XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemspeculations
生物继承中的捐赠和接受
植物，动物和人类作为物种以及个体中特征的继承代表了人们对人类生物学现象的思考最古老的概念之一。从一开始就链接到转移，即捐赠 +接受，分别来自母亲或父母的某些材料，分别来自女儿有机体或子女。尽管有一些关于遗产的机理基础的猜测，这些基础是在“ pangenesis”理论的制定中，与查尔斯·达尔文（Charles Darwin）的遗传性有关，生物遗传问题的性质一直保持掩盖，直到最初识别出弗雷德里克（Frederick Griffith）在1922年的细菌转变，直到揭露了1928年的细菌转变，艾弗里，麦卡锡和麦克劳德于1944年。这是分子生物学的一系列关键发现的起点，例如对遗传密码的解密，最终引起了其中心教条，对生命科学和社会产生了根本的后果，例如排除了遗传性特征的遗传可能性。从那时起，遗传与DNA是遗传过程的介体或载体材料的密切相关的，这对于蛋白质的合成既是必要且足够的，并且是遗传中以DNA为中心的遗传观点的遗传观点，用于碱性结构的自我组合，以及完整有机体的发展。在这里，这种观点最有影响力的环境和推定将在与其他生物学物质（例如膜和细胞器）的结果共同划定，以及与生物学遗传中的自我组织和自动化过程有关的过程。
指责在19号大流行期间未接种疫苗的
抽象的人未接种covid-19（C19）对大流行造成了偏见和责任。由于人们高估了C19的风险，我们检查了这些负面判断是否可以被部分理解为替罪羊的一种形式（即，不公平地指责一个不公平的群体），以及政治意识形态（以前证明是在美国塑造风险感知）是否会调节未诉讼的替代性。我们在C19期间对替罪羊文献和风险感知进行了基础。我们通过2022年初在美国进行的两项基于小插图的研究获得了对我们的猜测的支持。我们改变了Vignette字符的风险概况（年龄，先前感染，合并症）和疫苗接种状态（例如，未接种疫苗，未经近期助推器，未接种，未接种，未接种疫苗接种的疫苗），同时使所有其他信息保持恒定。We observed that people hold the unvaccinated (vs vaccinated) more responsible for negative pandemic outcomes and that political ideology moderated these effects: liberals (vs conservatives) were more likely to scapegoat the unvaccinated (vs vaccinated), even when presented with information challenging the culpability of the unvaccinated known at the time of data collection (eg, natural immunity, availability of vaccines, time自上次疫苗接种以来）。这些发现支持了C19大流行期间出现的特定基于群体的偏见的替罪羊解释。我们鼓励医学伦理学家检查C19大量高估公众的负面后果。公众需要有关健康问题的准确信息。可能涉及打击错误信息，以高估并低估了疾病的风险，以与错误相似的警惕。
监测地理确定人群中1型糖尿病的趋势和决定因素
抽象的猜测是关于1型糖尿病的精确病因的盛行，建议病毒和其他药物会导致这种状况，引起脆弱性和不良感染性疾病的结果发展，疾病的发生率在地理上确定的分区次数呈指数增长。这是一种慢性自身免疫性代谢障碍，其特征是泛型胰腺β细胞，胰岛素缺乏症和高糖症。某些环境元素触发了遗传易感儿童和青少年的自身免疫途径。在全球范围内，糖尿病是最常见的慢性病。研究表明，合并症，集团，特定的患者状况，独家治疗方式以及对血糖水平的一致监测对于1型糖尿病管理至关重要。1型糖尿病的糖尿病比2型糖尿病相对较不常见，但与后者相比，它的发病率和死亡率更高。研究倾向于确定该疾病的时空变异，无论其发病率在全球范围内增加还是仅限于某些人群，并估计发生率改变的幅度。1型糖尿病可以预先存在，并且在患者中仍未诊断。在合并状态下它往往会恶化。有效的客观测试措施与评估，对儿童1型糖尿病的适当且及时的治疗相关，以显着改善医疗保健。一致的自我监控血糖（SMBG）工具促进了及时的胰岛素剂量的调整。使用胰岛素或胰岛素类似物对疾病进行治疗可能会以急性降血糖发作，中枢神经系统危险，痴呆，加重发病率或死亡率的形式引起副作用。在非工业化的国家和脆弱的人群中，潜在限制围绕着1型糖尿病及其后遗症的主要管理中的药物和高科技系统的选择和使用。
