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MichaelFörtsch博士创始人兼首席执行官24日。2024年6月为Soc Summer School准备2024年
q。一目了然，快速开发和原型制作使我们达到了一个由强大的专家团队，合作伙伴景观和IP投资组合实现的世界总理。
联合SOC的混合机学习框架和SOH的锂离子电池的估算，辅助纤维传感器测量
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Eskom Holdings SOC Limited：Eskom 2023/24 和 2024/25 财年的 MYPD5 收入申请
缩写和首字母缩略词 BER 经济研究局 Capex 资本支出 CPI 消费者价格指数 CRM 成本回收机制 DAB 争议裁决委员会 DMP 需求市场参与 DSLI 需求供应损失指数 DSM 需求侧管理 Dx 分布 EIA 环境影响评估 EAF 能源可用性系数 EEDSM 能源效率和需求侧管理 ELS 电力小组委员会 ER 能源监管机构（NERSA 委员会） ERA 电力监管法 ERTSA Eskom 零售电价结构调整 EUF 能源利用率 ERI Eskom Rotek Industries FY 财政年度 GDP 国内生产总值 GLF 发电负荷系数 GWh 千兆瓦时 Gx 发电 HV 高压 IAS 国际会计准则 IDM 综合需求管理 IPP 独立电力生产商 IRP 综合资源计划 km 公里 kWh 千瓦时 MEAV 现代等效资产价值 MIRTA 电价申请的最低信息要求 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时MYPD 多年期价格确定 NERSA 南非国家能源监管机构 NPA 国家检察机关 OCGT 开式循环燃气轮机 Opex 运营支出 PAJA 促进行政司法法 PPA 电力购买协议 PPE 物业、厂房和设备
教育Rer博士。 Soc。 Sebastian Siehl专业...
自2023年以来的宾客科学家研究；中央心理健康研究所（CIMH），《海德堡大学儿童和青少年精神病学与心理治疗诊所》，自2021年自2021年以来的博士后研究员T. Banaschewki教授；基尔大学医学心理学与社会学研究所，大学医学中心Schleswig-Holstein，F。Nees教授研究小组负责人：“心理健康的背景因素”数字评估工具的开发：街头信息平台（https：//www.streetmind.eu/）中央心理健康研究所（CIMH），认知与临床神经科学研究所，海德堡大学，H。Flor教授05/15-08/16研究助理职位；伦敦大学学院（UCL），伦敦，英国太空与记忆实验室，N。Burgess教授，J。国王临床心理学，C。Brewin教授的tudy设计和数据收集：Traumafilm Paradigm Developmental Lab，S。J. Blakemore教授，L。Foulkesd Ata Collection博士：在青少年
基于SoC的高安全性卫星量子通信架构
*A. Stanco 等人，用于实用量子通信系统的多功能并发 FPGA 架构，IEEE 量子工程学报，第 3 卷，第 1-8 页，编号 6000108（2022 年）
2型糖尿病老年人初级保健管理的基本步骤：代表欧洲老年医学协会（EUGMS）和欧洲老年人糖尿病工作党的执行摘要（EDWPOP）合作
摘要我们介绍了由欧洲老年医学学会撰写的初级保健中2型糖尿病的管理指南的执行摘要，欧洲糖尿病工作党由初级保健从业人员贡献的老年人和患者倡导者的参与。此共识文件在可能的情况下依靠在缺乏证据的领域的基于证据的建议和专家意见。全文包括4个部分：基于全面评估的一般策略，以增强质量和个性化的护理计划，治疗决策指导，并发症的管理以及在特殊情况下的护理。建议对脆弱和认知障碍进行筛查，以及全面评估所有健康状况，包括生命终结情况。全文可在以下地址在线获得：essifeal_steps_inprimary_care_in_older_people_people_with_diabetes _-_-_ eugms-edwpop ___ 3_.pdf。
MindCrypt：大脑作为基于SOC的大脑计算机界面的随机数发生器
摘要 - 由于固有的硬件限制，资源约束设备上的真实数量随机数生成具有挑战性。这些局限性会影响找到具有高吞吐量和足够良好的可靠随机性来源的能力。作为脑部计算机界面领域（BCI）领域的最新发展表明，需要随机数的广泛应用，我们研究了基于皮质学的神经数据作为随机数生成的种子的可用性。我们开发了从脑数据中产生随机位的算法，并使用NIST SP 800-22测试套件来评估随机性的质量。我们将算法作为硬件随机位发电机（RBG）实现。然后，我们将这些实现作为硬件加速器集成在MindCrypt，MindCrypt是一种异质的芯片系统（SOC），配备了主机处理器来运行BCI应用程序。在MindCrypt中，应用程序使用我们的RBG加速器作为随机数生成器（RNG）和素数生成器。与使用基于最先进的Linux的RNG相比，在RISC-V处理器上运行软件应用程序的FPGA原型在RISC-V处理器上运行软件应用程序的提高了376倍和4885X的能源效率。通过将RBG加速器和加密加速器之间的点对点（P2P）通信传递随机位，我们在性能中获得6.1倍，与直接存储器访问（DMA）相比，能量效率为12.4倍。最后，我们探索了MindCrypt的部分重新配置的FPGA实现的功效，该实现动态优化了在资源约束的BCI SOC中随机数生成的吞吐量。索引条款 - SOC，HLS，BCI，RISC-V，P2P，FPGA，DPR
●在与多种肿瘤类型的完整PDO队列中，我们观察到对SOC疗法的一系列反应，提供了一个更好地理解
在细胞外基质 +化学定义的培养基中，将患者肿瘤组织样品培养为肿瘤器官。PDO被鉴定为Hoechst阳性细胞簇，使用荧光活力染色单独确定每个PDO的活细胞的数量。药物筛查用每种化合物3剂进行3剂，并计算出TO-PRO-3活细胞测量曲线下的反向面积以量化响应。tempus XT和整个转录组测定法用于在器官和配对的患者肿瘤上执行NGS（如果有）。通过我们的标准管道处理所得数据，以识别可靶向突变，新抗原，CNV和融合。
EU/英国申请表 - 2025.02.11
在细胞外基质 +化学定义的培养基中，将患者肿瘤组织样品培养为肿瘤器官。PDO被鉴定为Hoechst阳性细胞簇，使用荧光活力染色单独确定每个PDO的活细胞的数量。药物筛查用每种化合物3剂进行3剂，并计算出TO-PRO-3活细胞测量曲线下的反向面积以量化响应。tempus XT和整个转录组测定法用于在器官和配对的患者肿瘤上执行NGS（如果有）。通过我们的标准管道处理所得数据，以识别可靶向突变，新抗原，CNV和融合。
● 在具有多种肿瘤类型的整个 PDO 队列中，我们观察到了对 SOC 疗法的一系列反应，这为更好地理解提供了一个平台
将患者肿瘤组织样本在细胞外基质 + 化学确定培养基中培养成肿瘤类器官。PDO 被鉴定为 Hoechst 阳性细胞簇，并使用荧光活力染色分别确定每个 PDO 的活细胞和死细胞数量。对每种化合物使用 3 个剂量进行药物筛选，并计算 TO-PRO-3 活细胞测量值的曲线下面积倒数以量化反应。使用 Tempus xT 和全转录组分析对类器官和配对患者肿瘤（如有）进行 NGS。通过我们的标准流程处理所得数据，以识别可靶向的突变、新抗原、CNV 和融合。