患者的皮层脑电图记录。原始电影配乐用于训练人工神经网络模型以预测相关的神经反应。该模型实现了高预测准确率，并且很好地推广到第二个数据集，其中新参与者观看了不同的电影。提取的自下而上的特征捕捉了特定于声音类型的声学特性，并与各种响应延迟曲线和不同的皮质分布相关。具体而言，一些特征编码了与语音相关的声学特性，其中一些特征表现出较短的延迟曲线（与后外侧裂皮质中的反应相关），而另一些特征表现出较长的延迟曲线（与前外侧裂皮质中的反应相关）。我们的研究结果支持并扩展了当前对语音感知的看法，证明了外侧裂皮质中存在时间层次，并且在视听语音感知过程中涉及该区域以外的皮质部位。
引用Rose，Samuel A.，Aleksandra Wroblewska，Maxime Dhainaut，Hideyuki Yoshida，Jonathan M. Shaffer，Anela Bektesevic，Benjamin Ben-Zvi等。 “
小鼠免疫系统的microRNA表达和调节元素活性图集Samuel A Rose 1,2，Aleksandra Wroblewska 1,2，Maxime Dhainaut 1，Hideyuki Yoshida 3，Hideyuki Yoshida 3，Jonathan M Shaffer 4，Anela Bektesevic 1,2，Benjamin benjamin benjamin ben-Zvi 1,2,2，和6.2 Bingfei Yu 7，Janice Arakawa-Hoyt 8，Yonit Lavin 1，Miriam Merad 1,9，Jason Buenrostro 10,11，Brian D Brown 1,2;免疫基因组联盟。1纽约州西奈山的伊坎医学院，纽约州伊坎医学院，纽约州2遗传学和基因组科学系，纽约州西奈山伊坎医学院，纽约州纽约州3 YCI免疫转录学实验室Riken Medical Sciences，Kanagawa，Kanagawa，Patherick of Patherick，MA，弗雷德，弗雷德，弗里克，弗里卡瓦，MA MA 6 MA 6 MA 6 MA 6，免疫学，免疫学和过敏，Brigham and Hospital，波士顿，马萨诸塞州波士顿，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，圣地亚哥分校，圣地亚哥分校，加利福尼亚州La Jolla，加利福尼亚州8，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，旧金山，旧金山，纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市。哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥11干细胞和再生生物学系，哈佛大学，马萨诸塞州剑桥，美国，应介绍给B.D.B.（brian.brown@mssm.edu）Brian D. Brown，Sinai Mount Sinai医疗中心博士学位医学院1470 Madison Ave.纽约，纽约10029电话： +001-212-824-8425
![arxiv：2406.12109v1 [CS.CL] 2024年6月17日](/simg/a/a0852110e08f2258b8ed3e33aa83098394b2b43a.webp)
arxiv：2406.12109v1 [CS.CL] 2024年6月17日
1弗里伊大学柏林，化学与生物化学研究所，蒂埃拉利（Thielallee）63，14195德国柏林2.美国密歇根州底特律5当前隶属关系：堪萨斯大学堪萨斯大学劳伦斯大学药物学系6美国密歇根州立大学，密歇根州立大学，密歇根州立大学妇产科和生殖生物学系，美国密歇根州密歇根州，美国密西根州，美国7.这些作者7同等贡献：用CRISPR-CAS9进行蛋白质标记可以研究其本机环境中蛋白质功能的研究，但受到低同源指导修复（HDR）效率的限制，导致速率低。我们使用含有抗生素耐药性盒的HDR供体质粒提出了一条详细的管道，用于快速选择基因编辑的细胞。我们的协议简化了人类细胞中的n-或c-末端标记，可以在单个克隆步骤中启用HDR供体质粒制备。
通过优化的深度学习模型从感觉运动大脑活动直接重建语音 Berezutskaya, Y.; Freudenburg, ZV; Vansteensel, M.
摘要 目的：脑机接口 (BCI) 技术的发展是帮助因严重运动瘫痪而失去说话能力的人实现交流的关键。一种越来越受关注的 BCI 控制策略采用从神经数据进行语音解码。最近的研究表明，直接神经记录和高级计算模型的结合可以提供有希望的结果。了解哪些解码策略可以提供最佳和直接适用的结果对于推动该领域的发展至关重要。方法：在本文中，我们优化并验证了一种解码方法，该方法基于语音重建，该语音重建直接从语音生成任务期间来自感觉运动皮层的高密度皮层脑电图记录中进行。主要结果：我们表明 (1) 专用的机器学习优化重建模型是实现最佳重建性能的关键；(2) 重建语音中的单个单词解码准确率达到 92%-100%（偶然水平为 8%）；(3) 从感觉运动大脑活动直接重建可以产生可理解的语音。意义。这些结果强调了模型优化以实现最佳语音解码结果的必要性，并强调了基于感觉运动皮层重建的语音解码为开发下一代 BCI 通信技术所提供的潜力。
Jamroz-WiśniewskaA，Drelich-Zbroja A，Chyrchel-Paszkiewicz U，Rejdak K. MS患者无PML的Rejdak K. iris - iris的案例报告，一份iris的案例报告，艾里斯（Alemtuzuma）
摘要Alemtuzumab是一种用于复发的多发性硬化症（MS）的高效率药物，导致免疫系统的非选择性重建。免疫重建炎症综合征（IRIS）由于CNS的细胞免疫和炎症的重建而发展，主要是在进行性多灶性白细胞症（PML）之后。由于高度活跃的MS，过去曾用Alemtuzumab治疗一名42岁患者的病例。由于失语症，鳞茎综合征和严重的搅动，他在8年的缓解后被录取。MRI在上脑中显示出多个大融合病变，具有质量效应和对比度增强。虹膜被诊断出。成功使用了长时间的类固醇治疗和血浆交换。虹膜也可能是纳塔尔苏单抗或芬洛莫德戒断的并发症，是由于先前抑制的免疫反应的恢复而产生的。还审查了MS患者的其他虹膜病例。