颗粒,从而照射宿主有机体[2]。天然放射性核素在灰尘中的主张取决于其在原始土壤中的数量。此外,灰尘的起源主要与大气灰尘,农业活动,该地区的植物类型,土壤特征和环境污染有关。从辐射保护的角度来看,相关的放射学风险很重要,最近报告了一些研究[3-6]。自然存在的放射性材料(规范),例如40 K和238 U,232 TH及其腐烂产物,它们存在于土壤[7,8],岩石[5,9],水[10-12]和建筑材料[13-17]等环境材料中,可能对人类健康有害。基于土壤的地质形成,土壤中放射性的分布取决于其得出的岩石类型以及其地质位置的性质[18]。土壤不仅充当人类连续辐射暴露的来源,而且还充当以灰尘形式将放射性物质运输到呼吸系统中的一种手段[19]。许多因素影响不同地理环境组件(例如土壤,沉积物,水,尘埃)中规范的分布,包括风化过程,局部地质和气候条件[20]。如果不考虑气态ra吸入,则沉积物或土壤中规范的存在通常与外部辐射暴露有关。自从水中暴露于标准涉及多种途径,由于低水平
免责声明 尽管霍尼韦尔国际公司认为本文所含信息准确可靠,但本文不提供任何形式的担保或责任,也不构成霍尼韦尔国际公司的任何明示或暗示的陈述或保证。许多因素可能会影响与用户材料一起使用的任何产品的性能,例如其他原材料、应用、配方、环境因素和制造条件等,用户在生产或使用产品时必须考虑所有这些因素。用户不应认为本文包含了正确评估这些产品所需的所有数据。本文提供的信息并不免除用户自行进行测试和实验的责任,用户应承担与使用本文所含产品和/或信息有关的所有风险和责任(包括但不限于与结果、专利侵权、法规遵从性以及健康、安全和环境有关的风险)。
与全球平均水平相比,北极扩增(AA)北极扩增物(AA)已广泛归因于温室气体浓度的增加(GHG)。 然而,对其他强迫的影响(值得注意的是人为气溶胶(AER))以及它们如何与温室气体的影响相比,知之甚少。 在这里,我们分析了气候模型模拟的集合,该集旨在隔离AER和GHG对全球气候的影响。 令人惊讶的是,我们发现AER生产的AA比1955年至1984年的GHG更强,当时全球AER最强的AE时。 这种更强的AER诱导的AA是由于北极海冰的敏感性较高,以及海洋到大气热交换的相关变化,与AER强迫相关的变化。 我们的发现突出了对温室气体和AER强迫的不对称气候反应,并表明减少气溶胶排放的清洁空气政策可能加剧了过去几十年来北极变暖。北极扩增物(AA)已广泛归因于温室气体浓度的增加(GHG)。然而,对其他强迫的影响(值得注意的是人为气溶胶(AER))以及它们如何与温室气体的影响相比,知之甚少。在这里,我们分析了气候模型模拟的集合,该集旨在隔离AER和GHG对全球气候的影响。令人惊讶的是,我们发现AER生产的AA比1955年至1984年的GHG更强,当时全球AER最强的AE时。这种更强的AER诱导的AA是由于北极海冰的敏感性较高,以及海洋到大气热交换的相关变化,与AER强迫相关的变化。我们的发现突出了对温室气体和AER强迫的不对称气候反应,并表明减少气溶胶排放的清洁空气政策可能加剧了过去几十年来北极变暖。
进入含有化合物的苯酚的粘附和分解机制。21 - 23 Ghahghaey等。24研究了各种石墨烯类型的理论苯酚提取能力,发现用官能团修饰的石墨烯材料表现出较高的依从性和苯酚的能力。虽然对苯酚吸附的理论研究很丰富,但对于各种甲基苯酚分子类型粘附在天然和掺杂表面上的依从性,却缺乏第一个原理分析。对苯酚和内在石墨烯,苯酚和氧化石墨烯之间的相互作用以及与六角硼硝化硼(BN)之间的相互作用进行了研究,该研究使用了周期性密度功能理论中的第一个原理总能量计算进行。的结果表明,氧与铝之间的直接相互作用与吸附在石墨烯层上的苯酚分子的基态分析。结合能和DOS结构还表明,基态构造的特征在于O – Al相互作用的分离距离为1.97Å。此外,结合能的结果表明,与BN纸相互作用时苯酚是化学吸附的。25,26
颗粒,从而照射宿主有机体[2]。天然放射性核素在灰尘中的主张取决于其在原始土壤中的数量。此外,灰尘的起源主要与大气灰尘,农业活动,该地区的植物类型,土壤特征和环境污染有关。从辐射保护的角度来看,相关的放射学风险很重要,最近报告了一些研究[3-6]。自然存在的放射性材料(规范),例如40 K和238 U,232 TH及其腐烂产物,它们存在于土壤[7,8],岩石[5,9],水[10-12]和建筑材料[13-17]等环境材料中,可能对人类健康有害。基于土壤的地质形成,土壤中放射性的分布取决于其得出的岩石类型以及其地质位置的性质[18]。土壤不仅充当人类连续辐射暴露的来源,而且还充当以灰尘形式将放射性物质运输到呼吸系统中的一种手段[19]。许多因素影响不同地理环境组件(例如土壤,沉积物,水,尘埃)中规范的分布,包括风化过程,局部地质和气候条件[20]。如果不考虑气态ra吸入,则沉积物或土壤中规范的存在通常与外部辐射暴露有关。自从水中暴露于标准涉及多种途径,由于低水平
