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指南 欧洲卒中组织 (ESO) 自发性脑出血管理指南
背景 在过去十年中，脑出血 (ICH) 占全球所有中风的 9% 至 27%，早期病死率高，功能结果差。鉴于最近对 ICH 管理的随机对照试验 (RCT)，欧洲卒中组织 (ESO) 更新了其基于证据的 ICH 管理指南。方法来自 11 个欧洲国家的 24 名研究人员组成的多学科写作委员会确定了 20 个与 ICH 管理相关的问题，并根据 RCT 中的证据使用建议评估、制定和评估 (GRADE) 等级方法制定了建议。结果我们发现中等到高质量证据支持强烈建议在急性卒中病房管理急性 ICH 患者、避免对与抗血栓药物使用无关的急性 ICH 进行止血治疗、避免使用分级压力袜、对不动患者使用间歇性气压压迫以及使用降血压进行二级预防。我们发现中等质量的证据支持以下弱建议：在 ICH 发作后六小时内将收缩压降低至 <140 mmHg，对格拉斯哥昏迷量表评分为 9-12 的患者进行早期手术，并避免使用皮质类固醇。结论这些指南基于 RCT 中治疗效果的证据，为 ICH 管理提供指导。ICH 后的结果仍然很差，优先考虑进一步进行干预 RCT 以改善结果。
对听觉幻觉的敏感性与自发的语音期望
听觉言语幻觉（AVHS）或听到临床和非临床人群中的声音，但它们的机制尚不清楚。精神病的预测处理模型提出，幻觉是由于感知中先前的预期过度加权而产生的。然而，这是未知的，这是否反映了（i）对先验知识的明确调制的敏感性，还是（ii）在模棱两可的环境中自发使用此类知识的先前趋势。进行了四个实验，以检查健康参与者听歧义语音刺激的问题。在实验1a（n = 60）和1B（n = 60）中，参与者在暴露于原始语言模板之前和之后区分了可理解且难以理解的正弦波语音（即对期望的调制）。在自上而下的调制和两种常见的幻觉 - 主持性衡量之间没有观察到任何关系。实验2（n = 99）用不同的刺激（SVOCODEC）证实了这种模式，该模式旨在最大程度地减少歧视中的上限效应，并更加紧密地模拟先前在精神病中报道的自上而下效应。在实验3（n = 134）中，参与者在没有先验的语音的情况下暴露于SVS（即天真的听力）。avh-proneness显着预测了SVS中隐藏的单词的言语预测和成功的回忆，这表明参与者实际上可以自发地解码隐藏的信号。总的来说，这些发现支持了一种先前存在的趋势，即自发地利用容易患AVH的健康人的先验知识，而不是对期望临时调制的敏感性。我们提出了一种跨听觉和视觉方式的临床和非临床幻觉模型，并为未来的研究提供了可测试的预测。
稳定单源蒸发的钙钛矿与有机层中的有机层次，以扩增自发发射
金属卤化物钙钛矿是有前途的半导体，在光电和光子技术中具有有希望的应用。当针对相干的排放应用时，必须开发具有较低激光阈值和稳定性的材料，以提高连续波光学泵送条件下的性能，并最终允许实现长期备受追捧的电泵激光。钙钛矿多量子孔（MQW）可以通过在异质结构的井中结识光兴激素来缓解种群反转，但是它们的制造过程和结构设计仍然需要精致的优化，以使它们有价值的光子平台。在这里，使用一种简便且易于扩展的顺序单源真空蒸发方法，基于有机半导体和CSPBBR 3制造钙钛矿MQW。带有有机层层的钙钛矿显示出从根本增强的相位稳定性，钝化缺陷和改善的辐射重组特性。以这种方式，可以在正确设计异质结构井和屏障厚度后，可以实现光学泵送的自发发射。这项工作报告了一种有效的钙钛矿MQW制造方法，同时提供了对其光物理特性的更深入的了解，以促进其作为相干发射器的应用。
基于MRI的糖尿病和胃肠道症状受试者的泛主功能和运动性的定量
大规模生物量存储用于现代生物能源，由于生物量的内在自我加热引起了潜在的安全问题。尽管如此，在该领域进行了非常有限的研究。该项目通过开发一个综合的建模框架来填补一个关键的空白，以在生物质桩中进行自加热并进行一系列实验研究，以探索这些桩中复杂的子过程。本文仅介绍建模和测试工作的一小部分。它成功地证明了该模型在预测煤炭堆自动加热方面的有用性，从而指导煤炭储存的安全措施。在各种存储参数中，桩高，粒径和环境风速度已被确定为对煤桩内的自加热和自我命运产生重大影响。本文还说明了初始生物质水分含量对微生物反应性和氧气消耗率的明显影响。初始水分含量的增加显着提高了整体微生物反应性和氧气消耗率。小麦稻草在相同的储存条件下更容易自热，这可以证明，较高的热量产生，更快的氧气消耗以及较短的时间到达峰值温度。此外，发现微生物活性在生物质自加热中起着至关重要的作用，尤其是在热量累积的初始阶段，在0 - 75℃的温度范围内。对于此处讨论的建模，尽管桩上的流动较高，但必须将多孔桩中的流动视为层流。这是基于雷诺数的数量，该数字是根据速度的in-count量平均值和燃料颗粒的平均直径计算得出的，燃料颗粒的平均直径明显低于临界阈值（RE CR = 200）。可以将生物量桩中相关子过程得出的见解和子模型集成到模型框架中。这种整合将创建一个更全面，更强大的模型，以预测生物质储存桩中的自我加热和自命不凡，从而增强对这些现象的理论和实践管理。
在理想的狄拉克半学TA2PD3TE5
