1 美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学电气与计算机工程系。2 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学生物工程系。3 美国宾夕法尼亚州匹兹堡认知神经基础中心。4 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学脑研究所。5 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学系统神经科学中心。6 美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学机器学习系。7 美国弗吉尼亚州阿什本霍华德休斯医学研究所 Janelia 研究园区。8 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院神经生物学系。9 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学神经外科系。 10 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学物理医学与康复系。11 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学麦高恩再生医学研究所。12 美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学神经科学研究所。13 美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学生物医学工程系。14 以下作者贡献相同:Alan D. Degenhart、William E. Bishop。15 以下作者共同指导了这项工作:Steven M. Chase、Aaron P. Batista、Byron M. Yu。ᅒ 电子邮件:byronyu@cmu.edu
阿拉巴马州 306 1,770 101,100 阿拉斯加州 31 460 17,400 亚利桑那州 382 2,950 250,900 阿肯色州 214 2,690 243,800 加利福尼亚州 1,574 50,115 723,700 科罗拉多州 183 3,860 313,000 康涅狄格州 107 2,580 104,900 特拉华州 46 850 44,500 哥伦比亚特区 31 440 22,800 佛罗里达州 917 9,090 870,300 乔治亚州 657 4,160 352,500 夏威夷州 61 680 31,400 爱达荷州 92 1,010 51,000 伊利诺伊州489 7,300 332,600 印第安纳州 351 3,270 157,100 爱荷华州 153 2,160 73,900 堪萨斯州 138 4,130 127,600 肯塔基州 290 1,730 126,000 路易斯安那州 290 2,360 171,000 缅因州 46 1,530 47,200 马里兰州 199 5,900 172,800 马萨诸塞州 214 6,550 203,300 密歇根州 443 6,400 286,600 明尼苏达州 214 8,640 222,000 密西西比州 199 1,110 86,500 密苏里州 321 1,550 93,200 蒙大拿州 46 1,110 28,000 内布拉斯加州 92 2,270 103,700 内华达州 138 960 102,300 新罕布什尔州 31 320 27,900 新泽西州 306 4,420 353,700 新墨西哥州 138 1,100 51,600 纽约州 749 15,460 676,100 北卡罗来纳州 489 4,500 393,500 北达科他州 31 1,130 39,000 俄亥俄州 565 6,260 401,600 俄克拉荷马州 260 2,960 116,300
自主水下机器人执行运动和操纵任务,这肯定需要高精度定位。当前研究的主要目的是制定一个精确的位置稳定系统 PPSS,以确保机器人的位置稳定和正确的方向。PPSS 系统应独立于主驱动器运行。主驱动系统负责良好的导航。PPSS 系统具有单独的电动执行马达。电动驱动器允许机器人在浸没条件下工作并无人值守充电。本文介绍了 PPSS 系统的功能结构、整体算法的一些操作元素、用 Matlab 软件编写的仿真模型和示例仿真结果。通过仿真模型研究机器人在计划的航行过程中的运动
纳米颗粒在接口处。没有纳米颗粒,系统将在系统中发生宏观分离,这两个阶段将根据其密度而定。[5,6] 2000年代初期证明了Bijels生产的第一个程序。第一个实验成功的方法是所谓的热旋缺失分解。[7]在2015年,Haase和同事改善了这种方法,开发了一种导致旋律分解的方法,该方法依赖于从三元混合物中去除溶剂的方法。[8]在这种情况下,将两个易碎的液体与溶剂混合在一起,该溶剂具有使它们相互溶于的能力。将所谓的混合物注入能够提取溶剂的连续相中,其突然去除会诱导两个剩余流体的旋律分解。最近,Clegg Research Group定义了一种越来越简单,更快的生产协议,涉及所涉及的组件之间的直接混合。[9]以这种策略分散到两种不混溶的液体中,需要一些表面活性剂。以这种方式,可以偏爱面部表面的不同局部曲率并稳定结构。与旋律分解不同,这里的比杰尔是通过应用高剪切速率形成的,因此,在初始阶段,产生了二元混合物的液滴。去除剪切物后,粗糙的过程开始将颗粒[1]在接口处捕获[1],直到融合融合为止。最近的Huang等人。同时,表面活性剂施加了液态液接触表面的局部曲率,有助于形成特征性的双连续结构。[1,2,10]仅使用简单的涡流混合简化了生产方法。这样做,他们采用了不同的分子量表面活性剂的组合来稳定不同的局部曲率,以与两个液相之间的界面稳定。在这种情况下,形成比耶尔的唯一必要条件是使用具有不同分子量的聚合物的混合物和足够高的颗粒来形成双连续性的互面膜间堵塞的乳胶凝胶。在最近几年中,比杰尔(Bijels)在许多工业领域表现出了有希望的应用,例如电池,燃料电池和许多其他领域,其中具有控制结构的多相材料引起了任何关注。[11]从医学角度来看,使用Bijels的主要优势居住在可能获得系统
通过对氨基酸组成的极为精确的控制,用于特定应用。ELR被激发到弹性蛋白序列中,使它们获得了其几种有趣的特性,因此,ELR已成为多种生物应用应用的有用候选[14-16],显示出极好的生物相容性[17],生物降解性和可调节的机械性能和可调节的机械性能。对于3D生物打印应用,更有趣的是,它们表现出由所谓的反温度转变(ITT)定义的热反应性的智能行为。so,在重组剂的水溶液中,低于重组者的过渡温度(TT),聚合物链仍然可溶于由疏水水合构成的随机线圈。如果温度升高到聚合物的TT以上,则诱导疏水性折叠[18],当使用高浓度时会导致水凝胶形成。可以将这种可逆的相变为3D架构矩阵。在设计ELR必须表现出的分子结构以表现为墨水时的难度在于在其自组装过程中诱导可打印性和稳定性的特性,使其自由组装成超分子水凝胶。因此,我们的研究假设是