使用体外新方法方法(NAM)来评估不可耐性的下一代尼古丁递送产品,还将需要新的外推方法来解释和背景这些结果的生理相关性。在体外定量到体内外推(QIVIVE)可以将体外浓度转化为具有基于生理的药代动力学(PBPK)建模的生活中的暴露,并提供了预期暴露的有害影响的可能性。评估吸入毒理学的主要挑战是对输送剂量到细胞表面和内部剂量的准确评估。为了估算这一点,我们运行了多路径粒子剂量法(MPPD)模型来表征呼吸道中的颗粒沉积,并开发了用于尼古丁的PBPK模型,该模型已通过人类的临床试验数据验证了香烟的临床试验数据。最后,我们估计了基于BEAS-2B细胞急性暴露于香烟烟雾(1R6F)或加热的烟草产物(HTP)气溶胶(ALI)急性暴露于烟烟烟雾(1R6F)之后,基于最低有效浓度(MEC)预测的血浆浓度(MEC)。MPPD-PBPK模型预测了临床研究的体内数据,这表明WHO国际化学安全计划(2010)指南指出,这表明了良好的一致性。然后,我们使用Qivive来得出与估计的体外沉积出发点(POD)相匹配的暴露浓度(HEC)(MEC香烟= 0.38泡泡或11.6 µg尼古丁,HTP = 22.9 puffs或125.6 µg Nicotine),然后衍生出等效性的人类据称。结果表明,对于1R6F香烟,吸入1/6的棒需要诱导体外观察到的相同效果。,而对于HTP,有必要同时消耗3条棍子以在体内诱导体外观察到的效果。该数据进一步证明了与香烟烟相比,HTP气溶胶的生理效能潜力降低。QIVIVE方法在协助人类方面表现出了巨大的希望
尽管霍尼韦尔国际公司认为本文所含信息准确可靠,但本文不提供任何形式的担保或责任,也不构成霍尼韦尔国际公司明示或暗示的任何陈述或保证。许多因素可能会影响与用户材料一起使用的任何产品的性能,例如其他原材料、应用、配方、环境因素和制造条件等,用户在生产或使用产品时必须考虑所有这些因素。用户不应认为本文包含正确评估这些产品所需的所有数据。本文提供的信息并不免除用户自行进行测试和实验的责任,用户承担与使用本文所含产品和/或信息相关的所有风险和责任(包括但不限于与结果、专利侵权、法规遵从性以及健康、安全和环境有关的风险)。
尽管通过空降途径传播的病原体多种多样,但几乎没有关于影响空气中病原体坚韧性的因素的数据。为了更好地理解并控制空中感染,这些因素的知识很重要。在这项研究中,三个代理,s。金黄色葡萄酒,g。硬化性孢子和MS2细菌噬菌体在30%至70%之间被雾化。空气样品以确定试剂的浓度。s。金黄色葡萄球菌的气溶胶中的生存率显着降低,高于60%。它显示了三种药物的最低恢复率,范围从大约70%RH的0.13%到30%RH时的4.39%。g。硬化性孢子的孢子显示出最高的韧性,恢复速率范围从41.85%到61.73%,而RH的影响很小。对于MS2噬菌体,观察到气溶胶中的韧性明显降低,中间RH的回收率约为4.24%,约为50%。这项研究的结果证实了RH对机载微生物的坚韧性的显着影响,具体取决于特定药物。这些数据表明,在不同的环境条件下,微生物在生物溶质中的行为各不相同。
在东部赤道太平洋中观察到的缺乏表面变暖与厄尔尼诺现象的气候模型预测之间的差异 - 就像气候研究界的变暖模式一样。虽然已提出人为气溶胶作为原因,但赤道太平洋的延长冷却趋势似乎与1980年代以来北半球气溶胶排放的降低发生冲突。在这里,使用CESM,我们表明对气溶胶发射变化的快速和缓慢响应的叠加(随后增加的增加)可以维持LaNiña-可以维持比预期的时间更长的时间。在东南太平洋的低云,风,蒸发和海面温度之间,哈德利细胞对气溶胶还原的快速调节触发了关节反馈,导致楔形 - 形状的冷却,延伸到中央exequareatorial Pacific。同时,北部亚热带细胞逐渐增强,导致赤道地下冷却持续数十年。
Springtails(Hexapoda:Collembola)在冰川生态系统中在生物群落中起关键作用,并代表了这种威胁性栖息地的重要生态指标。不可用冰川片状岩体条件下在特殊条件下优化抽样工作的有效抽样协议。我们在21个采样点上测试了Sforzellina冰川(意大利中部阿尔卑斯山)上的三种抽样方法。对于每个采样点,我们进行了:1。Tullgren Funnels; 2。浮选方法; 3。陷阱陷阱。通过ANOVA和N混合模型评估不同采样方法对物种检测的潜在影响,用于浮选方法和Tullgren漏斗。使用的发病率估计量(ICE)用于测试每种采样方法的性能,以比较观察到的估计物种丰富度。我们的分析表明,采样方法影响了记录的物种和个体的数量。Tullgren Funnels收集的物种数量最多,陷阱捕获了最高的平均物种数量,但没有检测到土壤物种。观察到的/估计的物种比率高于陷阱和Tullgren漏斗的比率高于浮选。陷阱陷阱与Tullgren Funnels或Flotation方法的组合在记录的物种数量和功能类型方面最佳。浮选方法收集了两倍以上用塔尔格伦获得的标本数量,这表明从矿物质土壤中提取跳尾的能力更高。浮选方法和Tullgren Funnels从功能的角度检测到了同一社区,但只有浮选方法收集了所有最丰富的物种。这些结果表明,应评估陷阱陷阱和浮选的组合,以最大程度地利用Specie组合组成和功能类别来最大化所获得的信息。