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探索对比鲜明的热带森林，树组织和发育阶段
真菌内生菌在热带森林动力学中起着关键作用，通过生长刺激，疾病抑制，胁迫耐受性和营养动员而影响植物的影响。这项研究研究了热带植物中内生菌社区的区域，叶片发育阶段和组织类型的影响。年轻和成熟的叶子是从47种荒谬的物种中收集的，来自23种的sapwood，哥斯达黎加的高果实和瓜纳卡斯特的旧生长森林。真菌多样性和组成是通过对ITS2 nrDNA区域的质量编码进行评估的。最识别的ASV距离门comycota。diver命令是botryosphaeriales和glomerellales sig-nifimpy促进了内生构造的贡献，而无需检测到宿主特异性群落。我们观察到了各个地区的物种丰富度的显着差异，并通过β多样性确定了明显的组成。在成熟的叶组织和幼体叶组织之间没有发现统计学上的显着变化。相比之下，叶子比Sapwood表现出更丰富，更多样化的组合。随着植物在时间和空间中经历了不同的环境，我们的结果可能会因通过个体发育而改变结构和化学性质的影响。鉴于这些真菌对农业和森林生态系统的潜在影响，持续的研究对于辨别宿主，内生物和其他生态机制在明显的定殖模式中的作用至关重要。
d-lmbmapx：在任何发育阶段进行自动全脑神经电路分析的广义深度学习管道
缺乏准确和全面分析的工具，阻碍了小鼠的全脑电路发展。没有现有的3D大脑图集提供每日产后分辨率，因为建造这种地图集是高度劳动的。轴突形态动态变化，使可靠的分割具有挑战性，许多2D数据集缺乏足够的Z分辨率用于交叉模式3D分析。在这里，我们提出了D-LMBMAPX，这是一种在产后发展的自动化全脑电路分析的深度学习管道。d-LMBMAPX构建高分辨率的3D小鼠大脑图谱，跨越了七个产后阶段，并在任何后日都采用自适应注册策略来进行全脑对齐。它还集成了用于轴突和SOMA分割的基础模型，从而实现了整个开发的定量电路评估。，我们实现了基于扩散模型的样式转移，以用于交叉模式和跨二维注册，并通过将遗传定义的神经元类型从2D ISH数据集对齐到我们的3D地图集进行了验证。使用D-LMBMAPX，我们在产后成熟过程中介绍了全脑多巴胺能预测。
在早期和晚期设计阶段中复杂工程系统中定量弹性评估的新型框架
最近，弹性评估已经进化和增长，但大多数研究是在可用过程中足够的知识时在操作阶段进行的，俯瞰着设计阶段，这是一个更适合制造弹性系统的时间范围。为此，这项工作旨在为工程系统开发一种新颖的定量弹性评估框架，采用两种不同的方法，可以在早期和晚期设计阶段分析弹性，当时有关该系统的安全性和弹性能力的详细信息可能会不足。在早期设计阶段，确定了系统弹性属性，并使用专家判断来评估其质量。在晚期设计阶段，属性源自透露的信息，例如详细的应急响应和安全性屏障数据。在两个阶段，动态贝叶斯网络（DBN）用于基于获得的信息来量化弹性。由于绿色氢技术是相对较新的，因此在对氢释放场景的绿色氢植物的弹性评估中证明了拟议框架的应用。所提出的框架可以用作早期设计改进的有效工具，并在氢植物或任何其他复杂工程系统的晚期设计阶段提高过程安全性。
人工智能和非接触式红外热成像技术的实现，用于预测和个性化自动识别不同阶段的橘皮组织
摘要背景橘皮组织是发达国家 85% 至 98% 的青春期后女性会出现的真皮、表皮和皮下组织常见生理状况。红外 (IR) 热成像技术结合基于人工智能 (AI) 的自动图像处理可以检测出早期和晚期橘皮组织，从而实现可靠的诊断。虽然橘皮组织病变的严重程度各不相同，但每个女性的生活质量，无论是在身体还是情感方面，始终是个人关注的问题，因此需要以患者为中心的治疗方法。目的这项研究的目的是制定一种基于红外成像的客观、快速且经济有效的自动识别不同阶段橘皮组织的方法，可用于预筛查和个性化治疗。材料和方法 在本研究中，我们使用定制开发的图像预处理算法自动选择橘皮组织区域，并将总共 9 种特征提取方法与 9 种不同的分类算法相结合，以基于从 212 名年龄在 19 至 22 岁之间的女性志愿者拍摄的热成像图像确定橘皮组织阶段识别的效果。 结果 方向梯度直方图 (HOG) 和人工神经网络 (ANN) 的组合能够确定橘皮组织的所有阶段，平均准确率高于 80%。对于橘皮组织的主要阶段，平均准确率超过 90%。 结论 使用红外成像实现计算机辅助自动识别橘皮组织严重程度对于可靠诊断是可行的。这种组合可用于早期诊断，以及以客观的方式监测橘皮组织进展或治疗结果。红外热成像与人工智能相结合，有望成为评估脂肪团发病机制和分层的有效工具，这对于在预测、预防和个性化医疗 (PPPM) 中实施红外热成像至关重要。
