摘要:在电子垃圾日益成为全球关注的时代,可生物降解传感器的开发代表着朝着可持续环境监测迈出的关键一步。由不可生物降解材料制成的传统传感器是电子垃圾日益增多的重要原因。本文探讨了人工智能 (AI) 与可生物降解传感器的集成,这不仅可以减轻电子垃圾对环境的影响,还可以提高环境监测系统的精度、实时决策和效率。虽然这些 AI 增强型传感器提供了有希望的进步,但数据隐私、基础设施成本及其部署对环境的影响等挑战仍然存在。此外,本文还讨论了 AI 伦理和偏见缓解的关键问题,强调在开发 AI 驱动技术时需要透明、包容和跨学科的方法。讨论为 AI 增强型可生物降解传感器的未来可能性提供了见解,包括扩大应用、可生物降解材料的进步以及这些技术的道德部署。该论文强调了跨学科合作的必要性,以充分利用这些创新的潜力,同时确保它们符合可持续性和道德目标。
摘要 我们介绍了一系列关于 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 遗传学和药物遗传学的三篇文章。在第一篇文章中,我们讨论了与人类表型相关的 G 蛋白亚基和辅助蛋白的遗传变异;在第二篇文章中,我们在此基础上讨论了“G 蛋白偶联受体 (GPCR) 基因变异和人类遗传疾病”,在第三篇文章中,我们概述了“G 蛋白偶联受体药物基因组学”。在本文中,我们将在由辅助蛋白和 G 蛋白的致病变异导致的人类遗传疾病的背景下,回顾配体结合、GPCR 活化、失活以及受体运输到膜的过程。在不同表型中检查了编码 G 蛋白 α 和 β 亚基的基因的致病变异。编码修饰或组织 G 蛋白偶联的辅助蛋白的基因变异与疾病有关;这些包括 G 蛋白信号调节器 (RGS) 变异对高血压的贡献; G 蛋白信号传导激活剂 III 型变体在缺氧等表型中的作用;RGS10 基因变异对身材矮小和免疫功能低下的影响;以及 G 蛋白偶联受体激酶 (GRK) 变体(如 GRK4)在高血压中的作用。本文概述了编码参与 GPCR 信号传导的蛋白质的基因变异,这些变异可能与人类表型相关的结构和功能变化。
气候变化增加了生物和非生物胁迫的发生,这是利用豆类潜在生产力和质量的关键制约因素,需要专门的研究和开发工作,利用组学资源和先进的育种技术,帮助快速及时地开发高产、适应气候、营养丰富的豆类作物,以提供粮食和营养安全。最近,豆类研究人员社区在传统和分子育种方面取得了显著成就,加速了豆类在质量和数量方面的遗传增益。研讨会的主要目的是为有兴趣应用各种分子和基因组工具开发适应气候和营养丰富的豆类作物的研究人员和教师提供培训。研讨会将涵盖以下主题:不同豆类作物基因组资源概述、各种分子育种方法,如标记辅助育种、全基因组关联研究、转录组分析、转基因和基因组编辑、DNA、RNA、蛋白质、矿物质、淀粉成分、抗营养因子等的提取和定量实践培训。
• 虽然新的损害函数是一项重大改进,但 NGFS 情景在物理风险建模方面仍然存在一些局限性。这些情景并未声称能够捕捉气候变化的详尽影响(例如临界点的影响)。在使用 NGFS 情景和损害函数结果时应始终保持谨慎,尤其是考虑到这些预测存在很高的不确定性。因此,这些情景不应被视为对气候行动机会进行成本效益分析的合适独立工具。
动态治疗方案(DTRS)提供了一种系统的方法来制定适合个人患者特征的顺序治疗决策,尤其是在感兴趣的生存结果的临床环境中。审查感知树的增强学习(CA-TRL)是一个新的框架,可在估计最佳DTR时解决与审查数据相关的复杂性。我们探索从观察数据中学习有效DTR的方法。通过增强基于树木的增强学习方法,具有增强的反可能性加权(AIPW)和审查感知的修改,CA-TRL提供了强大而可解释的治疗策略。我们使用SANAD癫痫数据集通过广泛的模拟和现实世界应用来展示其有效性,在该数据集中,它的表现优于最近提出的关键指标中提出的ASCL方法,例如受限的平均生存时间(RMST)和决策精度。这项工作代表着跨不同医疗机构的个性化和数据驱动的治疗策略迈出的一步。
