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Superwool® 1650SI 板
• 降低外壳温度并减少钢包的热应变 • 减少热量损失（降低能源成本） • 由于增强了绝缘性能，可以减少安全衬厚度 • 延长保温时间和操作 • 减少预热时间 • 减少凝壳形成 • 提高人员和工艺的安全性
表格-b（神经外科）/2024
诊所名称 主管 1 功能神经外科 2 小儿神经外科 3 脊柱诊所 4 血管神经外科 5 颅底外科 6. 创伤/杂项 7. 癫痫神经外科 8. 周围神经诊所 9. 其他 iii. 部门提供的服务：
探索耳胶囊的动力学和当经压力的动力学：实验验证
摘要：耳胶囊和周围的颞骨表现出复杂的3D运动，受骨传导刺激的频率和位置影响。所得的与当经压力的相关性尚未足够理解，因此在实验和数值上都是这项研究的重点。实验是在三个尸体头的六个颞骨上进行的，在0.1-20 kHz的乳突和经典的巴哈位置上应用了bc助听器刺激。在包括海角和stapes在内的各个颅骨区域上测量了三维运动。使用自定义的声学接收器测量了2粒内压力。该实验是基于Liuhead的自定义有限元模型（FEM）的数字重新创建的，并增加了听觉外围。在4、8和20 GPA之间变化了FEM内皮质骨结构域的模量。 在大多数频率上与实验数据排列的预测差分后压力，并表明头骨变形，尤其是在耳囊中，取决于颅底材料的性能。 实验结果和FEM结果表明，耳胶囊表现为刚性加速度计，在耳蜗上施加惯性载荷，甚至在7 kHz以上。 未来的工作应探讨耳囊和耳蜗含量之间的固体流体相互作用。 v C 2025作者。 所有文章内容（除非另有说明，否则都将根据Creative Commons归因（cc by）许可（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）获得许可。在4、8和20 GPA之间变化了FEM内皮质骨结构域的模量。在大多数频率上与实验数据排列的预测差分后压力，并表明头骨变形，尤其是在耳囊中，取决于颅底材料的性能。实验结果和FEM结果表明，耳胶囊表现为刚性加速度计，在耳蜗上施加惯性载荷，甚至在7 kHz以上。未来的工作应探讨耳囊和耳蜗含量之间的固体流体相互作用。v C 2025作者。所有文章内容（除非另有说明，否则都将根据Creative Commons归因（cc by）许可（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）获得许可。https://doi.org/10.1121/10.0034859（2024年8月28日收到； 2024年12月19日修订； 2024年12月20日接受； 2025年1月28日在线发布）[编辑：Julien Meaud]
顶骨内脑膨出
脑膨出是脑实质通过颅底或颅顶骨性缺损突出[1]。脑膨出可能是先天性疾病（类似于神经管缺损），也可能是后天事件导致的，如感染、创伤、肿瘤和医源性原因[2,3]。据估计，每 3,000-10,000 个活产婴儿中就有 1 个是先天性脑膨出[4]。人们提出了许多脑膨出的分类系统，但最被接受的是 Matson [5] 的分类系统，该系统根据脑膨出的位置分为：基底、枕骨、凸面和闭锁。这些病变通常位于中线，从鼻部到枕部，四分之三的脑膨出发生在后部[6]。如果缺损仅占据硬脑膜和内板，而颅骨外板完整，则实质疝会发生在板内空间，称为板内脑膨出 [7]。尤其是偏离中线的顶叶脑膨出非常罕见，仅占所有脑脊髓畸形的 1% 和脑膨出的 10% [2,8]。我们在此报告
XG-75P 便携式 VHF UHF-L - L3Harris
重型和轻型耳机配有入耳式或挂耳式听力保护装置、带降噪技术的灵活吊杆麦克风以及标准或远程 PTT。XG-75P 还可与骨传导头骨耳机和喉部麦克风/耳机套件一起使用。Covert Audio 套件有黑色或米色可供选择，并有 2 线或 3 线配置，包括耳机、麦克风和 PTT。
XG-75Pe 便携式 UHF-H，700/800 MHz - L3Harris
重型和轻型耳机配有入耳式或耳挂式听力保护装置、带降噪技术的灵活吊杆麦克风以及标准或远程 PTT。XG-75Pe 还可以与骨传导头骨耳机和喉部麦克风/耳机套件一起使用。隐蔽式音频套件有黑色和米色两种颜色，以及带耳机、麦克风和 PTT 的 2 线或 3 线配置。
XG-75P 便携式 VHF UHF-L - L3Harris
重型和轻型耳机配有入耳式或耳挂式听力保护装置、带降噪技术的灵活吊杆麦克风以及标准或远程 PTT。XG-75P 还可与骨传导头骨耳机和喉部麦克风/耳机套件一起使用。Covert Audio 套件有黑色或米色可供选择，并有 2 线或 3 线配置，包括耳机、麦克风和 PTT。
Brilinta-Consumer-Information-Leaflet-en.pdf
Brilinta如何工作？brilinta属于一组称为抗血小板剂的药物。血小板是血液中非常小的碎片，在血液凝结过程中凝结在一起。brilinta有助于防止这种结块并降低血块形成的风险。Brilinta中有什么成分？药物成分：ticagrelor非中学成分：磷酸二丁基钙，氧化三磷酸二氧化钙（仅60 mg涂层），氧化铁红色（仅60 mg涂层），氧化铁黄色（仅90 mg涂层），仅90 mg涂层（仅90毫克涂层），羟基丙烯酸酯，羟基酯4二硫酸盐盐酸盐，少量盐酸盐，盐酸含量，盐酸含量，盐酸含量，盐酸含量，盐酸含量，盐酸含量，盐酸含量，盐酸含量，淀粉乙酸钠，滑石粉（仅90毫克涂料）和二氧化钛。Brilinta以以下剂型出现：片剂：60 mg和90 mg。如果以下情况，请勿使用Brilinta，对Ticagrelor或Brilinta中的任何成分过敏。•由于医疗状况，您正在积极出血，例如在胃中流血或溃疡中的肠道或颅骨或大脑出血。•您的头骨或大脑内部流血病史。
使用图像处理、ML 和 NLP 检测脑肿瘤
在本研究中，我们使用 ML 算法和图像处理方法从 MRI 中提取数据。我们使用预处理来提高信噪比 (S/N) 并消除不必要的噪声的影响。基于阈值技术，我们使用颅骨剥离算法来增强颅骨剥离性能。在这项研究中，我们使用公认的分类器分析了基于纹理的特征，以对 MRI 图像中的脑肿瘤进行分类。从结果来看，与临床专家进行的手动识别相比，脑肿瘤识别显然是快速而准确的。各种执行因素还表明，建议的算法通过改进某些参数（如平均值、MSE（均方误差）、PSNR、准确度、灵敏度、特异性和骰子系数）提供了有效的结果。我们的结果表明，计划的方法可以帮助及时准确地检测脑肿瘤，并识别其精确位置。因此，使用 ML 和 NLP，提出的系统对于从 MRI 图像中识别脑肿瘤具有重要意义。