超辐射、记忆容量和控制理论
人脑是世界上最复杂、最迷人的结构之一。几十年来，人脑功能的分子机制问题不仅受到神经生理学家的极大关注，而且也受到信息科学家、生物物理学家和心理学家的极大关注。尽管人们对脑细胞的类型和组织结构及其电和生化活动了解甚多，但对于诸如我们的记忆存储在哪里或脑细胞信息处理涉及哪些分子机制等谜题，我们知之甚少。关于认知背后的这些分子机制的猜测比比皆是。最近，激烈的争论集中在至少一些认知功能在量子层面上运行的可能性上。诺贝尔奖获得者神经科学家 Eric Kandel 发现，当我们学习时，化学信号会改变突触连接的结构 [ 1 ]。他还表明，短期和长期记忆是由跨突触传输的电信号形成的，这一过程称为长期增强 (LTP)。具体而言，重复的突触前刺激会增加突触后敏感性，从而增强突触。这可以用“一起放电的神经元会连接在一起”来恰当地表达。虽然 LTP 让人们得以一窥学习和记忆的本质，但这个问题似乎要复杂得多。首先，虽然长期记忆可以持久，但 LTP 不会对突触强度产生永久性的改变，而是会在数小时到数月内衰减。其次，基于 LTP 的记忆模型会遭受信号保真度损失。第三，记忆需要吸收不同感官输入的信息，这涉及需要以某种方式整合的庞大神经回路。最后，外部刺激与其环境相关联，因此新的体验会受到当前环境、先前体验甚至对未来的预期的影响。
识别运动想象脑机接口中各种用户状态和特征的最佳偏置反馈
摘要 — 目的。神经自我调节对于实现对脑机接口 (BCI) 的控制必不可少。这可能是一个艰苦的学习过程，尤其是对于运动想象 BCI。提出了各种训练方法来帮助用户完成 BCI 控制并提高绩效。值得注意的是使用有偏反馈，即非现实的表现表现。有偏反馈对表现和学习的好处因用户而异（例如取决于他们最初的 BCI 控制水平）并且仍是推测性的。为了理清这些推测，我们调查了哪些性格类型、初始状态和校准性能 (CP) 可以从有偏反馈中受益。方法。我们进行了一项实验（n=30，进行 2 次实验）。提供给每个组（n=10）的反馈要么是正面的、负面的，要么是无偏的。结果。统计分析表明，偏见与：1）工作量、2）焦虑和 3）自我控制之间的相互作用会显著影响在线表现。例如，较低的初始工作量加上负面偏见与没有任何偏见（69%）相比，峰值性能（86%）更高。无论偏见如何，高焦虑都与表现呈负相关（60%），而低焦虑与负面偏见最为匹配（76%）。对于低 CP，学习率（LR）仅在短期内（LR=2%）随着负面偏见而增加，因为在第二个会话期间它会严重下降（LR=-1%）。结论。我们揭示了上述人为因素与偏见之间的许多相互作用。此外，我们使用预测模型来确认和揭示更多的相互作用。意义。本文是朝着确定人格类型、状态和 CP 的最佳偏见反馈迈出的第一步，以最大限度地提高 BCI 性能和学习。
医学科学杂志，第3卷，第1期
1个软件工程师，亚马逊公司总部，美国西雅图2号2号2号萨拉斯瓦蒂医学科学研究所生物化学系助理教授，印度美国哈布尔，美国萨拉斯瓦西医学院萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，妇科学院，美国院校，美国美国院校，院校，副教授Sharda University，大诺伊达，印度，印度美国接受：在线发布：24- october-2024 /在线发布：06- 1月1日-2025摘要背景：人工智能（AI）计算机系统的利用在全球范围内广泛，并且在多元化科学领域的数据越来越多地凸显了计算机所涉及的高级ai Systems的重要性和要求。AI在医学科学中越来越多地成为多功能演员，涵盖了所有专业知识，包括诊断。制药公司，付款人和医疗保健提供者已经在使用各种形式的AI。它的相关技术（机器至深度学习）经常用于疾病诊断，治疗程序以及评估其副作用。AI技术利用各种类型的医学诊断测试数据来诊断，例如MRI，CT扫描，MRI和生物化学实验室报告等。更好的患者 - 医学沟通，远程患者治疗，转录处方和其他医疗文件以及道德困境都得到了AI的帮助。尽管人类在某些工作中仍然比计算机更快，但现代计算机算法的准确性最近超过了医学科学专家的准确性。存在猜测，表明医学科学的角色最终将被人们取代。当前的文章重点介绍了AI如何与盟军卫生部门一起改变医学科学，并有助于区分炒作和真理，以及如何使用它来解决道德困境和知识产权问题。关键字：机器学习，医疗保健，IPR，道德问题，牙科护理，医学诊断 *通讯作者：Rahul Saxena电子邮件：rahulapril@gmail.com
