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机械工程理学硕士 - CEEM703
拥有机械工程或相关领域的学士学位，最低 CGPA 为 2.75 或同等学历，毕业于玛利亚大学或玛利亚大学参议院认可的其他高等教育机构；相关领域：物理学；化学；计算机科学；工程和工程行业；机械和金属加工；电力和能源；电子和自动化；化学和工艺；机动车、船舶和飞机；土木工程；材料工程；材料（木材、纸张、塑料和玻璃）；采矿和开采；应用科学；工程技术；化学工程；电气工程；或者拥有机械工程或相关领域的学士学位，但 CGPA 不达到 2.50，但须在相关领域拥有至少 5 年的工作经验。相关领域：物理学；化学；计算机科学；工程和工程行业；机械和金属加工；电力和能源；电子和自动化；化学和工艺；机动车、船舶和飞机；土木工程；材料工程；材料（木材、纸张、塑料和玻璃）；采矿和开采；应用科学；工程技术；化学工程；电气工程
根据图统计信息生成神经图
我们描述了一种从聚合图统计数据（而不是图邻接矩阵）学习深度图生成模型 (GGM) 的新设置。匹配观察到的训练图的统计数据是学习传统 GGM（例如 BTER、Chung-Lu 和 Erdos-Renyi 模型）的主要方法。隐私研究人员已提出从图统计数据中学习作为保护隐私的一种方式。我们开发了一种架构来训练深度 GGM 以匹配统计数据，同时保留局部差异隐私保证。对 8 个数据集的实证评估表明，当两者都仅从图统计数据中学习时，我们的深度 GGM 比传统的非神经 GGM 生成更逼真的图。我们还将仅在统计数据上训练的深度 GGM 与在整个邻接矩阵上训练的最先进的深度 GGM 进行了比较。结果表明，图统计数据通常足以构建具有竞争力的深度 GGM，该深度 GGM 可生成逼真的图，同时保护本地隐私。
行业脉搏：2023 年医疗技术报告
一年后，原本显而易见的逆风进一步加剧。地缘政治动荡、商业和供应链中断恢复缓慢、监管环境变化以及全球通胀持续高企，都加剧了影响该行业的不确定性。除了这些因素之外，人们还开始思考 GLP-1（胰高血糖素样肽 1）疗法的兴起将如何影响该行业的长期发展。然而，全球人口老龄化以及随之而来的得不到充分服务的慢性病患者数量的增加为长期增长提供了强劲的基础。此外，随着数据分析能力的新进展（最显著的是人工智能 (AI) 的兴起，包括 2023 年突破性的生成式 AI 模型），整个行业的数字化进程加速，为该行业的未来开辟了新的可能性。
释放您的想象力：科学世界首次亮相创意技术画廊，邀请客人做梦，建造和玩，9月18日开放
●进入该空间，游客将受到英雄大厅的欢迎，该大厅在卑诗省展示了蓬勃发展的创意技术行业中的多元艺术家和技术人员。●在梦想空间中，儿童卧室在太空中有变化的环境，森林和水下模仿了从童年开始的不同世界的设想和想象。●在构建中，客人可以扮演创意技术专家的角色，成为环境设计师，艺术总监或角色艺术家的三个交互式站点，其中包含来自Dauntless的定制开发场景。访客将介入游戏制造商的角色，调整叶子的密度，改变庞然大物的咆哮并选择相机角度以最好地传达其艺术视野。●在游戏中，最终的空间，游客可以通过360°的环境预测通过完整的感官体验来深入沉浸在幻想的世界中。访问者将通过发现“热点”的内容来互动，从而触发周围无畏世界的响应。
征求建议书
当今印度的电力行业正经历着重大的技术变革，其中最大的变革是除了火力发电之外还增加了可再生能源发电。印度的国家电力计划预计，到 2031-32 年，可再生电力容量将达到近 600 吉瓦，其中包括 365 吉瓦太阳能和 122 吉瓦风能 Error! Bookmark not defined.。可再生能源 (RE) 也已成为满足能源需求最实惠、最便宜的来源。截至 2023 年 2 月 28 日，印度的可再生能源总容量为 169 吉瓦。虽然到目前为止，初始可再生能源容量已成功整合到电网中，但由于变化性和供需不匹配，进一步的容量增加预计将面临整合挑战。截至 2023 年 3 月，印度现代可再生能源（太阳能和风能）在总发电量中的份额约为 12%，预计到 2031-32 年将增加到约 35% Error! Bookmark not defined.。
西尔维娅·马斯特罗马里诺
2023 年 4 月 - 第二十三届 AIP 全国大会（主题：“未来的老年心理。能力、技术、意义”。发表的作品：“'大脑行走绿色'。一项关于来自马尔凯的老年人群体中认知刺激和身体活动相结合的预防方案的初步研究” 2023 年 11 月 - 国际临床创新和医学科学学生大会。发表的作品：“'大脑行走绿色'。一项关于来自马尔凯的老年人群体中认知刺激和身体活动相结合的预防方案的初步研究”
监控量子多体系统动力学研讨会 | （SMR 3868）
摘要- 谱形式因子 (SFF) 表征能量特征值的统计，是多体量子混沌的关键诊断。此外，可以定义部分谱形式因子 (pSFF)，它们指的是多体系统的子系统。它们为多体系统的能量本征态统计提供了独特的见解。我们提出了一种协议，允许在随机测量框架内测量量子多体自旋模型中的 SFF 和 pSFF。我们的协议提供了一个统一的测试平台，用于探测封闭量子系统中的多体量子混沌行为、热化和多体定位。此外，我们介绍了该协议在采用局部随机旋转和测量的捕获离子量子模拟器上的实现。
精英经济：如何瓦解？
现在，理论和实践都已明确，成功提高人民生活水平的发展中国家都拥有强大而有能力的政府和高效的竞争市场。关于“政府”与“市场”的二元论已经失去其作用。巴基斯坦之所以落后于其他国家，是因为一小部分精英操纵市场，控制国家，使大多数人口无法享受经济增长带来的好处。25年前，当我出版《精英国家的经济》一书时，“精英控制”一词还没有如此广泛地流行。这个词现在已广为流传，与巴基斯坦经济的衰退相一致，并被认为是导致这种衰退的主要因素。人们普遍认为：巴基斯坦的精英人数不断增加，在公共政策问题上的影响力也越来越大，除非这种模式被打破，否则巴基斯坦将继续走下坡路。
预测量子技术的固态材料平台
半导体材料为量子技术 (QT) 提供了一个引人注目的平台。然而，在众多候选材料中识别出有前途的材料主体是一项重大挑战。因此，我们开发了一个框架，使用材料信息学和机器学习方法自动发现用于 QT 的半导体平台。我们实施了不同的方法来标记数据，以训练监督机器学习 (ML) 算法逻辑回归、决策树、随机森林和梯度提升。我们发现，完全依赖文献研究结果的经验方法会明显区分预测的合适和不合适的候选材料。与文献中将带隙和离子特性作为 QT 兼容性的重要特性的预期相反，ML 方法强调了与对称性和晶体结构相关的特征，包括键长、方向和径向分布，因为这些特征在预测材料是否适合 QT 时很重要。