Aplan 是跨 NIH 骨髓恶性肿瘤项目的联合组织者和指导委员会成员,该项目是一个由研究人员和临床医生组成的多学科网络,致力于改善骨髓恶性肿瘤的早期检测、诊断、预后和新型疗法的开发。Aplan 博士利用分子生物学和分子遗传学工具了解造血系统恶性肿瘤的病因,包括骨髓增生异常综合征 (MDS)、急性髓性白血病 (AML)、T 细胞急性淋巴细胞白血病 (ALL) 和 B 细胞前体 ALL。采取的一般方法是识别白血病细胞中的突变,例如染色体易位和单核苷酸变异,并使用体外和体内模型的组合研究这些突变。最近的成就包括生成第一个 MDS 基因工程模型(NUP98-HOXD13 小鼠)、一个 B1 细胞 ALL 基因工程模型,以及发现人类模板序列插入多态性 (TSIP)。2. Laura Calvi 是 Wilmot 癌症微环境研究项目的负责人
• 该技术最初受到大脑结构的启发。大脑由相互连接的神经元(或细胞)组成。 • 人工神经网络是作为计算机内部的模拟而构建的。在人工神经网络中,大脑的细胞由相互连接的节点(或点)表示。节点可以具有不同的值,例如 0 或 1,或其他类型的值。节点通过使它们之间的链接更强或更弱来相互影响。 • 训练网络使同时活跃的节点之间的链接更强,同时不活跃的节点之间的链接更弱。
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Daniel是Bogumil Karas博士实验室的五年级博士生。 他于2020年完成了科学学士学位,并且是西方大学合成生物学模块的第一个学生。 丹尼尔的研究集中在acholeplasma laidlawii(一种独特的细胞壁画细菌)的发展上,是创建合成细胞的新平台。 在他的演讲中,丹尼尔将总结他的第二个研究章节,并描述克隆1.5兆巴的A. laidlawii基因组在酵母中作为人工染色体。Daniel是Bogumil Karas博士实验室的五年级博士生。他于2020年完成了科学学士学位,并且是西方大学合成生物学模块的第一个学生。丹尼尔的研究集中在acholeplasma laidlawii(一种独特的细胞壁画细菌)的发展上,是创建合成细胞的新平台。在他的演讲中,丹尼尔将总结他的第二个研究章节,并描述克隆1.5兆巴的A. laidlawii基因组在酵母中作为人工染色体。
2:00 pm -4:30 pm研讨会2B:负责运动障碍的大脑刺激:Rukmini Mridula(Hyderabad)Shejoy Joshua(Kochi)Aditya Gupta(Gurugram)Rajesh Alugolu(Hyderabad)Pettarusp Wadia(Hyderabad)
摘要 - 说话者验证系统的性能可能会受到时域变化的不利影响。然而,由于没有适当的数据集,对时变的说话者的验证进行了有限的研究。本文旨在调查长期和短期时间变化在说话者验证中的影响,并提出解决这些影响的解决方案。对于长期说话者的验证(即跨年龄的说话者验证),我们引入了一种年龄段的对抗性学习方法,通过从voxceleb数据集中通过最小年龄信息来学习年龄不变的说话者的代表。对于短期演讲者的验证,我们收集了Smiip-pimevarying(SMIIP-TV)数据集,该数据集包括每天在连续90天的373位扬声器和其他相关元信息的录音中。使用此数据集,我们分析了说话者嵌入的时间变化,并提出了一种新颖但现实的时代的说话者的验证任务,称为增量序列 - 扬声器对扬声器的验证。此任务涉及注册音频和一系列测试音频之间的持续互动,目的是随着时间的推移提高性能。我们介绍了模板更新方法,以应对时间来应对负面影响,然后将模板更新处理作为马尔可夫决策过程,并提出基于深度强化学习(DRL)的模板更新方法。DRL的策略网络被视为确定是否以及应更新模板的代理。总而言之,本文释放了我们收集的数据库,研究了长期和短期时间变化的场景,并将洞察力和解决方案分解为随着时变的说话者的验证。
Elliott是波音全球学习与发展的高级经理,也是全球L&D Hub的领导者 - 目前跨越12个国家。他和他的团队负责确保在波音全球的大约21,000名员工的成功发展。在加入L&D之前,Elliott曾是HR Global Talent Accienition Group内企业执行运动的高级经理。他的团队负责在整个企业中过渡顶级行政人才的运营成功。在加入人力资源之前,埃利奥特(Elliott)是波音全球服务的业务改进专家,负责在全球9个校园内提供持续的改进计划。
人们认为,组织变性是不可逆的,因为唾液腺严重破坏了辐射的唾液腺。然而,这是否确实尚不清楚。的确,很少有人测试了退化的器官是否对再生提示有反应,迄今为止,没有一个成功。我们发现,通过辐射暴露并在2周后处理的鼠唾液腺可以通过递送神经瘤性的毒蕈碱受体激活剂Cevimeline(Evoxac)在功能上恢复。现在我们表明,同样的治疗概念可以应用于被辐射部分破坏的腺体。现在,我们将这一发现从长凳转移到床边,并期待为那些患有唾液腺功能障碍的患者提供缓解。学习目标
学术牙科的未来正在迅速发展。Precision Health提供患者护理的方法,允许根据个人的遗传,生活方式和环境因素量身定制的治疗方法,这将改变临床实践和教育课程。数字技术的集成(例如人工智能和数字成像)重新定义了如何提供护理,从而更有效,更准确的诊断,远程咨询和个性化的治疗计划。改变患者人口统计数据,包括人口老龄化和患者的需求增加,因为消费者口腔健康将影响未来的学术牙科,也在扩大其在跨学科医疗团队中的作用,强调将口腔健康与整体健康状况联系起来的整体护理的重要性。最后,在环境和财务方面,可持续性正在成为关键的重点,这些趋势将学术牙科定位为医疗保健系统的动态,响应迅速和不可或缺的组成部分,致力于创新和社会健康。学习目标