植物多样性与环境反应策略之间的相互作用对于生态系统适应性和稳定性至关重要。现代生态学中的一个主要重点是阐明环境因素如何塑造植物多样性模式并调节跨异构景观的物种分布。这项研究采用联合物种分布模型(JSDM)来定量分析中国甘西省植物空间分布的环境变量的影响,同时检查不同条件下的种间相互作用。结果表明,环境因素解释了95.4%的方差,强调了它们在确定植物分布中的主要作用。栖息地类型占差异最大的份额(33.5%),其次是高程(22.1%),平均年温度(20.3%),平均年降水量(15.1%)和太阳辐射(4.4%)。物种对环境协变量的反应主要是独立的,系统发育相关性较弱(后平均值:0.17),反映了家庭一级的有限的生态利基保守主义。从地理上讲,北部Qilian山麓丘陵,Lanzhou-Baiyin荒野,Loess Plateau和Gannan Plateau等地区与大多数植物家庭表现出负相关,在空间变异性中起着关键的限制或驱动因素的作用。此外,有33.7%的种子植物家族与光强度显示出负相关,强调其作为主要限制因素的作用。省级,竞争并不能主要限制甘努的种子植物共存。通过识别跨异质然而,在区域上,观察到明显的环境反应差异。在西北,太阳辐射(37%)和降水(25%)是植物分布的主要驱动因素,而在东南部,太阳辐射(36.3%)和高度(34.7%)占主导地位。这些发现强调了物种共发生的模式是规模依赖性的,并且受区域资源可用性的影响。在资源丰富的东南地区,植物家庭表现出积极的共同出现模式,指示相互作用或共生相互作用,而由于增强了分散竞争的增强,资源筛查的西北地区经历了强化的负面共发生。这项研究强调了环境梯度在gansu中构建种子植物分布中的关键作用,从而提供了对生态适应和进化史相互作用在塑造植物多样性中的相互作用的见解。
它基于专门设计的技术平台,丰富了新功能和包含 23 个空间事件(包括网络领域事件)的场景。大约将模拟5000个太空物体,其中包括20个专用于太空支援行动的传感器,以应对10种不同类型的威胁。
阿尔奥拉皇家委员会为历史遗迹制定了地理空间战略,包括阿尔奥拉的文化和自然遗产,并着手制定长期计划,为该地区带来敏感而可持续的转型,为全球旅游业做好准备。地理空间分析和智能地图对于支持所有数据需求至关重要,有助于开发满足当地人和游客需求的世界级公共交通系统。这是通过访问地理空间权威数据、数据管理、自动驾驶汽车、电动汽车和混合动力汽车预计运动的基础地图查看以及变化检测等高级地理参考功能实现的。
文本中的文本为每个部分的开头用于提供各节的指导。这是“将地理空间信息应用于气候挑战”的高级未经编辑的副本。任务团队将在接下来的几个月内详细阐述并基于该草案,直到联合国全球地理空间信息管理(UN-GGIM)的第七级高级论坛(UN-GGIM)将于2024年10月8日至10日在墨西哥墨西哥城召集,设计为“ do-geospatience”的更新版本,是什么?首先在第十三届会议上介绍了委员会要求成员国分享其国家,地区和全球经验,证明了地理空间信息在气候和弹性方面的作用,建立了证据体。预计将通过交互式故事图(或类似平台)发布国家体验并提供,并在第七级高级论坛的领导中得到增强]
AsterX 汇集了约 140 名参与者:机构合作伙伴(CNES、ONERA、COE)、工业合作伙伴(AGENIUM、SAFRAN、Arianegroup、空中客车防务与航天、Exotrail、Sopra Stéria、MBDA、Crisotech)和外国军事合作伙伴,由 15 个全面参与演习的外国代表组成。
摘要 地理空间技术在当今世界产生了重大影响,因为这些技术在解决人类问题方面有更广泛的应用。在全球范围内,军事行动通过多种方法实现其最终目标。然而,多年来,由于军事战争环境的动态性质,一些采用的方法(尤其是在发展中国家)已经过时,因此需要采用新技术。因此,本文的主要目的是研究地理空间技术在现代军事战争中的作用。地理空间技术围绕使用遥感、地理信息系统、全球定位系统、大数据和地理空间情报等来提供解决地理问题的方法。该研究使用了来自互联网上已发表和未发表作品的二手数据,并采用了描述性方法。研究结果表明,在军事行动中有效应用地理空间技术将使军队能够有效地打击各种形式的犯罪和叛乱。如果在作战行动中充分应用地理空间技术,军队将做得更好。本文的结论是,军队应该在地理空间技术领域培训其人员,以便有效地对抗国家敌人。本文进一步建议,接受过地理空间技术培训的军队人员应被部署到军队和相关民间组织内的适当部门,以充分发挥他们的潜力,造福军队和整个国家。关键词:武装部队、地理空间、GIS、军事、国家建设、战争
