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对每个人的AI-ESTESTER AI神秘
她的专业知识包括数据库设计（包括逻辑和物理），并将工具（例如SQL，Oracle和Snowflake）限制。Sunitha以其自我激励，快速学习能力和创新的方法而受到认可，并以她出色的沟通和领导能力得到补充。她拥有奥斯曼尼亚大学（Osmania University）的计算机科学科学硕士学位，并获得了各种认证，包括Microsoft认证的数据库基础知识专业人员。
AI和机器学习
Prerequisites These topics will be discussed with you in the interviews (Resources applicants can visit or study before interview) Probability & Statistics for Machine Learning & Data Science ( https://www.coursera.org/learn/machine-learning-probability-and-statistics ) Mathematics (Calculus and Linear Algebra): MIT OpenCourseWare (Calculus – Linear Algebra) Data Structures and算法（https://www.coursera.org/specializations/data-sonstructures-algorithms）数据库和SQL：https：//maharatech.gov.gov.eg/course/course/view.php？
Commvault 解决方案自动化和编排
Commvault 的自定义报告服务器是一个基于 HTML 的报告引擎，可从多个 Commvault® Cloud CommCells 中提取元数据并提供聚合的实时控制台视图。其直观的点击界面允许管理员开发适合高管、数据管理员和最终用户的报告。它还支持使用本机 SQL 界面的高级配置功能，以便您的组织可以个性化其数据的可见性。
faisal firdous
o c编程深入。O Master In C++ O Python O Machine Learning O Python Bootcamp For Data Science Numpy Pandas & Seaborn O Practical Computer Vision With OpenCV And Python O Neural Networks In Python: Deep Learning For Beginners O SQL + Tableau + Python O Machine Learning- Regression and Classification O Certificate on Swayam- Academic Writing O Certificate on Swayam- E-assessment
Seth Berl – | 博士、文学硕士、理学学士、电气工程学士
操作系统：Microsoft Windows、Linux 和 UNIX、Macintosh、VxWorks 编程语言：C(++)、Python、Perl、LabVIEW、VHDL、HTML、PHP、Javascript、CSS、SQL、LA TEX 架构与协议：ARM、HTTP、USB、OHCI、SCSI、FAT、UART、SPI、I2C 软件：Matlab、Mathematica、AutoCAD 和 Inventor、Adobe Suite、Wireshark、IAR Embedded Workbench 调试：JTAG、J-Link、示波器、逻辑分析仪、内存管理
职业技术教育 (CTE) 课程目录
使用 Swift 进行计算机编程 2 ...................................................................................................... 103 使用 Visual Basic 进行计算机编程 1 ...................................................................................... 103 使用 Visual Basic 进行计算机编程 2 ...................................................................................... 104 计算机维修和服务 ...................................................................................................................... 104 网络安全基础知识 ...................................................................................................................... 105 使用 SQL 进行数据库设计和编程 ............................................................................................. 105 使用 PL/SQL 进行数据库编程 ...................................................................................................... 106 探索计算机科学 ...................................................................................................................... 106 动画基础 ............................................................................................................................. 107 计算基础知识 ............................................................................................................................. 107 网页设计和开发基础 ...................................................................................................................... 108 游戏设计和开发 ............................................................................................................................. 108 GIS 1 ......................................................................................................................................... 109 GIS 2 ......................................................................................................................................... 109 信息系统 ................................................................................................................................. 110信息学 1：计算机、网络和数据库 ................................................................................................ 110 信息学 2：为数字世界而设计 ................................................................................................ 111 信息学 3：云中的数据库 ........................................................................................................ 111 信息学 4：开发云存在 ............................................................................................................. 112 中级计算机编程 ...................................................................................................................... 112 人工智能简介 ...................................................................................................................... 112 计算机编程简介 ...................................................................................................................... 113 IT 基础知识 .............................................................................................................................113 Java 基础和 Java 编程 ...................................................................................................... 113 移动应用程序开发 ...................................................................................................................... 114 网络基础 .............................................................................................................................. 114 物理计算和控制系统 ............................................................................................................ 114 PLTW – 计算机科学 A (CSA) ...................................................................................................... 115 PLTW – 计算机科学基础 (CSE) ...................................................................................................... 115 PLTW – 计算机科学原理 (CSP) ...................................................................................................... 115 PLTW – 网络安全 ...................................................................................................................... 116 SAS 编程 1 ............................................................................................................................. 116 SAS 编程 2 ............................................................................................................................. 117 服务器管理 ............................................................................................................................. 117 *信息技术实习，工作学分 ............................................................................................................. 118 法律、公共安全、惩教和安全集群 ............................................................................................. 119.................................... 117 *信息技术实习，工作学分 .............................................................................. 118 法律、公共安全、惩教和安全集群 .............................................................................. 119.................................... 117 *信息技术实习，工作学分 .............................................................................. 118 法律、公共安全、惩教和安全集群 .............................................................................. 119
GS-1560-13
资格要求：专业经验：利用 Microsoft Power Automate、Power BI、Tableau、Python、结构化查询语言 (SQL)、SAS、Oracle、机器学习方法和其他数据分析工具从自动化信息系统、企业数据仓库和相关领域以及其他数据源中提取、编译和分析大型数据集/信息，以分析各种格式（如报告、仪表板、SharePoint 等）的程序和财务管理数据供高级领导、经理、主管和最终用户展示和使用。
人工智能与数据科学 - 印度孟买理工学院
• 数据库管理系统和 SQL/NoSQL • 大数据技术和工具 • 云计算和资源 • 编程和 Python 基础知识 • 通过示例介绍 ML（回归、聚类和分类） • 解释 ML 结果 - 指标介绍 • 数据管道简介 • 数据采购、探索、可视化和预处理 • 特征创建和编码方法（图像、文本、音频/视频） • 处理各种大小和规模数据的工具和技术 • 模型部署和管理简介
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
将数据库转变为生成式人工智能机器
数据是现代企业的差异化因素，而 Snowflake、BigQuery、Synapse、RedShift 和 Databricks 等新时代数据库则提供高度复杂的按需数据处理。然而，将这些数据库中的数据转化为洞察需要使用大量数据建模、管道、仪表板等工具，这是一项复杂、手动且繁琐的工作，需要大量时间和专业知识。随着 ELT 架构越来越流行，情况变得更加糟糕，因为数据加载速度很快，而转换则留给数据分析师或分析工程师以后再做。因此，最终用户需要等待数周甚至数月才能获得洞察，做出数据驱动的决策，随着专家和最终用户之间的差距不断扩大，这种情况是不可持续的。正如云使数据基础设施民主化一样，现在是时候使数据智能民主化了。生成式人工智能在自动化繁琐的手动任务方面显示出很大的潜力，例如编写副本和代码或构建图像和视频。对于数据分析，很多重点都集中在从自然语言生成 SQL 查询，即文本到 SQL [ 16 ]。然而，这只是触及了理解用户问题的表面，而不是底层数据。更重要的是，它很容易出错，准确率在 50-85% 之间，而且越来越难以发现