本病例报告描述了一名患有重度抑郁症(MDD)的患者,该患者在接受舍曲林治疗后(一种选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRI)治疗后,患有急性肝细胞壁肝损伤。MDD的诊断是在两年前进行的,并且该患者先前对依然酸和认知行为疗法(CBT)做出了部分反应。每天改用50毫克的舍曲林后,患者出现严重的症状,表明急性肝损伤,包括肝酶升高,黄疸和胃肠道痛。停止舍曲林后,患者的肝功能测试在90天的时间内逐渐归一化,并确定舍曲林引起的肝毒性的诊断。该病例强调了通过舍曲林治疗的患者进行连续监测潜在肝损伤的重要性。发现与SSRIS相关的肝毒性风险的现有证据有助于,并强调需要采取个性化治疗策略来减轻不良反应并提高患者的安全性。需要进一步的研究来探索舍曲林的长期安全性和效率,尤其是在脆弱人群中。
抽象注意力缺陷多动症(ADHD)是一种神经发育多基因疾病,影响了世界各地5%以上的儿童和青少年。遗传和环境因素在ADHD病因中起着重要作用,这导致了整个人群中广泛的临床结果和生物学表型。与同龄人的对照相比,患者通常发现了4年滞后的大脑成熟延迟。细胞生长率的可能差异可能反映了多动症患者的临床观察结果。但是,仍未阐明细胞机制。为了检验这一假设,我们分析了诱导多能干细胞(IPSC)和神经干细胞(NSC)的增殖,这些细胞(NSC)源自男性儿童和诊断为ADHD的男孩和青少年(使用多基因风险评分评估),以及其相应的对照组。在当前的试点研究中,值得注意的是,ADHD组的NSC繁殖小于对照,而在IPSC发育阶段没有发现差异。我们来自两种不同的增殖方法的结果表明,患者发现的功能和结构延迟可能与这些体外表型差异有关,但从明显的神经发育阶段开始。这些发现是多动症疾病建模领域的第一个发现,对于更好地了解该疾病的病理生理可能至关重要。
CAREAssist 将监测 2025 年 1 月 1 日生效的新 IRA 政策的影响;该政策将 Medicare 受益人的自付费用限制在每年 2,000 美元。大约 30% 的 CAREAssist 客户参加了 Medicare。虽然这项政策可能会使大多数 Medicare 受益人受益,但它也可能减少 340B 药品定价计划覆盖实体(如 CAREAssist)收取的保险报销金额。另一项 IRA 规定是药品价格谈判计划。该计划为某些高支出、单一来源药品和生物制品谈判最高公平价格。他们每年要审查大约 15-20 种药品。 CMS(医疗保险和医疗补助服务中心)目前正在与制造商进行谈判,第一阶段实施将于 2026 年 1 月 1 日开始,最后一阶段计划于 2031 年 12 月 31 日结束。2026 年谈判上限的 10 种药物中有 5 种是以 MFP(制造商公平价格)谈判的,低于 340B 上限价格。需要注意的是 - 随着 MFP 药品价格的降低,对 CAREAssist 计划的报销可能会减少。我们将继续监控 IRA 的各个方面和组成部分。
美国国家航空航天局和美国国防部正在实施支持“智能”飞机发动机未来愿景的项目,以提高飞机推进系统的可负担性、性能、可操作性、安全性和可修复性。智能发动机将具有先进的控制和健康管理功能,使这些发动机能够自我诊断、自我预测和自适应,以根据发动机的当前状况或车辆的当前任务优化性能。传感器是实现智能发动机愿景所必需的关键技术,因为它们依赖于准确收集发动机控制和健康管理所需的数据。本文从控制和健康管理的角度回顾了支持智能发动机未来愿景的预期传感器要求。推进控制和健康管理技术在主动组件控制、推进健康管理和分布式控制等广泛领域进行了讨论。在这三个领域中,我们将描述单个技术,讨论控制反馈或健康管理所需的输入参数,并总结用于测量这些参数的传感器性能规格。