描述将保留和共享项目的哪些科学数据,并为该决定提供理由。上述科学数据类型将根据存储库要求与协议和元数据共享,以便其他研究人员可以再现它们和/或产生新的假设。将生成的文件类型包括但不限于 *.docs, *.xls, *.pdf, *.cdx, *.mol)。具体来说,化学结构,合成工作流和分析化学将被上传为PDF文件。药物和分析化学测量将在电子表格和图表上进行处理和共享。用于组织病理学和免疫组织化学(IHC)实验,我们将保留图像和过程,并总结电子表格和图表上的数据。PET成像将作为PET/CT图像共享。C.元数据,其他相关数据和相关文档:
• 如果您手动输入数据,请点击仪表内的“添加另一个条目”来添加每个月的日期和使用情况。输入数据时请务必确保日期没有间隙或重叠。如果从 Eversource 收到的数据有间隙,请联系 Eversource 帮助台 (EnergyDisclosure@eversource.com) 来确定数据有间隙或重叠的原因。• 如果您使用 Eversource 电子表格,则需要先编辑最后一列“估计值”中的值,然后再使用每个仪表内的批量上传工具。请将每个条目中的“False”一词替换为“No”。请务必将电子表格保存在您可以轻松找到它们的地方,以便上传到 Portfolio Manager。
•可下载具有能源潜力的 LFG 能源项目或 MSW 垃圾填埋场的电子表格 •修订后的垃圾填埋场和项目国家地图,其中包含新的环境正义人口统计数据和部落地区数据图层
打开数据套件(ODK.org)平台集成手机与ODK聚合,Google电子表格,Google Maps,Google Earth Engine(或其他服务器,应用程序,应用程序)的云集成。
1个内容可用:https://news.un.org/pt/story/2015/09/1525211。于2022年6月访问。2个内容可用:https://sdgs.un.org/goals。于2022年6月访问。3他们是低收入和中等收入国家。可用:https:// datahelpdesk。worldbank.org/knowledgebase/articles/906519-world-bank-country-and-lending Groups。于2023年2月访问4个内容,网址为:https://cebds.org/vem-ai-financa-sustentavel/。于2022年6月访问。5在本报告中,我们选择使用NINT数据库https://docs.google.com/spreadsheets/u/1/d/e/2pacx- 1VTWJD33KHWRWNC0O3OD3ZT50OJJVRA-X5ZCXWO4FLL9-BCKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKQKML/pubhtml?在最终确定该报告的月份中被认为是数据。请注意,其他现有资源的结果之间可能存在分歧。”6个内容可用:https://cmsarquivos.febraban.org.br/arquivos/documentos/pdf/guia_emissa%CC%83O_TI%CC%CCC%81TULOS_VERDES_VERDES_PORT.PDF。2022年5月访问。
欢迎使用 AI Classification for Excel,这是一款创新的软件解决方案,旨在帮助您在 Excel 电子表格中自动识别和分类费用。本用户手册将为您提供开始使用 AI Classification for Excel 并充分利用其功能所需的所有知识。
图 2:各代蜂窝设备分布率(2G-6G) 来源:根据(2007-2020 年全球移动宽带用户数;2016-2025 年各代移动技术份额;2019-2025 年全球 5G 用户预测)确定;2030 年的数据基于使用 Excel 电子表格进行的数据预测计算得出
本硕士论文主要研究埃因霍温机场最大的服务提供商 Viggo 内专门用于人力资源分析的数据仓库的设计、实施和分析。更具体地说,Viggo 内部过度使用电子表格,这妨碍了人力资源和 BA 部门就 Viggo 人力资源发展做出快速准确的决策。由于 Viggo 很难转向一个全新的软件系统,从而更好地管理存储在电子表格中的信息,因此应该研究替代解决方案。本研究推荐使用数据仓库作为替代方案,将现有电子表格转换为完全集中的数据存储库,专注于人力资源部门的业务分析。确切地说,在这个论文项目中,讨论了两个问题。前者是基于人力资源分析的数据仓库设计,后者是基于电子表格源的 ETL 解决方案。关于 ETL 解决方案,已经设计了一个使用 CSV 电子表格查询机制的 ETL 框架。引入的 ETL 框架称为 CSVQL,是一种潜在的查询语言。工作量分为两个主要部分。前者专注于 Viggo 的数据仓库设计,后者根据 Viggo 的数据源研究 ETL 解决方案。通过使用上述数据仓库系统将原始信息转换为有意义的图表,Viggo 可以轻松地以低成本生成有关决策的解决方案,而无需切换到新的软件系统。此外,市场上可用的 OLAP 服务器可以根据 Viggo 的要求,以某种方式利用存储信息的视图,以揭示问题或为难题提供答案。
2024 年 6 月 24 日 亲爱的, 信息请求 - ATISN 19640 我于 2024 年 6 月 6 日写信给您,询问您的信息请求。您要求提供以下信息: 2021、2022 和 2023 年威尔士高速公路和 A 级公路的故障数量数据,细分如下: - 每年、每月、每天的故障次数 - 哪些月份报告的故障最多 - 一周中哪一天发生故障最多 - 故障的地理位置 - 哪些道路上发生故障最多 我们的回复:我们保存了一些您的请求的数据,但根据建议,我们仅保存威尔士政府负责的道路数据。我们没有义务保存有关故障的信息,因此北威尔士/中威尔士和南威尔士保存的详细信息有所不同。我附上了两个单独的电子表格,一个用于南威尔士,一个用于北威尔士和中威尔士。请注意,这些是大型电子表格:分别为 30525 行和 16082 行。后续步骤
1 --- Prerequisites to GIS Practical 2 1A Creating and Managing Vector Data 3 1B a) Adding vector layer 4 1C b) Setting properties c) Vector Layer Formatting 5 1D Calculating line lengths and statistics 6 2A Adding raster layers 7 2B Raster Styling and Analysis 8 2C Raster Mosaicking and Clipping 9 3A Making a Map 10 3B Importing Spreadsheets or CSV files 11 3C Using插件12 3D搜索和下载OpenStreetMap数据13 4A与属性一起工作14 4B地形数据和山坡阴影分析15 5A使用预测和WMS数据16 6A地图topo表和扫描地图17 6B地理提示量8A最近的邻居分析24 8B使用点或多边形25 8C插值点数据