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Google Australia Pty Ltd 税务透明度准则报告
2021 年，谷歌宣布了“数字未来计划”，该计划将在五年内向澳大利亚投资 10 亿美元，重点用于基础设施、新的人工智能研究中心和其他研究合作伙伴关系。据独立估计，该计划将为澳大利亚的 GDP 带来 13 亿美元的增长，并为整个经济提供 6,500 个额外就业岗位。2022 年，谷歌推出了谷歌澳大利亚研究中心，并与澳大利亚大学建立了量子计算研究合作伙伴关系。此后，我们宣布了新的合作伙伴关系，以探索听力保健的新可能性和人工智能解决方案，改善澳大利亚社区的眼病检测，并保护和恢复澳大利亚的巨型海藻森林。
透明度报告2024-准备基础
“腐败”被定义为滥用私人利益的授权权，可以由个人或组织煽动。腐败包括贿赂，便利付款，欺诈，勒索，勾结和洗钱等做法。它还包括或收到任何人或从任何人那里获得任何礼物，贷款，费用，奖励或其他优势，以诱使做一些不诚实，非法或违反企业业务的信任的事情。这可以包括现金或实物利益，例如免费商品，礼物和假期，或为获得不当优势提供的特殊个人服务，或者可能导致道德上的压力以获得这种优势。
构建以用户为中心的AI数据透明度方法
数据是AI开发的基石。AI经常使用从网络上刮下来的数十个数据点进行训练和微调，批量购买或由大量人类注释者贡献。知道用于培训模型的数据集中的内容以及如何编译它们，对于安全和负责的AI系统的开发和部署至关重要。AI数据透明度是指关于在整个AI生命周期3中如何使用数据的开放性，重点是上游数据组件：培训数据，微调，调整，参考数据和基准测试。4尽管具有数据的重要性，但大多数领先的AI公司一直不愿透露用于训练和测试其模型5的数据集的详细信息，这有助于称为“不断增长的数据透明度危机”。6斯坦福基金会模型透明度指数评估了提供许多AI工具和服务的骨干的主要基础模型，这表明与透明度7的其他方面相比，使用的数据透明度非常低。最近的ODI研究检查了媒体中强调的最近“ AI事件”链接的一系列模型的数据透明度，并确定了数据透明度信息的同样较低的存在，以及访问此信息的关键障碍。8
透明度 - 人工智能伦理简介
● 考虑到引入的透明度框架，您对 FB 透明度报告的实施有什么疑问？是否还有需要透明化的事情？● 您认为透明度报告有效吗？为什么有效或无效？● 您可以对实施提出哪些批评？● 您认为有哪些设计机会可以改进报告？● 您还想分享哪些其他观察结果？
区块链增强的NSGA-III GKM透明和可信赖的电子商务供应链
本研究的重点是通过集成区块链技术来提高电子商务供应链的透明度和信任。这在区块链中非常重要，因为有必要保护，记录，验证，验证和共享多个各方的数据，以确保透明度和信任。为了实现这一目标，我们介绍了称为基于区块链的NSGA III-GKM的先进组合技术。遗传K-均值聚类（GKM）和非主导的分类遗传算法（NSGA-III）是两种高级算法，结合了以新颖方式使用的高级区块链技术来实现这一目标。区块链系统会产生大量的复杂数据，因此确定有意义的模式和趋势很重要。NSGA III和GKM解决了区块链的这些问题。本研究使用NSGA III来解决多个目标的问题，例如提高信任，透明度和运输成本降低。通过使用NSGA，有效地确定了最佳解决方案，可以平衡这些具有挑战性的目标。同时，GKM通过微调分类为类似群集的数据点来改善分组过程。这有助于确定基于区块链的供应链数据中的特定趋势。通过结合这些方法，我们能够改善电子商务供应链中的趋势和行动机制。这些合并的方法协助公司确定有效的供应链策略，这有助于最大程度地降低风险，并能够调整不断变化的区块链系统。来自电子商务供应链的现实世界数据用于测试该方法的功效。根据调查结果，成功地展示了各种目标之间的平衡，并提供了改善区块链驱动的供应链网络的建议。总体而言，通过将区块链与NSGA III和GKM相结合，它不仅可以确保安全性和信任，而且还利用高级分析来提高透明度和运营效率。因此，它将帮助组织实现弹性有效的供应链管理。
坦桑尼亚采掘业透明度倡议
2 月 21 日2024 年 — MSG 批准了由 TEITI 秘书处在 MSG 的全力支持下编写的第 14 份 TEITI 报告，并指示秘书处；... 4 坦桑尼亚能源...
2024 年透明度报告
质量是公司每个人的责任，因此，我们必须继续在员工中建立和加强质量文化。在这一年中，我们引入了三种关键行为，即勇气、尊重和共同创造，以在日常活动中推动质量文化思维。我们开展了各种活动和持续沟通，以提高对这三种关键行为的认识，并提供指导和提示，让这些行为付诸实践。我们的一些质量举措包括适当分阶段开展审计工作，并鼓励员工畅所欲言，提供建设性的反馈意见。文化转型并非一朝一夕就能实现的。这是一个持续的过程，需要全心全意地接受和实践共享的举措和小习惯。
引用：Piasecki, S. & Morosoli, S. & Helberger, N. & Naudts, L. (2024)。人工智能生成的新闻：《人工智能法案》中的透明度条款是否满足了新闻读者的期望？互联网政策评论，13 (4)。https://doi.org/10.14763/2024.4.1810
摘要：人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多，而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系，我们的研究重点是透明度，我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动，在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为，目前的形式下，第 50 条留下了许多不确定性，并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析（基于代表荷兰人口的样本），就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题：如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法？
![人工智能治理中的结构化透明度 [arxiv 版本]](/simg/d/d500f55d902ad5cd4a2b7001a1a8702b1812d6bf.png)
人工智能治理中的结构化透明度 [arxiv 版本]
隐私增强技术的发展在减少数据交换和分析中隐私与性能之间的权衡方面取得了巨大进展。类似的结构化透明度工具可以通过提供外部审查、审计和源验证等功能对人工智能治理有用。将这些不同的人工智能治理目标视为一个信息流系统很有用，以避免部分解决方案和治理中的重大差距，因为本文中提到的人工智能治理用例所需的软件堆栈可能存在大量重叠。当将系统视为一个整体时，这些不同的人工智能治理解决方案之间的互操作性的重要性就变得清晰起来。因此，在这些标准、审计程序、软件和规范落实到位之前，将人工智能治理中的这些问题视为一个系统至关重要。123
加利福尼亚州供应链法的透明度
尽职调查过程是Inditex人权战略的第二个主要支柱（人权政策是通过伦理线第三条的第一个，以及查询和申诉机制，第三条）。该集团的可持续供应链战略是通过“中心的工人”战略来管理的。该策略是由人权尽职调查过程造成的七个优先影响领域（PIA）。已经确定了这些优先领域的三个，以进一步监督有关强制和非自愿劳动的供应链的努力：保护移民和难民，性别，多样性，多样性，包容性以及保护原材料生产劳动权利。