目录 1. 执行摘要 2 2. 社会挑战的战略分析 4 2.1 社会挑战 4 2.1.1 人 5 2.1.2 地球 5 2.1.3 繁荣 5 2.1.4 和平 5 2.1.5 伙伴关系 6 2.2 强弱威胁分析 6 3. 愿景、使命和战略目标 7 3.1 宗旨、愿景和使命 7 3.2 战略目标 7 3.2.1 SO1:以人为本的制造业创新 8 3.2.2 SO2:加速绿色制造 8 3.2.3 SO3:加强主权和竞争力 9 3.3:关注行业和技术 9 4. 影响和成果 10 4.1 影响 11 4.1.1 SO1:以人为本的制造业创新制造业创新的中心 11 4.1.2 SO2:加速绿色制造 12 4.1.3 SO3:加强主权和竞争力 13 4.2 成果 14 5. 治理和运营模式 15 5.1 伙伴关系 15 5.2 治理 17 5.3 预算 19 5.4 财务可持续性 20 5.5 跨领域方面 22
人(70% 为本国公民,30% 为难民;60% 为女性,25% 为青年,15% 为男性)。为此,将推行三大战略支柱:该计划将对目标家庭产生积极影响:65% 的家庭将免于饥饿;50% 的家庭摆脱极端贫困;65% 的妇女和青年获得赋权;35% 的儿童摆脱儿童贫困。这些收益符合可持续发展目标(1、2、5、8、13)和国家发展计划 III(尤其是 SO1 农业工业化/青年就业,以及 SO3 技能发展/社会保护)。为实现这一目标,AFARD 将遵循以下原则:以家庭为中心的“不让任何人掉队”的方法;促进营养敏感型和气候智能型农业;利用农业价值链发展实现可持续农业集约化;利用战略伙伴关系;以及主流化:社会包容;金融包容性;环境保护;善治;环境卫生和个人卫生;计划生育和艾滋病毒/艾滋病。
其中b是包含v ∗的立方体,d是在ℝ3上所有概率度量的空间pℝ3上的合适距离函数。大多数现有的作品,很少有例外(请参见第2节)作为通常的L 2距离,(2)通过基于梯度的方法或在空间B×So3ðÞ上进行的一种详尽搜索来求解。然而,由于体积的不规则形状,f L 2的景观可能是高度非凸,基于梯度的方法将失败,初始化较差。基于详尽的基于搜索的方法可以返回更准确的结果,但如果实施天真实施,则具有巨大的成本。利用F L 2(8)的卷积结构的方法可以提高计算速度,但仍被认为是大容量的昂贵。是由这些问题激励的,在本文中,我们将基于1-Wasserstein距离的解决方案(2)提出一种对齐算法,该算法比欧几里得距离更好地反映了僵化的变换,而与欧几里得距离更好地反映了僵化的变换,从而创造了更好的损失景观。利用这一事实,我们使用贝叶斯优化的工具来最小化(2),它能够返回全局优化器,而对目标的评估比详尽的搜索要少得多。所产生的算法比现有算法提高了性能,因为我们将在真实蛋白质分子的比对上证明。
排除预计成员Jan-jun 2024 SFY 2025增加/速率单月率(降低)tanf:0-2个月大(AH3)82,191 $ 2,213.02 $ 2,389.20 $ 2,389.20 8.0%8.0%tanf:3-12个月(3-12个月)336,495 264.99.99.99991.1591.159.150.150.150.190 anf:1-19.1.190 anf:1-61.199(ab 3) 2,309,979 153.97 176.23 14.5%tanf:年龄7-13(AC3)2,782,249 137.73 150.74 9.4%tanf:14-18岁,男性(AD1),837,826 837,826 168.24 168.24 170.22 170.22%170.22%tanf:Ad Emay 14-18,AD EAMER(AD AD 22) 178.17 (17.4%) TANF: Age 19-44, Male (AE1) 395,847 217.46 185.92 (14.5%) TANF: Age 19-44, Female (AE2) 1,292,380 344.04 314.96 (8.5%) TANF: Age 45+ (AF3) 263,829 618.35 577.80 (6.6%)SSI-儿童(SO3)143,724 766.95 760.61(0.8%)SSI-成人(SP3)435,847 1,474.91 1,370.06(7.1%)(7.1%)SMI SMI儿童(Vv3)233,056 N/A 660.660.660.22 N/smi smi smi smi smi N/A 740.25 N/A SMI SSI Adults (UP3) 194,662 N/A 1,869.10 N/A OCWI (WG2) 322,635 241.98 264.65 9.4% DUAL - 190.01 179.10 (5.7%) Foster Care - Children (FG3) 52,837 1,011.69 934.88 (7.6%)踢(MG2/ng2)24,804 7,178.13 7,091.34(1.2%)综合10,856,554 $ 327.42 $ 355.00 8.4%
