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体育咨询服务
职业生涯结束后，DJ 开始在 USSSA 工作，从地方主管（2010 年至 2012 年）升任为州主管（2013 年至 2016 年），再升任为 USSSA 高级副总裁（2016 年至 2020 年），职责包括监督 USSSA 国家棒球项目和国际项目。DJ 曾在亚洲和墨西哥担任其他职务，并帮助监督和举办了欧洲和非洲的众多赛事。DJ 的国际关系和工作使他有机会加入世界棒球和垒球联合会 (WBSC) 教练委员会，该委员会帮助管理和促进 211 个国家联合会和 WBSC 准会员的教练发展计划，他是 USSSA 成为 WBSC 准会员的主要代言人，并帮助 USSSA 获得了 2018 年 WBSC 女子棒球世界杯的主办权。
运动生物力学简介
1.1 基本平面和运动轴 4 1.2 参考姿势 5 1.3 前臂在矢状面上绕肘关节的运动 6 1.4 手臂绕肩关节的外展和内收，大腿绕髋关节的外展和内收 7 1.5 手臂绕肩关节的内旋和外旋 7 1.6 外展手臂绕肩关节的水平屈曲和伸展 8 1.7 年轻女性穿着运动鞋以自己喜欢的速度在地面上行走 10 1.8 与图 1.7 中相同的年轻女性穿着运动鞋在平地跑步机上以其喜欢的速度行走 11 1.9 老年男性穿着保龄球鞋在平地跑步机上以其喜欢的速度行走 12 1.10 另一位年轻女性穿着高跟鞋在平地跑步机上以其喜欢的速度行走 13 1.11 年轻男性在 20% 倾斜的跑步机上行走1.12 穿着工作鞋的三岁男孩在地面上行走 15 1.13 穿着运动鞋的年轻女子以她喜欢的速度奔跑 16 1.14 另一位穿着正装鞋的年轻女子以她喜欢的速度奔跑 17 1.15 穿着休闲鞋的青年男子以其喜欢的速度奔跑 18 1.16 穿着普通运动鞋的老年男子以其喜欢的速度奔跑 19 1.17 穿着 MBT 运动鞋的老年男子以其喜欢的速度奔跑 20 1.18 三岁男孩以其喜欢的速度奔跑 21 1.19 穿着钉鞋的青年男子冲刺 22 1.20 双手叉腰的站姿反向垂直跳跃 23 1.21 以正常手臂动作的站姿反向垂直跳跃 24 1.22 站姿反向
将技术应用于体育
01 信号处理技术进步 02 便携式脑电图设备，可随时测量 03 呼吸和决策 04 定制智能可穿戴设备的数字化制造 05 下一代可穿戴运动传感器 06 用于持续监测运动员的生物传感器 07 Xsensio：用于进行传统传感器无法企及的生理测量 08 用于汗液分析的柔性贴片 09 测量职业网球运动员的感知能力 10 了解线粒体功能及其对运动员表现的影响 11 Inyu：一种用于分析人体整体健康状况的便携式系统 12 新型计算机模型可估算不同步行方式的能量 13 将智能可穿戴设备与云端机器学习相结合，开发预防保健系统 14 评估个人对压力的反应 15 通过食物调节我们的动力 16 DiMo：运动、健身和健康领域的数字运动 17 使用客观信息预防伤害 18 STill：支持心理健康的沉浸式身体体验19 设计如何增强自我沉浸感
运动营协调员
• 监督所有运动营的时间表、设备和人员配备。直接负责监督多运动营高级辅导员和体育协调员实习生 - 负责目标设定、夏季中期和夏季末评估。 • 担任每周运动营与主教练的联络人 - 帮助促进设施时间表、设备请求和营地流程（到达/离开、迎新等） • 担任营地协调员的联络人，负责时间表、设施协调和员工问题。 • 担任中央领导团队不可或缺的一部分 - 参加每日员工会议，帮助计划和实施营地范围内的活动和事件，并成为员工培训的推动力。 • 担任营地与父母和访客最显眼的面孔 - 协助办理入住和退房手续，进行跟进电话并培养与营地家庭的关系。 • 向辅助项目主任汇报。 • 带头确保营地的日常和夏季都正确设置和拆除。
意大利世界体育日
Grillo Roberto 担任 Mondo Luxembourg 研发经理 5 年，具有化学背景，工作方面他在 Mondo 集团研发部门成长起来。在其 20 年的从业经验中，他曾致力于合同地板、铁路地板和田径跑道的开发。他的职责包括协调工作团队以实现管理层指示的结果。他对配方、原材料和生产流程有着深入的了解。Svonko Galasso 是意大利卡西诺大学的博士生，在 LUNEX 的研发部工作。他拥有计算机工程硕士学位。Svonko 是无标记运动分析方面的专家。他的研究课题涵盖了通过机器学习和深度学习应用在临床上可行使用人体运动分析数据的领域。他是卢森堡国家研究基金 (FNR) 资助的为期三年的工业奖学金的获得者，致力于 MEMENTO 项目——基于机器学习的无标记步态分析系统，用于人体运动的临床评估。
人工智能在体育分析中的应用
摘要 — 本研究论文探讨了人工智能 (AI) 和数据科学如何通过表现分析、伤病预测和比赛策略优化来彻底改变体育产业。人工智能技术分析大量体育数据，并通过传感器和摄像头识别运动员的优势和劣势，帮助运动员提高表现。此外，AI 模型根据历史数据预测潜在伤病，从而采取主动措施，确保运动员在整个职业生涯中的安全和长寿。此外，AI 还通过提供对详细比赛和球员分析的见解，帮助教练优化比赛策略。尽管有许多优点，但本文还讨论了数据保护问题、技术限制以及体育专业人士对人工智能的接受度等挑战。总体而言，这项研究强调了 AI 和数据科学在提高运动表现、预测伤病和改进比赛策略方面的重大影响，让我们得以一窥智能体育分析的未来。
灌溉和运动草坪维护
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2024年体育产业展望
许多球队和联赛的价值都由利润丰厚的媒体版权交易支撑。2024 年，我们将看到这个竞争激烈的市场如何日趋成熟，NBA 开始正式谈判，欧洲一些主要足球联赛也达成了新协议。预计 NBA 的媒体版权价值将大幅增加，传统广播/有线频道和流媒体竞标将同时进行。6 最近，一些欧洲足球联赛的国内媒体版权交易要么未能大幅提升其价值，要么未能吸引新的或非传统的竞标者。7 在女子方面，美国两大体育联盟——国家女子足球联盟 (NWSL) 和 WNBA——最近达成了新的或扩大的媒体交易。8 2024 年，英格兰女子超级联赛将在新的商业结构下重启 2024-25 赛季，希望吸引激烈的媒体版权竞争。9