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在任意表面上氢键有机晶体的自组装，以有效放大自发发射
具有高效率的操作和清洁能量过渡。[2]与化学成分一起，分子间相互作用直接通过将分子堆积管理到晶体中来确定有机固体的功能。与单个分子[3a，b]相比，这种能量的增加导致晶体的电子结构发生变化，这打开了调整所得有机晶体（OC）的光学，电子和传输特性的可能性。然而，这种强大的间隔相互作用可确保OC的结构元素之间有效的电荷转移，进而可以通过淬火过程降低光发射性能。[3F-K]相反，通过引入氢键[3C-E]来降低该能量的降低，可保留单个分子及其光发射特性的电子特征，并扩大了分子堆积的方式，并提供了OC生长在任意表面上的控制。反过来，这些对于轻松产生有效的连贯和不连贯的光源至关重要。[1C]
由Ross Gyre的扩张
角度和极化选择性自发发射在染料掺杂的金属/绝缘体/金属纳米腔中Vincenzo Caligiuri*，Giulia Biffi，Milan Palei，Beatriz Martin-Garcia，Renuka devi Pothuraju，YannBretonnièredecionalverional verional ver v. v. v. v. v. v. v. V. V. V. V. V. Caligiuri，G。Biffi，M。Palei博士，B。Martin-Garcia博士，P.R。doi，意大利理工学院R. Krahne博士，通过Morego 30，16163 Italy Genoa，意大利电子邮件：roman.krahne@iit.it; vincenzo.caligiuri@iit.it V. Caligiuri物理系，卡拉布里亚大学，87036年，意大利G. Biffi Rende，R。D。Pothuraju，R。D。Pothuraju，化学和工业化学系，Genoa，Genoa，viaecaneso，Dodecaneso，31146，ITALOA，ITALY ECOL Y. BRETONIN，BRITENON，BRETENON。 Superieure de Lyon, CNRS UMR 5182, University Claude Bernard Lyon 1, Laboratoire de Chimie, F69342, Lyon, France Keywords: Epsilon-Near-Zero, Polarized Spontaneous Emission, Push-Pull Chromanophores, Metal-insulator-Metal Cavities Directing and Polarizing the Emission of a Fluorophore is of FundaMental Importance in the
持续性皮质振荡对听觉有节奏刺激的频率选择性
人类的神经行为研究长期以来一直集中在任务重复执行期间本地活动水平的变化。后来发现扩展网络中的自发神经耦合也会影响性能。在这里，我们打算揭示基本机制，相对重要性以及自发耦合与任务诱导的激活之间的相互作用。为此，我们在休息期间记录了两组健康参与者（男性和女性），而他们执行了视觉感知或运动序列任务。我们证明，对于这两项任务，任务过程中更强大的作用以及通过自发的静止节奏预测性能的自发性节奏耦合。然而，高性能的人呈现出经典任务诱导的激活，而没有更强的自发网络耦合。激活是仅在自发网络相互作用较低的受试者中需要的补偿机制。这挑战了神经处理的经典模型，并要求采取新的策略来训练和提高性能。
大脑对自发思想的解码：使用个人叙述对自相关和价的预测建模
自发的思想为我们的内部状态和环境提供了宝贵的见解，但是由于其不受约束的性质，评估其内容和动态是具有挑战性的。我们通过为自发思想的两个关键内容维度（即自我相关性和价值）开发基于功能性MRI的预测模型来解决这一挑战。以个性化的叙述为刺激，我们唤起了类似于真实生活经验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静止状态期间的自我相关性和价评分的水平，从而有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对理解个体差异和评估心理健康具有重要意义，阐明了对塑造我们主观经历的内部状态和环境的研究。
大脑解码自发思维：使用个人叙述对自我相关性和效价进行预测建模
自发思维为我们提供了有关内部状态和背景的宝贵见解，但由于其不受约束的性质，评估其内容和动态具有挑战性。我们通过开发基于功能 MRI 的预测模型来应对这一挑战，该模型针对自发思维的两个关键内容维度（即自我相关性和效价）。使用个性化叙述作为刺激，我们引发了类似于现实生活体验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静息状态下的自我相关性和效价等级水平，有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对于理解个体差异和评估心理健康具有重要意义，有助于研究塑造我们主观体验的内部状态和背景。