TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
为了估算ZFW计算的影响,在2017年的6个月时间内,超过100,000次客户的航班在实施AmadeusAltéa出发控制之前 - 进行了飞行管理。然后将这些航班中的数据与AmadeusAltéa出发控制中的航班进行了比较 - 在6个月内,飞行管理数据库。为了确保结果的完整性,组合了一个类似于主要国际客户的舰队(大小,飞行数量,飞机类型等)。分析了零燃料重量,以了解实施之前发生的高估以及与AmadeusAltéa出发控制中的总舰队数据相比,该数据如何相比。高估越高,由于承载了额外的(不必要的)重量,因此飞机上的燃料越多。随后将平均特定的燃油消耗(即窄体和宽体)应用于这些高估,以计算它们对燃料消耗的影响。
参与者 对生物参数(如年龄和成熟度)的估计、校准和质量评估感兴趣或参与其中的人员,最好每个成员国各派一名。WGBIOP 主席需要是活跃成员,核心开发小组(BE、DK、NO)每个国家也需要派一名成员。ICES 秘书处作为国际 SmartDots 的主办方,其他 WGBIOP 和 WGALES 成员根据需要派一名成员。
Svetlana Cojocaru, Ludmila Peca TeĐhŶiĐalàUŶiǀeƌsitLJàofàMoldoǀa,àϭϲϴ,à“tefaŶàĐelàMaƌeàşià“faŶt Blvd., 基希讷乌, MD-2004, 摩尔多瓦共和国, svetlana.cojocaru@ati.utm.md, ludmila.peca@isa.utm.md, ORCID: 0000-0002-1187-4294, 0000-0002-4394-2933, https://utm.md/ 关键词:人工智能、网络安全、物联网网络、异常检测、网络攻击、机器学习 摘要。本文分析了人工智能如何用于物联网网络安全,强调了其在检测和预防网络攻击方面的应用。本文重点介绍了人工智能在以下方面的新进展:通过机器学习算法检测异常;通过隔离受感染设备减少事件响应时间,实现响应流程自动化;通过加强对攻击的保护来检测可疑活动。最近的研究结果显示了人工智能在物联网安全方面的有效性:使用机器学习算法检测物联网设备上的 DDoS 攻击,实施自动编码以检测僵尸网络,突出不安全的物联网设备的漏洞并将人工智能融入安全,开发基于循环神经网络的物联网入侵检测系统。分析表明,人工智能的实施为检测和预防网络攻击提供了解决方案,但也存在与数据质量、检测错误和实施复杂性相关的挑战。
现有的负担已经很重了——总的来说,我们的受访者在 223 个制度下有报告义务,平均每个制度超过 3 个。短期内,新监管义务的增长可能会放缓——大多数受访者预计 2025 年没有或几乎没有新义务——但重写仍在继续,长期来看,毫无疑问,随着监管机构的不断调整,不断变化的法规将不断发展,许多公司将进入现有或新要求的范围,因此这种报告负担将不可避免地增加。
∗这是一篇文章的预印本,该文章将发表在《混乱》,《孤子与分形》期刊上,2025年,第1卷。191,115822; doi:10.1016/j.chaos.2024.115822。
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打击气候变化并实现联合国可持续发展目标(SDG)是人类面临的两个重要挑战。自然气候解决方案(NCSS)可以为实现这两项承诺做出贡献,但也可能产生冲突的权衡。在这里,我们审查了文献,并根据专家知识进行了研究,以评估12个选定的生态系统内150个可持续发展目标和NCS之间的共同效果和权衡。我们证明,陆地,沿海和海洋NCSS可以实现不同的可持续发展目标靶标,并且冗余低。因此,在各种生态系统中实施NCSS将最大化可持续发展目标目标的实现,但也会引起权衡取舍,尤其是在不遵循最佳实践的情况下。依靠大规模的NCSS将需要考虑这些权衡,以确保对不同利益相关者的积极气候成果和多个可持续发展目标的同时实现。