我们介绍了五项有关最近的ICS奖项获奖者的不同主题的科学报告:2022年ICS -Adama技术创新奖的获得者Aharon Blank撰写了一份关于“磁共振 - 从光谱工具到实用技术设备的磁共振”的报告”; 2022年ICS优秀年轻科学家奖的获得者Ori Gidron撰写了“芳香材料 - 扭曲的故事”; ODED HOD是2022年ICS Tenne纳米级科学奖的获得者,他撰写了一篇题为“ Slippery Science”的文章; 2022 ICS优秀科学家奖的获得者Shlomo Magdassi和他的同事都在“添加剂制造:从2D到4D印刷”上写道,Ron Naaman(2022年ICS金牌的获得者)审查了他的作品,“ chiral诱发的自旋选择性效应”。我也很高兴为《冰》杂志采访罗恩。
在2012年,以色列议会颁布了修正案8民事错误法律(国家的责任)-1952(以下简称“修正案号” 8“)。 4这项修正案禁止以色列政府所谓的“敌人领土”的居民,从寻求以色列的任何损害赔偿,无论是由“战争诉讼”造成的。 基于2007年以色列的加沙宣言为“敌对领土”,以色列政府于2014年10月7日发布了命令,将加沙地带指定为“敌方领土”,以实现《民事错误法》,适用于2014年7月7日。 5该命令是向居住在加沙地带的所有巴勒斯坦人申请,在2014年战争中被以色列军方受伤或杀害的所有巴勒斯坦人,所谓的“保护边缘行动”,在此期间,以色列军方杀死了2,219名巴勒斯坦人,并摧毁了8,381座住宅。 6由于该命令,由于以色列部队的有害行动,禁止加沙的巴勒斯坦居民提交侵权诉讼。8民事错误法律(国家的责任)-1952(以下简称“修正案号8“)。4这项修正案禁止以色列政府所谓的“敌人领土”的居民,从寻求以色列的任何损害赔偿,无论是由“战争诉讼”造成的。基于2007年以色列的加沙宣言为“敌对领土”,以色列政府于2014年10月7日发布了命令,将加沙地带指定为“敌方领土”,以实现《民事错误法》,适用于2014年7月7日。5该命令是向居住在加沙地带的所有巴勒斯坦人申请,在2014年战争中被以色列军方受伤或杀害的所有巴勒斯坦人,所谓的“保护边缘行动”,在此期间,以色列军方杀死了2,219名巴勒斯坦人,并摧毁了8,381座住宅。6由于该命令,由于以色列部队的有害行动,禁止加沙的巴勒斯坦居民提交侵权诉讼。
已故奥地利艺术家 Franz West 的最大、最具挑衅性的当代艺术作品《Gekrose》(2011 年)已在多哈戏剧公园正式揭幕,为卡塔尔带来了又一场世界级的公共艺术展示。这件栩栩如生的作品是已故奥地利艺术家 Franz West 职业生涯中最大的作品之一。这件巨大的漆铝雕塑以明亮的粉红色装饰,呈盘旋状。卡塔尔创意公司在社交媒体帖子中将这件艺术品描述为“一件错综复杂的超大作品,呈现出无数种纹理形状,可能让一位旁观者联想到史前海洋生物,而让另一位旁观者联想到栩栩如生的人类肠道——它是无数种独特的观看和感知方式之一。” (TNN)
以色列的科技实力 以色列以其强大的科技实力而闻名,因其创业公司数量之多与人口规模相比相当,因此被称为“创业国度”。安全机构与学术部门合作开发的通信领域技术和能力使以色列能够在 20 世纪 90 年代充分利用不断发展的互联网。当时,许多以色列公司,其中包括 Checkpoint、Amdocs 和 Nice,牢固地确立了以色列在通信、安全、数据存储和半导体领域的领先地位。此外,以色列的创业文化促进了创新型公司的成长,这些公司为该国成功的技术生态系统做出了巨大贡献。 197
到2020年底,乳腺癌已成为世界上最常见的癌症,有780万妇女在过去的五年中诊断出来(1)。在全球范围内,乳腺癌需要比其他任何恶性肿瘤的妇女生活中的残疾调整年(达利人)。在2020年,乳腺癌在世界大多数国家的发病率和死亡率上排名第一(2)。在孟加拉国,情况是可比的。根据Globocan(全球癌症天文台)2020年的报告,在美国被诊断出13,028例新的乳腺癌病例(19%),其中6,783例屈服于该疾病,使其成为女性中最常见的癌症(3)。诊断时的临床阶段是乳腺癌中最重要的生存预测因子之一。延迟疾病检测的生存率较低(4)。 因此,如果发现该疾病足够早,我们可以最大程度地减少死亡率,因为早期乳腺癌治疗可能是相当有益的。 因此,筛选分子标记物是一种早期发现乳腺癌并治疗疾病的一种方法(5)。 当前,有几种乳腺癌临床诊断的方法。 有些是侵入性的,而另一些则是无创的。 乳房X线摄影是早期发现乳腺癌的最广泛使用的非侵入性技术之一。 然而,由于无法检测到小肿瘤,尤其是在乳房密集的妇女中,其效率和精度一直存在争议(6)。延迟疾病检测的生存率较低(4)。因此,如果发现该疾病足够早,我们可以最大程度地减少死亡率,因为早期乳腺癌治疗可能是相当有益的。因此,筛选分子标记物是一种早期发现乳腺癌并治疗疾病的一种方法(5)。当前,有几种乳腺癌临床诊断的方法。有些是侵入性的,而另一些则是无创的。