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TPE 雇主资源 - 创建入职计划
● 入职培训 — 向新员工介绍组织和关键团队成员，了解组织的价值观，并查看手册、重要政策和相关合规材料。 ● 角色培训 — 向新员工讲解他们的日常工作职责以及他们实现长期成功所需的任何信息。 ● 过渡 — 培训组织领导者，以便他们能够帮助新员工充分了解自己的职位并充分发挥他们的工作能力。 ● 持续发展 — 制定持续职业和个人成长计划，以便个人和组织都能实现目标并取得成功。
自 2020 年 1 月起，爱思唯尔创建了 COVID-19 资源中心，
1 纽约市官方网站。COVID-19：数据。https://www1.nyc.gov/site/doh/covid/covid-19-data.page（2020 年 4 月 26 日访问）。2 Li H、Liu L、Zhang D 等人。SARS-CoV-2 和病毒性脓毒症：观察与假设。柳叶刀 2020；395：1517-20。3 Askanase A、Khalili L、Buyon J。关于 COVID-19 和自身免疫性疾病的思考。狼疮科学医学 2020；7：e000396。4 Gianfrancesco MA、Hyrich KL、Gossec L 等人。风湿病和 COVID-19：来自 COVID-19 全球风湿病学联盟提供者登记处的初始数据。柳叶刀风湿病学 2020； 2：e250–53。5 Monti S、Balduzzi S、Delvino P 等人。接受免疫抑制靶向疗法治疗的一系列慢性关节炎患者的 COVID-19 临床病程。Ann Rheum Dis 2020；79：667–68。6 Haberman R、Axelrad J、Chen A 等人。免疫介导炎症疾病中的 Covid-19——来自纽约的病例系列。N Engl J Med 2020；4 月 29 日在线发表。DOI：10·1056/NEJMc2009567。
迪尔伯恩的能源效率资源
○ DTE Energy 为每年使用少于 500,000 kWh 能源的企业提供免费能源咨询 ○ RESTART 计划为密歇根州 500 个全职员工以下的制造业和商业部门提供免费的能源浪费减少和可持续发展服务 ● 能源基准测试可测量并将您的建筑物的能源与类似建筑物、过去的消耗或参考性能水平进行比较，以指导未来的投资 ● 联邦商业建筑计划为进行超过最低标准的重大能源效率投资的建筑业主提供税收减免 ● DTE Energy 提供两项回扣计划来激励能源效率
“逆变器资源标准开发和集成工作现状座谈会”摘要
• Dominion Energy Virginia 正在将短路比与相互作用因子 (SCRIF) 的伪实时计算构建到自动化运营规划工具应用程序中，该应用程序每 10 分钟检索一次能源管理系统 (EMS) 快照。它与 EMS 是分开的，但它使用节点断路器实时模型。目标是了解 SCRIF 是否实际上是预测控制器/逆变器不稳定问题的有效指标，这些问题在实时同步相量数据中已经出现。如果是，SCRIF 研究将在停电前纳入运营规划时间范围。目前，Dominion Energy Virginia 并未系统地开展 EMT 研究，但它会根据需要进行研究，并正在探索运营和规划范围内对 EMT 研究的进一步要求。功率流和相量域动态研究都是作为设施互连过程的一部分进行的。
新墨西哥州综合资源计划-Gridworks
1。重新审视了促进过程的时间表，并考虑创建一个正在进行的建模论坛，以使公用事业和利益相关者之间在建模方法，假设和输入方面保持沟通。2。发起宣传工作，以吸引可能未参加先前IRP对话的利益相关者。3。为利益相关者准备介绍材料，以解释IRP的目的和要素，并描述计划与未来资源采购行动之间的关系。4。结构利益相关者会议，因此，利益相关者提交下次会议上要解决的评论和问题之后，遵循数据丰富的演示文稿。5。在会议系列开始时，请参与利益相关者，以选择和/或解释数据共享平台和相关程序。对于信息请求和问题/答案系统也要做同样的事情。6。在第一次利益相关者参与会议之前，促进者和公用事业的准备数周，以制定时间表，同意角色和责任，准备信息共享系统，并识别并邀请利益相关者。
生态和保护研究人员应采用开源技术
鉴于全球生物多样性下降（ Butchart 等人，2010 年；IPBES，2019 年）以及对稀有和常见物种的威胁（ Gaston 和 Fuller，2008 年； Dirzo 等人，2014 年），有人呼吁利用现代技术进行监测和保护（ Pimm 等人，2015 年； Lahoz-Monfort 等人，2019 年； Wich 和 Piel，2021 年； Schulz 等人，2023 年）。正在部署技术以改进陆地和水生环境中的数据收集和分析（ Lahoz-Monfort 和 Magrath，2021 年）。与传统调查方法相比，这些进步可以实现更高效的数据收集（Witt 等人，2020 年），并有助于众包数据收集和处理（Dorward 等人，2017 年；Fraisl 等人，2022 年）。出现了一些实践社区，例如 Conservation X Labs 1 或 WILDLABS 2，它们报告了保护技术的现状（Speaker 等人，2022 年）并提供社会责任使用指南（Sandbrook 等人，2021 年）。保护技术的进步与开放科学实践的广泛采用相吻合。根据联合国教育、科学及文化组织（UNESCO，2021 年）批准的《开放科学建议书》的定义，开放科学需要对科学实践和产出采取包容、公平和可持续的方法。生态研究越来越多地采用这些做法（Hill 等人，2019 年），尤其是通过更加开放和公平的数据（Hampton 等人，2015 年；Wilkinson 等人，2016 年）。生物多样性研究也使用开源软件，例如 R 编程语言（R Core Team，2023 年）和基于该语言构建的分析包。然而，与软件和数据不同，用于生态研究的硬件通常仍然是闭源的（即专有的），其设计（以及随附的软件源代码）受到法律限制，阻止他人研究、复制或修改它们。