作为能源转换和存储设备,对可充电电池的需求正在增长。1–5如今,可充电金属离子电池在全球经济的可持续发展中起着重要作用。 在普通的金属离子电池中,锂离子电池是能源存储的主导媒介,可能会促进间歇性能源的可持续存储。 但是,电动汽车的蓬勃发展和大规模的锂离子电池应用使人们担心李为储备。 在很重要的情况下,na很丰富且便宜。 最近,研究人员广泛考虑了Na-ion电池的出现。 开发具有较长循环寿命的NA电池,并且没有记忆效应具有重要的战略意义。 NA电池的电极投影和电池组装过程与LI电池没有明显的差异。 尽管能量密度低于LI电池,但NA电池对于大规模储能应用而言更为优势。 但是,较大的离子半径是NA电池的基本问题。 LI +和Na +之间离子半径的差异导致NA电池的性能低于LI电池。 我们需要找到适合NA电池的新电极材料。 最近的研究已经提出了一种预测分层Na +氧化物构型的简单方法,该方法的效果已通过验证了其效果。1–5如今,可充电金属离子电池在全球经济的可持续发展中起着重要作用。在普通的金属离子电池中,锂离子电池是能源存储的主导媒介,可能会促进间歇性能源的可持续存储。但是,电动汽车的蓬勃发展和大规模的锂离子电池应用使人们担心李为储备。在很重要的情况下,na很丰富且便宜。最近,研究人员广泛考虑了Na-ion电池的出现。开发具有较长循环寿命的NA电池,并且没有记忆效应具有重要的战略意义。NA电池的电极投影和电池组装过程与LI电池没有明显的差异。尽管能量密度低于LI电池,但NA电池对于大规模储能应用而言更为优势。但是,较大的离子半径是NA电池的基本问题。LI +和Na +之间离子半径的差异导致NA电池的性能低于LI电池。我们需要找到适合NA电池的新电极材料。最近的研究已经提出了一种预测分层Na +氧化物构型的简单方法,该方法的效果已通过
在酸性环境(例如使用腐蚀抑制剂)中保护和降低碳钢腐蚀速率有多种技术。因此,需要寻找在不同酸性培养基中保护碳钢并且以低成本保护碳钢效率高的腐蚀抑制剂的需求。各种抑制剂[100 mg硝酸钠(SN),100 mg头孢曲松钠(CS)和50 mg硝酸钠(SN) + 50 mg头孢曲松钠(CS)]在各种酸性培养基中(一个M毫米)(一个M型)中的碳腐蚀行为(1 m)Hcl 2使用减肥方法研究了解决方案)。结果证明,硝酸钠是在1 m HNO3环境中保护和降低碳钢腐蚀速率的最佳抑制剂,但头孢曲松钠是减少1 M HCl,1 M H2SO4溶液中碳钢腐蚀行为的最佳选择。理论参数(CPR)为理解腐蚀抑制行为和机制提供了重要的帮助,并且与实验数据完全一致。
摘要图中NaVα-和β-育s的传奇分子组织在健康的心肌心肌中。心脏电压门控钠通道Na V 1.5通常在心室心肌细胞的多个位置以及β1和/或β3的多个位置,包括在侧面膜,插入式椎间盘和小窝。在t小管中鉴定了其他神经NaVα-异型,包括Na V 1.1,Na V 1.3和Na V 1.6,均与β1和β3一起识别。在专门的Caveolar脂质膜中,除了L型Ca 2 +通道和其他K +通道(未显示)外,具有KIR2.1的Na V 1.5局部。进一步的功能专业是由独特的反式,细胞– cell,Na v 1.5相互作用,由β1亚基促进的相互作用采用了替代结构构象,在该结构构象中,细胞外Ig结构域延伸到互插的盘(插图)。β3亚基也可能促进了Na V 1.5大分子复合物在顺式中(在同一细胞上)的稳定,但是α-和β-亚基的相对组织的定义较少。使用biorender.com创建的图像。
b'genation 的 C3 和 C2 位尚未开发。在此,我们报道了一种无催化剂获取 1-芳基 2,3-二碘咔唑 [7,8] 的方法,其中涉及碘转位(方案 1D)。值得注意的是,我们的方案允许在三个连续位置 [9] 即 C1、C2 和 C3 对咔唑核心进行可控官能化。环化前体 (碘吲哚基)炔醇 1a \xe2\x80\x93 n 是使用已知程序由适当的吲哚-2-甲醛制备的。[5] 我们的旅程始于研究苯基取代炔醇 1a 作为模型底物的反应(表 1)。 [10] 我们研究了 1a 与几种碘化试剂(如 I 2 、NIS、ICl 和 Ipy 2 BF 4 )的反应。在碳酸钠存在下,在异丙醇中,在 15 °C 下使用 ICl [11] 可有效实现串联碘环化-碘移位。使用 1.1 倍过量的 ICl 可得到三环 2a ,产率为 50%(表 1,条目 5),而使用 2.5 倍过量的 ICl 可得到所需的杂环,产率为 60%(表 1,条目 3)。通过对粗反应混合物进行 TLC 和 1 H NMR 分析观察到总转化率,未检测到副产物或聚合反应。然而,在柱层析纯化 2,3-二碘-咔唑 2a 的过程中观察到一些分解,这可能是导致分离产率适中的原因。值得注意的是,重排的 1-苯基-2,3-二碘-咔唑 2a 是唯一的区域异构体。使用有机碱代替 K 2 CO 3 或不同的溶剂'
