接触室外颗粒物 (PM 2.5 ) 对人类健康构成普遍威胁,尤其是来自多种来源的 PM 2.5 的神经毒性作用可能会扰乱神经发育。针对 PM 接触对神经发育影响的研究受到样本量小和地域限制的限制,并且主要集中于宏观皮质形态或死后组织学染色和总 PM 质量。在这里,我们利用居住地分配的六个数据驱动的 PM 2.5 源接触数据和来自纵向青少年大脑认知发展研究 (ABCD Study®) 的神经影像数据,这些数据来自美国 21 个不同的招募地点。为了对空气污染对发育中大脑的作用做出可解释和可操作的评估,我们使用多元偏最小二乘分析确定了与接触特定 PM 2.5 源相关的皮质微结构发育的改变。具体而言,年平均暴露量(即年龄为 8-10 岁)接触生物质燃烧产生的 PM 2.5 与 9 至 13 岁儿童大脑皮层神经突发育受损有关。
这项研究重新评估了长期食品系统的功效,并通过当地技能开发和教育计划来研究小型农民能力,以增强干扰过程中的可持续食品可及性。土著和当地知识提供了有关本地资源管理和创新策略的指导,推进了当地的食品系统转型和适应能力。进行了定量调查,到达了47个肯尼亚县的1307个小型农民。卡方测试,线性回归和串扰用于分析技能发展,教育水平,农业实践,供应链中断,食品获取和技术技能转型之间的关系。调查结果表明,具有高等教育水平的家庭对供应链中断更具弹性,从而促进了当地的食物和市场获取的改善。这些结果强调了对整合土著和当地知识,教育和技能发展的政策的必要性,以加强本地粮食系统的转型和稳定性,最终减少对短期人道主义援助的依赖。
开发允许使用声明在教育中为AI的有效允许使用声明的开发应重点关注K-12教室指导中特拉华州生成AI的四个关键政策领域(第12页):保护学生数据,确保道德AI的使用,促进平等和增强学习。利用SAMR框架,教育工作者可以指导AI从基本替代到变革性重新定义的集成,以确保每一步都与这些关键政策保持一致(请参阅K-12教室指南中特拉华州生物AI的AI和SAMR模型)。这些陈述必须清楚地定义允许的一代活动和滥用的后果,同时强调道德考虑的重要性和公平的技术访问。通过定期更新这些准则并提供全面的培训,教育工作者可以确保AI Gen Gen符合教学目标,遵守道德标准,保护学生数据,并促进公平的学习环境,其中技术是教育增强的工具,而不是障碍。
绿色实践是支持人与环境之间可持续关系的日常活动。在社交媒体中进行这些实践有助于跟踪其流行率并制定建议以促进环保行动。 本研究比较了机器学习方法,以识别绿色废物实践的方法为多标签文本分类任务。 我们涉及基于变压器的模型,该模型目前在各种文本分类任务中实现了最新的操作。 与仅编码模型一起,我们评估了编码器编码器和仅解码器的架构,包括基于指令的大语言模型。 由俄罗斯社交媒体文本组成的GreenRu数据集的经验显示了Mbart Encoder-Decoder模型的流行。 这项研究的发现有助于发展自然语言处理工具用于生态和环境研究,以及其他领域中多标签文本分类方法的更广泛发展。进行这些实践有助于跟踪其流行率并制定建议以促进环保行动。本研究比较了机器学习方法,以识别绿色废物实践的方法为多标签文本分类任务。我们涉及基于变压器的模型,该模型目前在各种文本分类任务中实现了最新的操作。与仅编码模型一起,我们评估了编码器编码器和仅解码器的架构,包括基于指令的大语言模型。由俄罗斯社交媒体文本组成的GreenRu数据集的经验显示了Mbart Encoder-Decoder模型的流行。这项研究的发现有助于发展自然语言处理工具用于生态和环境研究,以及其他领域中多标签文本分类方法的更广泛发展。
Sébastien Goutal、Anthony Novell、Sarah Leterrier、Louise Breuil、Erwan Selingue 等人。成像聚焦超声引起的血脑屏障破坏对 P 糖蛋白功能的影响。《Controlled Release 杂志》,2023 年,第 361 页,第 483-492 页。�10.1016/j.jconrel.2023.08.012�。�hal-04254542�
儿童神经科医生为患有神经系统疾病的儿童提供复杂的医疗服务,为这些儿童带来改变生活的发现,并培训子孙后代的儿童神经科医生。美国在儿童神经病学领域的全球领导才能为我们国家的孩子带来更好的健康成果。 我们成就的众多例子之一是用于脊柱肌肉萎缩的革命性基因疗法,其婴儿形式是致命的,但不再是迅速治疗。 我们作为一个社会有义务照顾我们中最脆弱的人,其中许多是神经系统疾病的孩子。 多亏了联邦资助的很大程度上的发现,我们现在拥有更多的工具来提供这种护理。 减少研究的资金不成比例地影响了年轻的医师和科学家,从而导致创新损失将持续一代或更长的时间。 儿童神经病学会敦促联邦政府扭转最近对联邦生物医学机构运营的破坏,并以两党方式对任何未来的变化进行讨论,其中包括关键利益相关者,包括患者及其家人及其家人,医疗专业人员和生物医学研究人员。 我们可以共同维护和加强我们的研究创新和公共卫生措施,以使我们伟大国家的子女受益。 彼得·康(Peter B.美国在儿童神经病学领域的全球领导才能为我们国家的孩子带来更好的健康成果。我们成就的众多例子之一是用于脊柱肌肉萎缩的革命性基因疗法,其婴儿形式是致命的,但不再是迅速治疗。我们作为一个社会有义务照顾我们中最脆弱的人,其中许多是神经系统疾病的孩子。多亏了联邦资助的很大程度上的发现,我们现在拥有更多的工具来提供这种护理。减少研究的资金不成比例地影响了年轻的医师和科学家,从而导致创新损失将持续一代或更长的时间。儿童神经病学会敦促联邦政府扭转最近对联邦生物医学机构运营的破坏,并以两党方式对任何未来的变化进行讨论,其中包括关键利益相关者,包括患者及其家人及其家人,医疗专业人员和生物医学研究人员。我们可以共同维护和加强我们的研究创新和公共卫生措施,以使我们伟大国家的子女受益。彼得·康(Peter B.
14。讨论机密知识产权或工作产品,出版物数据,财务信息,机密科学研究或数据以及与响应议程项目10、11和12提交的应用有关的其他专有信息(健康与安全法案125290.30(f)(3)(3)(b)(b)和(c))。
严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS-COV-2)感染主要影响呼吸系统,但可能引起血液学改变,例如贫血,淋巴细胞减少和血小板减少症。先前的研究报告说,SARS-COV-2有效地感染了造血茎和祖细胞(HSPC)。但是,尚未描述对造血和免疫重建的后续影响。在这里,我们评估了使用SARS-COV-2 Omicron变体假病毒(PSV)的脐带血液衍生的HSPC感染的病理影响。OMICRON PSV感染的HSPC的转录组分析揭示了涉及炎症,衰老和NLRP3炎症的基因的上调,这表明插入的潜在触发触发器。OMICROR PSV感染的HSPC呈现的多重祖细胞数量减少(粒细胞 - 红细胞 - 巨噬细胞 - 巨噬细胞 - 巨核细胞群形成单位)ex vivo和vivo和重生的造血干细胞(Ki-67--hcd34 + s) γ空小鼠模型(Omicron小鼠)。此外,Omicron PSV感染诱导了HSPC的髓样偏差。用抗病毒剂纳米摄影烯氧化物治疗,部分缓解了体外和体内的髓样偏置和炎症表型。这些发现提供了有关SARS-COV-2感染的造血和免疫作用异常的见解,并突出了潜在的治疗干预措施。
如今,生成组学数据是生物学实验室的常见活动。制备生物样本的实验方案描述得很好,大多数研究机构都有从这些样本生成组学数据的技术平台。此外,制造商不断提出技术改进,同时降低实验成本并增加单次实验获得的组学数据量。在这种情况下,生物学家面临着处理大型组学数据集(也称为“大数据”或“数据洪流”)的挑战。处理组学数据会引发通常由计算机科学家处理的问题,因此生物学家和计算机科学家之间的合作对于有效地研究整个细胞机制至关重要,正如组学数据所承诺的那样。在本章中,我们定义了组学数据,解释了它们的生成方式,最后介绍了它们在基础和医学研究中的一些应用。
内分泌干扰化学物质(EDC)是我们环境中存在的一类广泛的分子,怀疑通过干扰内源配体的合成,转运,降解或作用而怀疑会在内分泌系统中引起不良反应。表征环境化合物及其潜在的细胞靶标之间的有害涉及分性以及体内鲁棒的稳定性,体外和计算机筛选方法对于评估大量化学物质的毒性潜力很重要。在这种情况下,正在开发允许内分泌干扰物和环境风险评估活动预测的计算机辅助技术。这些技术必须能够应对各种数据,并将原子水平的化学与细胞,器官和生物体的生物活性联系起来。定量结构 - 活动关系方法因毒性问题而流行。他们通过许多分子描述子将化合物的化学结构与生物活性相关联(例如,分子量和参数,以说明疏水性,拓扑或电子特性)。化学结构分析是第一步;但是,对分子间相互作用和细胞行为进行建模也将是必不可少的。EDCS目标的三维晶体结构数量的增加提供了大量的结构信息,可用于使用对接和评分程序来预测其与EDC的相互作用。(内分泌学160:2709 - 2716,2019)在本综述中,我们描述了使用配体和靶向属性来预测内分泌干扰物活动的各种计算机辅助方法。