意识到诸如RBSR之类的双重分子的磁相结合已经证明了迄今为止的难以捉摸的目标,尽管已经取得了长足的进步。14,15,28–31由于SR和其他二价原子的单线特征,不存在Bialkali系统期望的通常的自旋 - 旋转耦合,并且Feshbach共振非常狭窄。32–34实际上,RBSR系统的最有前途的共振位于1313 g(用于Bose-Bose 87 RB + 84 SR系统)和519 G(用于87 RB + 87 SR BOSE-FERMI混合物),具有1.7和1.7和16 mg的宽度。 15因此,需要对施加磁场的PPM级控制。此外,初始激光冷却阶段需要在接近零和四极磁场之间切换,因此需要避免永久磁铁和其他磁性材料。总的来说,磁场所需的控制水平和可重复性构成了严重的实验挑战。先前报道的方案稳定了实验室中的Feshbach线圈电流或环境磁场,但并非两者兼而有之。例如,先前证明了用于平均至子PPM精度的原子物理学的低噪声驱动因素。35,36
在室温和近型压力下的超导性是物理和材料科学中极为受欢迎的现象。A recent study reported the presence of this phenomenon in N-doped lutetium hydride [ Nature 615, 244 (2023)], however, subsequent experimental and theoretical investigations have yielded inconsistent results.This study undertakes a systematic examination of synthesis methods involving high temperatures and pressures, leading to insights into the impact of the reaction path on the products and the construction of a phase diagram for lutetium hydrides.Notably, the high-pressure phase of face-centered cubic LuH 3 (fcc-LuH 3 ) is maintained to ambient conditions through a high-temperature and high-pressure method.Based on temperature and anharmonic effects corrections, the lattice dynamic calculations demonstrate the stability of fcc-LuH 3 at ambient conditions.然而,在环境压力下,在FCC-LUH 3中,在2 K和磁化测量中未观察到超导性。This work establishes a comprehensive synthesis approach for lutetium hydrides, thereby enhancing the understanding of the high-temperature and high-pressure method employed in hydrides with superconductivity deeply.
捕获 40 Ca + 离子的量子信息科学实验需要波长为 729 nm 的窄线宽激光器来驱动 4 2 S 1 / 2 和 3 2 D 5 / 2 之间的量子比特跃迁。本文介绍了一种钛宝石激光器,该激光器使用 Pound-Drever-Hall 技术将频率稳定到波长为 729 nm 的参考腔。激光线宽是通过与其他频率稳定激光器的拍频测量和对单个捕获 40 Ca + 离子的 Ramsey 实验来测量的。最窄的测量线宽 (FWHM) 是通过拍频测量获得的,在测量时间为 1 s 时为 4.2(17) Hz,代表了钛宝石激光器线宽的上限。在参考腔下方安装隔振板后实现了这个最窄的线宽。对已安装的光纤噪声消除和激光强度稳定装置的分析表明,光纤和激光强度噪声不会限制最窄的测量线宽。还利用其他频率稳定激光器的拍频测量来获得稳定激光器频率漂移的值,测量结果为 -371(3) mHz/s。
在全球发电中,可再生能源的份额不断增加,定义了对有效且灵活的储能解决方案的需求。及其技术成熟的植物设计和广泛的经济潜力通常可以符合这些需求。,但尤其是对于需要低头PHES应用的低地国家,目前的涡轮机械技术在实现欧洲绿色交易的背景下,没有可行的LH-Phes解决方案是竞争性的储能技术。低头液压涡轮机械,智能操作方案和强大的现场识别算法的新开发项目可以将这些植物塑造出可行的未来技术。因此,这项研究表明,通过对逆向旋转,可变的,可逆的泵涡轮激素的新设计,专门为低头操作而设计,PHE可以在很高的效率下在各种液压头和放电上运行。此外,它表明,在平行动作中使用多个CR-RPT单元时,可以选择不同的功率设置以在快速反应时间下实现高效率。此外,考虑到最紧凑的植物设计,新开发的操作模拟代码用于支持RPT设计开发,这是由原型0在纬度为31 m的原型0实现的,而大坝直径为1600 m。因此,通过提供适合市场需求的网格服务来最大化收入,将投资成本最小化。是智能站点识别算法的新颖开发,它支持高潜在海上站点(在大北海)的RPT设计开发。
摘要:绿色氢供应链包括可再生能源 (RES) 生产的氢气的供应源、生产和分配。这是一个有前途的科学和应用领域,因为它与可再生能源供电的电网不稳定问题有关。本文介绍了基于氢能缓冲器的能源分配网络稳定模型架构的功能多标准模型设计研究的概念假设,同时考虑到氢的适用用途。这项研究的目的是确定有助于稳定配电网运行的变量。获得这一结果的方法是对文献进行系统回顾,采用深入分析全文和专家咨询的技术。功能模型的概念被描述为一个二维矩阵,其中嵌入了已识别的变量。第一个维度涵盖供应链的各个阶段:采购和生产以及存储和分销。第二个维度将各个因素分为技术、经济和物流。这项研究是从能源分配系统运营商的角度,在系统优化的背景下进行的。研究结果表明,使用氢缓冲剂进行稳定化可以带来多种好处。此外,该模型还可用于设计稳定可再生能源发电过剩电网运行的解决方案。由于采用了多维方法,建议使用开发的模型,因为它可以系统地设计解决方案。由于从可再生能源中获得的能源水平不断提高,稳定能源网络的问题对能源网络分销商来说变得越来越重要。