摘要介绍随机对照试验(试验)的参与者通常比临床实践中遇到的许多人年轻,更健康。因此,试验结果的适用性通常不确定。为了解决这个问题,可以将试验结果校准为更具代表性的数据源。在网络荟萃分析中,采用一种新型方法,该方法允许包括个人水平参与者数据(IPD)的试验,我们将校准三个药物类别(葡萄糖葡萄糖共转运蛋白2(sglt2)抑制剂,胰糖蛋白抑制剂,胰糖类样肽-1(Glpp1)受体分析(Glclt2)的试验,抑制剂)到苏格兰糖尿病登记册。方法和分析MEDLINE和EMBASE数据库,美国临床试验登记册(临床检查)和中国临床试验注册中心(Chictr。Org。Cn)将于2002年1月1日开始搜索。两名独立审阅者将采用资格标准来识别包含的试验。包括的试验将是SGLT2抑制剂,GLP1受体类似物或DPP4抑制剂的第3阶段或4阶段试验,具有安慰剂或主动比较器,在患有2型糖尿病的参与者中,具有血糖控制的参与者,至少是体重或重大的心血管不良事件的变化。未注册的试验将被排除在外。我们已经从基于人群的苏格兰糖尿病登记册中确定了目标人群。所选的队列包括苏格兰的人们和2型糖尿病的人(1),由于血糖控制差而需要进一步治疗,而三种药物类别中的任何一个都可能是合适的,或者(2)具有足够的血糖控制,但已经在三种药物类别或胰岛素的三种药物类别中之一。
鉴于脑肿瘤切除范围和术后生存率之间存在已确定的直接相关性,获得完整的切除组织至关重要。除了当前临床实践中引入的各种技术进步外,组织病理学研究仍然是确诊的黄金标准。冰冻切片分析仍然是最快速、最常用的术中组织病理学方法,可用于术中鉴别诊断。尽管如此,这种技术仍存在一些内在局限性,限制了其在手术期间获得实时诊断的整体潜力。在这种情况下,得益于在其他非神经外科领域进行的各种研究的结果,共聚焦激光技术被认为是一种在神经外科中获得近乎实时的术中组织学图像的有前途的方法。虽然在目前的神经外科实践中还远未常规实施,但相关文献正在迅速增加,最近有各种报告表明,该技术在临床前和临床环境中与荧光素钠静脉注射相结合,可用于识别脑肿瘤、微血管和肿瘤边缘。特别是在神经外科领域,在各种可用设备中,蔡司 CONVIVO 系统可能拥有最新和最多的实验研究来评估其实用性,该系统已被证实可用于识别脑肿瘤、提供诊断和区分健康组织和病理组织以及研究脑血管。本系统综述的主要目的是
非水系钠电池是下一代电化学储能装置的理想候选者。然而,尽管其在室温下性能表现良好,但它们在低温(如 < 0 °C)下的操作会受到电解质电阻增加和固体电解质界面 (SEI) 不稳定性增加的不利影响。在此,为了解决这些问题,我们提出了特定的电解质配方,其中包括线性和环状醚基溶剂以及三氟甲磺酸钠盐,它们在低至 -150 °C 的温度下仍具有热稳定性,并能够在低温下形成稳定的 SEI。在 Na||Na 纽扣电池配置中测试时,低温电解质可实现低至 -80 °C 的长期循环。通过原位物理化学(例如 X 射线光电子能谱、低温透射电子显微镜和原子力显微镜)电极测量和密度泛函理论计算,我们研究了高效低温电化学性能的机制。我们还报告了在 -20°C 和 -60°C 之间对完整的 Na||Na 3 V 2 (PO 4 ) 3 纽扣电池的组装和测试。在 -40°C 下测试的电池显示初始放电容量为 68 mAh g -1,在 22 mA g -1 下经过 100 次循环后容量保持率约为 94%。
b'abstract:钠离子电池(SIBS)是一种有前途的网格级存储技术,因为钠的丰度和低成本。为SIBS开发的开发是必须影响电池寿命和容量的,因此必须开发新的SIBS。目前,六氟磷酸钠(NAPF 6)用作基准盐,但具有高度吸湿性并产生有毒的HF。This work describes the synthesis of a series of sodium borate salts, with electrochemical studies revealing that Na[B- (hfip) 4 ] \xc2\xb7 DME (hfip = hexafluoroisopropyloxy, O i Pr F ) and Na[B(pp) 2 ] (pp = perfluorinated pinacolato, O 2 C 2 - (CF 3 ) 4 ) have出色的电化学性能。[B(pp)2]阴离子也表现出对空气和水的高耐受性。这两种电解质都比常规使用的NAPF 6具有更稳定的电极 - 电解质界面,如阻抗光谱和环状伏安法所示。此外,它们具有更大的循环稳定性和与NAPF 6的SIBS相当的能力,如商业袋细胞所示。
钠离子电池(SIBS)最近被宣布为领先的“锂后”能量存储技术。这是因为SIBS与锂离子电池共享相似的性能指标,而钠则是10 0 0 0 0 0倍的含量。为了了解SIBS的电化学特征并改善了当今的设计,基于物理的模型是必要的。在此,第一次引入了基于物理学的伪两维(P2D)模型。P2D SIB模型分别基于N A 3 V 2(P O 4)2 F 3(NVPF)和硬碳(HC)作为正和负电极。NVPF和HC电极中的电荷转移通过浓度依赖性扩散系数和动力学速率常数描述。模型的参数化基于实验数据和遗传算法优化。表明该模型在预测全细胞HC // NVPF SIBS的排放纤维方面非常准确。此外,可以从施加电流处的模型获得内部电池状态,例如单个电极电池和浓度。在本文中均未阐明电极和电解质的几个关键挑战,并突出显示了提高SIB性能的有用设计注意事项。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)