医学科学杂志，第3卷，第1期
1个软件工程师，亚马逊公司总部，美国西雅图2号2号2号萨拉斯瓦蒂医学科学研究所生物化学系助理教授，印度美国哈布尔，美国萨拉斯瓦西医学院萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，妇科学院，美国院校，美国美国院校，院校，副教授Sharda University，大诺伊达，印度，印度美国接受：在线发布：24- october-2024 /在线发布：06- 1月1日-2025摘要背景：人工智能（AI）计算机系统的利用在全球范围内广泛，并且在多元化科学领域的数据越来越多地凸显了计算机所涉及的高级ai Systems的重要性和要求。AI在医学科学中越来越多地成为多功能演员，涵盖了所有专业知识，包括诊断。制药公司，付款人和医疗保健提供者已经在使用各种形式的AI。它的相关技术（机器至深度学习）经常用于疾病诊断，治疗程序以及评估其副作用。AI技术利用各种类型的医学诊断测试数据来诊断，例如MRI，CT扫描，MRI和生物化学实验室报告等。更好的患者 - 医学沟通，远程患者治疗，转录处方和其他医疗文件以及道德困境都得到了AI的帮助。尽管人类在某些工作中仍然比计算机更快，但现代计算机算法的准确性最近超过了医学科学专家的准确性。存在猜测，表明医学科学的角色最终将被人们取代。当前的文章重点介绍了AI如何与盟军卫生部门一起改变医学科学，并有助于区分炒作和真理，以及如何使用它来解决道德困境和知识产权问题。关键字：机器学习，医疗保健，IPR，道德问题，牙科护理，医学诊断 *通讯作者：Rahul Saxena电子邮件：rahulapril@gmail.com
![arXiv:2310.18335v1 [cs.ET] 2023 年 10 月 20 日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\cd40640f3698986ee13e7a2d9f098359a95eda37.webp)
arXiv:2310.18335v1 [cs.ET] 2023 年 10 月 20 日
在一颗遥远的星球上，一种名为 Lasan 的智慧生命体能够思考、移动和感知。它们甚至可以进行实验并撰写科学论文。换句话说，它们就像人类一样。然而，有一个值得注意的细节：Lasan 的早期祖先在 Lasan 星球深邃黑暗的海洋中奋力前行，进化出了产生和检测激光辐射的能力——这使它们能够在光学领域进行交流和处理信息。地球深海生物发出的怪异生物光可能会让你相信 Lasan 的进化轨迹是合理的。然而，我们将 Lasan 纳入本期 NeuroView 的开篇，其动机并非为了合理性。相反，我们想提出这样一个问题：智能的基础设施（即 Lasan “大脑” 及以上）与我们有何不同？它们又有哪些相似之处？回答第一个问题似乎更容易。正如我们庞大的光纤通信网络所证明的那样，激光是一种高效地远距离传输信息的绝佳方式——远胜于电或生化传输。因此，Lasan 智能的生物硬件不会受到信息传递成本的限制（我们的大脑非常不同——在那里，通信成本的能耗几乎是神经计算的 35 倍 [1]）。这种高效的远程通信能力意味着 Lasan 人可能会进化到通过他们的思维媒介——激光（甚至全息，如图 1a 所示）直接相互通信。这对单个 Lasan 人的自我意识意味着什么？或者对语言和文字等发明意味着什么？我们在此停止猜测，但足以说明 Lasan 的“大脑”，更不用说身体和社会，与我们自己的大脑完全不同。它们在哪些方面会相似？我们可以想到至少两个重要的方面。首先，拉桑人祖先的智力进化几乎肯定遵循与地球上相同的基本需求：智力需要导航，以便在复杂、动态的环境中协调运动[2]。换句话说，智力的进化是为了服务于预测控制的第一个也可能是唯一的目的：预测未来以便在其中行动。我们地球上的生物智力首先是从在一个动态、复杂的世界中导航和控制运动的需求进化而来的 1 。其次，拉桑思想的结构很可能来自这些思想实现的物理学。我们的大脑之所以是现在的样子，是因为生化扩散、电、热力学等物理约束。拉桑人的智力同样会受到许多物理因素的影响，其中包括：