与生长和免疫相关的基因表达模式
摘要。多刺龙虾，Panulirus homarus，是水产养殖中具有重要经济价值的一种物种。这项研究研究了生长相关（生长激素/GH和甲壳类高血糖激素/CHH）和免疫系统相关（凝集素和苯酚氧化酶作为无活跃的促酶/蛋白酶/propo）基因的表达模式。了解这些模式对于提高水产养殖的生产力至关重要。基因表达在NAUPLISOMA阶段（0.003±0.0002 CHH，0.0084±0.0002 GH，0.003±0.001凝集素，0.0033±0.0009 Propo），在5 cm种子龙虾中最高（1.25±0.11 CHH，2.14 l. 0.14±0.533，0.14±0.533±0.14±0.8±，0.11 chH，0.14±0.14±0.8±， 1.62±0.24 propo）。这些发现表明，在定时免疫刺激施用方面的潜在应用以增强免疫力，以及制定与饲料补充剂，疾病管理和影响CHH和GH表达的环境因素有关的策略。这项研究提供了对homarus假单胞菌的生长和免疫发展的关键见解，为改善水产养殖实践铺平了道路。关键词：生产力，水产养殖，Nauplisoma，环境，发展。简介。多刺龙虾Panulirus homarus广泛分布在整个印度太平洋地区，在东非和印度尼西亚，人口密集（Berry 1974； Pollock 1993）。这是一种具有重要经济价值的物种，尤其是在越南和印度尼西亚，在那里进行了广泛的培养（Jones 2010）。P. homarus的水产养殖依赖于自然发生的大型后pueruli的收集，然后将其升至海洋笼中可销售的大小（Do Huu＆Jones 2014）。然而，当前的文化实践是次优的，诸如营养不良和人满为患的问题导致了养殖种群的健康问题和严重死亡（Behringer等人，2012年）。甲壳类高血糖激素（CHH）在甲壳类动物的生命周期中起着至关重要的作用，从而显着影响其生长。它参与了碳水化合物的代谢，并抑制摩擦，生殖活性和渗透调节过程（Fanjul-Moles 2006； Lacombe等，1999）。chh诱导血淋巴中的高血糖和高脂血症，提供必要的葡萄糖和脂质，以满足龙虾器官和组织的能量需求（Kummer＆Keller 1993）。
自然资本最佳实践指南在太阳能发电场生命周期的各个阶段增加生物多样性
为指导英国农业用地的规划决策，需要对农业用地的长期限制进行评估。使用两种不同的方法，即苏格兰的农业用地能力 (LCA) 和英格兰和威尔士的农业用地分类 (ALC)。这两种方法都根据气候、地形和土壤特征等因素造成的质量和多功能性将土地分为七类（LCA 分为七类，ALC 分为六类）。对于英格兰和威尔士，最佳和最通用 (BMV) 土地是 ALC 等级 1、2 和 3a 的土地。LCA 等级 1、2 和 3.1 被认为是苏格兰的优质农业用地。国家规划指导方针旨在避免这种优质土地资源因开发而不必要的损失。然而，保护与其他可持续性考虑因素相权衡。在苏格兰，1:50k 比例的地图标出了优质农业用地的分布，重点关注低地和苏格兰东部，这些地区人口和发展压力较大。
用于诊断糖尿病性视网膜病变发育阶段诊断的混合方法
摘要：糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病的并发症，会损害视网膜细腻的血管并导致失明。眼科医生通过对眼底进行成像来诊断视网膜。该过程需要很长时间，需要熟练的医生来诊断和确定DR的阶段。因此，使用人工智能的自动技术在分析底眼图像以检测DR开发阶段的过程中起着重要作用。但是，使用人工智能技术的诊断是一项困难的任务，并且经过许多阶段，而提取代表性特征对于达到令人满意的结果很重要。卷积神经网络（CNN）模型在高精度提取特征中起着重要而独特的作用。在这项研究中，使用两种建议的方法，将眼底图像用于检测DR的发育阶段，每个方法都有两个系统。第一个提出的方法将Googlenet与SVM和RESNET-18一起使用SVM。第二种方法基于使用GoogLenet，模糊颜色直方图（FCH），灰度级别共发生矩阵（GLCM）和局部二进制图案（LBP）提取的杂种特征，使用前馈神经网络（FFNN）；然后是RESNET-18，FCH，GLCM和LBP。所有提出的方法获得了较高的结果。具有RESNET-18，FCH，GLCM和LBP的混合特征的FFNN网络获得了99.7％的精度，精度为99.6％，敏感性为99.6％，特异性100％和99.86％的AUC。
