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Karthikeyan Palanichamy 1*，Jatin Soni 2 1*产品所有者，Karthikeyanpalanicham@yahoo.com 2软件开发人员，jatinsonii@yahoo.com引用：ka
文章信息摘要互联车辆的开发开发以及人工智能，机器学习和深度学习计算机制在车载电子设备中有助于现代综合且复杂的车辆环境，其中越来越多的车辆组件需要电动电力供应以执行其特定作用和功能。电力需求需求的增长在瓦特中加权，即使简单的灯泡不再仅仅是灯，而是车辆的电子部分。电子车辆零件的这种增加导致对电池/石墨功率电池的需求增加，并担心会减少环境足迹，还关注着创新的制造工艺，以支持电池数量的指数增加。尽管如此，热/电气市场现实对电池施加了一些限制，尤其是在需要高度重复和/或适应非常特定的热需求的使用情况下，电池的热功能始终是提高效率，有效性和相关性能指数的关键点。电池热开关在冷却和加热电池时会对电池热舒适度和长期健康产生重大影响。智能充电可以有助于暴露和增强电池性能结果，并依赖于电池加热和冷却的不同计算。同时控制电池中能量热重排的能力，在充电和/或放电期间提高功率性能，变得越来越重要。带有车载电池的小型和大型系统都可以从这种知识和管理中受益，从而导致额外的能源节省，并为能源和功率效率的范式做出贡献。通过智能电池充电范围融合计算体系结构，并最好地揭示功能管理和功能保护注意事项。关键字：有效电池电源管理的AI解决方案，行业4.0，物联网（IoT），人工智能（AI），机器学习（ML），智能制造（SM），计算机科学，数据科学，车辆，车辆，车辆可靠性
在堆肥中添加EM4激活剂和有机渗滤液水的添加棕榈油Husnawati Yahya *，Alfis Yusri
棕榈油加工产生的空水果束废物，具有较高的有机含量。空的水果束每年产生多达600万吨废物，而这种废物尚未被广泛使用，因此可以成为未来污染等环境问题。使用废物的替代方法是将它们转化为有机肥料或堆肥。因此，本研究旨在通过使用渗滤液激活剂来分析和比较EM4激活剂堆肥的结果，每个激活剂的堆肥时间以及堆肥质量的效果以及SNI的质量指的是SNI 19-7030-2004。在这项研究中，通过添加1升EM4激活剂并增加1升浸出水，进行了三个无需治疗的实验，进行了21天的堆肥过程。测得的参数是物理，温度，湿度，pH，C，N，P，K和C/N-RATIO。The results of this study indicate that composting with EM4 activator resulting composting pH level of 4.4 - 6.2, humidity of 1.5 - 70%, temperature of 29-38 °C, brownish black in colour, rough and hard in textures and soil-like (earthy) smell while composting using leachate water has a pH of 4.6 - 6.5, humidity of 3.9 - 80%, temperature of 29- 38 °C and brownish black in颜色，粗糙的质地和略微臭。带有EM4激活剂的堆肥比使用渗滤液更快。在质量方面，使用EM4激活剂的堆肥产生了更高质量的堆肥，与渗滤液活化剂堆肥相比，堆肥质量接近SNI 19-730-2004要求。关键字：堆肥，空束，激活剂，EM4，渗滤液。。
D-ITET 的专业
例如，不仅有额外的核心科目，而且还有超越常规的视野，涉及其他工程科学或自然科学以及更多背景科学（GESS）。选择这些科目的建议已在课程目录中发布，但原则上，ETH 所有课程均可供选修。适用以下规定：
教授的简历博士内斯林·哈西尔奇
Hasirci 教授拥有 250 多篇科学出版物，其中大部分是发表在同行评审和索引期刊上的科学论文。她拥有 7 项专利（3 项已获批准，4 项待批）、22 章科学书籍、4 部编辑书籍（2 部涉及跨学科研究生院，2 部关于生物材料的科学书籍）和 2 本书（作为《生物材料基础》（Springer，2018 年）和《Biyomalzemelerin Temel İlkeleri》（中东技术大学，土耳其语）的两位作者之一）。她在国际和国家代表大会、会议和研讨会上发表了 500 多次演讲，其中一些她受邀参加并担任全体讲师。此外，她还为公共社区、大学生或高中学生举办了 100 多场社会研讨会。她组织或加入过“生物材料和组织工程”主题会议和研讨会的组织委员会。她指导或共同指导了 50 多篇硕士论文和 20 多篇博士论文，均与聚合物结构、其合成、改性和复合材料形成有关解决一些工业问题和用于软硬组织与器官诊断和治疗的生物材料。
蝴蝶翼尺度的山脊和Crossrib高度是结构色多样性的工具箱
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年4月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.03.28.585318 doi：Biorxiv Preprint
Biodivesrity净收益（BNG）要求和指南2024
•户主申请•允许的开发提交•一些自我建设和自定义构建（1）发展•开发的“最小值”（2）对栖息地（1）自我建设和自定义豁免的影响（如果该开发项目都包含不超过9.5公顷的住房，则不超过9.5公顷的房屋，而不得不构成自我习惯，这是自行车或习惯，这是自行车或习惯的习惯。（2）最低限度的豁免是，如果该开发不影响任何现场优先居栖息地，并且该开发仅影响小于25平方米的现场栖息地，而现场栖息地的生物多样性价值大于零；在现场线性栖息地的长度不到5米。，如果您打算根据“ De Minimis Habitat”豁免类别要求豁免，则必须向生态学家寻求建议。必须提交生物多样性基线价值的证据 - 请参阅“证明豁免需要什么信息？”豁免开发类型仍然必须进行生态调查和措施，以减轻影响并为生物多样性损失提供赔偿（如果需要）。例如，根据当地计划和国家规划政策框架的CP14（生物多样性和自然保护），解决对优先栖息地和受保护物种的影响。生态考虑因素以外的细节在萨里自然伙伴关系发表的《生物多样性与计划过程》（2019年）中概述了。
安基塔·斯里瓦斯塔瓦 ankitasri@bis.gov.in + ...