英国频道是东北大西洋地区最高的长期鱿鱼着陆点,使鱿鱼成为该地区运作的塞尔萨尔遗迹所利用的最有价值的资源之一。该资源由两个短寿命的长鱿鱼物种:loligo forbesii和L. vulgaris组成,它们的外观相似(它们没有被钓鱼者区分开),但在其生命周期的时间上有所不同:在L. forbesii中,在7月,在L. dufgaris招募的招聘峰会出现在L. dufgaris peak in Nevember中。头足类物种(例如Loligo spp。)的丰度和分布取决于有利的环境条件,以支持生长,繁殖和成功募集。This study investigated the role of several environmental variables (bottom temperature, salinity, current velocity, phosphate and chlorophyll concentrations) on recruitment biomass (in July for L. forbesii and November for L. vulgaris ), as based on environmental data for pre-recruitment period from the Copernicus Marine Service and commercial catches of French bottom trawlers during the recruitment period over the years 2000 to 2021.为了说明环境描述符与生物响应之间的非线性关系,将一般添加剂模型(GAM)拟合到数据中。在各自的招聘期内,获得了单独的模型,以预测法拉克利斯和福布西生物量指数。这些模型解释了生物量指数变化的很高比例(L. forbesii为65.8%,而福尔加里(L. vulgaris)的差异为56.7%),并且可能适合预测资源的丰度(以生物量)和空间分布。此类预测是指导经理的理想工具。由于这些模型可以在开始季节开始前不久进行,因此它们的常规实施将在实时填充管理中进行(由与短寿命物种打交道的薄薄的科学家促进)。
2005 年,美国陆军情报卓越中心 (USAICoE) 开始了一项从摇篮到坟墓 (C2G) 的努力,以确定和解决地理空间情报 (GEOINT) 学科的理论、组织、培训、物资、领导者发展、人员和设施 (DOTMLPF) 问题。C2G 成员进行了完整的 DOTMLPF 评估,以便系统地记录各级行动中新兴和未来的 GEOINT 要求。C2G 成员审查了当前的组织结构、作战经验教训以及实施 GEOINT 所需的陆军理论变化。这项研究统一了受 GEOINT 影响的理事会和实体,例如— 理论。 军事情报局局长办公室。 培训。 美国陆军训练与条令司令部地理空间能力经理。 美国陆军工程学校 (USAES)。 USAICoE。 整个情报界的 GEOINT 人员。
空间幻象技术的最新进展已实现了分析组织形态,细胞组成和生物分子表达模式的新方法。这些进步正在促进数字病理新兴领域中新的计算工具和定量技术的开发。在这篇综述中,我们调查了使用数字化的组织病理学幻灯片和补充材料开发用于空间映射的OMIC数据分析的计算方法的当前趋势,并重点介绍了与泌尿生殖学肿瘤学研究有关的工具和应用。评论包含三个部分:1)组织幻灯片分析的图像处理方法的概述; 2)与空间解决的OMIC数据分析的机器学习集成; 3)讨论当前局限性和未来在临床决策过程中整合机器学习的方向。