小鼠大脑和脊髓中 CD11c + 小胶质细胞群从发育到成年阶段的时空动态
使用 Prime Script 逆转录酶（Takara，日本）进行逆转录反应。使用 FastStart Essential DNA Probes Master（瑞士罗氏公司）和 QuantStudio 3 实时 PCR 系统（赛默飞世尔科技）进行定量 PCR（qPCR）。将每个基因的 mRNA 表达水平标准化为 Actb mRNA 的值。TaqMan 引物对和探针的序列描述如下：Actb：5'-FAMCCTGGCCTCACTGTCCACCTTCCA-TAMRA-3'（探针），5'- CCTGAGCGCAAGTACTCTGTGT-3'（正向引物），5'-CTGCTTGCTGATCCACATCTG-3'（反向引物）； P2ry12：5'-/56-FAM/CCATGGATG/ZEN/TGCCTGGTGTCAACA/3IABkFQ/-3'（探针），5'- CCAGTCTGCAAGTTCCACTAAC-3'（正向引物），5'-GAGAAGGTGGTATTGGCTGAG-3'（反向引物）；Igf1：5'-/56-FAM/TCCGGAAGC/ZEN/AACACTCACATCCACAA/3IABkFQ/-3'（探针），5'-
具有多有效载荷/多轨道注入能力的新型绿色一次性上面级技术概念研究
比萨大学，土木与工业工程系 - 航空航天部，意大利比萨 56122 lily.blondel@ing.unipi.it； alberto.sarritzu@ing.unipi.it； angelo.pasini@unipi.it b 米兰理工大学，航空航天、科学与技术系。 （DAER），20156 米兰，意大利 inigo.alforja@polimi.it； michelle.lavagna@polimi.it c 布伦瑞克工业大学，空间系统研究所，38106 布伦瑞克，德国 l.ayala-fernandez@tu-braunschweig.de d 布鲁塞尔自由大学，航空热力学系，1050 Bruxelles，比利时 riccardo.gelain@ulb.be ; patrick.hendrick@ulb.be 和 ONERA/DMPE，图卢兹大学，F-31410 Mauzac，法国 christopher.glaser@onera.fr；杰罗姆·安索因@onera.fr； Jouke.Hijlkema@onera.fr f 德累斯顿工业大学，航空工程学院，01062 德累斯顿，德国 Livia.Ordonjez-Valles@hs-bremen.de; martin.tajmar@tu-dresden.de g 不来梅应用技术学院，28199 不来梅，德国 Livia.Ordonjez-Valles@hs-bremen.de ; uapel@fbm.hs-bremen.de h 柏林工业大学，空间技术系，10587 柏林，德国 e.stoll@tu-berlin.de * 通讯作者
PfFBXO1 对恶性疟原虫在无性和传播阶段的内膜复合物形成至关重要
疟原虫通过裂殖生殖复制，即异步核分裂，然后是半同步分裂和胞质分裂。成功的分裂需要双层膜结构，即内膜复合体 (IMC)。在这里，我们证明 Pf FBXO1 (PF3D7_0619700) 对无性分裂和配子体成熟都至关重要。在弓形虫中，FBXO1 同源物 Tg FBXO1 对子细胞支架的发育和子细胞 IMC 的组成部分至关重要。我们证明 Pf FBXO1 在发育中的裂殖子顶端区域附近形成类似的 IMC 起始支架，并单侧定位在恶性疟原虫的配子体中。虽然 Pf FBXO1 最初定位于分裂寄生虫的顶端区域，但随着分裂的进展，它会显示出类似 IMC 的定位。类似地，Pf FBXO1 定位于配子体中的 IMC 区域。诱导敲除 Pf FBXO1 后，寄生虫会发生异常的分节和有丝分裂，产生无法存活的子代。缺乏 Pf FBXO1 的配子体形状异常，无法完全成熟。蛋白质组学分析确定 Pf SKP1 是 Pf BXO1 的稳定相互作用伙伴之一，而其他主要蛋白质包括多种 IMC 膜蛋白和膜蛋白。我们假设 Pf FBXO1 是恶性疟原虫有性和无性阶段中 IMC 生物合成、染色体维持、囊泡运输和泛素介导的蛋白质翻译调控所必需的。