通过范围内的免疫表型提取自身免疫性疾病的免疫和临床异质性
我们对Zhao等人的研究充满兴趣和惊讶。对SGLT2抑制剂empagliflozin在全身性红斑狼疮（SLE）和MRLLPR小鼠的狼疮样肾炎中的治疗作用。1关注点是：（1）SGLT2是一种主要在肾脏近端小管中表达的钠葡萄糖转运蛋白。sglt2抑制剂可增强钠和葡萄糖排泄，以及其他机制，这些机制对心脏系统，葡萄糖代谢和造血的有益作用。相比之下，没有直接对自身免疫的影响。作者报告了对SLE的各个方面的抑制以及相关的自动免疫，也就是说，对自动反应性免疫细胞克隆产生的全部IgG和双链DNA（DSDNA）自身抗体的深刻抑制作用，在淋巴机构和骨髓中引起了不可能的效果，这使得对这种疾病的效果不佳，并提高了这种效果。（2）作者试图在人类肾脏活检和MRLLPR小鼠肾脏中的足细胞中降低SGLT2蛋白的表达，但是图2中缺乏管状信号清楚地表明，所使用的抗体未检测到SGLT2。1的确，sglt2在管状细胞的刷子边界中的显着染色，在人类肾脏活检的肾小球中几乎没有表达，抗中性粒细胞胞质抗体（ANCA）血管炎或狼疮2与肾炎2的较低者（scrna）的序列（scrna）不一足细胞中的表达水平。未使用适当的实验工具和控件。这与作者在转基因“ Podocyte”细胞系中发现强SGLT2蛋白表达的发现对比。（3）这种健康和患病的肾脏SCRNA测序数据集中的足细胞对NLRP3转录本也为阴性，因此，关于NLRP3炎性症的参与，所有的数据和推测都与已知的证据无关。尤其是，NLRP3免疫染色（在图4G中）1再次缺乏居民或浸润的单核吞噬细胞中的正信号，识别出所述信号是非特异性的。从这个意义上讲，我们最近反驳了体内原代人足细胞和小鼠足细胞中功能性NLRP3炎症体的主张。3此外，我们在同一小鼠模型中对empagliflozin进行了类似的研究，并且没有观察到任何报告的发现（未提交）。我们认为，狼疮性肾炎患者将在慢性肾脏疾病的进展和相关心血管发病率方面受益于SGLT2抑制作用，但Zhao和SoAthors的报告似乎暗示SGLT2抑制作用将是系统性自动自动抑制的有效抑制器。纸张，就其文章而言，得出的结论不受提供的数据的支持。
评估长途低成本航空的商业模式
加尔戈蒂亚斯大学商学院航空管理学士学生摘要：本文探讨了长途低成本航空商业模式如何通过颠覆性创新影响航空业。LDLC 商业模式正在获得关注，并将挑战主流市场的传统网络运营商。因此，长途航空旅行即将发生重大战略变化，要求现有企业调整其方法。我们提出了避免、接受和拥抱 LDLC 商业模式的各种战略应对方案，现有参与者可以考虑这些方案以保持其在这个不断发展的市场中的竞争地位。本文为航空公司经理在面对行业内潜在的颠覆性创新时寻求重新评估其组织战略提供了宝贵的见解。关键词：低成本航空公司、航空战略、商业模式、颠覆性创新 1. 简介” “ 平价商业模式和低成本航空公司在短途和中途航空旅行中的兴起和持续繁荣彻底改变了航空业。各个地区都出现了新的领导者，包括西南航空、瑞安航空、巴西航空、迪拜航空、亚洲航空和捷星航空，它们占据了相当大的市场份额（CAPA，2019），给现有航空公司带来了巨大的财务压力。为了有效地满足中短途旅行市场的需求，低成本航空公司和传统航空公司（以及现在影响力较小的包机航空公司）一直在探索其价值产品的各个方面，以开发极其实惠、高度独家或组合的商业模式，这些模式甚至可能以不同的品牌存在于同一航空集团内（（Corbo，2017）；（Fageda 等，2015））。新的颠覆者本身已发展成为成熟的参与者（（Corbo，2017）短途和中途航空旅行业务战略已经融合在一起（Daft＆Albers，2012），另一种业务模式创新，即长途低成本业务模式，正变得越来越流行，并对行业构成了威胁。这种长途低成本方法的有效性已受到近十年的严格审查。长途运营特征的显著差异表明，与网络运营商竞争对手相比，大陆低成本航空公司的潜在成本降低可能无法实现（（Poret et al。，2015）；（Francis et al。，2007））。许多不成功的努力（如先驱性的 Laker Airways）和可能的挫折（例如最近关于挪威航空快运生存的猜测）凸显了长途低成本运营显然脆弱的财务可持续性（Morrell，2008）。然而，在飞机上