乳房X线摄影是早期发现乳腺癌的最广泛使用的非侵入性技术之一。然而,由于无法检测到小肿瘤,尤其是在乳房密集的妇女中,其效率和精度一直存在争议(6)。CA 15-3用于评估对侵入性乳腺癌治疗的反应并鉴定疾病复发。因为CA 15-3不是很具体,因此不能用作女性的标准乳腺癌测试(7)。监测转移性阶段4乳腺癌,在极少数情况下,检测患有早期乳腺癌治疗的患者的复发是CA 27.29测试的两种最普遍用途(8)。转移性乳腺癌可以用高水平的CA125表示。由于CA125水平和癌症之间缺乏清晰度,该测试并不能用作筛查工具(9)。癌胚抗原(CEA)测试不是实用的乳腺癌筛查工具;相反,它用于确定癌症的预后,治疗结果和复发。由于其敏感性低和特异性,美国临床肿瘤学会目前建议不要将CEA用于常规的乳腺癌筛查(10)。这表明这些变量在很大程度上用于评估晚期乳腺癌的治疗成功
●概述:Indy Autonomous挑战是一项全球竞赛,大学团队设计自动赛车以在全面赛车赛道上竞争[1]。●关键技术:自动驾驶依赖于高端传感器,例如光检测和射程(LIDAR),无线电检测和射程(雷达)和摄像机。自主驾驶还依靠深度学习来实时感知,以及针对高速操纵而优化的控制系统。●相关性:尽管全尺寸,但该项目展示了自动驾驶汽车赛车的尖端,包括使用实时人工智能(AI)和在高速条件下控制。Indy Autonomous挑战的一些竞争对手最初是从小型赛车自动驾驶汽车开始的。因此,我们认为那里使用的技术可以缩减到我们的项目。
抽象的真菌内生菌,居住在植物组织中的共生微生物,由于其进化,分类学和生态重要性引起了极大的兴趣。本综述旨在通过检查植物系统中的生态功能的进化起源,分类和多种生态功能来阐明真菌内生菌。分析了真菌内生菌的进化路径,强调了它们的适应性策略和与宿主植物的共同进化相互作用。检查了这些真菌的分类,强调了它们难以捉摸的生活方式带来的困难以及增强其分类学识别的分子技术的进步。审查研究了真菌内生植物的生态功能,特别是它们对植物胁迫耐受性,促进生长和与其他生物的相互作用的贡献。本评论综合了当前的研究,强调了真菌内生菌在影响植物健康和生态系统动力学方面的重要性。本综述旨在综合当前知识,确定理解中的缺陷,并就未来的研究途径提供观点,从而增强了真菌内生植物在农业,保护和生物技术中的应用。这项研究强调了真菌内生菌与其植物宿主之间的复杂关系,从而对其进化和生态重要性提供了全面的看法。由阿拉伯真菌保护协会出版
摘要目前,全基因组测序(WGS)数据尚未显示与常用的β-LAC TAM/β-内酰胺酶抑制剂(BL/BLI)组合的大肠杆菌易感性概况:ampicillin-sulbactam(sam),amoxicil-lin-clavulavulanate(amclavulanate(amc)和pippirclin(ampicillin-sulbactam(sam)和pipperp)和pippober(ampicillin-sulbactam(sam)和pipeper),在没有头孢菌素耐药性的情况下,对这些BL/BLI的进行性抗性(也称为对BL/BLI(ESRI)的延伸谱耐药性)的渐进性主要主要是由于BLA TEM变体的拷贝数增加而引起的,而BLA TEM变体的拷贝数量增加,这在WGS数据中未经常评估。我们试图通过对147个大肠杆菌细菌分离株的WGS分析来提高基因扩增的添加是否可以改善基因型-pheno型关联,而BL/BLI的类别增加了非敏感性,范围从氨苄西林(AMP)(AMP)易感性到对所有三个BLIS的完全抗性。与BLA TEM在ESRI中的关键作用一致,至少具有至少氨苄西林的112/134菌株(84%)非敏感性编码的BLA TEM。在40/112(36%)菌株中存在BLA TEM扩增的证据(即Bla TEM基因拷贝数估计> 2×)。BLA TEM拷贝数与最小抑制浓度的AMC和TZP之间存在正相关(P <0.05),但对于SAM没有(P = 0.09)。在AMC和TZP-NON敏感性的aMC和TZP-NON敏感性中,β-内酰胺抗性机制的多样性(包括非CECF三脱三甲酮水解BLA CTX-M变体),BLA OXA-1,AMPC和BLA TEM强启动子突变更大。我们的研究表明,WGS数据(包括β-内酰胺酶编码基因扩增)的全面分析可以帮助用AMC或TZP非敏感性对大肠杆菌进行分类,但要辨别从SAM易感性到SAM使用遗传数据的SAM非敏感性的过渡。
兹通知,Nusrat Mohi Ud Din D/o Gulam Mohi Ud Din Hurrah(父亲)和 Naseema(母亲)注册号为 IUST0119013125,在伊斯兰科技大学工程与技术学院计算机科学与工程系助理教授 Assif Assad 博士的指导下,全日制完成其研究计划,并提交了题为“小型和不平衡数据集的深度强化学习”的论文。该候选人于 2025 年 2 月 13 日获得博士学位。错误和遗漏除外 Sd/-