2012 – 2014 巴特那国家理工学院 技术硕士 - 计算机科学，金牌得主 论文：使用混合二解析分类器和无偏数据库对产品评论进行情感分析 2008 – 2012 戈勒克布尔技术与管理学院，北方邦理工大学 技术学士学位 - 计算机科学与工程，金牌得主 相关课程： DBMS、分布式数据库、AI、密码学和网络安全、普适计算 ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
英国教育旅游业对当地经济增长的影响：系统文献评论Muhammad Basri Universitas Negeri Makassar，
Email: farzanaislam80@gmail.com Muhammad Azwar Paramma UIN Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda, Indonesia Email: azwarparamma@gmail.com Ismail Anas Politeknik Negeri Ujung Pandang, Indonesia Email: ismailanas@poliupg.ac.id Received: 5 June 2022 Reviewed: 1 January 2023年至2023年4月接受：2023年5月30日发表：2023年6月30日摘要该系统文献综述（SRL）研究了英国教育旅游业（EET）对当地中小型企业（SMES）的增长的影响。通过对学术数据库的全面搜索和对研究质量的系统评估，总共选择了49项研究。研究的设计，位置和干预措施各不相同，但所有研究都集中在英语教育旅游与当地中小型企业的成长之间。该SLR专注于中小企业在EET中的类型，其对农村经济和当地社区赋权的影响以及中小企业在发展业务方面的挑战。调查结果表明，英国教育旅游业可以对当地中小企业和农村社区产生积极影响，包括增加收入，赋予社区权力，文化保存和减贫。但是，至关重要的是要确保EET的收益公平分配，并且当地社区积极参与决策过程，以最大程度地发挥积极影响并减轻潜在的负面影响。 总体而言，结果表明，英国教育旅游业可能是促进当地经济增长的有前途的策略，但是需要更多的研究来充分了解这种影响最有效的条件。但是，至关重要的是要确保EET的收益公平分配，并且当地社区积极参与决策过程，以最大程度地发挥积极影响并减轻潜在的负面影响。总体而言，结果表明，英国教育旅游业可能是促进当地经济增长的有前途的策略，但是需要更多的研究来充分了解这种影响最有效的条件。关键字：eet;中小型企业；企业家精神；收入;当地经济简介
高通量锂离子电池研究
zainab.alansari@utas.edu.om *通信：riyaz@gpcet.ac.in收到：2023年4月16日；接受：2023年6月20日；发表：2023年7月1日摘要：在本文中，我们介绍了一种新的方法，用于使用主成分分析（PCA）和逻辑回归（LR）的组合来预测糖尿病的风险。我们的方法提供了一种独特的解决方案，可以导致对糖尿病风险的更准确和有效的预测。要开发一个预测糖尿病的有效模型，重要的是要考虑有助于疾病发育的各种临床和人口统计学因素。这种方法通常涉及在包括这些因素的大型数据集上训练该模型。这样做，我们可以更好地理解不同的特征如何影响糖尿病的发展，并为处于危险中的个人创造更准确的预测。采用PCA方法来减少数据集的尺寸并增强模型的计算功效。LR模型然后将患者分为糖尿病或非糖尿病患者。准确性，精度，召回，F1得分和ROC曲线下的面积（AUC）只是用于评估所提出模型性能的少数指标。PIMA印度糖尿病数据（PIDD）用于评估模型，结果证明了对最新方法的显着改善。该建议的模型提出了一种预测糖尿病风险的有效方法，这可能对改善医疗保健结果和降低医疗保健成本具有重要意义。所提出的PCA-LR模型优于其他算法，例如SVM和RF，尤其是在精度方面，同时优化了计算复杂性。这种方法可能有可能为大型糖尿病筛查计划提供实用有效的解决方案。